النماذج

Qwen2 VL 72B Instruct

Markdown · JSON

Qwen2 VL 72B Instruct

Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

Qwen2-VL-72B-Instruct هو إصدار الرؤية واللغة بحجم 72B المضبوط لاتباع التعليمات والمبني حول Qwen2. يتلقّى نصًا مع صور أو فيديو ويولّد إجابة نصية. يبرز المطوّر فهم الصور بدقات ونسب أبعاد مختلفة وتفسير النص داخل الصور والاستدلال بشأن العلاقات الظاهرة والإجابة عن أسئلة حول فيديوهات أطول من 20 دقيقة.

قدرات الصور والفيديو

لصفحة مستند، اطلب المحتوى المحدّد الذي تحتاج إليه: فقرة أو صف جدول أو صيغة أو الشروط الملحقة بعبارة. أبقِ الصفحة مقروءة وحدّد ما إذا كان ينبغي للنتيجة نسخ الصياغة أو تلخيصها أو شرح معناها. يمكن لمخرج مستند مفيد أن يحتفظ بتسمية القسم الأصلية بجانب المحتوى المستخرج. وللمخطط، اسأل كيف تتصل العناصر المعنونة وحدّد العلاقة التي تحتاج إلى شرح.

يشمل استخدام الفيديو الموثّق الأسئلة والحوار والمحتوى المكتوب بناءً على التسلسل الظاهر. حدّد الحدث أو التغيّر المطلوب فحصه: متى يظهر عنصر، أو ما يحدث قبل خطوة معيّنة، أو كيف يرتبط فعل معروض بإجراء مكتوب. اطلب وصف أحداث مرتبًا أو مقارنة بين الخطوات الظاهرة والإجراء المقدّم. عبارة المطوّر عن أكثر من 20 دقيقة تصف فهم الفيديو الطويل؛ وليست مدة فيديو قصوى ثابتة ولا ضمانًا بأن كل مقطع خام يلائم إعداد مدخلات غير معدّل.

استخدام الوكلاء البصريين

يقدّم الإصدار Qwen2-VL أيضًا للوكلاء البصريين المتصلين بأجهزة محمولة وروبوتات وأدوات أخرى. يصف إعلانه سيناريوهات استدعاء الدوال ومفسّر الشيفرة، مثل إنتاج شيفرة من مخطط أو استخدام سؤال بصري لطلب بحث خارجي. يوفّر التطبيق الذي يستخدم النموذج تلك الأدوات وينفّذ الفعل المقترح ويُرجع النتيجة. لا تنقر الاستجابة النصية للنموذج وحدها عنصر تحكّم ولا تحرّك جهازًا ولا تنفّذ البرنامج المولّد.

يمكن لمهمة واجهة عملية أن تقدّم لقطة شاشة وهدف المستخدم، ثم تطلب عنصر التحكّم الظاهر المرتبط بالخطوة التالية والأدلة التي تدعم اختياره. أبقِ الملاحظة والفعل المقترح والتنفيذ الفعلي أجزاء منفصلة من سير العمل. يستخدم ذلك تركيز الوكيل البصري مع جعل النتيجة المطلوبة محدّدة بما يكفي حتى يتصرّف التطبيق على أساسها.

النص متعدد اللغات داخل الصور

يصف المطوّر التعرّف على النص داخل الصور بالإنجليزية والصينية ومعظم اللغات الأوروبية ولغات منها اليابانية والكورية والعربية والفيتنامية. يمكن لذلك التعامل مع صفحة متعددة اللغات كمهمة قراءة بصرية. اطلب النسخ الأصلي أولًا عندما تكون الصياغة الدقيقة مهمة، ثم ترجمة أو شرحًا باللغة المختارة. احتفظ بالتسميات والأرقام بدلًا من خلط التعرّف بإعادة كتابة غير محدّدة.

الدقة الديناميكية ومعلومات المواضع

يجمع Qwen2-VL مشفّرًا بصريًا مع نموذج اللغة Qwen2. تربط Naive Dynamic Resolution أحجام الصور المختلفة بأعداد مختلفة من التوكنات البصرية. تفصل Multimodal Rotary Position Embedding معلومات المواضع حتى يستطيع النموذج تمثيل ترتيب النص والصور ثنائية الأبعاد والبنية الزمنية والمكانية للفيديو. تشرح هذه الميزات كيف تتعامل العائلة نفسها مع صفحة أو عدة صور أو تسلسل فيديو.

يوثّق معالج الصور في بطاقة النموذج نطاقًا افتراضيًا من 4 إلى 16,384 توكن بصري لكل صورة. يستطيع التطبيق تعديل الحدين الأدنى والأقصى للبكسلات مع الحفاظ على نسبة الأبعاد، أو طلب أبعاد تُقرّب إلى مضاعف 28. النطاق التوضيحي من 256 إلى 1,280 توكن مثال قابل للإعداد، وليس حدًا عامًا منفصلًا للصورة. تستهلك زيادة تفاصيل الصورة مزيدًا من العمليات الحسابية والتوكنات البصرية، لذا احتفظ بالتسميات والعناوين والعناصر الصغيرة التي يحتاج إليها السؤال عند إعداد الصورة.

إعداد المدخلات والسياق

يعرض المطوّر صورة واحدة وعدة صور وفيديو مقدّمًا كتسلسل إطارات أو ملف محلي ومحادثات على دفعات. يشمل إعداد الصور الملفات المحلية وبيانات الصور المشفّرة ومراجع الصور. يستخدم مثال الفيديو في البطاقة معدل إطارات مختارًا؛ ولا يحدّد ذلك المثال معدل أخذ عيّنات واحدًا مطلوبًا لكل فيديو. حدّد ترتيب الصور المتعددة وأدوارها، وقدّم المعلومات اللازمة لتفسير تسلسل بدلًا من اعتبار إطارات غير مرتبطة مشهدًا واحدًا.

يضبط الإعداد المنشور الحد الأقصى للمواضع على 32,768. ينبغي تخطيط المواد البصرية والتعليمات النصية ضمن السياق المضبوط الفعلي. مثال التوليد من 128 توكن في البطاقة مجرد إعداد للمثال؛ ولا ينشر سعة مخرجات قصوى منفصلة. ينبغي لإصدار 72B الاحتفاظ بإعداده الخاص بدلًا من وراثة إعدادات السياق الطويل من Qwen2.5-VL أو نموذج Qwen مختلف.

قيود جوهرية

يذكر المطوّر صراحةً أن Qwen2-VL لا يفهم الصوت داخل الفيديوهات. لذلك يجب تقديم المعلومات المنطوقة بشكل منفصل إذا اعتمد السؤال عليها. تُوصَف مجموعة بيانات تدريب الصور بأنها محدّثة حتى يونيو 2023؛ وهذه عبارة عن تلك المجموعة، لا وعد بمعرفة بصرية راهنة.

تشمل القيود الموثّقة أيضًا قصور التعرّف على أشخاص معيّنين أو كيانات ملكية فكرية تحمل أسماء، وصعوبة التعليمات المعقّدة متعددة الخطوات، وضعف العد في المشاهد المعقّدة، وحدود الاستدلال المكاني ثلاثي الأبعاد. عندما تعتمد المهمة على إحدى هذه القدرات، ركّز السؤال على العناصر أو العلاقة المطلوبة واحتفظ بالأدلة البصرية بجانب الإجابة. تسهّل المواد المصدرية الواضحة والمخرجات المحدّدة فحص النتيجة دون استبدال تلك القيود المذكورة بضمان للدقة.

مهمة عملية

مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

Read a supplied document transcription

Use this text transcription of page P2, section Limits: 'Store below 25 C. Once opened, use within seven days. Do not freeze.' Return the original wording first, then a plain-English explanation separating the temperature, time and freezing conditions. Preserve P2 as the source label. No image or video is attached.

النتيجة المتوقعة

A labelled transcription followed by three source-grounded explanations of the conditions.

التحقق من النتيجة

Below 25 C is not rewritten as at or below 25 C, and the seven-day period starts at opening.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

Alibaba /Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

البداية

Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
أمثلة: system, user, assistant, tool, function
الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج.
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstring|content_part[]|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_callsالنوعtool_call[]المتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_call_idالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].nameالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_detailsالنوعobject|arrayالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
الحقلstream_options.include_usageالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعstring|string[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtoolsالنوعfunction_tool[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
function
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.nameالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.descriptionالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.parametersالنوعJSON_schemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtool_choiceالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلparallel_tool_callsالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلresponse_formatالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoning_effortالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoningالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلservice_tierالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلinstructionsالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
حقل للتوافق
القيمة الافتراضية—
الحقلfunctionsالنوعfunction[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلfunction_callالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلprompt_cache_optionsالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmodalitiesالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
text
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا
القيمة الافتراضية—
الحقلcache_control.ttlالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه
القيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00118 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00118 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

Alibaba /Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

البداية

Qwen2-VL-72B-Instruct يجمع النصوص والصور والفيديو للأسئلة البصرية وقراءة المستندات والنص متعدد اللغات داخل الصور. يصف مطوّره فهم فيديو يتجاوز 20 دقيقة ودقة صور ديناميكية وتكاملات لوكلاء بصريين؛ والإجابة نص.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
json · sse

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
json, sse
صيغة الإخراج
JSON أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
user, assistant
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF-8

سلسلة نصية messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةtext_file_materialالمواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة.

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.00118 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.00118 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة
{
  "model": "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلcontent[]النوعtext|thinking|tool_use|other content block
الحقلstop_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct

FAQ · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct: text → text

POST /v1/messages · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct: text → json, sse

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct: model, messages, max_tokens, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص