النماذج

qwen2.5-omni-7b

Markdown · JSON

qwen2.5-omni-7b

يجمع Qwen2.5-Omni-7B فهم النصوص والصور والصوت والفيديو مع إخراج النص والكلام الطبيعي. توائم بنية Thinker-Talker الصوت مع توقيت الفيديو، وتدعم التفاعل المتدفق، وتوفّر صوتين موثَّقين في نقطة الحفظ المفتوحة هذه تحديدًا.

عن النموذج

يغطي هذا الوصف قدرات النموذج. وترد أدناه المدخلات والمخرجات والخيارات المتاحة في Ailoot للطريقة المحددة.

نظرة عامة: نموذج واحد لعدة وسائط إدخال

Qwen2.5-Omni-7B نموذج Qwen متعدد الوسائط من البداية إلى النهاية للنصوص والصور والصوت والفيديو. يستطيع فهم هذه المدخلات معًا وتوليد نص وكلام طبيعي ضمن سير عمل متدفق. استخدمه حين تعتمد المهمة على المسموع والمرئي معًا، أو حين يقدّم المستخدم التعليمات صوتيًا بدل كتابتها. هذه نقطة حفظ 7B المحددة؛ ولإصدارات Omni-Turbo التجارية وإصدارات Omni اللاحقة عقودها الخاصة.

الميزات الرئيسية والبنية

يجمع تصميم Thinker-Talker الفهم وتوليد الكلام. يعالج Thinker المهمة متعددة الوسائط وينتج المحتوى النصي، بينما يشارك Talker في تشكيل الرد المنطوق. يزامن TMRoPE، مخطط المطوّر الموضعي متعدد الوسائط والمتوافق زمنيًا، طوابع الفيديو الزمنية مع الصوت. صُمّمت البنية للإدخال المجزّأ والتفاعل الصوتي أو المرئي سريع الاستجابة؛ وهذا هدف تصميمي وليس ضمانًا لزمن استجابة ثابت في كل واجهة.

تشمل مهام المطوّر التعرّف على الكلام وترجمة الكلام وفهم الصوت والاستدلال على الصور وفهم الفيديو وتوليد الكلام. لذلك يمكن للتعليمات المنطوقة المشاركة مباشرة في سؤال متعدد الوسائط، بدل اشتراط نص مكتوب منفصل دائمًا. حدّد المهمة المستهدفة بوضوح: فهم مقطع صوتي، والإجابة عن سؤال منطوق، وتوليد إجابة منطوقة استخدامات مختلفة، رغم دعم النموذج لأشكال إدخالها أو إخراجها جميعًا.

إعداد محادثة متعددة الوسائط

قدّم الوسائط المناسبة وبيّن كيف ينبغي للإجابة الربط بينها. في عرض توضيحي مصحوب بتعليق، اطلب تمييز الخطوات المرئية عن شرح المتحدث وتحديد مواضع اتفاقهما. وفي صورة مع سؤال صوتي، حدّد دور الصورة واطلب إجابة موجزة مستندة إلى المحتوى المرئي. وفي مقتطف صوتي فقط، بيّن ما إذا كان الهدف التعرّف على الكلام، أو شرح الأصوات، أو الإجابة عن سؤال حول المحتوى. هذه تطبيقات مؤلَّفة لتغطية المهام الموثَّقة.

تعرض أمثلة المطوّر محادثات نصية فقط، وصوتية فقط، وفيديو فقط، ومختلطة الوسائط. احتفظ بترتيب الفيديو وتوقيته الأصليين. سمِّ المواد المنفصلة بحيث يمكن للنموذج الإشارة إليها دون اعتبار الأدلة غير المترابطة حدثًا واحدًا. قد تكون النتيجة نصًا فقط أو نصًا مع كلام؛ اختر الناتج المفيد قبل إعداد الطلب.

إعداد إخراج الكلام

تتطلب وصفة نقطة الحفظ لدى Qwen موجّه النظام الموثَّق للقدرات الصوتية عند الحاجة إلى إخراج كلام. يعرّف الموجّه Qwen وقدراته السمعية والبصرية والنصية والكلامية؛ وقد يمنع بديل غير ذي صلة السلوك الصوتي المتوقع. هذا إرشاد لسير عمل نقطة الحفظ لدى المطوّر، وليس تأكيدًا أن كل تطبيق يتيح ضوابط موجّه النظام أو توليد الصوت.

توفّر نقطة الحفظ هذه صوتين: Chelsie، صوتًا نسائيًا دافئًا، وEthan، صوتًا رجاليًا مرحًا. Chelsie هو الافتراضي الموثَّق حين لا يُختَر متحدث. يحفظ مثال التوليد الكلام بمعدل أخذ عينات 24,000 Hz. ولا ينبغي استبدال هذين الصوتين بوصف الأصوات الأربعة لنموذج تجاري ذي اسم مستقل.

استخدام صوت الفيديو

قد يكون المسار الصوتي للفيديو جزءًا من معناه، مثل تعليمات منطوقة أو صوت يصدر عن إجراء مرئي. تتيح Qwen الإعداد use_audio_in_video في إعداد الوسائط ومعالجتها وتوليد المخرجات. يجب اتساقه عبر المراحل الثلاث وعبر المحادثة متعددة الأدوار؛ فقد تنتج عن عدم اتساقه نتائج غير متوقعة. لذلك يختلف التفسير البصري فقط للفيديو عن التفسير السمعي البصري، حتى حين يكون الملف نفسه.

الإخراج النصي فقط والتجميع

يدعم المطوّر الإخراج النصي فقط بضبط return_audio=False. ويتيح أيضًا تعطيل Talker بعد التحميل، مما يقلل ذاكرة GPU بنحو 2 GB، لكنه يجعل الإخراج الصوتي غير متاح في تلك النسخة المحمَّلة. يتطلب مثال التجميع الموثَّق للعينات المختلطة return_audio=False، ويجمع طلبات النص والصور والصوت والفيديو. لا ينبغي تحويل مثال التجميع هذا إلى ادعاء بتوليد الكلام على دفعات.

السياق والحدود الجوهرية

يضبط إعداد العمود الفقري النصي لنقطة الحفظ الحد الأقصى للمواضع على 32,768. تستهلك النصوص والوسائط الممثَّلة والإجابات المولَّدة مساحة التسلسل؛ ولا تحدد هذه القيمة بصورة مستقلة مدة صوت أو فيديو عامة. توضح أمثلة الموارد لدى المطوّر أن الفيديو الأطول يحتاج ذاكرة أكثر بكثير، لذلك يكون المقطع القصير المناسب غالبًا أكثر عملية من تسجيل كبير غير ذي صلة. ولا تنشر الأمثلة حدًا أقصى صارمًا مستقلًا لطول الإجابة أو مدة وسائط مضمونة عالميًا.

قارن اقتباسات الكلام والاستنتاجات بالمصدر، واحتفظ بتفاصيل بصرية كافية للسؤال، وبنتيجة نصية حين يحتاج المراجع إلى فحص الشرح المنطوق. تتمثل قيمة النموذج الموثَّقة في الفهم المشترك والرد النصي أو الكلامي، بينما تظل ضوابط الصوت الدقيقة ومعالجة الوسائط وتسليم المخرجات من ميزات الواجهة المختارة.

مهمة عملية

مهمة عملية

مثال تقني باللغة الإنجليزية

Compare demonstration notes with narration

Compare two text records of demonstration M2. Visual notes: 'Operator closes the lid, then presses Start.' Narration transcript: 'Press Start before closing the lid.' Identify the sequence disagreement and write one clarification question for the instructor. Use only these supplied records; do not claim to have watched or heard a clip.

النتيجة المتوقعة

A source-linked sequence comparison and one targeted clarification question.

التحقق من النتيجة

The answer must preserve the opposing event order and avoid inventing a resolution.
Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions qwen2.5-omni-7b

qwen2.5-omni-7b

Alibaba /qwen2.5-omni-7b

البداية

يجمع Qwen2.5-Omni-7B فهم النصوص والصور والصوت والفيديو مع إخراج النص والكلام الطبيعي. توائم بنية Thinker-Talker الصوت مع توقيت الفيديو، وتدعم التفاعل المتدفق، وتوفّر صوتين موثَّقين في نقطة الحفظ المفتوحة هذه تحديدًا.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
النص

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI POST /v1/chat/completions
الإدخال
text
الإخراج
text
صيغة الإخراج
json أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
qwen2.5-omni-7b
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدود
الحد الأدنى للعناصر: ⁦1⁩
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
أمثلة: system, user, assistant, tool, function
الشروط: تُمثَّل هذه الأدوار صراحةً بأنواع التوافق في الشيفرة المصدرية؛ وتظل مجموعة الأدوار الدقيقة خاصة بكل نموذج.
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstring|content_part[]|nullالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_callsالنوعtool_call[]المتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].tool_call_idالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: role=tool؛ استخدم المعرّف الفعلي المُرجع
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].nameالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_contentالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
ينطبق عندما: أعِد تمرير الاستدلال الفعلي المُرجع حيث يستخدمه هذا النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].reasoning_detailsالنوعobject|arrayالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmax_completion_tokensالنوعintegerالمتطلباختياريالقيم والحدود
الحد الأدنى: ⁦1⁩
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
الحقلstream_options.include_usageالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtemperatureالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtop_pالنوعnumberالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلstopالنوعstring|string[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtoolsالنوعfunction_tool[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].typeالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
function
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.nameالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
ينطبق عندما: أداة دالة مقدّمة
القيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.descriptionالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtools[].function.parametersالنوعJSON_schemaالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلtool_choiceالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلparallel_tool_callsالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلresponse_formatالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoning_effortالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلreasoningالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلservice_tierالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلinstructionsالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
حقل للتوافق
القيمة الافتراضية—
الحقلfunctionsالنوعfunction[]المتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلfunction_callالنوعstring|objectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلprompt_cache_optionsالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
يعتمد على النموذج
القيمة الافتراضية—
الحقلmodalitiesالنوعstring[]المتطلباختياريالقيم والحدود
text
القيمة الافتراضية—
الحقلproviderالنوعobjectالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: يُرفَض provider.options في مسار Ultra النصي هذا
القيمة الافتراضية—
الحقلcache_control.ttlالنوعstringالمتطلباختياريالقيم والحدود
الشروط: تُرفَض 1h في المواضع الفعلية للتخزين المؤقت للموجّه
القيمة الافتراضية—
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF8

messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةmessagesالمواصفاتمصفوفة رسائل ببنية role/content
المعلمةfile_materialالمواصفاتمستند UTF-8 الفعلي مُدرج كنص حرفي؛ لا يُستنتَج معرّف ملف
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
المعلمةcontrol_scopeالمواصفاتخاص بالنموذج؛ أدوات الدوال التي يقدّمها المستخدم تختلف عن الأدوات المستضافة
المعلمةoutput_modalitiesالمواصفاتtext
المعلمةhosted_operationsالمواصفاتfalse
المعلمةmultimodal_input_bindingالمواصفاتnull

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

أرسل معرّف النموذج الدقيق مع messages.

طول السياق ليس حدًا أقصى للإخراج.

يمكن لملف نصي تقديم نص حرفي؛ وتحتاج مدخلات الصور/الصوت/كائنات الملفات إلى ربط دقيق.

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0046 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0138 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

curlPython SDKالبث باستخدام Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-omni-7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-omni-7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-omni-7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · محادثة OpenAI

json أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل اختيار ومحتواه واستدعاءات أدواته واستدلاله. في SSE، جمّع التحديثات بحسب فهرس الاختيار/الأداة، واحتفظ بسبب الإنهاء النهائي والاستخدام.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلchoices[].indexالنوعinteger
الحقلchoices[].message.contentالنوعstring|null
الحقلchoices[].message.tool_callsالنوعtool_call[]
الحقلchoices[].message.reasoning_contentالنوعstring
الحقلchoices[].message.reasoning_detailsالنوعobject|array
الحقلchoices[].finish_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra qwen2.5-omni-7b

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

qwen2.5-omni-7b

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages qwen2.5-omni-7b

qwen2.5-omni-7b

Alibaba /qwen2.5-omni-7b

البداية

يجمع Qwen2.5-Omni-7B فهم النصوص والصور والصوت والفيديو مع إخراج النص والكلام الطبيعي. توائم بنية Thinker-Talker الصوت مع توقيت الفيديو، وتدعم التفاعل المتدفق، وتوفّر صوتين موثَّقين في نقطة الحفظ المفتوحة هذه تحديدًا.

المدخلات المقبولة
النص
النتائج
json · sse

متاح في Ailoot · المدخلات والطرائق

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic POST /v1/messages
الإدخال
text
الإخراج
json, sse
صيغة الإخراج
JSON أو SSE
الحقلالنوعالمتطلبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية
الحقلmodelالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
qwen2.5-omni-7b
القيمة الافتراضية—
الحقلmessagesالنوعmessage[]المتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].roleالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدود
user, assistant
القيمة الافتراضية—
الحقلmessages[].contentالنوعstringالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلmax_tokensالنوعintegerالمتطلبمطلوبالقيم والحدودالقيمة الافتراضية—
الحقلstreamالنوعbooleanالمتطلباختياريالقيم والحدودالقيمة الافتراضيةfalse
تركيبات مواد الإدخال

النص · نص UTF-8

سلسلة نصية messages[].content

معلمات الطريقة ودورة حياتها
المعلمةالمواصفات
المعلمةcontent_typeالمواصفاتapplication/json
المعلمةrequiredالمواصفاتmodel, messages, max_tokens
المعلمةoptional_controlsالمواصفاتstream
المعلمةmaterial_typesالمواصفاتtext
المعلمةtext_file_materialالمواصفاتاقرأ مستند UTF-8 الفعلي وضع نصه في الإدخال المحدد أو السلسلة النصية لمحتوى الرسالة.

دورة الحياة: synchronous_or_streamed

الباقات

مراجع التسعير لا تضيف خيارات للطلب. المعلمات المدعومة مذكورة للطريقة المحددة.

الوضع السريع
غير محدد عند اختيار الوضع السريع
الوضع المرن
غير محدد عند اختيار وضع flex
أقصى جهد للاستدلال
غير محدد عندما يُطبَّق الضبط الافتراضي default مع أقصى جهد للاستدلال

تعرفات Ailoot

الأسعار حسب الإعدادات

الإعداداتجدول التعرفةالرسوم
الإعداداتالتعرفات الأساسية للرموزجدول التعرفةالتعرفة الأساسيةالرسوم
الإدخال · رموز الإدخال $0.0046 / 1K من الرموز
الإخراج · رموز الإخراج $0.0138 / 1K من الرموز
الإدخال · قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت $0 / 1K من الرموز
الإدخال · الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت، 1 ساعة — / 1K من الرموز

تحجز Ailoot مبلغًا تقديريًا قبل الطلب. وبعد ظهور النتيجة، تُسوّي الرسوم النهائية بناءً على الاستخدام المقاس. وتستخدم تسوية البث سجل الاستخدام النهائي. كيفية عمل حجز المبلغ وتسوية الرسوم →

أمثلة للطلبات

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

جسم طلب JSON مكتمل بالحد الأدنىcurl · استخدم مستندك بترميز UTF-8Python · احفظ النتيجة كاملة
{
  "model": "qwen2.5-omni-7b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2.5-omni-7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen2.5-omni-7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

استلام النتائج وحفظها

Ailoot Ultra · رسائل Anthropic

JSON أو SSE

الاحتفاظ بكل النتائج المكتملة

احتفظ بكل استجابة كاملة وكل ملف وجزء محتوى تم إرجاعه.

احتفظ بكل كتل المحتوى وتوقيعات التفكير ومعرّفات استخدام الأدوات الفعلية. جمّع جميع تحديثات كتل SSE؛ فأول كتلة نصية ليست الإخراج الكامل.

عند الحاجة إلى التحقق من الاستجابة الأصلية

احتفظ بمعرّفات الطلبات/الاستجابات والترويسات. لا يُقدَّم URL عام لاسترجاع مهمة نصية.

حقول الاستجابة
الحقلالنوع
الحقلidالنوعstring
الحقلmodelالنوعstring
الحقلcontent[]النوعtext|thinking|tool_use|other content block
الحقلstop_reasonالنوعstring|null
الحقلusageالنوعobject
الأخطاء والخطوات التالية
الاستجابةالشرطالخطوة التالية
الاستجابة⁦400⁩ · invalid_request_errorالشرطحقول مطلوبة أو تمثيل مادة أو قيمة معلمة غير صحيحةالخطوة التاليةصحّح الحقول المحددة قبل طلب إنشاء جديد.

الأسماء البديلة

الأسماء البديلة للنموذج

Ailoot Ultra qwen2.5-omni-7b

الأسماء البديلة لمسارات الطرائق

استخدم مسارات الطرائق المعروضة أعلاه.

معرّفات النماذج ذات الصلة IDs

qwen2.5-omni-7b

FAQ · qwen2.5-omni-7b
ما المدخلات والنتائج المتاحة؟

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-omni-7b: text → text

POST /v1/messages · qwen2.5-omni-7b: text → json, sse

ما الحقول التي يستخدمها الطلب؟

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-omni-7b: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · qwen2.5-omni-7b: model, messages, max_tokens, stream

ما الحدود المطبقة؟

POST /v1/chat/completions · qwen2.5-omni-7b: messages.min_items: 1

المزيد من التفاصيل

اربط Ailoot بخدمة Claude Code أوOpenCode أوHermes أوتطبيقك.

الشركة ومحفظة مشاريعها

الشركة ومحفظة مشاريعها: ملايين العملاء؛ مبيعات بالمليارات شهريًا.

اشتر الرموز بخصم.

خصم اشتراك للعمل المنتظم. الرموز الترويجية حتى 50% على شراء الرموز.

الاشتراك
اختر خطة بخصم لطلباتك المنتظمة.
رمز خصم حتى 50%
أدخل الرمز عند الشراء. يعاد حساب السعر وفق العرض الساري.
المصروفات في السجل
يحفظ النموذج والرموز والمبلغ لكل طلب.

اختر اشتراكا · اعرض أسعار النماذج

اربط API بالمنتج الذي تبيعه.

SaaS والتطبيقات والبوتات وفق العرض واتفاقية ترخيص Ailoot. لإعادة البيع، اطلب ترخيص موزع.

تطبيق تجاري
أضف توليد النص والصور والفيديو والصوت إلى ميزات خدمتك المدفوعة.
ترخيص إعادة البيع
أرسل وصف المشروع وطريقة توفير الوصول. اطلب شروط استخدام وإعادة بيع مكتوبة.
المستندات على الموقع
العرض واتفاقية الترخيص وسياسة معالجة البيانات متاحة قبل الربط.

اطلب ترخيص إعادة بيع · العرض واتفاقية الترخيص