Canopy Labs: Orpheus 3B
Canopy Labs' finjusterede engelske talemodel Orpheus 3B omdanner skriftlige replikker til udtryksfuld lyd. Otte forudindstillede stemmer og ikkeverbale tags understøtter oplæsning, dialog og talte applikationssvar.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned er Canopy Labs' engelske tekst-til-tale-model til almindelig talesyntese. Den tilhører Orpheus-familien, bygget på en Llama 3B-grundmodel, og fokuserer på naturlig intonation, rytme og udtryksfuld fremførelse. Inputtet er den tekst, der skal siges, med en valgt taler; outputtet er talelyd. Producenten angiver også zero-shot-stemmekloning til netop denne finjusterede model. Det offentliggjorte eksempel på finjusteret syntese bruger forudindstillede talere, mens prompts med tekst og tale, der bruger en reference som betingelse, er dokumenteret særskilt til den fortrænede udgave. Denne finjusterede udgave er adskilt fra den fortrænede model og de særskilt udgivne flersprogede forskningsmodeller.
Vælg en taler, og forbered replikken
Producenten angiver otte forudindstillede engelske stemmer: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac og zoe. Promptkonventionen placerer talernavnet før den talte tekst, adskilt af et kolon. Referenceforløbet til talegenerering kan tilføje denne formatering, når stemmen leveres separat. Vælg en taler til det tilsigtede stykke, og hold valget ensartet på tværs af forbundne passager.
Til en kort forklaring skrives den endelige fortællertekst frem for en instruktion, der beder modellen om at opfinde forklaringen. En nyttig talt replik er: “Vælg den mappe, du vil dele, kontroller, hvem der kan åbne den, og gem ændringerne.” Til dialog forberedes hver talers replik udtrykkeligt, og tegnsætning, der hjælper fremførelsen, bevares. En forkortelse, dato eller et produktnavn bør skrives i den form, lytteren skal høre, især når den skriftlige kortform ville være tvetydig.
Udtryksfulde og ikkeverbale signaler
Orpheus dokumenterer tagsene <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn> og <gasp>. De giver teksten en udtrykkelig ikkeverbal hændelse på det relevante sted. En kort samtalepassage kan placere en lille latter før en let bemærkning eller et suk før en eftertænksom sætning. Brug signalet, hvor det hører til i fremførelsen, og hold replikkens faktiske ord tydelige.
Dette er signaler til talegenerering, ikke et generelt instruktionssprog til redigering af en eksisterende optagelse. Til indtaling begyndes med læsbar tekst, og kun de udtryksfulde hændelser, scenen behøver, tilføjes. Lyt til hele replikken for at vurdere, om hændelsen, betoningen og tempoet understøtter betydningen. En fortælleopgave kan kræve en stabil stemme, mens en karakterreplik kan have gavn af et bestemt ikkeverbalt signal.
Streaming og lydresultatet
Producenten leverer både en notebook uden streaming og et streamingeksempel med tale. Streaming returnerer på hinanden følgende lyddele, mens passagen genereres. I det offentliggjorte eksempel skrives delene til en mono-WAV-fil ved 24.000 Hz med 16-bit samples. Disse filindstillinger beskriver referenceforløbet; det nyttige resultat er en afspillelig optagelse, hvis ord, taler og fremførelse kan kontrolleres mod manuskriptet.
Til en længere fortælling forberedes sammenhængende passager med tydelige sætningsgrænser, og en kopi af det endelige manuskript bevares ved siden af lyden. Gennemgå starten og slutningen af hver passage, udtalen af vigtige navne og overgangen mellem tilstødende optagelser. Producentens samplingvejledning angiver en straf for gentagelser på mindst 1.1 til stabil generering i referenceimplementeringen og bemærker, at samplingvalg kan påvirke talehastigheden. Eksemplets konfigurerede modellængde er en inferensindstilling frem for en fastslået maksimal fortællevarighed.
Udgavernes grænser
Denne profil vedrører den finjusterede engelske model med de dokumenterede forudindstillede talere. Den fortrænede model har sit eget forløb med tekst og tale som betingelse; flersprogede udgivelser har sprogspecifikke talere og tags. Valg af denne engelske udgave kombinerer ikke disse separate profiler. En praktisk leverance er et talt manuskript, et bevidst valg af forudindstillet stemme og lyd, som er gennemgået for den ordlyd og fremførelse, stykket kræver.
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft
canopylabs/orpheus-3b-0.1-ftStart
Canopy Labs' finjusterede engelske talemodel Orpheus 3B omdanner skriftlige replikker til udtryksfuld lyd. Otte forudindstillede stemmer og ikkeverbale tags understøtter oplæsning, dialog og talte applikationssvar.
- Accepterede input
- Tekst
- Resultater
- Lyd
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · Oplæsning POST /v1/audio/speech
- Inputtyper
text- Outputtyper
audio- Outputformat
- mp3
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Standard— |
Feltinput | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Minimumslængde: 1 Enhed: Unicode-tegn | Standard— |
Feltvoice | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Standard— |
Feltresponse_format | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser mp3 | Standard— |
Kombinationer af inputmaterialer
text_to_speech · Påkrævet: input
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontrakttara, leah, jess, leo, dan, mia, zac |
Parameterresponse_format | Kontraktmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontraktnull |
Parameterother_options | Kontraktfalse |
Parameterinput | Kontraktpræcis UTF-8-tekst; antal Unicode-tegn uden normalisering |
Parametermaterial_types | Kontrakttext |
Livscyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · det faktisk returnerede task_id eller posten i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Vælg den præcise stemme fra denne modelprofil.
Inputtegn og lydsekunder er forskellige måleenheder.
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Ikke angivet Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Ikke angivet Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Ikke angivet Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
Knyt hver omkostning til de viste betingelser. Brug én takst for hver gruppe af alternative konfigurationer.
| Konfiguration | Takstplan | Afregningsmængde | Afregningsenhed | Beløb |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Afregningsmængde— | Afregningsenhed— | Beløb Input · Inputtokens — / 1K tokens Output · Outputtokens — / 1K tokens Input · Cachelæsning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning — / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
| KonfigurationUltra | Takstplan— | AfregningsmængdeHvert Unicode-kodepunkt tæller som ét tegn, herunder Han-tegn. | Afregningsenhedpr. 1K inputtegn | Beløb Input · inputtegn $0.03 pr. 1K inputtegn |
Detaljer om referencetariffen
Referenceplaner på modelniveau ændrer ikke metodevalg, prisoverslag eller opkrævninger. Ved den aktive afregning anvendes taksterne for den valgte Ailoot-metode.
Canopy Labs: Orpheus 3B
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Afregningsbetingelser | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationCanopy Labs: Orpheus 3B · Standardkonfiguration | AfregningsbetingelserStandardkonfiguration | Beløb Input · Inputtegn 0,000014 US$ pr. inputtegn |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · Oplæsning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · Oplæsning
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Læsning af andet indhold
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Gem hele det binære resultat og alle headere. Hvis der returneres JSON eller flere output, skal du gemme hvert dataelement og hente alle de faktiske signerede asset-URL'er.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Gem det oprindelige operation_id/X-Client-Request-ID til afstemning uden genindsendelse; der er ingen særskilt rute til polling af lyd.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltbinary audio | Typebytes |
Feltresponse headers | Typeheaders |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseUgyldige obligatoriske felter, materialerepræsentation eller parameterværdi | Næste trinRet de angivne felter før en ny oprettelsesanmodning. |
Svarserver_error | BetingelseDet returnerede svar angiver, at operationen eller resultatet skal kontrolleres | Næste trinGem det oprindeligt returnerede operations-/opgave-ID, anmodningens headere og svaret; fortsæt med de understøttede læseanmodninger for den oprindelige operation. Send ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft
Aliaser for metodestier
Brug metodestierne vist ovenfor.
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/audio/speech·canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft:text→audio- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/audio/speech·canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft:model,input,voice,response_format