models

Canopy Labs: Orpheus 3B

Markdown · JSON

Canopy Labs: Orpheus 3B

โมเดลเสียงภาษาอังกฤษ Orpheus 3B รุ่นปรับจูนของ Canopy Labs เปลี่ยนประโยคที่เขียนไว้เป็นเสียงที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้ เสียงสำเร็จรูปแปดเสียงและแท็กอวัจนเสียงรองรับการบรรยาย บทสนทนา และคำตอบแบบเสียงของแอปพลิเคชัน

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned เป็นโมเดลแปลงข้อความเป็นเสียงภาษาอังกฤษของ Canopy Labs สำหรับการสังเคราะห์ทั่วไป โมเดลอยู่ในตระกูล Orpheus ที่สร้างบนโครงหลัก Llama 3B และเน้นน้ำเสียง จังหวะ และการถ่ายทอดที่เป็นธรรมชาติและมีอารมณ์ อินพุตคือข้อความที่จะพูดพร้อมผู้พูดที่เลือก ส่วนเอาต์พุตคือเสียงพูด ผู้ผลิตยังระบุการโคลนเสียงแบบ zero-shot สำหรับโมเดลปรับจูนรุ่นนี้โดยตรง ตัวอย่างการสังเคราะห์ของรุ่นปรับจูนที่เผยแพร่ใช้ผู้พูดสำเร็จรูป ส่วนการป้อนข้อความและเสียงโดยมีข้อมูลอ้างอิงเป็นเงื่อนไขนั้นมีเอกสารแยกสำหรับรุ่นพรีเทรน รุ่นปรับจูนนี้ต่างจากโมเดลพรีเทรนและโมเดลวิจัยหลายภาษาที่เผยแพร่แยกกัน

เลือกผู้พูดและเตรียมประโยค

ผู้ผลิตระบุเสียงสำเร็จรูปภาษาอังกฤษแปดเสียง ได้แก่ tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac และ zoe รูปแบบพรอมป์ต์วางชื่อผู้พูดไว้หน้าข้อความที่จะพูด โดยคั่นด้วยเครื่องหมายทวิภาค เวิร์กโฟลว์การสร้างเสียงที่ใช้อ้างอิงสามารถเติมรูปแบบนี้ได้เมื่อส่งเสียงผู้พูดมาแยกต่างหาก เลือกผู้พูดให้เหมาะกับชิ้นงาน และใช้ตัวเลือกนั้นสม่ำเสมอในย่อหน้าที่ต่อกัน

สำหรับคำอธิบายสั้น ๆ ให้เขียนบทบรรยายสุดท้าย แทนคำสั่งขอให้โมเดลคิดคำอธิบายขึ้นเอง ตัวอย่างประโยคพูดที่ใช้ได้คือ “เลือกโฟลเดอร์ที่ต้องการแชร์ ตรวจว่าใครเปิดได้ แล้วบันทึกการเปลี่ยนแปลง” สำหรับบทสนทนา ให้เตรียมคำพูดของผู้พูดแต่ละคนอย่างชัดเจน และรักษาเครื่องหมายวรรคตอนที่ช่วยในการถ่ายทอด คำย่อ วันที่ หรือชื่อผลิตภัณฑ์ควรเขียนในรูปที่ต้องการให้ผู้ฟังได้ยิน โดยเฉพาะเมื่อรูปย่อในภาษาเขียนอาจกำกวม

สัญญาณแสดงอารมณ์และอวัจนเสียง

Orpheus มีเอกสารระบุแท็ก <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn> และ <gasp> แท็กเหล่านี้กำหนดเหตุการณ์อวัจนเสียงอย่างชัดเจน ณ จุดที่เกี่ยวข้องในข้อความ บทสนทนาสั้น ๆ อาจใส่เสียงหัวเราะเบา ๆ ก่อนคำพูดสบาย ๆ หรือเสียงถอนหายใจก่อนประโยคครุ่นคิด ใช้สัญญาณตรงตำแหน่งที่เหมาะกับการแสดง และคงคำพูดจริงให้ชัดเจน

นี่คือสัญญาณสำหรับสร้างเสียงพูด ไม่ใช่ภาษาคำสั่งทั่วไปสำหรับแก้ไขเสียงที่บันทึกไว้แล้ว สำหรับงานพากย์ เริ่มจากข้อความที่อ่านง่ายและเพิ่มเฉพาะเหตุการณ์แสดงอารมณ์ที่ฉากต้องการ ฟังประโยคทั้งหมดเพื่อตัดสินว่าเหตุการณ์ การเน้น และจังหวะช่วยสื่อความหมายหรือไม่ งานบรรยายอาจต้องการเสียงที่นิ่งสม่ำเสมอ ขณะที่บทตัวละครอาจได้ประโยชน์จากสัญญาณอวัจนเสียงเฉพาะอย่าง

สตรีมมิงและผลลัพธ์เสียง

ผู้ผลิตมีทั้งโน้ตบุ๊กแบบไม่สตรีมและตัวอย่างเสียงแบบสตรีม สตรีมมิงคืนชังก์เสียงต่อเนื่องขณะสร้างเสียงของย่อหน้า ในตัวอย่างที่เผยแพร่ ชังก์เหล่านี้ถูกเขียนลงไฟล์ WAV โมโนที่ 24,000 Hz โดยใช้ตัวอย่างเสียง 16 บิต การตั้งค่าไฟล์เหล่านี้อธิบายเวิร์กโฟลว์อ้างอิง ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์คือเสียงบันทึกที่เล่นได้ และตรวจคำ ผู้พูด และการถ่ายทอดเทียบกับบทได้

สำหรับการบรรยายยาว ให้เตรียมย่อหน้าที่ต่อเนื่องกันและมีขอบเขตประโยคชัดเจน พร้อมเก็บสำเนาบทสุดท้ายไว้คู่กับเสียง ตรวจต้นและท้ายแต่ละย่อหน้า การออกเสียงชื่อสำคัญ และรอยต่อระหว่างเสียงบันทึกที่อยู่ติดกัน แนวทางการสุ่มของผู้ผลิตกำหนด repetition penalty อย่างน้อย 1.1 เพื่อให้การสร้างในชุดอ้างอิงเสถียร และระบุว่าตัวเลือกการสุ่มอาจมีผลต่อความเร็วการพูด ความยาวโมเดลที่ตั้งในตัวอย่างเป็นการตั้งค่าการอนุมาน ไม่ใช่ระยะเวลาบรรยายสูงสุดที่ยืนยันแล้ว

ขอบเขตแต่ละรุ่น

ข้อมูลนี้กล่าวถึงโมเดลภาษาอังกฤษรุ่นปรับจูนที่มีผู้พูดสำเร็จรูปตามเอกสาร โมเดลพรีเทรนมีเวิร์กโฟลว์กำหนดเงื่อนไขด้วยข้อความและเสียงของตัวเอง ส่วนรุ่นหลายภาษามีผู้พูดและแท็กเฉพาะภาษา การเลือกรุ่นภาษาอังกฤษนี้ไม่ได้รวมคุณสมบัติของรุ่นที่แยกกันเหล่านั้น ผลงานที่ใช้งานได้จริงคือบทพูด เสียงสำเร็จรูปที่เลือกอย่างตั้งใจ และเสียงที่ผ่านการตรวจว่าถ้อยคำกับการแสดงตรงตามความต้องการของชิ้นงาน

Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด POST /v1/audio/speech canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

Canopy Labs /canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

เริ่มต้น

โมเดลเสียงภาษาอังกฤษ Orpheus 3B รุ่นปรับจูนของ Canopy Labs เปลี่ยนประโยคที่เขียนไว้เป็นเสียงที่ถ่ายทอดอารมณ์ได้ เสียงสำเร็จรูปแปดเสียงและแท็กอวัจนเสียงรองรับการบรรยาย บทสนทนา และคำตอบแบบเสียงของแอปพลิเคชัน

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
เสียง

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด POST /v1/audio/speech
ขาเข้า
text
ขาออก
audio
รูปแบบเอาต์พุต
mp3
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ความยาวขั้นต่ำ: 1
หน่วย: อักขระ Unicode
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์voiceประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์response_formatประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
mp3
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_speech · จำเป็น: input

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input, voice, response_format
พารามิเตอร์voice_idsข้อกำหนดtara, leah, jess, leo, dan, mia, zac
พารามิเตอร์response_formatข้อกำหนดmp3
พารามิเตอร์max_input_charactersข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์other_optionsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์inputข้อกำหนดข้อความ UTF-8 ที่ตรงตามต้นฉบับ นับอักขระ Unicode โดยไม่ปรับรูปแบบมาตรฐาน
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext

วงจรการทำงาน: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ค่า task_id ที่ส่งกลับมาจริง หรือระเบียนในคลังสื่อ

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

เลือกเสียงที่ตรงตามโปรไฟล์ของโมเดลนี้

อักขระขาเข้าและวินาทีเสียงเป็นหน่วยวัดคนละแบบ

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการหน่วยคิดค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการ—หน่วยคิดค่าบริการ—ค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต — / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น
การตั้งค่าUltraตารางอัตราค่าบริการ—ปริมาณที่ใช้คิดค่าบริการนับแต่ละโค้ดพอยต์ Unicode เป็นหนึ่งอักขระ รวมถึงอักษรฮั่นหน่วยคิดค่าบริการต่ออักขระอินพุต 1K ตัวค่าบริการ
ขาเข้า · อักขระขาเข้า $0.03 ต่ออักขระอินพุต 1K ตัว

รายละเอียดอัตราอ้างอิง

ตารางอัตราอ้างอิงระดับโมเดลไม่เปลี่ยนเมธอดที่เลือก ยอดประมาณการ หรือค่าบริการ การคิดค่าบริการจริงใช้อัตราของเมธอด Ailoot ที่เลือก

Canopy Labs: Orpheus 3B

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าเงื่อนไขคิดค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าCanopy Labs: Orpheus 3B · การตั้งค่าเริ่มต้นเงื่อนไขคิดค่าบริการการตั้งค่าเริ่มต้นค่าบริการ
ขาเข้า · อักขระอินพุต US$0.000014 ต่ออักขระอินพุต

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · การสังเคราะห์เสียงพูด

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
การอ่านเนื้อหาแบบอื่น
คลังสื่อสถานะงานรายละเอียดไฟล์สื่อ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บผลลัพธ์ไบนารีและส่วนหัวให้ครบถ้วน หากได้รับ JSON/ผลลัพธ์หลายรายการ ให้เก็บข้อมูลทุกรายการและดึงไฟล์สื่อจาก URL แบบลงนามทุกรายการที่ได้รับจริง

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

เก็บ operation_id/X-Client-Request-ID เดิมไว้เพื่อกระทบยอดโดยไม่ส่งคำขอซ้ำ ไม่มีเส้นทางเฉพาะสำหรับตรวจสอบสถานะงานเสียงเป็นระยะ

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์binary audioประเภทbytes
ฟิลด์response headersประเภทheaders
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่
การตอบกลับserver_errorเงื่อนไขการตอบกลับที่ได้รับระบุว่าต้องตรวจสอบการดำเนินการหรือผลลัพธ์ขั้นตอนถัดไปเก็บ ID การดำเนินการ/งานที่ส่งกลับมาแต่เดิม ส่วนหัวของคำขอ และการตอบกลับไว้ แล้วอ่านข้อมูลการดำเนินการเดิมนั้นต่อด้วยวิธีที่รองรับ ห้ามส่งคำขอสร้างซ้ำ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft

FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/audio/speech · canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft: text → audio

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/audio/speech · canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft: model, input, voice, response_format

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต