Modelle

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Markdown · JSON

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR liest Text aus Bildern und kann Dokumentbilder in Markdown umwandeln. Nutzen Sie es, um aus gescannten Seiten, Screenshots und fotografierten Dokumenten bearbeitbaren Text zu erstellen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

DeepSeek-OCR ist DeepSeeks Bild-zu-Text-Modell für optische Zeichenerkennung. Die Beispiele des Herstellers umfassen die Extraktion von reinem Text und die Umwandlung eines Dokumentbilds in Markdown.

Beginnen Sie mit einem scharfen Bild, auf dem der Text lesbar ist. Wählen Sie das benötigte Ergebnis: reinen Text für Suche und Weiterverarbeitung oder Markdown, wenn Überschriften und Dokumentstruktur wichtig sind. Verarbeiten Sie einzelne Seiten in einer eindeutigen Reihenfolge und bewahren Sie die Quellbilder neben dem extrahierten Text auf.

Gleichen Sie Namen, Beträge und Tabelleneinträge mit der Originalseite ab, bevor Sie sie in einem anderen Dokument oder System verwenden.

Verwenden Sie über Ailoot die exakte Modell-ID in /v1/chat/completions und halten Sie das Bild mit seiner Frage im Gespräch zusammen. Das Format für Bildinhalte verwendet image_url; unterstützte Bildquellen können eine Bildadresse oder einen base64-Daten-URI enthalten. Erfassen Sie die vollständige JSON-Antwort oder, bei aktiviertem stream, alle SSE-Segmente und speichern Sie usage zusammen mit dem fertigen Ergebnis.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-ai/DeepSeek-OCR

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Sonstiges /deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Einstieg

DeepSeek-OCR liest Text aus Bildern und kann Dokumentbilder in Markdown umwandeln. Nutzen Sie es, um aus gescannten Seiten, Screenshots und fotografierten Dokumenten bearbeitbaren Text zu erstellen.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text, image
Ausgabe
text
Ausgabeformat
JSON or SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen:
Standardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

text_input · Erforderlich: messages

image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[]Typobject
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages deepseek-ai/DeepSeek-OCR

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Sonstiges /deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Einstieg

DeepSeek-OCR liest Text aus Bildern und kann Dokumentbilder in Markdown umwandeln. Nutzen Sie es, um aus gescannten Seiten, Screenshots und fotografierten Dokumenten bearbeitbaren Text zu erstellen.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
json · sse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Eingabe
text, image
Ausgabe
json, sse
Ausgabeformat
JSON or SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen:
Standardfalse
Feldmax_tokensTypintegerAnforderungErforderlichWerte und Limits
Minimum: 1
Bedingungen:
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_input · Erforderlich: messages

image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages, max_tokens
ParameteroptionalVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-OCR", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldcontent[]Typobject
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-OCR

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepseek-ai/DeepSeek-OCR

FAQ · deepseek-ai/DeepSeek-OCR
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · deepseek-ai/DeepSeek-OCR: text, image → text

POST /v1/messages · deepseek-ai/DeepSeek-OCR: text, image → json, sse

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · deepseek-ai/DeepSeek-OCR: model, messages, stream

POST /v1/messages · deepseek-ai/DeepSeek-OCR: model, messages, stream, max_tokens

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/messages · deepseek-ai/DeepSeek-OCR: max_tokens.minimum: 1

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