Modelle

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Markdown · JSON

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Eigene R1-Distill-Qwen-7B-Chatroute mit Text- und Bildeingabe sowie schriftlichen Ergebnissen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ist die genaue Auswahl dieses Distill-Profils auf einer Text-/Bild-Chatroute. Eine konkrete Aufgabe prüft einen kurzen Algorithmus samt Fehlerbeispiel und liefert Fehlererklärung und Korrekturvorschlag. Ein Bild kann als Diagramm oder Screenshot relevante Nachweise ergänzen.

/v1/chat/completions bietet model, messages und stream. Für diesen Eintrag fehlen numerisches Kontextkontingent, Reasoning-Effort-Schalter und Codeausführungstool. Distill-Qwen-7B unterscheidet das Profil von anderen R1-Routen und belegt kein Verhalten oder eine Kapazität wie bei einem größeren R1-Modell. Die Anwendung kann das schriftliche Ergebnis prüfen und testen.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Sonstiges /deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Einstieg

Eigene R1-Distill-Qwen-7B-Chatroute mit Text- und Bildeingabe sowie schriftlichen Ergebnissen.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Text

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Eingabe
text, image
Ausgabe
text
Ausgabeformat
JSON or SSE
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmessagesTyparrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen:
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen:
Standardfalse
Kombinationen von Eingabematerialien

text_input · Erforderlich: messages

image_with_text · Erforderlich: messages with actual image content blocks

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, messages
ParameteroptionalVertragstream
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Dieses Protokoll überträgt Bildinhalte, wenn das konkret ausgewählte Modell Bildverarbeitung unterstützt. Die Zulassung des Protokolls belegt keine Bildverarbeitungsfähigkeit für jedes Modell.

Methodenaliasnamen: /chat/completions

Lebenszyklus: synchronous_or_streamed

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Standardtarif Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Standardtarif Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Standardtarif Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Preise für explizites Caching
Nicht aktiviert Wenn explizites Caching angefordert wird
Nulltarife für reine Textverarbeitung
Für Cache, Werkzeuge und Medien gelten die jeweils gesondert aufgeführten Preisbedingungen. Für reine Texteingabe und Textausgabe

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

KonfigurationTarifstaffelGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben $0 / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Bewahren Sie jeden Inhaltsblock, jede ID eines Werkzeugaufrufs, eine gegebenenfalls zurückgegebene Denksignatur, alle SSE-Deltas und die vollständigen Nutzungsdaten auf. Das erste Textfragment ist nicht das gesamte Ergebnis.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die ursprüngliche X-Client-Request-ID, Antwort und Header auf. Ein unbekanntes Ergebnis oder ein Ergebnis mit dem Status result_pending_check berechtigt nicht zu einem zweiten Erstellungsauftrag.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldchoices[]Typobject
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

Aliasnamen für Methodenpfade

/chat/completions

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

FAQ · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/chat/completions · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: text, image → text

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/chat/completions · deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B: model, messages, stream

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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