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Kling v1.5

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Kling v1.5

Kling v1.5 ist ein Videomodell mit einem dokumentierten Image-to-Video-Workflow. Gehen Sie von einem vorbereiteten Einzelbild aus und beschreiben Sie Bewegung, Perspektive und abschließende Bildkomposition für eine kurze Einstellung mit einer Figur, einem Objekt oder einer Umgebung.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Kling v1.5 ist eine Version der Kling-Videogenerierung, die im dokumentierten Modellkatalog Image-to-Video unterstützt. Ein bereitgestelltes Einzelbild liefert den visuellen Ausgangspunkt, während das schriftliche Briefing beschreibt, wie sich die Szene bewegen soll. Entwickeln Sie damit eine Geste einer Figur, die Bewegung eines Objekts oder eine sich verändernde Umgebung aus einem Bild, dessen Komposition bereits zur Einstellung passt.

Bereiten Sie das Bild so vor, dass die wichtigen Details des Motivs zur Geltung kommen. Bei einer Figur müssen Gesicht, Pose und Kleidung gut erkennbar sein; bei einem Objekt sind klare Konturen und sichtbare Materialmerkmale wichtig. Lassen Sie in der Komposition Platz für die gewünschte Bewegung. Bewahren Sie das ursprüngliche Einzelbild zusammen mit der fertigen Sequenz auf, damit sich Veränderungen im Erscheinungsbild direkt beurteilen lassen.

Formulieren Sie die Handlung als beobachtbares Geschehen. Beschreiben Sie beispielsweise eine sitzende Person, die sich einem Fenster zuwendet, oder ein Stoffband, das sich in einer leichten Brise bewegt. Geben Sie die Richtung und den gewünschten Abschluss an. Wenn mehrere Objekte zu sehen sind, benennen Sie, welches sich bewegt und welche an ihrem Platz bleiben.

Erklären Sie die Rolle der Kamera. Eine feste Perspektive kann eine kleine Geste leicht überprüfbar machen, während eine bewegte Perspektive eine neue Seite der Szene zeigen kann. Beschreiben Sie diese Bewegung in Bezug auf das Motiv. Die Aufforderung, sich dem Motiv zu nähern, und die Aufforderung, das Motiv auf die Kamera zukommen zu lassen, verfolgen unterschiedliche visuelle Absichten.

Der dokumentierte Image-to-Video-Eintrag nennt Videolängen von fünf und zehn Sekunden, die Modi std und pro sowie Querformat, Hochformat und quadratische Bildausschnitte. Wählen Sie die für den jeweiligen Workflow angebotenen Einstellungen, bevor Sie das Ergebnis beurteilen. Bewahren Sie den tatsächlich verwendeten Modus, die Dauer und das Bildformat zusammen mit Ausgangsbild und Prompt auf, wenn Sie verschiedene Aufnahmevarianten vergleichen.

Legen Sie bei einer Objektpräsentation fest, welches visuelle Merkmal die Bewegung zeigen soll. Das kann eine spiegelnde Oberfläche, eine Materialfalte oder die Form eines Griffs sein. Begrenzen Sie die Handlung so, dass das wichtige Merkmal sichtbar bleibt. Beurteilen Sie das Objekt während der gesamten Bewegung und in der Schlussansicht, die beim Schnitt verwendet wird.

Beschreiben Sie für eine Figurenszene eine aussagekräftige Geste und die Beziehung der Figur zu nahe gelegenen Objekten. Prüfen Sie Gesicht, Hände, Kleidung und Körperproportionen im zeitlichen Verlauf. Kontrollieren Sie, ob die Geste ihren gewünschten Abschluss erreicht und die Szene eine stimmige Anordnung der Elemente im Vorder- und Hintergrund beibehält.

Bewahren Sie den vollständigen erzeugten Clip und seine Ausgangsmaterialien auf. Prüfen Sie den Anfang, die zentrale Handlung und das Ende als zusammenhängende Sequenz und richten Sie Überarbeitungen anschließend auf eine konkrete Abweichung aus. Eine Notiz wie „die Figur wendet sich vom Fenster ab“ gibt dem nächsten Briefing eine gezielte Korrektur vor, während der Rest der Szene erhalten bleibt.

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos kling-v1-5

kling-v1-5

Kling /kling-v1-5

Einstieg

Kling v1.5 ist ein Videomodell mit einem dokumentierten Image-to-Video-Workflow. Gehen Sie von einem vorbereiteten Einzelbild aus und beschreiben Sie Bewegung, Perspektive und abschließende Bildkomposition für eine kurze Einstellung mit einer Figur, einem Objekt oder einer Umgebung.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Video

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Video POST /v1/videos
Eingabe
text, image
Ausgabe
video
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
kling-v1-5
Bedingungen: Verwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor.
Standard—
FeldmodeTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
std, pro
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standardstd
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
16:9, 9:16, 1:1
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standard—
FelddurationTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
5, 10
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standard—
Feldend_imageTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standard—
FeldimageTypstring or array<string>AnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen: Geben Sie Ihre tatsächliche erreichbare Bild-URL an. Eine Liste wird nur akzeptiert, wenn das Parameterschema ein Array vorsieht.
Standard—
Feldnegative_promptTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.
Standard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt, image
ParameteroptionalVertragmode, aspect_ratio, duration, end_image, negative_prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image
ParameterconditionsVertragVerwenden Sie genau diesen Ailoot-Routingselektor., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg., Geben Sie Ihre tatsächliche erreichbare Bild-URL an. Eine Liste wird nur akzeptiert, wenn das Parameterschema ein Array vorsieht., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg., Verwenden Sie das für das ausgewählte Modell dokumentierte Feld und die aufgeführten Auswahlwerte; lassen Sie einen nicht angegebenen optionalen Wert weg.

Methodenaliasnamen: /v1/videos/generations

Lebenszyklus: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $6 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Video

curl · einmal erstellen und das vollständige Ergebnis speichernDen ursprünglichen Auftrag auslesenJedes fertiggestellte eigene Asset speichern
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}"
export AILOOT_IMAGE_URL
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "kling-v1-5", "prompt": "A cat is walking on grass.", "image": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}')
p['image']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL']
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Video oder jede zurückgegebene Datei; rufen Sie jede tatsächlich zurückgegebene Datei-URL ab.

Bewahren Sie die vollständige Antwort und die Header, die ursprünglichen Kennungen, jede tatsächliche Ausgabe und alle Verbrauchs- und Abrechnungsfelder auf. Speichern Sie jedes eindeutige, Ihnen zugeordnete Asset und erhalten Sie jede Rolle, die darauf verweist.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie die zurückgegebene öffentliche Aufgaben- oder Vorgangs-id und alle Header auf. Lesen Sie ausschließlich die ursprüngliche Aufgabe; unknown oder result_pending_check berechtigen nicht zu einer weiteren Erstellung.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldidTypstring
Feldpolling_urlTypstring
Feldprovider_task_idTypstring
Feldtask_idTypstring
FeldstatusTypstring
Feldvideo_urlTypstring
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungEin Pflichtfeld, die Modellauswahl, der Typ oder die Eingabedarstellung ist ungültig.Nächster SchrittPrüfen Sie die zurückgegebenen Validierungsdetails, bevor Sie eine separate Anfrage vorbereiten.
AntwortBedingungDie ursprüngliche Anfrage oder ihr Ergebnis ist unbekannt oder muss geprüft werden.Nächster SchrittBewahren Sie die ursprünglichen Kennungen und Header auf; lesen Sie nur unterstützte Status- oder Bibliothekseinträge. Senden Sie den Erstellungsauftrag nicht erneut.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra kling-v1-5

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/videos/generations

Zugehörige Aufrufer-IDs

kling-v1-5

FAQ · Kling v1.5
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/videos · kling-v1-5: text, image → video

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/videos · kling-v1-5: model, mode, aspect_ratio, duration, end_image, image, negative_prompt, prompt

Weitere Details

Verbinden Sie Ailoot mit Claude Code, OpenCode, Hermes oder Ihrer eigenen Anwendung.

Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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