kling-v1-6

Die genaue Auswahlkennung kling-v1-6 bezeichnet das Kling-Profil für Text zu Video. Übermitteln Sie JSON an POST /v1/videos/generations mit model auf kling-v1-6 und der schriftlichen Szene in prompt. POST /v1/videos akzeptiert dieselbe Generierungsanfrage ebenfalls. Eine klare Anfrage beschreibt, was sichtbar ist, was während der Einstellung geschieht und wie die Kamera es beobachtet. Die minimale Szenenanfrage gibt Modellkennung und Prompt an und lässt zusätzliche Steuerungen der Einstellung unbestimmt.

Beschreiben Sie für eine Produktaufnahme das Objekt, die Oberfläche, die Beleuchtung und eine sichtbare Handlung, etwa eine langsame Drehung oder eine Änderung der Kameraposition. Benennen Sie für ein Szenenkonzept Umgebung, Hauptmotiv und Bewegung durch das Bild. Halten Sie die Handlung innerhalb des angeforderten Clips gut erkennbar. Ein Prompt könnte ein kleines Boot beschreiben, das einen stillen See überquert, eine weite Ansicht vom Ufer, frühes Morgenlicht und eine ruhige Kamera, die der Richtung des Boots folgt.

Das Promptlimit beträgt 500 Zeichen. Das optionale negative_prompt kann bis zu 200 Zeichen enthalten und beschreibt unerwünschte Elemente. Die dokumentierten duration-Optionen für dieses Profil sind 5 und 10 Sekunden. Die mode-Werte sind std und pro. cfg_scale ist eine Zahl von 0 bis 1; die Dokumentation beschreibt höhere Werte als stärkere Befolgung des Textes. Wählen Sie Steuerungen für die konkrete Einstellung und bewahren Sie die übermittelten Werte zusammen mit dem Ergebnis auf.

Das dokumentierte camera_control-Objekt führt die Kameratypen simple, down_back, forward_up, right_turn_forward und left_turn_forward auf. Seine simple-Konfiguration nennt die Steuerungen horizontal, vertical, pan, tilt, roll und zoom. Das minimale Textbeispiel bietet einen hilfreichen Ausgangspunkt, wenn eine Szene ohne separates Kamerasteuerungsobjekt beschrieben werden kann. Geben Sie der Kamerabewegung im Prompt einen klaren Zweck, etwa das Enthüllen des Motivs oder das Verfolgen seiner Bewegung.

Die Übermittlung startet eine asynchrone Aufgabe. Bewahren Sie die zurückgegebene id, den Header X-Ailoot-Task-Id und polling_url auf und verwenden Sie anschließend GET auf dieser polling_url mit demselben Ailoot-API-Schlüssel, um die ursprüngliche Aufgabe zu lesen. Der Aufgabenstatus steht in data.task_status: submitted und processing sind ausstehend, succeed ist erfolgreich und failed ist fehlgeschlagen. Eine Übermittlungsbestätigung ist somit ein Zwischenergebnis. Rufen Sie bei Erfolg jede URL in data.task_result.videos[].url ab; dies sind von Ailoot verwaltete Links zu Ergebnisdateien. GET /v1/videos/{id}/content ruft die erste Ausgabe ab, und sein Abfrageparameter index wählt eine zurückgegebene Ausgabe anhand ihres bei null beginnenden Index. Bewahren Sie die Statusantwort zusammen mit dem ausgewählten Clip auf. Bei einer Zeitüberschreitung oder einer Antwort result_pending_check bewahren Sie die ursprünglich zurückgegebene Identität auf und prüfen Sie diesen Vorgang, statt die Einstellung erneut zu übermitteln.

Prüfen Sie das fertige Filmmaterial über seine gesamte Dauer: Die beabsichtigte Handlung, das Erscheinungsbild des Motivs, der Bildausschnitt und die Bewegung gehören alle zur Aufgabenbeschreibung der Einstellung. Genau dieses Profil bietet den hier beschriebenen Ablauf für Text zu Video. Eine zurückgegebene Aufgabe, die noch eine Statusprüfung benötigt, sollte unter ihrer ursprünglichen Identität weiterverfolgt werden, auch wenn eine Clientanfrage abläuft; bewahren Sie diese Aufgabeninformationen auf, bevor Sie eine neue Generierungsanfrage erwägen.