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SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality

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SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality

Grok Imagine Image Quality erzeugt und bearbeitet Bilder mit Schwerpunkt auf Realismus, Textdarstellung und kreativer Steuerung. Nutzen Sie ein präzises Textbriefing und optionale Referenzen, um Produktmotive, Kampagnenassets, Icons oder eine gezielte Überarbeitung eines vorhandenen Bildes zu entwickeln.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Grok Imagine Image Quality ist SpaceXAIs ausdrücklich benanntes Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung mit Schwerpunkt auf realistischen Details, besserer Textdarstellung und genauer Umsetzung eines kreativen Briefings. Es akzeptiert Text und optionale Bildreferenzen und gibt ein Bild zurück. Zu seinen Einsatzbereichen zählen Produktvisualisierung, Kampagnenmotive, Social-Media-Assets, Illustrationen und Icons im Stil von Benutzeroberflächen. Sein Stilspektrum umfasst fotografische und filmische Bilder ebenso wie grafische Arbeiten.

Beschreiben Sie für eine Produktszene zuerst Objekt, Anordnung, Material, Beleuchtung und Kameraperspektive, bevor Sie dekorative Stilvorgaben ergänzen. Stellen Sie eine Referenz bereit, wenn Produktform oder Schrift erkennbar bleiben müssen. Ein hilfreiches Briefing kann eine kleine beschriftete Flasche auf einer Steinoberfläche mit festgelegter Palette und Platz für eine Überschrift vorsehen. Geben Sie für ein Icon oder eine Grafik Form, Kontrast und die geplante visuelle Größe an. Das Ergebnis ist ein gerendertes Bild und keine laufende Benutzeroberfläche oder bearbeitbare Layoutdatei.

Bei der Bearbeitung kommt zur Anweisung ein Quellbild hinzu. Gespeicherte Bildreferenzen im Herstellerablauf müssen vollständig hochgeladen sein und PNG, JPEG oder WebP verwenden. Benennen Sie die Änderung und das, was erhalten bleiben soll: ein neuer Hintergrund, ein anderes Material, eine gezielte Stiltransformation oder eine korrigierte Beschriftung. Wenn mehrere Referenzen zu einer Komposition beitragen, beschreiben Sie ihre Rollen getrennt, etwa das Produkt aus einem Bild und den Markenlook aus einem anderen. Halten Sie die ursprüngliche Produktreferenz verfügbar, damit spätere Überarbeitungen die im ersten Asset festgelegte Identität nicht verlieren.

Eine praktische Abfolge kann mit einer Produktdarstellung beginnen und dasselbe Motiv anschließend in eine andere Umgebung oder eine Druckkomposition setzen. Verwenden Sie die ausgewählte Ausgabe als Eingabe der nächsten Bearbeitung und richten Sie die neue Anweisung gezielt auf die Transformation aus. Behalten Sie für eine Kampagnenvariante das erfolgreiche Motiv und die Hierarchie bei und ändern Sie Umgebung oder Begleittext. So wird ein Bild in ausdrücklichen Schritten weiterentwickelt, statt zu erwarten, dass ein späterer Prompt sich an ein nicht mitgeliefertes früheres Asset erinnert.

Typografie und feine Texturen gehören zum kreativen Schwerpunkt des Quality-Modells. Geben Sie für eine Speisekarte, ein Etikett oder eine Anzeige exakte Wörter, Zahlen und Positionen an und beschreiben Sie, wie sich der Text in Material oder Komposition einfügen soll. Prüfen Sie Schreibweise, Lesereihenfolge und kleine Schrift in der tatsächlichen Anzeigegröße. Eine realistische Textur kann die visuelle Präsentation eines Produkts unterstützen; die sachlichen Produkteigenschaften müssen weiterhin aus dem freigegebenen Briefing und den Referenzen stammen.

Der Bildablauf des Herstellers unterstützt Auflösungsoptionen von 1K und 2K sowie Querformat, Quadrat oder Hochformat, mit automatischer Seitenverhältniswahl, wenn keines vorgegeben wird. Wählen Sie das Bildformat passend zu Motiv und Textplatzierung, statt Auflösung als Ersatz für Layout zu betrachten. Über die gemeinsame Einstellung für die Anzahl der Bildgenerierungen lassen sich mehrere Alternativen anfordern; sie reicht von eins bis zehn und ist standardmäßig auf eins gesetzt. Der Vergleich von Alternativen hilft bei einer Kompositionsentscheidung, belegt aber nicht, dass jedes angeforderte Detail in jedem Ergebnis vorhanden ist.

Bilder werden normalerweise über temporär gehostete Speicherorte zurückgegeben. Eine Base64-Auslieferung ist verfügbar, wenn das Bild direkt in ein Anwendungsartefakt aufgenommen werden muss. Bewahren Sie das tatsächlich ausgewählte Asset auf, statt sich auf einen temporären Speicherort als einzige Projektkopie zu verlassen. Die Bilddateiintegration des Herstellers zeigt außerdem die Verwendung gespeicherter Bildkennungen als Referenzen und die Speicherung generierter Bilddateien für spätere Nutzung. Diese Auslieferungs- und Speicherentscheidungen sind vom visuellen Briefing getrennt, das festlegt, was das Bild darstellen soll.

Das ausdrücklich benannte Modell Image Quality unterscheidet sich vom Qualitätsparameter low, medium und auto von Grok Imagine Image 2.0. Diese späteren Qualitätssteuerungen und erweiterten Optionen für Referenzen oder Seitenverhältnisse dürfen nicht als Einstellungen dieses Profils behandelt werden. Mehrere Alternativen in einem Bildaufruf anzufordern ist außerdem etwas anderes als die Batch-API des Herstellers, die auf der genauen Quality-Modellseite nicht als unterstützt aufgeführt ist. Halten Sie bei der Vorbereitung eines wiederholbaren Ablaufs Modellwahl, Prompt, Referenzen und ausgewählte Ausgabe des Bildes miteinander verbunden.

Vergleichen Sie für ein brauchbares fertiges Bild die angeforderte Szene, Produktdetails, Typografie und beibehaltenen Elemente mit dem Briefing und überarbeiten Sie gezielt den Teil, der das Ziel verfehlt hat. Ein generiertes Standbild kann zur Referenz einer separaten Videoaufgabe werden; das eigene Artefakt des Bildmodells bleibt jedoch ein Bild. Bewahren Sie die erfolgreiche Version und das Referenzmaterial auf, damit eine spätere Kampagnenbearbeitung oder Platzierungsänderung dieselbe kreative Richtung verfeinern kann.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations x-ai/grok-imagine-image-quality

x-ai/grok-imagine-image-quality

SpaceXAI /x-ai/grok-imagine-image-quality

Einstieg

Grok Imagine Image Quality erzeugt und bearbeitet Bilder mit Schwerpunkt auf Realismus, Textdarstellung und kreativer Steuerung. Nutzen Sie ein präzises Textbriefing und optionale Referenzen, um Produktmotive, Kampagnenassets, Icons oder eine gezielte Überarbeitung eines vorhandenen Bildes zu entwickeln.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
x-ai/grok-imagine-image-quality
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
FeldresolutionTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1K, 2K
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 1
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 3
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Abrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationEingabebildTarifstaffel—Prognostizierte Menge—Abrechnungseinheitpro EingabebildGebühr
Eingabe · Eingabebild · Schätzung nur zum Vergleich $0.02 pro Eingabebild
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungAbrechnungseinheit—Gebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.1 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-quality', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra x-ai/grok-imagine-image-quality

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

x-ai/grok-imagine-image-quality

FAQ · SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · x-ai/grok-imagine-image-quality: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · x-ai/grok-imagine-image-quality: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · x-ai/grok-imagine-image-quality: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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