models

Moondream: Moondream 3 Preview

Markdown · JSON

Moondream: Moondream 3 Preview

moondream/moondream3-preview
MoondreamTextEingabe $ 0.0006 / 1KAusgabe $ 0.005 / 1K

Vorabversion von Moondream 3 mit kompakter MoE-Architektur; in Ailoot beantwortet sie textliche Fragen und Anweisungen.

Vorabversion von Moondream 3

Moondream 3 Preview ist ein Modell der Moondream-Familie, die auf Bildverständnis und Aufgaben zu konkreten Objekten einer Szene ausgerichtet ist. In der dritten Generation wechselte der Entwickler zu einer Mixture-of-Experts-Architektur: Das Modell enthält insgesamt 9 Milliarden Parameter und verwendet pro Token etwa 2 Milliarden. Diese Aufteilung verbindet einen grösseren Gesamtumfang an Gewichten mit einem kleineren aktiven Anteil bei der Verarbeitung jedes Tokens.

Die offizielle Preview-Modellkarte beschreibt 24 Schichten, einen visuellen Encoder auf SigLIP-Basis und den Tokenizer SuperBPE. Zu den spezialisierten Fähigkeiten des Ausgangsmodells gehören Antworten auf Bildfragen, Bildbeschriftungen, das Markieren von Punkten und das Kennzeichnen von Objekten mit Rechtecken. Dies sind unterschiedliche Aufgaben: Eine Erklärung des Szeneninhalts, die Beschreibung des gesamten Bildes und die räumliche Zuordnung eines Objekts liefern unterschiedliche Ergebnisarten.

Textarbeit in Ailoot

Für dieses Modell stehen in Ailoot Texteingabe und Textantwort zur Verfügung. Bilder, Objektkoordinaten und spezialisierte visuelle Methoden gehören nicht zur aktuellen Schnittstelle der Modellkarte. Der Entwickler zeigt für Preview zugleich ausdrücklich ein Fragebeispiel ohne Bild: Das Modell erklärt einen Begriff anhand einer gewöhnlichen Textanweisung.

Dieser Modus lässt sich für Erklärungen, Antworten anhand bereitgestellter Informationen und die Überführung von Textmaterial in eine vorgegebene Struktur nutzen. Sie können beispielsweise einen Beschreibungsentwurf übergeben, die Zielgruppe angeben und ihn unter Beibehaltung der Fakten verständlicher umformulieren lassen. Eine weitere Möglichkeit ist, eine Textanleitung beizufügen und als Schrittfolge mit einer kurzen Erklärung zu jedem Schritt darstellen zu lassen.

So formulieren Sie die Anfrage

Benennen Sie Aufgabe und Antwortformat direkt: kurze Erklärung, zusammenhängender Text, Liste oder Tabelle. Soll konkretes Material ausgewertet werden, nehmen Sie es in die Nachricht auf und kennzeichnen Sie die Informationen, die unverändert erhalten bleiben müssen. Eine Frage zu einer visuellen Szene erfordert im Textmodus deren sprachliche Beschreibung; das Modell arbeitet mit dieser Beschreibung und nicht mit dem Bild selbst.

In Ailoot ist für Moondream 3 Preview ein Kontext von 32 000 Token angegeben. Er umfasst Nachrichten und Materialien der aktuellen Diskussion. Die Bezeichnung Preview kennzeichnet weiterhin die Zugehörigkeit zum Vorabrelease der dritten Generation. Die Eigenschaften dieser Version und von Version 3.1 sollten getrennt betrachtet werden, insbesondere bei den spezialisierten Fähigkeiten der Ausgangsmodelle.

Über die Ailoot API verfügbar

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
$ 0.0006 / 1K
Ausgabe
$ 0.005 / 1K
Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
$ 0.0006 / 1K
Ausgabe
$ 0.005 / 1K
Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
$ 0.0006 / 1K
Ausgabe
$ 0.005 / 1K
Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/moondream/moondream3-preview:generateContent
Eingabe
text
Ausgabe
text
Kontext
Im Katalog nicht angegeben
Max. Antwort
Im Katalog nicht angegeben
Eingabe
$ 0.0006 / 1K
Ausgabe
$ 0.005 / 1K
moondream/moondream3-preview · JSON
{"about":"### Vorabversion von Moondream 3\n\nMoondream 3 Preview ist ein Modell der Moondream-Familie, die auf Bildverständnis und Aufgaben zu konkreten Objekten einer Szene ausgerichtet ist. In der dritten Generation wechselte der Entwickler zu einer Mixture-of-Experts-Architektur: Das Modell enthält insgesamt 9 Milliarden Parameter und verwendet pro Token etwa 2 Milliarden. Diese Aufteilung verbindet einen grösseren Gesamtumfang an Gewichten mit einem kleineren aktiven Anteil bei der Verarbeitung jedes Tokens.\n\nDie offizielle Preview-Modellkarte beschreibt 24 Schichten, einen visuellen Encoder auf SigLIP-Basis und den Tokenizer SuperBPE. Zu den spezialisierten Fähigkeiten des Ausgangsmodells gehören Antworten auf Bildfragen, Bildbeschriftungen, das Markieren von Punkten und das Kennzeichnen von Objekten mit Rechtecken. Dies sind unterschiedliche Aufgaben: Eine Erklärung des Szeneninhalts, die Beschreibung des gesamten Bildes und die räumliche Zuordnung eines Objekts liefern unterschiedliche Ergebnisarten.\n\n### Textarbeit in Ailoot\n\nFür dieses Modell stehen in Ailoot Texteingabe und Textantwort zur Verfügung. Bilder, Objektkoordinaten und spezialisierte visuelle Methoden gehören nicht zur aktuellen Schnittstelle der Modellkarte. Der Entwickler zeigt für Preview zugleich ausdrücklich ein Fragebeispiel ohne Bild: Das Modell erklärt einen Begriff anhand einer gewöhnlichen Textanweisung.\n\nDieser Modus lässt sich für Erklärungen, Antworten anhand bereitgestellter Informationen und die Überführung von Textmaterial in eine vorgegebene Struktur nutzen. Sie können beispielsweise einen Beschreibungsentwurf übergeben, die Zielgruppe angeben und ihn unter Beibehaltung der Fakten verständlicher umformulieren lassen. Eine weitere Möglichkeit ist, eine Textanleitung beizufügen und als Schrittfolge mit einer kurzen Erklärung zu jedem Schritt darstellen zu lassen.\n\n### So formulieren Sie die Anfrage\n\nBenennen Sie Aufgabe und Antwortformat direkt: kurze Erklärung, zusammenhängender Text, Liste oder Tabelle. Soll konkretes Material ausgewertet werden, nehmen Sie es in die Nachricht auf und kennzeichnen Sie die Informationen, die unverändert erhalten bleiben müssen. Eine Frage zu einer visuellen Szene erfordert im Textmodus deren sprachliche Beschreibung; das Modell arbeitet mit dieser Beschreibung und nicht mit dem Bild selbst.\n\nIn Ailoot ist für Moondream 3 Preview ein Kontext von 32 000 Token angegeben. Er umfasst Nachrichten und Materialien der aktuellen Diskussion. Die Bezeichnung Preview kennzeichnet weiterhin die Zugehörigkeit zum Vorabrelease der dritten Generation. Die Eigenschaften dieser Version und von Version 3.1 sollten getrennt betrachtet werden, insbesondere bei den spezialisierten Fähigkeiten der Ausgangsmodelle.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Moondream","canonical_model":"moondream/moondream3-preview","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"moondream/moondream3-preview","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":null,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":0.6,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/moondream/moondream3-preview:generateContent","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"moondream/moondream3-preview","request_model_id":"moondream/moondream3-preview","route_label":"Ultra"}],"name":"Moondream: Moondream 3 Preview","price":{"in":0.6,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":0.6,"sort_out":5.0,"varies":false},"public_id":"moondream/moondream3-preview","short":"Vorabversion von Moondream 3 mit kompakter MoE-Architektur; in Ailoot beantwortet sie textliche Fragen und Anweisungen."}

Fragen

Wie wähle ich ein Modell für meine Aufgabe aus?

Bestimmen Sie zuerst die benötigte Ein- und Ausgabe: Text, Bild, Audio oder Video. Vergleichen Sie dann kompatible API-Methoden, die genaue Modell-ID oder das aktuelle Zielmodell des Alias, den Preis und die Abrechnungseinheit. GET /v1/models ist kostenlos und listet die für Ihren Schlüssel verfügbaren Modelle auf.

Unterstützt jedes Modell alle API-Methoden und Medientypen?

Verwenden Sie die auf der Modellkarte aufgeführten API-Methoden sowie Ein- und Ausgabetypen. Die Unterstützung von Text, Bildern, Audio oder Video hängt vom gewählten Modell und der Methode ab; prüfen Sie das zugehörige Anfragebeispiel, bevor Sie Ihre Daten senden.

Was ist der Unterschied zwischen einer Modell-ID und einem Alias?

Eine genaue Modell-ID bezeichnet ein bestimmtes Modell. Ein Alias verweist auf ein Modell; sein Zielmodell kann sich ändern. Prüfen Sie das aktuelle Zielmodell des Alias im Katalog; verwenden Sie die genaue ID, wenn Ihre Integration ein bestimmtes Modell benötigt.

Wie vergleiche ich Preise, bevor ich eine Anfrage sende?

Prüfen Sie auf der Modellkarte den Preis und die Abrechnungseinheit für die gewählte API-Methode. Vergleichen Sie dieselbe Einheit und denselben Ein- und Ausgabetyp; der Anfrageverlauf zeigt die tatsächliche Nutzung und den berechneten Betrag.

Was bringt ein Abo?

Rabatt beim Tokenkauf für regelmässige Arbeit. Wählen Sie den Tarif nach Ihrem Anfragevolumen; Bedingungen und Abopreis werden beim Abschluss angezeigt.

Wie nutze ich einen Aktionscode bis 50% Rabatt?

Geben Sie den Code beim Tokenkauf ein. Die Endsumme wird nach Aktionsbedingungen neu berechnet; der Rabatt ist vor der Zahlung sichtbar.