Cohere: Rerank 4 Pro

Cohere Rerank 4 Pro ordnet Dokumentkandidaten nach ihrer Relevanz für eine Anfrage in Suchabläufen und durch Suche ergänzten Abläufen. Es ist die qualitätsorientierte Rerank-4-Edition mit 32K-Kontext, mehrsprachiger Abdeckung und Unterstützung für halbstrukturierten Text.

Ailoot Ultra · Neusortierung POST /v1/rerank cohere/rerank-4-pro

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Cohere Rerank 4 Pro ist das qualitätsorientierte Modell der Rerank-4-Familie von Cohere. Es bewertet Dokumentkandidaten anhand einer Anfrage und gibt ihre Relevanzreihenfolge und Werte zurück. Das Modell ist für komplexe Suchaufgaben gedacht, einschließlich mehrsprachiger Dokumente und halbstrukturierter Informationen. Es passt in einen Suchablauf oder einen durch Suche ergänzten Ablauf, nachdem ein bestehendes System Kandidaten gesammelt hat: Das Ergebnis hilft zu wählen, welche Passagen angezeigt oder der nächsten Stufe als Belege bereitgestellt werden sollen.

Die Herstellerkennung lautet rerank-v4.0-pro, getrennt von rerank-v4.0-fast und rerank-v3.5. Pro ist für komplexe Fälle positioniert, in denen Suchqualität Vorrang hat, während Fast auf geringere Latenz und höheren Durchsatz zielt. Beide Rerank-4-Editionen verwenden einen Kontext von 32.768 Tokens. Anfrage und ein Dokumentkandidat teilen sich dieses Budget; es ist weder ein separates vollständiges Fenster für jedes Eingabefeld noch eine Grenze für den gesamten gespeicherten Suchkorpus.

Stellen Sie eine klare Anfrage und die Liste der Kandidatentexte als Zeichenfolgen bereit. Jedes zurückgegebene Ergebnis enthält den ursprünglichen Dokumentindex und einen Relevanzwert; top_n kann auswählen, wie viele sortierte Ergebnisse zurückgegeben werden. Ohne diese Angabe gibt der Hersteller alle Ergebnisse zurück. Bewahren Sie neben jeder Eingabe eine Quellenkennung, damit sich die Rangfolge mit der genauen Passage verbinden lässt. Fragen Sie bei einer Supportfrage nach den benötigten Bedingungen und stellen Sie die möglichen Richtlinienabschnitte bereit, statt vom Reranker das Finden von Richtlinien außerhalb der Liste zu erwarten.

Das Modell unterstützt mehr als 100 Sprachen und kann englisches und nichtenglisches Material neu sortieren. Nennen Sie bei einer Anfrage mit mehreren Anforderungen die Bedingungen, die eine Passage nützlich machen, etwa Produkt, Situation und benötigtes Verfahren. Für halbstrukturierte Datensätze empfiehlt Cohere YAML-Zeichenfolgen statt roher Objekte in der V2-Dokumentliste. Halten Sie aussagekräftige Felder wie Titel und Inhalt in einer bewusst gewählten Reihenfolge, da Kürzung spätere Felder entfernen kann. Diese Vorbereitung ist für Produktdatensätze, Nachrichten und Dokumentmetadaten ebenso nützlich wie für gewöhnlichen Fließtext.

Die modellspezifische Vorbereitungsanleitung begrenzt die Rerank-4-Anfrage auf die ersten 16.384 Tokens. Sie beschreibt die Verarbeitung längerer Dokumente in Abschnitten, die sich den Kontext von 32.768 Tokens mit der Anfrage und reservierten Tokens teilen. Die aktuelle V2-Referenz setzt max_tokens_per_doc separat standardmäßig auf 4096 und erklärt, dass längere Dokumentzeichenfolgen auf diese Einstellung gekürzt werden. Behandeln Sie Modellfenster und Dokumentkürzung der Herstelleranfrage als unterschiedliche Regler. Bereiten Sie knappe relevante Passagen vor oder wählen Sie ein angemessenes Dokumentbudget, statt anzunehmen, jede lange Quelle werde stets vollständig gelesen.

Für die empfohlene Anfrageleistung rät Cohere davon ab, mehr als 1.000 Dokumente auf einmal zu senden. Bewahren Sie Kandidatenkennungen beim Aufteilen einer größeren Liste in überschaubare Gruppen. Relevanzwerte sind zwischen 0 und 1 normalisiert, hängen aber von Anfrage und Kandidaten ab; sie sind kein lineares Maß faktischer Korrektheit. Verwenden Sie die Reihenfolge als primäres Suchergebnis. Wenn Sie nach einem Schwellenwert filtern, bestimmen Sie ihn mit repräsentativen Anfragen und grenzwertig relevanten Passagen aus dem tatsächlichen Fachgebiet, statt einen universellen Grenzwert anzunehmen.

Ein nützliches Endergebnis ist eine sortierte Kandidatenliste mit Quellenkennungen und Werten, bereit für ein Suchergebnis oder einen Schritt zur Belegauswahl. Ein Dokument mit hohem Relevanzwert kann weiterhin veraltete oder falsche Informationen enthalten; bewahren Sie deshalb Quelle und Inhalt für die Stufe, die es verwendet. Der Zweck von Pro ist Relevanzbeurteilung, nicht das Schreiben frei formulierter Antworten oder die Erzeugung von Embeddings. Halten Sie die genaue Pro-Edition mit dem Ergebnis verbunden, wenn Sie einen Suchablauf vergleichen oder verfeinern.

Ailoot Ultra · Neusortierung POST /v1/rerank cohere/rerank-4-pro

cohere/rerank-4-pro

Cohere /cohere/rerank-4-pro

Start

Zulässige Eingaben: Text
Ergebnisse: Nach Relevanz geordnete Ergebnisse

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Neusortierung POST /v1/rerank

Eingabetypen: text
Ausgabetypen: rerank
Ausgabeformat: json

Feld	Typ	Anforderung	Werte und Limits	Standard
Feld`documents`	Typ`array`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits	Standard—
Feld`model`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits cohere/rerank-4-pro	Standard—
Feld`provider`	Typ`schema`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`query`	Typ`string`	AnforderungErforderlich	Werte und Limits	Standard—
Feld`session_id`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`top_n`	Typ`integer`	AnforderungOptional	Werte und Limits Minimum: 1	Standard—
Feld`trace`	Typ`schema`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`user`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`documents[].text`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—
Feld`documents[].image`	Typ`string`	AnforderungOptional	Werte und Limits	Standard—

Kombinationen von Eingabematerialien

text_rerank · Erforderlich: query, documents array with minItems1

Methodenparameter und Lebenszyklus

Parameter	Vertrag
Parameter`content_type`	Vertragapplication/json
Parameter`required`	Vertragmodel, query, documents
Parameter`material_types`	Vertragtext
Parameter`optional_controls`	Vertragprovider, session_id, top_n, trace, user
Parameter`multimodal_input_binding`	Vertragnull

Lebenszyklus: synchronous

Senden Sie die genaue Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus: Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus: Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand: Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

Konfiguration	Tarifstaffel	Abrechnungseinheit	Gebühr
KonfigurationBasistarife für Token	TarifstaffelGrundtarif	Abrechnungseinheit—	Gebühr Eingabe · Eingabetoken — / 1K Token Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Token Eingabe · Cache-Lesen — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben — / 1K Token Eingabe · Cache-Schreiben, 1 Stunde — / 1K Token
KonfigurationUltra	Tarifstaffel—	Abrechnungseinheitpro Sucheinheit	Gebühr total · Sucheinheit $0.005 pro Sucheinheit

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Neusortierung

Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-pro",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-pro'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Neusortierung

json

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Jeder tatsächliche Ergebnisindex, jeder endliche relevance_score und jedes ursprüngliche Dokumentobjekt bleiben erhalten. Die Indizes beziehen sich auf das ursprüngliche Dokumentarray. Das gesamte ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht.

Antwortfelder

Feld	Typ
Feld`model`	Typstring
Feld`id`	Typstring
Feld`provider`	Typstring
Feld`results[].index`	Typinteger
Feld`results[].relevance_score`	Typnumber
Feld`results[].document.text`	Typstring
Feld`results[].document.image`	Typstring
Feld`usage.search_units`	Typinteger
Feld`usage.total_tokens`	Typinteger
Feld`usage.cost`	Typnumber

Fehler und nächste Schritte

Antwort	Bedingung	Nächster Schritt
Antwort400 · `invalid_request_error`	BedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger Wert	Nächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra cohere/rerank-4-pro

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

cohere/rerank-4-pro

FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro

Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: text → rerank
Welche Felder verwendet die Anfrage?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Welche Grenzen gelten?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: top_n.minimum: 1

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