Cohere: Rerank 4 Pro
Cohere Rerank 4 Pro qidiruv va qidiruv bilan boyitilgan jarayonlar uchun nomzod hujjatlarni so‘rovga dolzarbligi bo‘yicha tartiblaydi. U 32K kontekst, ko‘p tilli qamrov va yarim tuzilmali matnni qo‘llab-quvvatlashga ega, sifatga yo‘naltirilgan Rerank 4 nashridir.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Cohere Rerank 4 Pro — Cohere’ning Rerank 4 oilasidagi sifatga yo‘naltirilgan model. U nomzod hujjatlarni so‘rovga nisbatan baholab, dolzarblik tartibi va ballarini qaytaradi. Model murakkab qidiruv vazifalari, jumladan ko‘p tilli hujjatlar va yarim tuzilmali axborot uchun mo‘ljallangan. U mavjud tizim nomzodlarni yig‘ib bo‘lgach, qidiruv yoki qidiruv bilan boyitilgan jarayonga mos keladi: natija qaysi parchalar ko‘rsatilishi yoki keyingi bosqichga dalil sifatida berilishini tanlashga yordam beradi.
Ishlab chiqaruvchi identifikatori rerank-v4.0-pro bo‘lib, rerank-v4.0-fast va rerank-v3.5’dan alohida. Pro qidiruv sifati ustuvor bo‘lgan murakkab holatlarga mo‘ljallangan, Fast esa pastroq kechikish va yuqoriroq o‘tkazuvchanlikni nishonga oladi. Har ikkala Rerank 4 nashri 32,768 tokenli kontekstdan foydalanadi. So‘rov va bitta nomzod hujjat shu byudjetni bo‘lishadi; bu har bir kirish maydoni uchun alohida to‘liq oyna yoki butun saqlangan qidiruv korpusi chegarasi emas.
Aniq so‘rov va nomzod matn satrlari ro‘yxatini bering. Har bir qaytgan natijada asl hujjat indeksi va dolzarblik balli bor, top_n esa nechta saralangan natija qaytarilishini tanlashi mumkin; u berilmasa, ishlab chiqaruvchi barcha natijalarni qaytaradi. Saralash aniq parchaga qayta bog‘lanishi uchun har bir kirish yonida manba identifikatorini saqlang. Qo‘llab-quvvatlash savolida zarur shartlarni so‘rang va ro‘yxatda bo‘lmagan siyosatlarni reranker topishini kutish o‘rniga, nomzod siyosat bo‘limlarini bering.
Model 100 dan ortiq tilni qo‘llab-quvvatlaydi va inglizcha hamda boshqa tillardagi materialni qayta saralaydi. Bir nechta talabli so‘rovda parchani foydali qiladigan mahsulot, vaziyat va kerakli tartib kabi shartlarni ayting. Yarim tuzilmali yozuvlar uchun Cohere V2 hujjat ro‘yxatida xom obyektlarni uzatish o‘rniga YAML satrlarini tavsiya qiladi. Sarlavha va mazmun kabi mazmunli maydonlarni puxta tartibda saqlang, chunki kesish keyingi maydonlarni olib tashlashi mumkin. Bu tayyorgarlik oddiy nasr bilan birga mahsulot yozuvlari, xabarlar va hujjat metama’lumotlari uchun ham foydali.
Modelga xos tayyorgarlik qo‘llanmasi Rerank 4 so‘rovini dastlabki 16,384 token bilan cheklaydi. U uzunroq hujjatlarni so‘rov va zaxiralangan tokenlar bilan 32,768 tokenli kontekstni bo‘lishadigan bo‘laklar orqali qayta ishlashni tavsiflaydi. Joriy V2 ma’lumotnomasi alohida ravishda max_tokens_per_doc’ni 4096 qilib belgilaydi va uzunroq hujjat satrlari shu sozlamagacha kesilishini aytadi. Model oynasi va ishlab chiqaruvchi so‘rovidagi hujjat kesilishini turli boshqaruvlar sifatida ko‘ring. Har bir uzun manba doimo to‘liq o‘qiladi deb taxmin qilish o‘rniga, ixcham tegishli parchalarni tayyorlang yoki mos hujjat byudjetini tanlang.
Tavsiya etilgan so‘rov unumdorligi uchun Cohere bir vaqtning o‘zida 1,000 dan ortiq hujjat yubormaslikni maslahat beradi. Kattaroq ro‘yxatni boshqariladigan guruhlarga ajratganda nomzod identifikatorlarini saqlang. Dolzarblik ballari 0 va 1 orasida normallashtiriladi, biroq ular so‘rov va nomzodlarga bog‘liq; faktik to‘g‘rilikning chiziqli o‘lchovi emas. Asosiy qidiruv natijasi sifatida tartibdan foydalaning. Ball chegarasi bilan filtrlashda umumiy chegara bor deb taxmin qilish o‘rniga, uni haqiqiy sohani ifodalovchi namunaviy so‘rovlar va chegaraviy dolzarb parchalar bilan belgilang.
Foydali yakuniy artefakt — qidiruv natijasi yoki dalil tanlash bosqichiga tayyor, manba identifikatorlari va ballari bor saralangan nomzodlar ro‘yxati. Yuqori dolzarblik balliga ega hujjat ham eskirgan yoki noto‘g‘ri axborot saqlashi mumkin, shuning uchun undan foydalanadigan bosqich uchun manbasi va mazmunini saqlang. Pro maqsadi erkin shakldagi javob yozish yoki embedding yaratish emas, dolzarblikni baholashdir. Qidiruv jarayonini taqqoslash yoki yaxshilashda aynan Pro nashrini natija bilan bog‘lab saqlang.
Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank cohere/rerank-4-pro
cohere/rerank-4-proBoshlash
Cohere Rerank 4 Pro qidiruv va qidiruv bilan boyitilgan jarayonlar uchun nomzod hujjatlarni so‘rovga dolzarbligi bo‘yicha tartiblaydi. U 32K kontekst, ko‘p tilli qamrov va yarim tuzilmali matnni qo‘llab-quvvatlashga ega, sifatga yo‘naltirilgan Rerank 4 nashridir.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Saralangan natijalar
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Qayta saralash POST /v1/rerank
- Kirish
text- Chiqish
rerank- Chiqish formati
- json
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydondocuments | Turarray | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar cohere/rerank-4-pro | Standart— |
Maydonprovider | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonquery | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsession_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontop_n | Turinteger | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Eng kam: 1 | Standart— |
Maydontrace | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonuser | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydondocuments[].text | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydondocuments[].image | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Kirish materiallari birikmalari
text_rerank · Majburiy: query, documents array with minItems1
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, query, documents |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider, session_id, top_n, trace, user |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Hayot sikli: synchronous
Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Hisob birligi | To‘lov |
|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Hisob birligi— | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari — / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari — / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaUltra | Tariflar jadvali— | Hisob birligiqidiruv birligi uchun | To‘lov total · Qidiruv birligi $0.005 qidiruv birligi uchun |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Qayta saralash
{
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is the capital of Germany."
],
"model": "cohere/rerank-4-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"top_n": 3
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-pro'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Qayta saralash
json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir haqiqiy natija indeksi, chekli relevance_score va dastlabki hujjat obyekti saqlanadi. Indekslar dastlabki hujjatlar massiviga bog‘lanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonmodel | Turstring |
Maydonid | Turstring |
Maydonprovider | Turstring |
Maydonresults[].index | Turinteger |
Maydonresults[].relevance_score | Turnumber |
Maydonresults[].document.text | Turstring |
Maydonresults[].document.image | Turstring |
Maydonusage.search_units | Turinteger |
Maydonusage.total_tokens | Turinteger |
Maydonusage.cost | Turnumber |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsiz | Keyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra cohere/rerank-4-pro
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-pro:text→rerank- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-pro:documents,model,provider,query,session_id,top_n,trace,user- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/rerank·cohere/rerank-4-pro:top_n.minimum:1