Cohere: Rerank 4 Pro

Cohere Rerank 4 Pro porządkuje dokumenty kandydujące według trafności względem zapytania na potrzeby wyszukiwania i przepływów wspomaganych wyszukiwaniem. To edycja Rerank 4 nastawiona na jakość, z kontekstem 32K, obsługą wielu języków i częściowo ustrukturyzowanego tekstu.

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank cohere/rerank-4-pro

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Cohere Rerank 4 Pro to model z rodziny Rerank 4 firmy Cohere, nastawiony na jakość. Ocenia dokumenty kandydujące względem zapytania i zwraca ich kolejność według trafności oraz oceny. Model jest przeznaczony do złożonych zadań wyszukiwania obejmujących także dokumenty wielojęzyczne i częściowo ustrukturyzowane informacje. Sprawdza się w procesie wyszukiwania lub procesie wspomaganym wyszukiwaniem, gdy istniejący system zebrał już kandydatów: wynik pomaga wybrać fragmenty do wyświetlenia albo przekazania jako materiał źródłowy do następnego etapu.

Identyfikator producenta to rerank-v4.0-pro, odrębny od rerank-v4.0-fast i rerank-v3.5. Pro jest przeznaczony do złożonych przypadków, w których jakość wyszukiwania jest priorytetem, natomiast Fast stawia na mniejsze opóźnienia i większą przepustowość. Obie edycje Rerank 4 używają kontekstu 32 768 tokenów. Zapytanie i jeden dokument kandydujący dzielą ten budżet; nie jest to osobne pełne okno dla każdego pola wejścia ani limit całego przechowywanego korpusu wyszukiwania.

Podaj jasne zapytanie i listę tekstów kandydujących jako ciągi znaków. Każdy zwrócony wynik zawiera oryginalny indeks dokumentu i ocenę trafności, a parametr top_n pozwala określić liczbę zwracanych wyników rankingu; bez niego producent zwraca wszystkie wyniki. Zachowaj identyfikator źródła przy każdym tekście wejściowym, aby ranking można było powiązać z dokładnym fragmentem. W przypadku pytania do pomocy technicznej zapytaj o wymagane warunki i dołącz kandydujące sekcje regulaminu, zamiast oczekiwać, że model rankingowy znajdzie zasady nieobecne na liście.

Model obsługuje ponad 100 języków i może ponownie szeregować materiały angielskie i nieangielskie. Przy zapytaniu z kilkoma wymaganiami określ warunki czyniące fragment przydatnym, takie jak produkt, sytuacja i potrzebna procedura. Dla rekordów częściowo ustrukturyzowanych Cohere zaleca ciągi YAML zamiast przekazywania surowych obiektów na liście dokumentów V2. Umieszczaj istotne pola, takie jak tytuł i treść, w przemyślanej kolejności, ponieważ przycinanie może usunąć późniejsze pola. Takie przygotowanie przydaje się do rekordów produktów, wiadomości i metadanych dokumentów, jak również zwykłej prozy.

Przewodnik przygotowania danych dla tego modelu ogranicza zapytanie Rerank 4 do pierwszych 16 384 tokenów. Opisuje przetwarzanie dłuższych dokumentów przez fragmenty dzielące kontekst 32 768 tokenów z zapytaniem i tokenami zarezerwowanymi. Obecna dokumentacja V2 osobno ustawia domyślnie max_tokens_per_doc na 4096 i wskazuje, że dłuższe ciągi dokumentów są przycinane do tej wartości. Traktuj okno modelu i przycinanie dokumentów w żądaniu producenta jako różne mechanizmy. Przygotuj zwięzłe, istotne fragmenty lub wybierz odpowiedni budżet dokumentu, zamiast zakładać, że każde długie źródło zawsze jest czytane w całości.

Aby zapewnić odpowiednią wydajność przetwarzania żądań, Cohere odradza przesyłanie więcej niż 1 000 dokumentów jednocześnie. Zachowaj identyfikatory kandydatów przy dzieleniu większej listy na możliwe do obsłużenia grupy. Oceny trafności są normalizowane między 0 a 1, ale zależą od zapytania i kandydatów; nie są liniową miarą poprawności faktów. Używaj kolejności jako głównego wyniku wyszukiwania. Jeśli filtrujesz wyniki według progu oceny, ustal go na podstawie reprezentatywnych zapytań i fragmentów o granicznej trafności z rzeczywistej dziedziny, zamiast zakładać uniwersalny próg.

Przydatnym wynikiem końcowym jest lista kandydatów uporządkowana według trafności, z identyfikatorami źródeł i ocenami, gotowa do wyświetlenia w wynikach wyszukiwania albo wykorzystania na etapie wyboru materiałów źródłowych. Dokument z wysoką oceną trafności nadal może zawierać informacje nieaktualne lub błędne, dlatego zachowaj jego źródło i treść dla etapu, który go wykorzysta. Celem Pro jest ocena trafności, a nie pisanie swobodnej odpowiedzi lub generowanie embeddingów. Porównując lub dopracowując przepływ wyszukiwania, zachowaj przy wyniku dokładną edycję Pro.

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank cohere/rerank-4-pro

cohere/rerank-4-pro

Cohere /cohere/rerank-4-pro

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Wyniki uporządkowane według trafności

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie POST /v1/rerank

Wejście: text
Wyjście: rerank
Format wyjściowy: json

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`documents`	Typ`array`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity cohere/rerank-4-pro	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`schema`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`query`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`session_id`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`top_n`	Typ`integer`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity Minimum: 1	Domyślnie—
Pole`trace`	Typ`schema`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`user`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`documents[].text`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`documents[].image`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—

Kombinacje materiałów wejściowych

text_rerank · Wymagane: query, documents array with minItems1

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, query, documents
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider, session_id, top_n, trace, user
Parametr`multimodal_input_binding`	Kontraktnull

Cykl życia: synchronous

Wyślij dokładny identyfikator modelu i zachowaj kompletną natywną odpowiedź.

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Jednostka rozliczeniowa	Opłata
KonfiguracjaBazowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Jednostka rozliczeniowa—	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe — / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe — / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaUltra	Tabela stawek—	Jednostka rozliczeniowaza jednostkę wyszukiwania	Opłata total · jednostka wyszukiwania $0.005 za jednostkę wyszukiwania

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

Zachowana oficjalna struktura żądania; przykład z dokumentacjiUżyj rzeczywistych materiałów do swojego żądania i zachowaj kompletny wynik

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "cohere/rerank-4-pro",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cohere/rerank-4-pro'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Ponowne rankowanie

json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowywany jest każdy rzeczywisty indeks wyniku, skończona wartość relevance_score i oryginalny obiekt dokumentu. Indeksy wskazują na pierwotną tablicę dokumentów. Cały oryginalny JSON jest zapisywany i zwracany dopiero po rozliczeniu.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotną operację oraz pełną lub częściową odpowiedź; nie ponawiaj POST.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`model`	Typstring
Pole`id`	Typstring
Pole`provider`	Typstring
Pole`results[].index`	Typinteger
Pole`results[].relevance_score`	Typnumber
Pole`results[].document.text`	Typstring
Pole`results[].document.image`	Typstring
Pole`usage.search_units`	Typinteger
Pole`usage.total_tokens`	Typinteger
Pole`usage.cost`	Typnumber

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowe wymagane pole, reprezentacja lub wartość	Następny krokPopraw wskazane pole żądania.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra cohere/rerank-4-pro

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

cohere/rerank-4-pro

FAQ · Cohere: Rerank 4 Pro

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: text → rerank
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/rerank · cohere/rerank-4-pro: top_n.minimum: 1

Cohere: Rerank 4 Pro