Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
Claude Fable 5 está orientado al razonamiento complejo, la ingeniería de software y las investigaciones con varias etapas sucesivas. Admite trabajo prolongado con herramientas y análisis de material visual.
Sobre el modelo
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Una tarea que continúa después de la primera respuesta
Claude Fable 5 está diseñado para trabajos exigentes de ingeniería e investigación: analizar un problema amplio, ejecutar acciones sucesivas y evaluar el resultado. Anthropic destaca la ingeniería de software, la analítica profesional, la comprensión visual y las tareas autónomas prolongadas. El modelo puede mantener el rumbo mientras la tarea avanza entre lectura de materiales, razonamiento y uso de herramientas.
Para este proceso, el fabricante describe memoria basada en archivos: los datos importantes y las notas de trabajo se guardan fuera de la conversación actual y se utilizan al continuar. Esta capacidad requiere herramientas de lectura y escritura proporcionadas por la aplicación. El tamaño del contexto y el nombre del modelo no crean por sí solos memoria persistente entre solicitudes independientes.
De una ilustración científica a un proyecto de ingeniería
Fable 5 recibe texto e imágenes y genera el resultado en texto. Entre los usos visuales figuran extraer cifras de ilustraciones científicas detalladas y reconstruir una interfaz a partir de una captura de pantalla. En estas tareas, la imagen aporta datos y una referencia que el modelo puede relacionar con la instrucción y utilizar al escribir código.
Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.
Anthropic también muestra tareas con simulaciones físicas, programas interactivos y proyectos tridimensionales en un editor. Aquí el modelo trabaja mediante código y herramientas del entorno. Para ejecutar comandos, modificar archivos, manejar el editor y producir materiales terminados, la aplicación debe proporcionar las herramientas correspondientes. Estos casos no implican generación autónoma de imágenes o archivos tridimensionales mediante una única respuesta de texto.
Razonamiento adaptativo siempre activo
En Fable 5, el razonamiento adaptativo está siempre activado. La profundidad se controla con effort; el nivel estándar es high y también están disponibles low, medium, xhigh y max. El modelo puede ampliar el análisis según la complejidad de la tarea, incluidos los resultados de herramientas. La cadena interna de razonamiento original no se muestra: cuando la aplicación ofrece la visualización correspondiente, se dispone de un resumen.
La ventana de contexto es de 1 millón de tokens y la respuesta máxima, de 128 mil tokens. Dentro del límite total de respuesta debe quedar espacio para el razonamiento y el texto final. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es enero de 2026.
Un entorno para trabajos prolongados
El fabricante describe ejecución de código, acceso programático a herramientas, gestión de resultados antiguos de acciones y compresión del historial. Estas funciones permiten trabajos prolongados cuando la aplicación proporciona la compatibilidad necesaria. Un presupuesto de tarea puede orientar el volumen de trabajo, pero no sustituye los límites del modelo ni del entorno.
Los mecanismos de protección pueden rechazar solicitudes sensibles.
Al elegir ajustes en un método compatible, se aplican restricciones del fabricante: no se admite continuar una respuesta desde un inicio proporcionado ni utilizar valores no estándar de temperature, top_p y top_k. En investigación y desarrollo conviene conservar materiales comprobables y criterios de resultado: poder continuar trabajando no garantiza que cada conclusión o acción sea correcta.
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5:batch
anthropic/claude-fable-5:batch
anthropic/claude-fable-5:batchPrimeros pasos
Claude Fable 5 está orientado al razonamiento complejo, la ingeniería de software y las investigaciones con varias etapas sucesivas. Admite trabajo prolongado con herramientas y análisis de material visual.
- Entradas aceptadas
- Texto
- Resultados
- Texto
Disponible en Ailoot · entradas y métodos
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes POST /v1/batches
- Tipos de entrada
text- Tipos de salida
text- Formato de salida
- JSON de results[].response.body incluido directamente
| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-fable-5:batch | Predeterminado— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5 | Predeterminado— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |
Parámetros del método y ciclo de vida
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratoendpoint, model, requests |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrorepresentation | Contratorequests[] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom_id y body |
Parámetrorequest_endpoint_profile | Contrato/v1/chat/completions |
Parámetrofile_material | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests[]. No se utiliza purpose de carga, input_file_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
Parámetroserialization_order | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final |
Parámetrooptional_controls | Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parámetroschema_scope | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. |
Ciclo de vida: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo
Planes
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
- Modo rápido
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido
- Modo flex
- Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
- Esfuerzo máximo de razonamiento
- Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)
- Precios de caché explícita
- Activado Cuando se solicita caché explícita
Tarifas de Ailoot
Precios por configuración
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.01 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.05 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.001 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.02 / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.01 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.05 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.001 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0125 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.02 / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
Solicitudes de ejemplo
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Recibir y guardar resultados
Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes
JSON de results[].response.body incluido directamente
GET /v1/batches/{operation_id}
Consultar el estado de la tarea
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva todos los resultados completados
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results[] completados como JSONL sin filtrarlos.
Si es necesario revisar la respuesta original
Conserva el ID de la operación original. 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.
Campos de respuesta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
Errores y siguientes pasos
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. |
Respuesta401 · authentication_error | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. |
Respuesta403 · permission_error | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. |
Respuesta422 · invalid_request_error | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. |
Respuesta422 · price_unavailable | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
Respuesta402 · billing_error | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. |
Respuesta503 · price_unavailable | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
Respuesta503 · api_error | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
Respuesta503 · result_pending_check | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
Respuesta404 · not_found | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |
Alias
Alias del modelo
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5:batch
Alias de rutas de métodos
Usa las rutas de método indicadas arriba.
ID de modelo relacionados
FAQ · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
- ¿Qué entradas y resultados están disponibles?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:text→text- ¿Qué campos utiliza la solicitud?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- ¿Qué límites se aplican?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:requests.min_items:1