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Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

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Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

Claude Fable 5 est conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle et la recherche en plusieurs étapes successives. Il prend en charge les travaux prolongés avec outils et l’analyse visuelle.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Une tâche qui continue après la première réponse

Claude Fable 5 est conçu pour les travaux exigeants d’ingénierie et de recherche : analyser un problème important, réaliser des actions successives et examiner le résultat. Anthropic met en avant l’ingénierie logicielle, l’analyse professionnelle, la compréhension visuelle et les tâches autonomes prolongées. Le modèle peut conserver le cap au fil de la lecture de documents, du raisonnement et de l’utilisation d’outils.

Pour ce processus, le fabricant décrit une mémoire fondée sur des fichiers : les informations importantes et les notes de travail sont conservées hors de la conversation actuelle puis utilisées pour continuer. Cette capacité nécessite des outils de lecture et d’écriture fournis par l’application. La taille du contexte et le nom du modèle ne créent pas à eux seuls une mémoire permanente entre des demandes indépendantes.

De l’illustration scientifique au projet d’ingénierie

Fable 5 accepte texte et images et produit son résultat sous forme de texte. Parmi les usages visuels figurent l’extraction de chiffres dans des illustrations scientifiques détaillées et la reconstruction d’une interface à partir d’une capture d’écran. L’image apporte alors des données et une référence que le modèle peut relier aux instructions et utiliser pour écrire du code.

Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.

Anthropic présente également des tâches avec simulations physiques, programmes interactifs et projets tridimensionnels dans un éditeur. Le modèle travaille alors avec du code et des outils de l’environnement. L’application doit fournir les moyens nécessaires pour exécuter des commandes, modifier des fichiers, contrôler l’éditeur et produire des contenus terminés. Ces scénarios ne signifient pas qu’une simple réponse textuelle génère à elle seule des images ou des fichiers tridimensionnels.

Raisonnement adaptatif toujours actif

Le raisonnement adaptatif de Fable 5 est toujours activé. La profondeur du travail est réglée par effort ; le niveau standard est high, et low, medium, xhigh et max sont également disponibles. Le modèle peut approfondir l’analyse selon la complexité de la tâche, notamment avec les résultats des outils. La chaîne interne de raisonnement originale n’est pas fournie : un résumé est accessible lorsque l’application propose l’affichage correspondant.

La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, et la réponse maximale de 128 k tokens. Le budget total de réponse doit laisser de la place au raisonnement et au texte final. La date de référence fiable des connaissances intégrées est janvier 2026.

Un environnement pour les travaux prolongés

Le fabricant décrit l’exécution de code, l’accès programmatique aux outils, la gestion d’anciens résultats d’actions et la compression de l’historique. Ces mécanismes permettent un travail prolongé lorsque l’application les prend en charge. Un budget de tâche peut orienter le volume du travail, mais ne remplace ni les limites du modèle ni celles de l’environnement.

Les mécanismes de protection peuvent refuser des demandes sensibles.

Lorsque les réglages sont proposés par la méthode utilisée, les restrictions du fabricant s’appliquent : ni la continuation d’une réponse à partir d’un début prédéfini ni les valeurs non standard de temperature, top_p et top_k ne sont prises en charge. En recherche et développement, il est important de conserver les matériaux vérifiables et les critères du résultat : pouvoir poursuivre le travail ne garantit pas l’exactitude de chaque conclusion ou action.

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5:batch

anthropic/claude-fable-5:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5:batch

Premiers pas

Claude Fable 5 est conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle et la recherche en plusieurs étapes successives. Il prend en charge les travaux prolongés avec outils et l’analyse visuelle.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
Types d’entrée
text
Types de sortie
text
Format de sortie
JSON results[].response.body intégré
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampendpointTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
/v1/chat/completions
Par défaut—
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
anthropic/claude-fable-5:batch
Par défaut—
ChamprequestsTypebatch_item[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champrequests[].custom_idTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.messagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champcompletion_windowTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
24h
Par défaut—
ChampproviderTypeobject|nullExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Champrequests[].body.modelTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5
Par défaut—
Champprovider.onlyTypestring[]ExigenceFacultatifValeurs et limites
anthropic
Par défaut—
Champprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullExigenceFacultatifValeurs et limites
false, null
Par défaut—
Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratendpoint, model, requests
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètrerepresentationContratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body
Paramètrerequest_endpoint_profileContrat/v1/chat/completions
Paramètrefile_materialContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST.
Paramètreserialization_orderContratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier
Paramètreoptional_controlsContratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paramètreschema_scopeContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée.

Cycle de vie : asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.01 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.05 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.001 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.0125 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.02 / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.01 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.05 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0.001 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0.0125 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.02 / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Traitement par lots

curl · jeu de données de référence conservéPython HTTP · données JSONL réelles du clientPython · enregistrer chaque résultat finalisé
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Traitement par lots

JSON results[].response.body intégré

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
curl · état de l’opération d’origine
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.

Champs de la réponse
ChampType
Champresults[].custom_idTypestring
Champresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Champresults[].errorTypeobject|null
ChampusageTypeobject|null
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
ChampendpointTypestring
ChampstatusTypestring
Champrequest_countsTypeobject
Champresults[].idTypestring
Champresults[].response.status_codeTypeinteger
Champresults[].response.request_idTypestring
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle.Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission.
Réponse401 · authentication_errorConditionClé API invalide.Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée.
Réponse403 · permission_errorConditionGroupe de traitement par lots indisponible.Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe.
Réponse422 · invalid_request_errorConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée.Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde.
Réponse422 · price_unavailableConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots.Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille.
Réponse402 · billing_errorConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible.Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête.
Réponse503 · price_unavailableConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles.Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix.
Réponse503 · api_errorConditionRoute exacte du fournisseur indisponible.Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route.
Réponse503 · result_pending_checkConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false.Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine.
Réponse404 · not_foundConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité.Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5:batch

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

anthropic/claude-fable-5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: text → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: requests.min_items: 1

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