Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
Claude Fable 5 est conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle et la recherche en plusieurs étapes successives. Il prend en charge les travaux prolongés avec outils et l’analyse visuelle.
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
Une tâche qui continue après la première réponse
Claude Fable 5 est conçu pour les travaux exigeants d’ingénierie et de recherche : analyser un problème important, réaliser des actions successives et examiner le résultat. Anthropic met en avant l’ingénierie logicielle, l’analyse professionnelle, la compréhension visuelle et les tâches autonomes prolongées. Le modèle peut conserver le cap au fil de la lecture de documents, du raisonnement et de l’utilisation d’outils.
Pour ce processus, le fabricant décrit une mémoire fondée sur des fichiers : les informations importantes et les notes de travail sont conservées hors de la conversation actuelle puis utilisées pour continuer. Cette capacité nécessite des outils de lecture et d’écriture fournis par l’application. La taille du contexte et le nom du modèle ne créent pas à eux seuls une mémoire permanente entre des demandes indépendantes.
De l’illustration scientifique au projet d’ingénierie
Fable 5 accepte texte et images et produit son résultat sous forme de texte. Parmi les usages visuels figurent l’extraction de chiffres dans des illustrations scientifiques détaillées et la reconstruction d’une interface à partir d’une capture d’écran. L’image apporte alors des données et une référence que le modèle peut relier aux instructions et utiliser pour écrire du code.
Les formats habituels d’entrée visuelle du fabricant sont JPEG/PNG/GIF/WebP, avec la première image d’une animation. Pour l’analyse native, le côté long mesure 2576 pixels et représente 4784 tokens visuels ; les grandes images sont réduites avant l’analyse. La prise en charge des fichiers et des paramètres dépend de la méthode de l’application.
Anthropic présente également des tâches avec simulations physiques, programmes interactifs et projets tridimensionnels dans un éditeur. Le modèle travaille alors avec du code et des outils de l’environnement. L’application doit fournir les moyens nécessaires pour exécuter des commandes, modifier des fichiers, contrôler l’éditeur et produire des contenus terminés. Ces scénarios ne signifient pas qu’une simple réponse textuelle génère à elle seule des images ou des fichiers tridimensionnels.
Raisonnement adaptatif toujours actif
Le raisonnement adaptatif de Fable 5 est toujours activé. La profondeur du travail est réglée par effort ; le niveau standard est high, et low, medium, xhigh et max sont également disponibles. Le modèle peut approfondir l’analyse selon la complexité de la tâche, notamment avec les résultats des outils. La chaîne interne de raisonnement originale n’est pas fournie : un résumé est accessible lorsque l’application propose l’affichage correspondant.
La fenêtre de contexte est de 1 million de tokens, et la réponse maximale de 128 k tokens. Le budget total de réponse doit laisser de la place au raisonnement et au texte final. La date de référence fiable des connaissances intégrées est janvier 2026.
Un environnement pour les travaux prolongés
Le fabricant décrit l’exécution de code, l’accès programmatique aux outils, la gestion d’anciens résultats d’actions et la compression de l’historique. Ces mécanismes permettent un travail prolongé lorsque l’application les prend en charge. Un budget de tâche peut orienter le volume du travail, mais ne remplace ni les limites du modèle ni celles de l’environnement.
Les mécanismes de protection peuvent refuser des demandes sensibles.
Lorsque les réglages sont proposés par la méthode utilisée, les restrictions du fabricant s’appliquent : ni la continuation d’une réponse à partir d’un début prédéfini ni les valeurs non standard de temperature, top_p et top_k ne sont prises en charge. En recherche et développement, il est important de conserver les matériaux vérifiables et les critères du résultat : pouvoir poursuivre le travail ne garantit pas l’exactitude de chaque conclusion ou action.
Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5:batch
anthropic/claude-fable-5:batch
anthropic/claude-fable-5:batchPremiers pas
Claude Fable 5 est conçu pour le raisonnement complexe, l’ingénierie logicielle et la recherche en plusieurs étapes successives. Il prend en charge les travaux prolongés avec outils et l’analyse visuelle.
- Entrées acceptées
- Texte
- Résultats
- Texte
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Traitement par lots POST /v1/batches
- Types d’entrée
text- Types de sortie
text- Format de sortie
- JSON results[].response.body intégré
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champendpoint | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites /v1/chat/completions | Par défaut— |
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites anthropic/claude-fable-5:batch | Par défaut— |
Champrequests | Typebatch_item[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champrequests[].custom_id | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champrequests[].body.messages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champcompletion_window | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites 24h | Par défaut— |
Champprovider | Typeobject|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champrequests[].body.model | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5 | Par défaut— |
Champprovider.only | Typestring[] | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites anthropic | Par défaut— |
Champprovider.allow_fallbacks | Typeboolean|null | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites false, null | Par défaut— |
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratendpoint, model, requests |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètrerepresentation | Contratrequests[] intégré ; chaque élément comporte custom_id et body |
Paramètrerequest_endpoint_profile | Contrat/v1/chat/completions |
Paramètrefile_material | ContratL’appelant peut charger localement le contenu JSONL UTF-8 effectif dans requests[]. Aucun paramètre purpose de téléversement, input_file_id ni référence à un fichier n’est utilisé. Si les données du client sont absentes ou vides, la préparation s’arrête avant le POST. |
Paramètreserialization_order | Contratendpoint, model, provider (si fourni), completion_window (si fourni), requests en dernier |
Paramètreoptional_controls | Contratprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Paramètreschema_scope | ContratCorps de requêtes Chat Completions textuelles dans l’enveloppe Batch intégrée documentée. |
Cycle de vie : asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effectivement renvoyé lors de la création d’origine ; même utilisateur, même clé et même groupe
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
- Tarification du cache explicite
- Activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.
| Configuration | Barème tarifaire | Tokens de contexte, plus de | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluse | Coût |
|---|---|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Tokens de contexte, plus de— | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.01 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.05 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.001 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.0125 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.02 / 1K tokens |
| ConfigurationPalier 1 de longueur de requête | Barème tarifaire— | Tokens de contexte, plus de0 | Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieure | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.01 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.05 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0.001 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0.0125 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h $0.02 / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Traitement par lots
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Traitement par lots
JSON results[].response.body intégré
GET /v1/batches/{operation_id}
Vérifier l’état de la tâche
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez l’intégralité du JSON de statut d’origine, chaque résultat/custom_id et le corps complet de la réponse ou de l’erreur. Enregistrez les results[] terminés au format JSONL sans filtrage.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez l’identifiant de l’opération d’origine. La réponse 503 result_pending_check contient X-Should-Retry:false ; ne soumettez jamais à nouveau un lot d’origine dont l’issue est inconnue.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champresults[].custom_id | Typestring |
Champresults[].response.body.choices[].message.content | Typestring|null |
Champresults[].error | Typeobject|null |
Champusage | Typeobject|null |
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champendpoint | Typestring |
Champstatus | Typestring |
Champrequest_counts | Typeobject |
Champresults[].id | Typestring |
Champresults[].response.status_code | Typeinteger |
Champresults[].response.request_id | Typestring |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionEnveloppe intégrée documentée invalide, clés dupliquées, identité d’élément incorrecte ou conflit avec les capacités configurées du modèle. | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant toute nouvelle soumission. |
Réponse401 · authentication_error | ConditionClé API invalide. | Étape suivanteUtilisez la clé Ailoot autorisée. |
Réponse403 · permission_error | ConditionGroupe de traitement par lots indisponible. | Étape suivanteVérifiez les droits d’accès de la clé/du groupe. |
Réponse422 · invalid_request_error | ConditionLe traitement par lots est facturé sur le solde ; la création via un abonnement est refusée. | Étape suivanteUtilisez le groupe autorisé dont la facturation est prélevée sur le solde. |
Réponse422 · price_unavailable | ConditionImpossible d’établir un devis pour les données d’entrée du traitement par lots. | Étape suivanteConservez la réponse ; utilisez les données d’entrée documentées pour cette famille. |
Réponse402 · billing_error | ConditionRéserve pour le traitement par lots indisponible. | Étape suivanteRéglez les conditions d’admission avant une nouvelle requête. |
Réponse503 · price_unavailable | ConditionPrix de la méthode Batch/tarifs natifs indisponibles. | Étape suivanteConservez la réponse ; ne substituez pas d’autres prix. |
Réponse503 · api_error | ConditionRoute exacte du fournisseur indisponible. | Étape suivanteConservez la réponse pour réparer la route. |
Réponse503 · result_pending_check | ConditionLe résultat d’origine nécessite une vérification ; X-Should-Retry:false. | Étape suivanteConservez l’operation_id/id d’origine et consultez son statut ; ne répétez jamais le POST d’origine. |
Réponse404 · not_found | ConditionOpération de suivi du traitement par lots absente ou appartenant à une autre identité. | Étape suivanteUtilisez l’id exact d’origine avec le même utilisateur, la même clé et le même groupe. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5:batch
Alias des chemins de méthode
Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.
ID d’appel associés
FAQ · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:text→text- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/batches·anthropic/claude-fable-5:batch:requests.min_items:1