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Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

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Anthropic: Claude Fable 5 (batch)

Claude Fable 5 è pensato per ragionamenti complessi, ingegneria del software e ricerche articolate in più fasi successive. Supporta il lavoro prolungato con strumenti e l'analisi di materiali visivi.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Un'attività che prosegue dopo la prima risposta

Claude Fable 5 è progettato per lavori impegnativi di ingegneria e ricerca: analisi di un problema ampio, esecuzione sequenziale di azioni e valutazione del risultato. Anthropic mette in evidenza ingegneria del software, analisi professionale, comprensione visiva e attività autonome prolungate. Il modello può mantenere la direzione del lavoro mentre l'attività attraversa lettura di materiali, ragionamento e uso di strumenti.

Per questo processo il produttore descrive una memoria su file: informazioni importanti e note di lavoro vengono conservate al di fuori della conversazione corrente e utilizzate quando il lavoro riprende. Questa capacità richiede strumenti di lettura e scrittura forniti dall'applicazione. La dimensione del contesto e il nome del modello, da soli, non creano una memoria persistente tra richieste indipendenti.

Da un'illustrazione scientifica a un progetto di ingegneria

Fable 5 riceve testo e immagini e produce il risultato in forma testuale. Tra gli scenari visivi figurano l'estrazione di numeri da illustrazioni scientifiche dettagliate e la ricostruzione di un'interfaccia da uno screenshot. In queste attività l'immagine fornisce dati e un riferimento che il modello può collegare all'istruzione e utilizzare nella scrittura del codice.

I formati dell'input visivo ordinario presso il produttore sono JPEG/PNG/GIF/WebP, con il primo fotogramma per le animazioni. Nell'analisi nativa il lato lungo è di 2576 pixel, con 4784 token visivi; le immagini più grandi vengono ridimensionate prima dell'analisi. Il supporto di file e parametri dipende dal metodo dell'applicazione.

Anthropic mostra anche attività con simulazioni fisiche, programmi interattivi e progetti tridimensionali in un editor. Qui il modello lavora tramite codice e strumenti dell'ambiente. Per eseguire comandi, modificare file, controllare l'editor e produrre materiali finali, l'applicazione deve fornire gli strumenti corrispondenti. Questi scenari non implicano la generazione autonoma di immagini o file tridimensionali con una sola risposta testuale.

Ragionamento adattivo sempre attivo

In Fable 5 il ragionamento adattivo è sempre attivo. La profondità del lavoro è regolata da effort; il livello standard è high e sono disponibili anche low, medium, xhigh e max. Il modello può effettuare analisi aggiuntive in base alla complessità dell'attività, compreso il lavoro sui risultati degli strumenti. La catena interna originale del ragionamento non viene fornita: quando l'applicazione la visualizza nella modalità prevista, è disponibile un suo breve riepilogo.

La finestra di contesto è di 1 milione di token, la risposta massima di 128 mila token. Nel limite complessivo della risposta deve restare spazio per il ragionamento e per il testo finale. Il riferimento affidabile delle conoscenze integrate è gennaio 2026.

Un ambiente per il lavoro prolungato

Il produttore descrive esecuzione di codice, accesso programmatico agli strumenti, gestione dei vecchi risultati delle azioni e compressione della cronologia. Permettono di costruire un lavoro prolungato quando l'applicazione offre il supporto corrispondente. L'ampiezza dell'attività può essere orientata con un budget dedicato, che però non sostituisce i limiti del modello né i vincoli dell'ambiente.

I meccanismi di protezione possono rifiutare richieste sensibili.

Quando si scelgono impostazioni in un metodo che le supporta, si applicano i limiti del produttore: non sono supportati la continuazione della risposta da un inizio fornito né valori non standard di temperature, top_p e top_k. Nel lavoro di ricerca e sviluppo è importante conservare materiali verificabili e criteri per il risultato: la capacità di proseguire il lavoro non garantisce la correttezza di ogni conclusione o azione.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-fable-5:batch

anthropic/claude-fable-5:batch

Anthropic /anthropic/claude-fable-5:batch

Introduzione

Claude Fable 5 è pensato per ragionamenti complessi, ingegneria del software e ricerche articolate in più fasi successive. Supporta il lavoro prolungato con strumenti e l'analisi di materiali visivi.

Input accettati
Testo
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Tipi di input
text
Tipi di output
text
Formato di output
JSON inline di results[].response.body
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampoendpointTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
/v1/chat/completions
Predefinito—
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
anthropic/claude-fable-5:batch
Predefinito—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero minimo di elementi: 1
Predefinito—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
24h
Predefinito—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
anthropic/claude-fable-5:batch, anthropic/claude-fable-5
Predefinito—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
anthropic
Predefinito—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoFacoltativoValori e limiti
false, null
Predefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattoendpoint, model, requests
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametrorepresentationContrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametrorequest_endpoint_profileContratto/v1/chat/completions
Parametrofile_materialContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametroserialization_orderContrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametrooptional_controlsContrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametroschema_scopeContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita
Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.01 / 1K token
Output · Token in output $0.05 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.001 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.0125 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.02 / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.01 / 1K token
Output · Token in output $0.05 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.001 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.0125 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.02 / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5:batch', 'anthropic/claude-fable-5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Verifica lo stato dell’attività
curl · stato dell’operazione originale
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · authentication_errorCondizioneChiave API non valida.Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · permission_errorCondizioneGruppo Batch non disponibile.Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · invalid_request_errorCondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · price_unavailableCondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · billing_errorCondizioneRiserva Batch non disponibile.Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · price_unavailableCondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · api_errorCondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · result_pending_checkCondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · not_foundCondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra anthropic/claude-fable-5:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

anthropic/claude-fable-5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5 (batch)
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: text → text

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quali limiti si applicano?

POST /v1/batches · anthropic/claude-fable-5:batch: requests.min_items: 1

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