mallit

Intfloat: Multilingual-E5-Large

Markdown · JSON

Intfloat: Multilingual-E5-Large

intfloat Multilingual-E5-Large koodaa monikielisen tekstin 1024-ulotteisiksi vektoreiksi 24-kerroksisella mallilla. Se tukee XLM-R:n sadan kielen laajuutta, käyttää englanninkielisiä query/passage-etuliitteitä kaikilla kielillä ja katkaisee syötteet 512 tokeniin.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Multilingual-E5-Large on intfloatin monikielinen tiheiden tekstiupotusten malli, jossa on 24 kerrosta ja 1024-ulotteinen tulos. Se on alustettu XLM-RoBERTa Largesta ja koulutettu edelleen monikielisellä datalla. Mallikortti kuvaa tuen XLM-R:n sadan kielen laajuudelle ja huomauttaa samalla heikommasta suorituskyvystä vähäresurssisilla kielillä. Sen vektorit esittävät tekstiä tiedonhakuun, semanttiseen vertailuun ja numeerisiin piirteisiin perustuviin tehtäviin.

Säilytä syötteen rooli kaikilla kielillä

Opitut etuliitteet ovat ”query:” ja ”passage:”, myös muussa kuin englanninkielisessä tekstissä. Hakukysely ja sen korpuskatkelmat käyttävät vastaavia roolejaan. Etuliitteet säilyvät näinä englanninkielisinä merkkijonoina, ja lähdetekstin sanamuoto säilyttää oman kielensä. Valmistaja suosittelee ”query:”-etuliitettä symmetriseen semanttiseen samankaltaisuuteen, parafraasien hakuun, rinnakkaistekstien louhintaan tai piirrekäyttöön.

Käytännön kokoelma voi sisältää dokumentaatiota useilla tuetuilla kielillä. Säilytä kunkin katkelman kieli, alkuperäinen teksti ja lähdesijainti vektorin yhteydessä. Valmistele yleisön todellisia hakukysymyksiä sen sijaan, että olettaisit yhden englanninkielisen testin edustavan koko kokoelmaa. Tuloksen tulisi palauttaa todellinen katkelma konteksteineen, jotta lukija voi arvioida, mitä siinä sanotaan.

Pidä vertailun tarkoitus selkeänä monikielisessä vastaavuustehtävässä. Mahdollinen käännöspari ja tukevaa katkelmaa etsivä kysely tarvitsevat erilaisen valmistelun. Mallin roolietuliiteohje antaa näihin tehtäviin konkreettisen käytännön; etuliitteen jättäminen pois ei ole dokumentoidusti vastaava tapa, koska se muuttaa koulutuksessa käytettyä syötemallia.

Pooling ja vektorivertailu

Valmistajan esimerkki keskiarvoistaa tokenesitykset attention-maskin avulla täytepositiot pois lukien ja normalisoi sitten vektorin. Normalisoitujen vektorien pistetulot antavat kosinisamankaltaisuuden. 1024-ulotteinen taulukko esittää yhtä valmisteltua tekstiä. Säilytä täsmällisen mallin ja valmistelun yhteys tallennettuihin vektoreihin, jotta myöhemmät kyselyt käyttävät vastaavaa esitystä.

Nämä vektorit voivat antaa ehdokasjärjestyksiä tai piirteitä myöhempään ryhmittely- tai luokitteluvaiheeseen. Ne eivät käännä lähdettä tai kirjoita vastausta. Palauta taustalla oleva katkelmateksti, kun hakutuloksen on tarkoitus tukea lukijaa tai myöhempää RAG-generointivaihetta.

Koulutus ja kielikattavuus

Mallikortti dokumentoi heikosti ohjatun kontrastiivisen esikoulutuksen ja sitä seuraavan ohjatun hienosäädön. Monikielinen valmistelu sisältää esimerkiksi otsikko–katkelma-pareja, keskustelupareja ja käännöspareja, ja myöhempi vaihe käyttää merkittyä tiedonhaku- ja kielenymmärtämisdataa. Tämä selittää tarkoitetut tekstiesitystehtävät osoittamatta samanlaista suorituskykyä kaikilla kielillä.

Valmistaja yksilöi vähäresurssisten kielten suorituskyvyn heikkenemisen nimenomaiseksi rajoitukseksi. Tarkista kokoelman todelliset kielet ja sanamuodot, mukaan lukien lyhenteet, nimet ja erikoissanasto. Monikielinen nimike on hyödyllinen soveltamisalan kuvaus; palautetun tekstin relevanssi on silti tutkittava yleisön ja tehtävän kannalta.

Pituus ja hyödylliset tulokset

Pitkä syöte katkaistaan enintään 512 tokeniin. Valmistele pitkä asiakirja yhtenäisiksi katkelmiksi, joihin sisältyvät roolietuliite ja olennaiset otsikot. Säilytä määritelmät ja rajaukset sen väitteen vieressä, johon ne vaikuttavat, ja pidä pääasiakirjan tunniste sekä lähdeversio vektorin ulkopuolella.

Valmistaja suosittelee keskittymään suhteelliseen kosinipisteiden järjestykseen sen sijaan, että absoluuttista arvoa käsiteltäisiin yleispätevänä luottamusmittarina. Hyödyllinen tulos on ehdokaskatkelmien joukko, vertailukelpoiset tekstiesitykset tai alkuperäisiin tietueisiinsa liitetyt piirteet. Tämä täsmällinen malli pysyy erillään vain englanninkielisistä E5 v2 -checkpointeista ja ohjeisiin hienosäädetyistä E5-varianteista, vaikka toinenkin malli palauttaisi 1024 arvoa.

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings intfloat/multilingual-e5-large

intfloat/multilingual-e5-large

Intfloat /intfloat/multilingual-e5-large

Aloitus

intfloat Multilingual-E5-Large koodaa monikielisen tekstin 1024-ulotteisiksi vektoreiksi 24-kerroksisella mallilla. Se tukee XLM-R:n sadan kielen laajuutta, käyttää englanninkielisiä query/passage-etuliitteitä kaikilla kielillä ja katkaisee syötteet 512 tokeniin.

Hyväksytyt syötteet
Teksti · token_ids
Tulokset
embedding

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
Syötetyypit
text, token_ids
Tulostyypit
embedding
Konteksti
512 tokens
Tulosteen muoto
json
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
intfloat/multilingual-e5-large
Oletus—
KenttäinputTyyppistring|string[]|integer[]|integer[][]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja.
Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 512 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot
Oletus—
Kenttäencoding_formatTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
float
Oletusfloat
KenttädimensionsTyyppiintegerVaatimusEi tuettuArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Oletus—
KenttäuserTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
Kenttäsession_idTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
KenttätraceTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätty
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

text_to_embedding

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, input
Parametriinput_shapesSopimusstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parametriencoding_formatSopimusfloat
Parametridimensions_overrideSopimusfalse
Parametrimax_input_budget_unitsSopimus512
Parametrimultimodal_objectsSopimusfalse
Parametrimaterial_typesSopimustext, token_ids

Elinkaari: synchronous_json

Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.

Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.00002 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/multilingual-e5-large", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

json

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäobjectTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttädata[].indexTyyppiinteger
Kenttädata[].embeddingTyyppifinite float[]
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra intfloat/multilingual-e5-large

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

intfloat/multilingual-e5-large

FAQ · Intfloat: Multilingual-E5-Large
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/embeddings · intfloat/multilingual-e5-large: text, token_ids → embedding

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/embeddings · intfloat/multilingual-e5-large: model, input, encoding_format, provider

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/embeddings · intfloat/multilingual-e5-large: ctx: 512; input.budget.maximum: 512 (UTF8-tavut); input.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus