Intfloat: Multilingual-E5-Large
intfloat Multilingual-E5-Large เข้ารหัสข้อความหลายภาษาเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติด้วยโมเดล 24 เลเยอร์ รองรับขอบเขตหนึ่งร้อยภาษาของ XLM-R ใช้คำนำหน้า query/passage ภาษาอังกฤษกับทุกภาษา และตัดอินพุตที่ 512 โทเคน
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Multilingual-E5-Large เป็นโมเดลเอ็มเบดดิงข้อความแบบหนาแน่นหลายภาษาของ intfloat มี 24 เลเยอร์และเอาต์พุต 1024 มิติ เริ่มต้นจาก XLM-RoBERTa Large แล้วฝึกเพิ่มเติมด้วยข้อมูลหลายภาษา โมเดลการ์ดอธิบายว่ารองรับขอบเขตหนึ่งร้อยภาษาของ XLM-R พร้อมระบุว่าประสิทธิภาพต่ำลงสำหรับภาษาที่มีทรัพยากรน้อย เวกเตอร์แทนข้อความสำหรับการค้นคืน การเปรียบเทียบความหมาย และงานที่ใช้คุณลักษณะเชิงตัวเลข
รักษาบทบาทอินพุตในทุกภาษา
คำนำหน้าที่ใช้ฝึกคือ “query:” และ “passage:” รวมถึงข้อความที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ คำค้นและย่อหน้าในคลังใช้บทบาทที่สอดคล้องกัน คำนำหน้ายังคงเป็นสตริงภาษาอังกฤษเหล่านี้ ขณะที่ถ้อยคำต้นฉบับคงภาษาของตน สำหรับความคล้ายเชิงความหมายแบบสมมาตร การค้นข้อความที่ถอดความกัน การค้นคู่ข้อความสองภาษา หรือการใช้เป็นคุณลักษณะ ผู้ผลิตแนะนำ “query:”
คอลเล็กชันจริงสามารถเก็บเอกสารในหลายภาษาที่รองรับ เก็บภาษา ข้อความต้นฉบับ และตำแหน่งแหล่งที่มาของแต่ละย่อหน้าไว้กับเวกเตอร์ เตรียมคำถามค้นหาจริงจากผู้ใช้เป้าหมาย แทนการสมมติว่าการทดสอบภาษาอังกฤษหนึ่งชุดแทนทั้งคอลเล็กชันได้ เอาต์พุตควรคืนย่อหน้าจริงพร้อมบริบท เพื่อให้ผู้อ่านประเมินสิ่งที่ข้อความกล่าวได้
สำหรับงานจับคู่หลายภาษา ให้จุดประสงค์การเปรียบเทียบชัดเจน คู่ข้อความแปลที่เป็นตัวเลือกกับคำค้นที่หาย่อหน้าสนับสนุนต้องเตรียมต่างกัน แนวทางคำนำหน้าบทบาทของโมเดลให้ข้อตกลงที่เป็นรูปธรรมสำหรับงานเหล่านี้ การละคำนำหน้าไม่ใช่วิธีเทียบเท่าตามเอกสาร เพราะเปลี่ยนรูปแบบอินพุตที่ใช้ฝึก
การรวมตัวแทนและการเปรียบเทียบเวกเตอร์
ตัวอย่างผู้ผลิตเฉลี่ยตัวแทนโทเคนโดยใช้ attention mask เพื่อตัดตำแหน่ง padding ออก แล้วปรับเวกเตอร์ให้เป็นบรรทัดฐาน ผลคูณจุดของเวกเตอร์ที่ปรับแล้วให้ความคล้ายโคไซน์ อาร์เรย์ 1024 มิติแทนข้อความที่เตรียมไว้หนึ่งรายการ เก็บโมเดลที่ตรงรุ่นและวิธีเตรียมสัมพันธ์กับเวกเตอร์ที่จัดเก็บ เพื่อให้คำค้นภายหลังใช้ตัวแทนที่สอดคล้องกัน
เวกเตอร์เหล่านี้ใช้เป็นอันดับตัวเลือกหรือคุณลักษณะสำหรับขั้นตอนจัดกลุ่มหรือจำแนกภายหลังได้ ไม่ได้แปลต้นฉบับหรือแต่งคำตอบ คืนข้อความย่อหน้าต้นทางเมื่อผลค้นคืนมีไว้สนับสนุนผู้อ่านหรือขั้นตอนสร้างคำตอบ RAG ภายหลัง
การฝึกและขอบเขตภาษา
โมเดลการ์ดระบุการฝึกล่วงหน้าแบบเปรียบต่างที่มีการกำกับอย่างอ่อน ตามด้วยการปรับแต่งแบบมีผู้สอน การเตรียมหลายภาษารวมข้อมูลอย่างคู่ชื่อเรื่อง–ย่อหน้า คู่บทสนทนา และคู่ข้อความแปล ส่วนข้อมูลค้นคืนและความเข้าใจภาษาที่ติดป้ายกำกับใช้ในขั้นตอนหลัง สิ่งนี้อธิบายงานแทนข้อความที่ตั้งใจ ไม่ได้ยืนยันว่าทุกภาษามีประสิทธิภาพเท่ากัน
ผู้ผลิตระบุการเสื่อมประสิทธิภาพในภาษาทรัพยากรน้อยเป็นข้อจำกัดอย่างชัดเจน ตรวจภาษาและถ้อยคำจริงในคอลเล็กชัน รวมตัวย่อ ชื่อ และศัพท์เฉพาะ ป้ายหลายภาษาเป็นคำอธิบายขอบเขตที่มีประโยชน์ แต่ยังต้องตรวจความเกี่ยวข้องของข้อความที่คืนมาสำหรับผู้ใช้และงาน
ความยาวและผลลัพธ์ที่มีประโยชน์
อินพุตยาวถูกตัดเหลือไม่เกิน 512 โทเคน เตรียมเอกสารยาวเป็นย่อหน้าที่เชื่อมโยงกัน พร้อมคำนำหน้าบทบาทและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เก็บนิยามและเงื่อนไขกำกับใกล้กับข้อความที่มันมีผล และเก็บตัวระบุเอกสารแม่กับรุ่นต้นฉบับไว้ภายนอกเวกเตอร์
ผู้ผลิตแนะนำให้เน้นลำดับสัมพัทธ์ของคะแนนโคไซน์ แทนการถือค่าสัมบูรณ์เป็นมาตรวัดความมั่นใจสากล ผลที่มีประโยชน์คือชุดย่อหน้าตัวเลือก ตัวแทนข้อความที่เปรียบเทียบกันได้ หรือคุณลักษณะที่เชื่อมกับระเบียนต้นฉบับ โมเดลที่ตรงรุ่นนี้ยังแยกจากเช็กพอยต์ E5 v2 สำหรับภาษาอังกฤษเท่านั้น และจากรุ่น E5 ที่ปรับแต่งด้วยคำสั่ง แม้โมเดลอื่นจะคืนค่า 1024 ตัวเช่นกัน
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings intfloat/multilingual-e5-large
intfloat/multilingual-e5-large
intfloat/multilingual-e5-largeเริ่มต้น
intfloat Multilingual-E5-Large เข้ารหัสข้อความหลายภาษาเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติด้วยโมเดล 24 เลเยอร์ รองรับขอบเขตหนึ่งร้อยภาษาของ XLM-R ใช้คำนำหน้า query/passage ภาษาอังกฤษกับทุกภาษา และตัดอินพุตที่ 512 โทเคน
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- บริบท
- 512 tokens
- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด intfloat/multilingual-e5-large | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด512 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00002 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "intfloat/multilingual-e5-large", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='intfloat/multilingual-e5-large',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra intfloat/multilingual-e5-large
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Intfloat: Multilingual-E5-Large
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/multilingual-e5-large:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/multilingual-e5-large:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·intfloat/multilingual-e5-large:ctx:512;input.budget.maximum:512(ไบต์ UTF8);input.min_items:1