mallit

Llama3.2-11B

Markdown · JSON

Llama3.2-11B

Metan pienempi Llama 3.2 Vision -versio muuntaa kuva- ja tekstikehotteet kuvauksiksi, asiakirjavastauksiksi ja visuaalisiksi selityksiksi. Sen konteksti-ikkuna on 128K, ja siitä on erilliset esikoulutetut ja ohjeviritetyt versiot.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Llama 3.2 11B Vision on Metan pienempi multimodaalinen jäsen Llama 3.2 Vision -kokoelmassa. Malli yhdistää Llama 3.1 -kielirungon erikseen koulutettuun näköadapteriin. Ristiintarkkaavaisuus liittää kuvakoodaimen esitykset autoregressiiviseen tekstimalliin, joten vastaus voi käyttää kuvallista näyttöä yhdessä kirjallisen tehtävän kanssa. 11B-kokoluokalla on Metan kokoonpanotaulukossa 10.6 miljardia parametria, ja se käyttää grouped-query attention -mekanismia.

Sen syöte koostuu tekstistä ja kuvista; tulos on tekstiä, ja kontekstin pituus on 128K tokenia. Englanti, saksa, ranska, italia, portugali, hindi, espanja ja thai ovat virallisesti tuettuja pelkän tekstin tehtävissä. Kuvaa ja tekstiä yhdistäviä sovelluksia tuetaan virallisesti englanniksi. Monikielisellä tekstikeskustelulla ja kuvaa koskevalla kysymyksellä on siten eri dokumentoidut kielialueet.

Esikoulutetut ja ohjeviritetyt versiot palvelevat eri tarkoituksia. Esikoulutettu versio tarjoaa perustan kuvapäättelyyn mukauttamiselle. Ohjeviritetty versio käyttää ohjattua hienosäätöä ja ihmispalautteeseen perustuvaa vahvistusoppimista visuaalisen tunnistamisen, kuvapäättelyn, kuvatekstien ja kuvakeskustelun tukemiseen. 11B-merkintä nimeää tämän kokohaaran; se ei korvaa viritysversion valintaa.

Tarkoitettuihin visuaalisiin sovelluksiin kuuluvat valokuvia koskeviin kysymyksiin vastaaminen, asiakirjan tekstin ja asettelun ymmärtäminen, kuvatekstien kirjoittaminen, kuvien yhdistäminen kuvauksiin sekä kielen kohdistaminen esineisiin tai alueisiin. Asiakirja-avustaja voi selittää lomakkeen osio kerrallaan, yhdistää taulukon otsikkoonsa tai vastata näkyvää sivua koskevaan kysymykseen. Tuotetyönkulku voi kuvata valokuvan kohteet ja niiden suhteet. Nimeä visuaalista kohdistamista varten kohde tai alue kysymyksessä ja pyydä annettuun kuvaan sidottu selitys. Vertaa kuvan ja tekstin yhteensovituksessa näkyvää sisältöä ehdokaskuvauksiin.

Yhdistä Ailoot API -tehtävässä kuva täsmälliseen ohjeeseen ja valitse tarvitsemasi tekstimuotoinen tuotos: kuvateksti, vastaus havaintoineen, poimittujen yksityiskohtien luettelo tai selitys. Ilmoita olennainen kuvan osa ja säilytä sen yhteys kysymykseen vastausta tarkentaessasi. Kuva toimii tekstimuotoisen tuloksen näyttönä; Metan esimerkit tuottavat tekstiä kuvasta ja aloituskehotteesta.

Vision-malliperheen esikoulutuksessa käytetään kuutta miljardia kuva–teksti-paria. Ohjeviritys yhdistää julkisia näköohjeaineistoja yli kolmeen miljoonaan synteettiseen esimerkkiin. Esikoulutuksen aikaraja on joulukuu 2023, ja julkaisu on offline-aineistolla koulutettu staattinen malli. Metan vastuullisuustyö sisältää turvallisuushienosäätöä, vastustavaa testausta ja järjestelmätason suojauksia. Ilmoitettuihin rajoituksiin kuuluvat epätarkat tai puolueelliset vastaukset sekä arviointikattavuus, joka ei voi ulottua kaikkiin käyttötilanteisiin. Tarkista tuloksena saadut kuvaukset näkyvästä aineistosta ja pidä havainnot erillään tulkinnasta.

Käytännön tehtävä

Käytännön tehtävä

Tekninen esimerkki englanniksi

Match descriptions to a transcribed product view

Use this text description of a product view: one blue mug with a handle, no lid, standing beside a silver spoon. Candidate captions: A, blue lidded travel cup; B, blue handled mug beside a spoon; C, two blue bowls. Select the caption supported by the description and explain each mismatch in the alternatives.

Odotettu tulos

One selected caption and a brief evidence comparison for all three candidates.

Tarkista tulos

Check that no unmentioned lid or second vessel is added and that the choice uses the supplied text only.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions llama3.2-11b

llama3.2-11b

Meta /llama3.2-11b

Aloitus

Metan pienempi Llama 3.2 Vision -versio muuntaa kuva- ja tekstikehotteet kuvauksiksi, asiakirjavastauksiksi ja visuaalisiksi selityksiksi. Sen konteksti-ikkuna on 128K, ja siitä on erilliset esikoulutetut ja ohjeviritetyt versiot.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
Teksti

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Syötetyypit
text
Tulostyypit
text
Tulosteen muoto
json tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
llama3.2-11b
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Oletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Esimerkit: system, user, assistant, tool, function
Ehdot: Nämä roolit esitetään nimenomaisesti lähdekoodin yhteensopivuustyypeissä; mallin täsmällinen roolijoukko pysyy mallikohtaisena.
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistring|content_part[]|nullVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_callsTyyppitool_call[]VaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].tool_call_idTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: role=tool; käytä todella palautettua ID:tä
Oletus—
Kenttämessages[].nameTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].reasoning_contentTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: Palauta todella saatu päättely takaisin mallille, kun kyseinen malli käyttää sitä
Oletus—
Kenttämessages[].reasoning_detailsTyyppiobject|arrayVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttämax_completion_tokensTyyppiintegerVaatimusValinnainenArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Kenttästream_options.include_usageTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätemperatureTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätop_pTyyppinumberVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttästopTyyppistring|string[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttätoolsTyyppifunction_tool[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].typeTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
function
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttätools[].function.nameTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
Sovelletaan, kun: funktiotyökalu annettu
Oletus—
Kenttätools[].function.descriptionTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätools[].function.parametersTyyppiJSON_schemaVaatimusValinnainenArvot & rajatOletus—
Kenttätool_choiceTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäparallel_tool_callsTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäresponse_formatTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäreasoning_effortTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäreasoningTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäservice_tierTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttäinstructionsTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Yhteensopivuuskenttä
Oletus—
KenttäfunctionsTyyppifunction[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäfunction_callTyyppistring|objectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
Kenttäprompt_cache_optionsTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Riippuu mallista
Oletus—
KenttämodalitiesTyyppistring[]VaatimusValinnainenArvot & rajat
text
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätään tällä Ultran tekstireitillä
Oletus—
Kenttäcache_control.ttlTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: 1h hylätään varsinaisissa kehotevälimuistin kohdissa
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF8-teksti

messages[].content

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages
Parametrimaterial_typesSopimustext
ParametrimessagesSopimusviestitaulukko role/content-rakenteella
Parametrifile_materialSopimusvarsinainen UTF-8-asiakirja lisätään sellaisenaan tekstinä; tiedoston ID:tä ei päätellä
Parametrioptional_controlsSopimusstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametricontrol_scopeSopimusmallikohtainen; käyttäjän funktiotyökalut eroavat palvelun isännöimistä työkaluista
Parametrioutput_modalitiesSopimustext
Parametrihosted_operationsSopimusfalse
Parametrimultimodal_input_bindingSopimusnull

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Lähetä mallin täsmällinen ID yhdessä messages-kentän kanssa.

Kontekstin pituus ei ole tuloksen yläraja.

Tekstitiedosto voi antaa tekstiä sellaisenaan; kuva-, ääni- ja tiedosto-objektisyötteet tarvitsevat täsmällisen sidonnan.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.001 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-suoratoisto
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "llama3.2-11b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='llama3.2-11b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='llama3.2-11b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vastausvaihtoehto sisältöineen, työkalukutsuineen ja päättelyineen. Kokoa SSE:ssä muutokset vastausvaihtoehdon ja työkalun indeksin mukaan ja säilytä lopullinen päättymissyy sekä käyttötiedot.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
Kenttächoices[].indexTyyppiinteger
Kenttächoices[].message.contentTyyppistring|null
Kenttächoices[].message.tool_callsTyyppitool_call[]
Kenttächoices[].message.reasoning_contentTyyppistring
Kenttächoices[].message.reasoning_detailsTyyppiobject|array
Kenttächoices[].finish_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra llama3.2-11b

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

llama3.2-11b

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages llama3.2-11b

llama3.2-11b

Meta /llama3.2-11b

Aloitus

Metan pienempi Llama 3.2 Vision -versio muuntaa kuva- ja tekstikehotteet kuvauksiksi, asiakirjavastauksiksi ja visuaalisiksi selityksiksi. Sen konteksti-ikkuna on 128K, ja siitä on erilliset esikoulutetut ja ohjeviritetyt versiot.

Hyväksytyt syötteet
Teksti
Tulokset
json · sse

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Syötetyypit
text
Tulostyypit
json, sse
Tulosteen muoto
JSON tai SSE
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
llama3.2-11b
Oletus—
KenttämessagesTyyppimessage[]VaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämessages[].roleTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
user, assistant
Oletus—
Kenttämessages[].contentTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
Kenttämax_tokensTyyppiintegerVaatimusPakollinenArvot & rajatOletus—
KenttästreamTyyppibooleanVaatimusValinnainenArvot & rajatOletusfalse
Syöteaineistojen yhdistelmät

Teksti · UTF-8-teksti

messages[].content-merkkijono

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, messages, max_tokens
Parametrioptional_controlsSopimusstream
Parametrimaterial_typesSopimustext
Parametritext_file_materialSopimusLue varsinainen UTF-8-asiakirja ja sijoita sen teksti ilmoitettuun syöte- tai viestisisällön merkkijonoon.

Elinkaari: synchronous_or_streamed

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Ei määritetty Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Ei määritetty Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Ei määritetty Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0.001 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0.001 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Täydellinen minimaalinen JSON-runkocurl · käytä omaa UTF-8-dokumenttiasiPython · tallenna koko tulos
{
  "model": "llama3.2-11b",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'llama3.2-11b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'llama3.2-11b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON tai SSE

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä kaikki sisältölohkot, päättelyallekirjoitukset ja todelliset työkalukäytön ID:t. Kokoa kaikki SSE-lohkomuutokset; ensimmäinen tekstilohko ei ole koko tulos.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Säilytä pyyntöjen/vastausten ID:t ja otsakkeet. Yleistä tekstityön haku-URL:ää ei anneta.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäidTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttäcontent[]Tyyppitext|thinking|tool_use|other content block
Kenttästop_reasonTyyppistring|null
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra llama3.2-11b

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

llama3.2-11b

FAQ · Llama3.2-11B
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/chat/completions · llama3.2-11b: text → text

POST /v1/messages · llama3.2-11b: text → json, sse

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/chat/completions · llama3.2-11b: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · llama3.2-11b: model, messages, max_tokens, stream

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/chat/completions · llama3.2-11b: messages.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus