mallit

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B esittää monikieliset kyselyt ja tekstikohdat 2048-ulotteisina vektoreina hakua ja RAGia varten. Sen dokumentoitu perhe tukee 32,768 tokenin sekvenssiä sekä pienempiä vektorikokoja uudelleennormalisoinnin avulla.

Tietoa mallista

Tämä kuvaus kattaa mallin ominaisuudet. Ailootissa saatavilla olevat syötteet, tulosteet ja asetukset luetellaan alla valitulle menetelmälle.

Nemotron 3 Embed 1B on NVIDIAn tekstiupotusmalliperhe monikieliseen ja kieltenväliseen hakuun sekä semanttiseen samankaltaisuuteen. Se muuntaa kysymyksen tai tekstijakson tiheäksi vektoriksi, jota hakujärjestelmä voi verrata muihin tekstiesityksiin. Valmistaja arvioi dokumentoituja 1B-julkaisuja kolmessakymmenessäneljässä kielen ja kielivariantin asetelmassa, mukaan lukien englanti, arabia, kiina, venäjä, japani, korea ja hinglish.

Kooderi ja esitystapa

Valmistajan mallikortti kuvaa Ministral 3:sta johdetun karsitun, kaksisuuntaisen transformer-mallin. Siinä on noin 1,14 miljardia parametria, ja se keskiarvoistaa tokenitason esitykset saadakseen yhden upotuksen tekstiä kohden. Alkuperäinen tuloste on 2048-ulotteinen liukulukuvektori. Tämä on hakuesitys eikä kirjallinen vastaus kysymykseen, josta upotus muodostetaan.

Valmistaja tukee myös esityksen alkuosan säilyttämistä, esimerkiksi 1024 tai 512 ulottuvuutta. Lyhennetty vektori on L2-normalisoitava uudelleen leikkaamisen jälkeen. Pidä valittu esityspituus ja normalisointi yhdenmukaisina hakutehtävän kysely- ja korpuspuolella. Vektorin pituus ja syötesekvenssin pituus ovat eri ominaisuuksia.

Kyselyjen ja tekstijaksojen valmistelu

Dokumentoitu hakukäytäntö käyttää kysymykselle etuliitettä “query:” ja asiakirjatekstille etuliitettä “passage:”. Tuottajan esimerkit lisäävät nämä roolit ennen koodausta ja vertaavat normalisoituja vektoreita pistetulolla, joka vastaa kosinisamankaltaisuutta. Käytä valitun työnkulun edellyttämää valmistelua sen sijaan, että sekoittaisit käsittelemättömän korpusesityksen eri tavoin valmisteltuun kyselyyn.

Käytännön kokoelma voi sisältää teknisiä selityksiä, toimintaperiaatteita tai koodiin liittyvää dokumentaatiota. Kysymyksen siitä, miten funktio käsittelee tietyn tapauksen, tulisi löytää kyseistä toimintaa kuvaava lähdetekstijakso tai koodiote. Säilytä tunnisteet, otsikot ja olennaiset ehdot varsinaisen tekstijakson yhteydessä. Vektori tekee ehdokkaan haettavaksi; lukija tai myöhempi RAG-vastausvaihe käyttää säilytettyä lähdettä.

Pidempi lähdeaineisto

Dokumentoitu sekvenssin enimmäispituus on 32 768 tokenia. Valitse tekstijaksojen rajat harkiten silloinkin, kun malliin mahtuu huomattava määrä tekstiä. Kokonainen osa voi säilyttää määritelmän ja sen poikkeukset; rajattu ote voi helpottaa tietyn vastauksen tarkastelua. Mallin ikkunan ylittävät syötteet vaativat pilkkomista tai katkaisua, joten pois jätettyä loppuosaa ei tule käsitellä esitykseen sisältyvänä sisältönä.

Pidä jokainen upotettu kohde yhdistettynä alkuperäiseen asiakirjaansa ja versioonsa. Säilytä raportissa osan otsikko ja kysymyksen koskeman johtopäätöksen ympärillä oleva selitys. Säilytä koodihaussa otteen yhteydessä funktion nimi, olennainen rajapinta ja toiminta. Näin hakuvaiheen palauttamalle ehdokkaalle on konkreettinen lähdetuotos.

Malliperheen versiot ja tuloksen käyttö

NVIDIA dokumentoi 1B-perheestä BF16- ja NVFP4-versiot. Kvantisoidun mallin kortti kertoo näiden kahden julkaisun jakavan upotusavaruuden ja suosittelee hakulaadun tarkistamista edustavalla aineistolla versioita vaihdettaessa. Ilmoitettu yhteinen esitys on valmistajan lausuma tästä nimetystä parista, ei yleinen sääntö kaikille malleille, joilla on 2048 tulostearvoa.

Hyödyllinen tulos on kyselyvektori tai indeksoitu lähdekokoelma, jonka malli, ulottuvuusvalinta ja valmistelu on kirjattu. Palauta ehdokasteksti tunnisteineen ja tarkastele, antaako se tarvittavan tiedon. Valmistaja huomauttaa nimenomaisesti, ettei hakumalli takaa oikeaa tekstijaksoa jokaiseen kysymykseen; myöhempi uudelleenjärjestely- tai vastausvaihe käsittelee näitä ehdokkaita omana tehtävänään.

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

Aloitus

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B esittää monikieliset kyselyt ja tekstikohdat 2048-ulotteisina vektoreina hakua ja RAGia varten. Sen dokumentoitu perhe tukee 32,768 tokenin sekvenssiä sekä pienempiä vektorikokoja uudelleennormalisoinnin avulla.

Hyväksytyt syötteet
Teksti · token_ids
Tulokset
embedding

Saatavilla Ailootissa · syötteet & menetelmät

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset POST /v1/embeddings
Syötetyypit
text, token_ids
Tulostyypit
embedding
Konteksti
32 768 tokens
Tulosteen muoto
json
KenttäTyyppiVaatimusArvot & rajatOletus
KenttämodelTyyppistringVaatimusPakollinenArvot & rajat
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
Oletus—
KenttäinputTyyppistring|string[]|integer[]|integer[][]VaatimusPakollinenArvot & rajat
Kohteiden vähimmäismäärä: 1
Ehdot: Ei-tyhjä, yhdenmukaisista alkioista koostuva erä. Tokenien ID:t ovat ei-negatiivisia kokonaislukuja.
Syötebudjetti: Enimmäismäärä: 32 768 · Tekstiyksikkö: UTF8-tavut · Tokenyksikkö: Token-taulukon alkiot
Oletus—
Kenttäencoding_formatTyyppistringVaatimusValinnainenArvot & rajat
float
Oletusfloat
KenttädimensionsTyyppiintegerVaatimusEi tuettuArvot & rajat
Vähimmäismäärä: 1
Oletus—
KenttäuserTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
Kenttäsession_idTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
KenttätraceTyyppijson_valueVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: Lähde sallii tämän JSON-metatietokentän; tarkka alkuperäisen palvelun semantiikka on mallikohtainen.
Oletus—
KenttäproviderTyyppiobjectVaatimusValinnainenArvot & rajat
Ehdot: provider.options hylätty
Oletus—
Syöteaineistojen yhdistelmät

text_to_embedding

Menetelmän parametrit ja elinkaari
ParametriSopimus
Parametricontent_typeSopimusapplication/json
ParametrirequiredSopimusmodel, input
Parametriinput_shapesSopimusstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parametriencoding_formatSopimusfloat
Parametridimensions_overrideSopimusfalse
Parametrimax_input_budget_unitsSopimus32768
Parametrimultimodal_objectsSopimusfalse
Parametrimaterial_typesSopimustext, token_ids

Elinkaari: synchronous_json

Säilytä jokaisen vektorin indeksi ja ulottuvuus.

Mallin nimen multimodaalisuus ei tarkoita, että tämä nimenomainen reitti hyväksyisi kuvaolioita.

Hinnoittelu

Hintatiedot eivät lisää pyyntövalintoja. Tuetut parametrit on lueteltu valitulle menetelmälle.

Nopea tila
Vakiohinta Kun nopea tila on valittu
Flex-tila
Vakiohinta Kun flex-tila on valittu
Päättelyn enimmäisteho
Vakiohinta Kun päättelyn enimmäistehoon sovelletaan default-oletussäätöä

Ailoot-hinnat

Hinnat asetusten mukaan

AsetuksetHinnastoVeloitus
AsetuksetTokenien perushinnatHinnastoPerushintaVeloitus
Syöte · Syötetokenit $0 / 1K tokenia
Tuloste · Tulostokenit $0 / 1K tokenia
Syöte · Välimuistin luku — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus — / 1K tokenia
Syöte · Välimuistiin kirjoitus, 1 tunti — / 1K tokenia

Ailoot varaa arvioidun summan ennen pyyntöä. Tuloksen jälkeen lopullinen veloitus toteutetaan mitatun käytön perusteella. Suoratoiston veloituksessa käytetään lopullista käyttötietuetta. Varauksen ja lopullisen veloituksen toiminta →

Esimerkkipyynnöt

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Vastaanota ja tallenna tulokset

Ailoot Ultra · Vektoriesitykset

json

Säilytä kaikki valmistuneet tulokset

Säilytä jokainen kokonainen palautettu vastaus, tiedosto ja sisällön osa.

Säilytä jokainen vektori indekseineen. Vektorien määrän on vastattava syötteiden määrää; ulottuvuuksien on oltava yhdenmukaiset.

Jos alkuperäinen vastaus on tarkistettava

Uutta upotustehtävien päätepistettä ei oteta käyttöön.

Vastauksen kentät
KenttäTyyppi
KenttäobjectTyyppistring
KenttämodelTyyppistring
Kenttädata[].indexTyyppiinteger
Kenttädata[].embeddingTyyppifinite float[]
KenttäusageTyyppiobject
Virheet ja seuraavat vaiheet
VastausEhtoSeuraava vaihe
Vastaus400 · invalid_request_errorEhtoVirheelliset pakolliset kentät, aineiston esitysmuoto tai parametrin arvoSeuraava vaiheKorjaa ilmoitetut kentät ennen uutta luontipyyntöä.

Aliakset

Mallin aliakset

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

Menetelmäpolkujen aliakset

Käytä yllä näytettyjä menetelmäpolkuja.

Liittyvät kutsujan ID:t

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
Mitä syötteitä ja tuloksia on saatavilla?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: text, token_ids → embedding

Mitä kenttiä pyyntö käyttää?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: model, input, encoding_format, provider

Mitä rajoja sovelletaan?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: ctx: 32768; input.budget.maximum: 32768 (UTF8-tavut); input.min_items: 1

Lisätietoja

Yhdistä Ailoot Claude Codeen, OpenCodeen, Hermesiin tai omaan sovellukseesi.

Yritys ja sen projektisalkku

Yritys ja sen projektisalkku: miljoonia asiakkaita; kuukausittainen myynti miljardiluokassa.

Osta tokenit alennuksella.

Tilausalennus säännölliseen käyttöön. Kampanjakoodit — jopa 50% tokeniostoista.

Tilaus
Valitse alennushintainen paketti säännöllisiä pyyntöjäsi varten.
Kampanjakoodi jopa 50%
Syötä koodi oston yhteydessä. Hinta lasketaan uudelleen voimassa olevan kampanjan mukaan.
Kulut historiassa
Malli, tokenit ja summa tallennetaan jokaiselle pyynnölle.

Valitse tilaus · Katso mallihinnat

Yhdistä API tuotteeseen, jonka myyt.

SaaS, sovellukset ja botit Ailootin palveluehtojen ja lisenssisopimuksen mukaisesti. Pyydä edelleenmyyntiin jälleenmyyjälisenssi.

Kaupallinen sovellus
Lisää tekstin, kuvien, videoiden ja äänen luonti palvelusi maksullisiin ominaisuuksiin.
Jälleenmyyjälisenssi
Lähetä projektikuvaus ja pääsyn toteutustapa. Pyydä kirjalliset käyttö- ja jälleenmyyntiehdot.
Asiakirjat verkkosivustolla
Palveluehdot, lisenssisopimus ja tietojenkäsittelykäytäntö ovat saatavilla ennen yhdistämistä.

Pyydä jälleenmyyjälisenssi · Palveluehdot ja lisenssisopimus