models

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B แทนคำค้นและข้อความหลายภาษาเป็นเวกเตอร์ 2048 มิติสำหรับค้นหาและ RAG ตระกูลตามเอกสารรองรับลำดับ 32,768 โทเคนและขนาดเวกเตอร์ที่ลดลงพร้อมปรับนอร์มใหม่

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nemotron 3 Embed 1B เป็นตระกูลเอ็มเบดดิงข้อความของ NVIDIA สำหรับการค้นคืนหลายภาษา ข้ามภาษา และความคล้ายเชิงความหมาย แปลงคำถามหรือย่อหน้าเป็นเวกเตอร์หนาแน่นที่ระบบค้นหาเปรียบเทียบกับตัวแทนข้อความอื่นได้ ผู้ผลิตประเมินรุ่น 1B ตามเอกสารใน 34 การตั้งค่าภาษาและรูปแบบย่อยของภาษา รวมอังกฤษ อาหรับ จีน รัสเซีย ญี่ปุ่น เกาหลี และ Hinglish

ตัวเข้ารหัสและตัวแทน

โมเดลการ์ดผู้ผลิตอธิบาย transformer สองทิศทางที่ผ่านการตัดแต่งและพัฒนาจาก Ministral 3 มีพารามิเตอร์ประมาณ 1.14 พันล้านตัว และเฉลี่ยตัวแทนระดับโทเคนเพื่อได้หนึ่งเอ็มเบดดิงต่อข้อความ เอาต์พุตเนทีฟคือเวกเตอร์เลขทศนิยมลอยตัว 2048 มิติ นี่คือตัวแทนค้นคืน ไม่ใช่คำตอบเป็นข้อความของคำถามที่เอ็มเบด

ผู้ผลิตยังรองรับการเก็บส่วนแรกของตัวแทน เช่น 1024 หรือ 512 มิติ เวกเตอร์ที่สั้นลงต้องทำ L2 normalization อีกครั้งหลังตัด รักษาความยาวตัวแทนและ normalization ที่เลือกให้สม่ำเสมอทั้งฝั่งคำค้นกับคลังของงานค้นหา ความยาวเวกเตอร์และความยาวลำดับอินพุตเป็นคนละคุณสมบัติ

เตรียมคำค้นและย่อหน้า

ข้อตกลงค้นคืนตามเอกสารใช้ “query:” สำหรับคำถามและ “passage:” สำหรับข้อความเอกสาร ตัวอย่างผู้ผลิตใช้บทบาทเหล่านี้ก่อนเข้ารหัสและเปรียบเทียบเวกเตอร์ที่ผ่าน normalization ด้วยผลคูณจุด ซึ่งเทียบเท่าความคล้ายโคไซน์ ใช้การเตรียมที่เวิร์กโฟลว์ที่เลือกคาดหวัง แทนการผสมตัวแทนคลังดิบกับคำค้นที่เตรียมอีกแบบ

คอลเล็กชันจริงมีคำอธิบายเทคนิค นโยบาย หรือเอกสารเกี่ยวกับโค้ดได้ คำถามว่าฟังก์ชันจัดการกรณีเฉพาะอย่างไรควรค้นคืนย่อหน้าต้นฉบับหรือโค้ดตัดตอนที่อธิบายพฤติกรรมนั้น รักษาตัวระบุ หัวข้อ และเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องกับข้อความย่อหน้าจริง เวกเตอร์ทำให้ค้นตัวเลือกได้ ส่วนต้นฉบับที่เก็บคือสิ่งที่ผู้อ่านหรือขั้นตอนตอบ RAG ภายหลังใช้

ข้อมูลต้นฉบับยาว

ความยาวลำดับสูงสุดตามเอกสารคือ 32,768 โทเคน เลือกขอบย่อหน้าอย่างตั้งใจ แม้โมเดลรองรับข้อความได้มาก ส่วนที่ครบเก็บนิยามและข้อยกเว้นได้ ข้อความตัดตอนที่เจาะจงทำให้ตรวจคำตอบเฉพาะง่ายขึ้น อินพุตเกินหน้าต่างโมเดลต้องแบ่งชังก์หรือตัด จึงไม่ควรถือส่วนท้ายที่ละเป็นเนื้อหาที่ถูกแทนแล้ว

เชื่อมแต่ละรายการที่เอ็มเบดกับเอกสารแม่และรุ่น สำหรับรายงาน ให้เก็บชื่อส่วนและคำอธิบายรอบข้อสรุปที่คำถามเกี่ยวข้อง สำหรับค้นโค้ด ให้เก็บชื่อฟังก์ชัน อินเทอร์เฟซที่เกี่ยวข้อง และพฤติกรรมข้างข้อความตัดตอน เพื่อให้มีสิ่งส่งมอบต้นฉบับที่เป็นรูปธรรมเมื่อขั้นตอนค้นคืนให้ตัวเลือก

รุ่นในตระกูลและการใช้ผล

NVIDIA ระบุรุ่น BF16 และ NVFP4 ของตระกูล 1B โมเดลการ์ดรุ่นควอนไทซ์บอกว่าสองรุ่นนี้แชร์พื้นที่เอ็มเบดดิง และแนะนำให้ตรวจคุณภาพค้นคืนด้วยข้อมูลที่เป็นตัวแทนเมื่อเปลี่ยนรุ่น ตัวแทนร่วมที่ประกาศเป็นคำกล่าวของผู้ผลิตเกี่ยวกับคู่รุ่นที่ระบุ ไม่ใช่กฎทั่วไปของทุกโมเดลที่มีค่าเอาต์พุต 2048 ตัว

ผลที่มีประโยชน์คือเวกเตอร์คำค้นหรือคอลเล็กชันต้นฉบับในดัชนี พร้อมบันทึกโมเดล มิติที่เลือก และการเตรียม คืนข้อความตัวเลือกพร้อมตัวระบุและตรวจว่าให้ข้อมูลที่ต้องการหรือไม่ ผู้ผลิตระบุชัดว่าโมเดลค้นคืนไม่รับประกันย่อหน้าถูกสำหรับทุกคำถาม ขั้นตอนจัดอันดับซ้ำหรือตอบภายหลังทำงานกับตัวเลือกเหล่านั้นเป็นงานของตน

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

เริ่มต้น

NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B แทนคำค้นและข้อความหลายภาษาเป็นเวกเตอร์ 2048 มิติสำหรับค้นหาและ RAG ตระกูลตามเอกสารรองรับลำดับ 32,768 โทเคนและขนาดเวกเตอร์ที่ลดลงพร้อมปรับนอร์มใหม่

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · token_ids
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text, token_ids
ขาออก
embedding
บริบท
32,768 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
nvidia/nemotron-3-embed-1b:free
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ
โควตาอินพุต: สูงสุด: 32,768 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่รองรับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์input_shapesข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
พารามิเตอร์encoding_formatข้อกำหนดfloat
พารามิเตอร์dimensions_overrideข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์max_input_budget_unitsข้อกำหนด32768
พารามิเตอร์multimodal_objectsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, token_ids

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='nvidia/nemotron-3-embed-1b:free',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์objectประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

nvidia/nemotron-3-embed-1b:free

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: text, token_ids → embedding

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: model, input, encoding_format, provider

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b:free: ctx: 32768; input.budget.maximum: 32768 (ไบต์ UTF8); input.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต