TypeSafe: Jev 1.13

Jev 1.13 on TypeSafen versioitu System One -malli rakenteisiin päätöksiin. Sen valmistajatunniste on jev-1.13.0. Se arvioi tekstiä tai tekstimuotoista JSON-tilaa tyypitettyjen kysymysten perusteella ja palauttaa arvot sekä todennäköisyysjakaumat suoraan kirjoittamatta kirjallista vastausta. Versio sopii luokitteluun, reititykseen, ehtotarkistuksiin ja arviointiasteikon mukaisiin arvioihin, joiden mahdolliset lopputulokset tunnetaan ennen pyyntöä.

Tilan ja kohdennetun kysymyksen valmistelu

Anna tilaksi merkkijono, JSON-objekti tai tekstiarvojen taulukko. Käytä nimettyjä kenttiä, kun evidenssi sisältää toisiinsa liittyviä tietueita, keskustelun ja säännön. Säilytä kunkin kysymyksen tarvitsemat osat ja viittaa tiettyyn kenttään tai kohteeseen, kun se yksilöi evidenssin selkeästi. Jev 1.13 käsittelee vain tekstiä; kuvat, ääni, video ja binääridata on valmisteltava tekstiksi tai rakenteisiksi tekstikentiksi tämän mallin ulkopuolella.

Jokaisella kysymyksellä on tyyppi, ohjeet ja sen tyypin vaatimat kriteerit. Ohjeet ja kriteerikuvaukset voivat käyttää tekstiä tai JSON-rakennetta. Valmistaja palauttaa vastaukset kysymystunnisteiden alla, mutta nämä tunnisteet eivät kuulu inferenssiin. Kirjoita täydellinen kysymys sen sijaan, että luottaisit urgent-tunnisteen kaltaisen nimen vihjaavan tarkoitettuun kriteeriin. Hyödyllinen tukitila voi sisältää viestin ja vaikutustiedot, ja erilliset kysymykset määrittelevät sen luokan sekä vakavuuden.

Choice: annettu luokka ja sen jakauma

Choice valitsee todennäköisimmän vaihtoehdon kutsujan määrittelemästä järjestämättömästä joukosta. Sen kriteerirakenne sisältää vaihtoehtojen avaimet ja kuvaukset, ja null on sallittu, kun vaihtoehto ei tarvitse lisäselitystä. Dokumentoitu raja on 255 vaihtoehtoa Choice-kysymystä kohti. Lisää other- tai no-match-vaihtoehto, jos taksonomia ei kata kaikkea mahdollista evidenssiä, ja selitä rajat, joita lyhyt luokkanimi ei ratkaise.

Vastaus sisältää valitun vaihtoehdon, jokaisen vaihtoehdon todennäköisyyden ja luottamusarvon. Säilytä jakauma, kun kaksi ehdokasta ovat lähellä toisiaan, sen sijaan että pitäisit valittua tunnusta varmuutena. Valittu luokka voi yksilöidä ehdotetun reitin; ympäröivä sovellus päättää, toteutetaanko reititys ja miten.

Score: odotettu taso, ei tarkka mittaus

Score käyttää järjestettyä kuvattujen tasojen taulukkoa, jossa suositellaan vähintään kahta tasoa ja tuetaan enintään kymmentä. Indeksit alkavat nollasta. Numeerinen tulos on tasoindeksien todennäköisyyksillä painotettu keskiarvo, joten se voi jäädä tasojen väliin. Vastauksen selite yhdistää indeksit kuvauksiinsa, ja tasojen todennäköisyydet näyttävät arvion jakauman.

Kuvaa vakavuudessa ero kosmeettisen vaikutuksen, käyttökelpoisen kiertotavan ja estyneen tehtävän välillä. Desimaalinen pistemäärä voi auttaa arvioiden priorisoinnissa tai aggregoinnissa, ja todennäköisimmän luokan valinta on eri operaatio. TypeSafen versiokohtainen opas varoittaa Scoren olevan heikko tarkan fysikaalisen tai numeerisen suureen muodostamisessa interpoloimalla tasojen välillä. Pidä tarkka laskenta ja mittaukset mallin ulkopuolella.

Noul ja luottamusarvo tarkoittavat eri asioita

Noul palauttaa todennäköisyyden väliltä 0–1 sille, että määritelty ehto on tosi. Valinnaiset true- ja false-kriteerit selventävät rajaa. Sillä ei ole erillistä luottamusarvokenttää. Lähellä 0,5:tä oleva todennäköisyys tarkoittaa epävarmuutta kyllä- ja ei-vastausten välillä, ei asteittaisen skaalan keskimmäistä arvoa.

Choicen ja Scoren luottamusarvot johdetaan niiden omista jakaumista. Kun Choicessa on vähintään kaksi vaihtoehtoa (n > 1) ja valitun vaihtoehdon todennäköisyys on p_max, dokumentoitu kaava on (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): se vertaa todennäköisintä lopputulosta tasaiseen jakoon. Scoren luottamusarvo huomioi myös todennäköisyyksillä painotetun etäisyyden todennäköisimmästä tasosta, normalisoituna tasajakauman hajonnan suhteen ja rajattuna alhaalta nollaan. Näin vierekkäisten tasojen monitulkintaisuudella ja vastakkaisten ääripäiden monitulkintaisuudella on eri merkitys. Säilytä täydellinen jakauma, kun tehtävä tarvitsee yksittäistä tilastoa enemmän yksityiskohtia.

Riippumattomat arviot yhteisestä evidenssistä

Saman pyynnön kysymykset näkevät saman tilan ja arvioidaan riippumattomasti. Yhden kysymyksen tulos ei ole toisen piilotettu konteksti. Jaa laaja arvio kohdennettuihin asioihin ja tulkitse tai yhdistä sitten palautetut arvot tehtävän mukaisesti. Ongelmalla voi olla luokka, vaikutusarvio ja relevanssitarkistus muuttamatta näitä riippumattomia kriteerejä yhdeksi epämääräiseksi prioriteettitunnukseksi.

Jos myöhempi kysymys tarvitsee aiemman tuloksen perusteella noudettua evidenssiä tai valittuja vaihtoehtoja, ilmaise riippuvuus nimenomaisesti myöhemmässä pyynnössä. Hae ehdokkaiden poiminnassa ensin saatavilla olevat arvot lähteestä ja valitse sitten niiden väliltä rajatulla Choicella. Jev 1.13:a ei ole koulutettu vapaamuotoiseen tekstintuottoon, eikä sitä tulisi kuvata mielivaltaisen uuden merkkijonon tai kerronnallisen selityksen tuottajaksi.

Versiokohtaiset konteksti- ja kielirajat

Valmistaja ilmoittaa 64k tokenin budjetin tilalle ja kaikille kysymyksille yhteensä sekä 32k tokenin budjetin tilalle ja pisimmälle yksittäiselle kysymykselle. Molemmat rajoitukset ovat merkityksellisiä. Kokonaisbudjettiin mahtuva tila voi silti jättää liian vähän tilaa yksittäisen kysymyksen ohjeille ja vaihtoehdoille. Poista asiaan liittymätön materiaali mutta säilytä vastauksen ratkaiseva evidenssi.

Englanti on version ensisijainen koulutuskieli, ja valmistaja raportoi parhaan tarkkuuden sillä. Muut kielet, mukaan lukien CJK-kirjoitusjärjestelmät, hyväksytään, mutta niiden tarkkuus ei ole sama. Käytä tarkoitetun kielen edustavaa lähdemateriaalia arvioidessasi, miten todennäköisyyksiä tai luokkarajoja tulisi tulkita. Vain tekstiä koskeva syötesopimus ei osoita yleispätevää monikielistä suorituskykyä.

Julkaistut olennaiset rajoitukset

TypeSafe dokumentoi rajaavien sanojen ja kieltojen kirjaimellisen lukemisen, epäluotettavan laskemisen ja aritmetiikan, vaikeudet päivämäärien vertailussa järjestettyinä suureina sekä heikentyneen luotettavuuden useiden epäsuoruuskerrosten yhteydessä. Se suosittelee tarkkaa laskentaa koodissa ja semanttisen arvion antamista mallille. Numeeriset koodaukset voivat olla merkityksellisiä nimiä tehottomampia, ja suuri tila täynnä asiaan liittymättömiä yksityiskohtia voi häiritä olennaisen evidenssin käsittelyä.

Sama opas sanoo tilan vihamielisen sisällön voivan ohjata vastausta, ristiriitaisten ohjeiden ja kriteerien voivan sekoittaa mallia ja Choice-vaihtoehtojen järjestyksen voivan joskus vinouttaa tulosta varhaisen vaihtoehdon suuntaan. Määrittele todellinen ehto, sovita ohjeet kriteereihin, vähennä tarpeettomia väliaskelia ja vertaa rajatapausten arvioita lähteeseen. Huomioi Jev 1.13:n rajoitukset sen arvioita tulkittaessa.

Hyödyllinen Jev 1.13 -tuotos säilyttää tilatunnisteen, täydellisen kysymyksen, vaihtoehdot tai tasot, tyypitetyn tuloksen, todennäköisyydet ja olennaisen luottamustilaston. Pidä versio selvästi ilmaistuna, kun tulokset tai kynnysarvot riippuvat siitä. Tarkastele epävarmoja tapauksia evidenssin perusteella ja anna sovelluksen suorittaa tarkat laskelmat sekä työnkulun toimenpiteet; malli antaa kohdennetun arvion numeerisine epävarmuuksineen.