TypeSafe: Jev 1.13

Jev 1.13 ialah model System One berversi TypeSafe untuk keputusan berstruktur. Pengecam pengeluarnya ialah jev-1.13.0. Ia menilai keadaan teks atau JSON berbentuk teks berdasarkan soalan berjenis dan terus mengembalikan nilai serta taburan kebarangkalian tanpa mengarang jawapan bertulis. Edisi ini sesuai untuk pengelasan, penghalaan, semakan syarat dan pertimbangan rubrik dengan hasil yang mungkin telah diketahui sebelum permintaan.

Penyediaan keadaan dan soalan terfokus

Bekalkan rentetan, objek JSON atau tatasusunan nilai teks sebagai keadaan. Gunakan medan bernama apabila bukti mengandungi rekod berkaitan, perbualan dan dasar. Kekalkan bahagian yang diperlukan setiap soalan dan rujuk medan atau item tertentu apabila itu mengenal pasti bukti dengan jelas. Jev 1.13 hanya menerima teks; imej, audio, video dan data binari perlu disediakan menjadi teks atau medan teks berstruktur di luar model ini.

Setiap soalan mempunyai jenis, arahan dan sebarang kriteria yang diperlukan jenisnya. Arahan dan penerangan kriteria boleh menggunakan teks atau struktur JSON. Pengeluar mengembalikan jawapan di bawah pengecam soalan, tetapi pengecam itu bukan sebahagian daripada inferens. Tulis soalan lengkap, bukannya bergantung pada pengecam seperti urgent untuk membayangkan kriteria yang dimaksudkan. Keadaan sokongan yang berguna boleh mengandungi mesej dan perincian kesan, manakala soalan berasingan mentakrifkan kategori dan keparahannya.

Choice: kategori yang diberikan dan taburannya

Choice memilih pilihan dengan kebarangkalian tertinggi daripada set tanpa tertib yang ditakrifkan pemanggil. Peta kriterianya mengandungi kunci pilihan dan penerangan, dengan null dibenarkan apabila pilihan tidak memerlukan penjelasan tambahan. Had yang didokumenkan ialah 255 pilihan bagi setiap Choice. Tambah pilihan other atau no-match apabila taksonomi tidak meliputi semua bukti yang mungkin dan terangkan sempadan yang tidak dapat diputuskan oleh nama kategori pendek.

Jawapan mengandungi pilihan terpilih, kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Simpan taburan apabila dua calon hampir sama, bukannya menganggap label terpilih sebagai kepastian. Kategori terpilih boleh mengenal pasti laluan cadangan; aplikasi di sekelilingnya memutuskan sama ada dan bagaimana laluan itu dilaksanakan.

Score: tahap jangkaan, bukan ukuran tepat

Score menggunakan tatasusunan bertertib bagi tahap yang diterangkan, dengan sekurang-kurangnya dua disyorkan dan sehingga sepuluh disokong. Indeks bermula pada 0. Hasil berangka ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian, maka ia boleh berada di antara tahap. Petunjuk jawapan mengaitkan indeks dengan penerangannya, dan kebarangkalian tahap menunjukkan taburan pertimbangan.

Untuk keparahan, terangkan perbezaan antara kesan kosmetik, penyelesaian sementara yang boleh digunakan dan tugas tersekat. Skor pecahan boleh membantu menentukan keutamaan atau mengagregatkan pertimbangan, manakala memilih kategori paling berkemungkinan ialah operasi berbeza. Panduan khusus edisi TypeSafe memberi amaran bahawa Score lemah untuk membina semula kuantiti fizikal atau berangka tepat melalui interpolasi antara tahap. Lakukan aritmetik dan pengukuran tepat di luar model.

Noul dan confidence mempunyai makna berbeza

Noul mengembalikan kebarangkalian, dari 0 hingga 1, bahawa syarat yang ditakrifkan adalah benar. Kriteria true dan false yang bersifat pilihan memperjelas sempadan. Ia tidak mempunyai medan confidence berasingan. Kebarangkalian berhampiran 0.5 menunjukkan ketidakpastian antara ya dan tidak, bukan nilai pertengahan pada skala berperingkat.

Confidence bagi Choice dan Score diperoleh daripada taburan masing-masing. Untuk Choice dengan sekurang-kurangnya dua pilihan (n > 1) dan kebarangkalian terpilih p_max, formula yang didokumenkan ialah (p_max − 1/n) / (1 − 1/n): ia membandingkan hasil tertinggi dengan pembahagian sama rata. Confidence Score turut mengambil kira jarak berwajaran kebarangkalian daripada tahap paling berkemungkinan, dinormalkan terhadap sebaran taburan seragam dan dihadkan pada minimum 0. Oleh itu, tahap bersebelahan yang kabur dan kekaburan antara hujung bertentangan mempunyai makna berbeza. Simpan taburan penuh apabila tugas memerlukan lebih banyak perincian daripada satu statistik.

Pertimbangan bebas berdasarkan bukti bersama

Soalan dalam satu permintaan melihat keadaan yang sama dan dinilai secara bebas. Hasil satu soalan bukan konteks tersembunyi untuk soalan lain. Pecahkan pertimbangan luas kepada perkara terfokus, kemudian tafsir atau gabungkan nilai yang dikembalikan mengikut tugas. Masalah boleh mempunyai kategori, penarafan kesan dan semakan kerelevanan tanpa menjadikan kriteria bebas itu satu label keutamaan kabur.

Jika soalan kemudian memerlukan bukti yang diambil atau pilihan yang dipilih daripada hasil terdahulu, nyatakan kebergantungan itu secara jelas dalam permintaan kemudian. Untuk pengekstrakan calon, dapatkan dahulu nilai yang tersedia daripada sumber, kemudian gunakan Choice terhad untuk memilih antaranya. Jev 1.13 tidak dilatih untuk penjanaan teks bentuk bebas dan tidak patut diterangkan sebagai menghasilkan rentetan baharu sembarangan atau penjelasan naratif.

Had konteks dan bahasa khusus edisi

Pembuat menyenaraikan peruntukan 64k token untuk keadaan bersama semua soalan dan peruntukan 32k token untuk keadaan bersama satu soalan terpanjang. Kedua-dua kekangan penting. Keadaan yang muat dalam peruntukan keseluruhan masih boleh meninggalkan ruang terlalu kecil untuk arahan dan pilihan soalan individu. Buang bahan tidak berkaitan sambil mengekalkan bukti yang menentukan jawapan.

Bahasa Inggeris ialah bahasa latihan utama edisi ini dan pengeluar melaporkan ketepatan terbaik di situ. Bahasa lain, termasuk tulisan CJK, diterima tetapi tidak mempunyai ketepatan sama. Gunakan bahan sumber yang mewakili bahasa sasaran apabila menilai cara kebarangkalian atau sempadan kategori patut ditafsirkan. Kontrak input teks sahaja tidak membuktikan prestasi berbilang bahasa sejagat.

Batasan substantif yang diterbitkan

TypeSafe mendokumenkan pembacaan literal perkataan yang menetapkan skop dan penafian, pengiraan bilangan dan aritmetik yang tidak boleh dipercayai, kesukaran membandingkan tarikh sebagai kuantiti bertertib serta kebolehpercayaan yang berkurang apabila terdapat beberapa lapisan rujukan tidak langsung. Ia mengesyorkan pengiraan tepat dalam kod dan penyerahan pertimbangan semantik kepada model. Pengekodan berangka boleh kurang berkesan daripada nama bermakna, dan keadaan besar yang dipenuhi perincian tidak berkaitan boleh mengalihkan perhatian daripada bukti relevan.

Panduan yang sama menyatakan bahawa kandungan adversarial dalam keadaan boleh mengarahkan jawapan; arahan dan kriteria bercanggah boleh mengelirukannya; dan urutan pilihan Choice kadangkala boleh memesongkan hasil ke arah pilihan awal. Takrifkan syarat sebenar, selaraskan arahan dengan kriteria, kurangkan langkah perantaraan tidak perlu dan bandingkan pertimbangan berhampiran sempadan dengan sumber. Ambil kira had Jev 1.13 ketika mentafsir pertimbangannya.

Artifak Jev 1.13 yang berguna mengekalkan pengecam keadaan, soalan lengkap, pilihan atau tahap, hasil berjenis, kebarangkalian dan statistik confidence berkaitan. Nyatakan versi dengan jelas apabila hasil atau ambang bergantung pada edisi ini. Semak kes tidak pasti berdasarkan bukti dan biarkan aplikasi melakukan pengiraan tepat serta tindakan aliran kerja; model membekalkan pertimbangan terfokus dengan ketidakpastian berangka.