CodeGeeX-4
CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la réparation de code, ainsi que les questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts par tâche, le remplissage entre des parties de code existantes et l’utilisation de fichiers liés pour préparer des changements avec des chemins explicites.
- Ailoot Ultra · Chat OpenAI
POST /v1/chat/completionscodegeex-4 - Ailoot Ultra · Messages Anthropic
POST /v1/messagescodegeex-4
À propos du modèle
Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.
CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues centrée sur l’aide au développement et le travail sur des fichiers sources liés. Le concepteur publie CodeGeeX4-ALL-9B comme membre open source de la série, développé par poursuite de l’entraînement de GLM-4-9B. Sa documentation couvre la génération et la complétion de code, les questions de programmation, l’analyse de dépôt et les flux connectés faisant intervenir un interpréteur de code, la recherche web ou des appels de fonctions. La sortie ordinaire est du texte : code, explications, réponses ou changements identifiés par fichier, selon la consigne de tâche.
Commencez par choisir l’opération et donner au modèle le code nécessaire. Le guide natif de prompts système possède des consignes séparées pour ajouter des commentaires, expliquer un programme, traduire entre langages de programmation, relire ou réparer du code, générer des tests et répondre à des questions sur un fichier. Pour une réparation, incluez le code défaillant, le comportement observé et le résultat souhaité. Pour une traduction, indiquez le langage de programmation cible et fournissez la fonction pertinente complète. Pour les commentaires, la consigne du concepteur préserve le code et ajoute des commentaires ; pour plusieurs tâches produisant du code, elle demande uniquement du code. Ces distinctions rendent le résultat exploitable comme livrable de code ou comme explication, plutôt que de laisser implicite le format de sortie.
Les guides fournissent des prompts système en chinois et en anglais. La langue de la consigne système ne détermine pas à elle seule celle de la réponse : demandez donc explicitement la langue de réponse lorsqu’une explication est nécessaire. Les recommandations spécialisées de revue décrivent une sortie chinoise ; le prompt général d’assistant de programmation offre une manière distincte de demander une revue dans une autre langue. Certains gabarits de tâche font correspondre la langue des commentaires à celle de la source et excluent une sortie mélangeant chinois et anglais. Dans une conversation suivie, répétez la consigne pertinente lors d’un changement d’opération, afin qu’une demande d’explication ne soit pas confondue avec la demande précédente de sortie uniquement en code.
Pour la complétion contextuelle, le format natif décrit le fichier cible, son langage de programmation et le code des deux côtés du point d’insertion. Utilisez le chemin relatif avec ###PATH: et incluez ###LANGUAGE: ; le guide autorise une valeur de langue vide lorsqu’elle est inconnue. ###MODE: sélectionne LINE pour une complétion sur une seule ligne ou BLOCK pour plusieurs lignes, BLOCK étant le choix par défaut documenté. La séquence de remplissage au milieu place d’abord le suffixe, puis le préfixe, puis le milieu manquant, marqués par <|code_suffix|>, <|code_prefix|> et <|code_middle|>. Le gabarit de remplissage du concepteur omet le prompt système. Conserver le suffixe donne au modèle le flux de contrôle environnant et le code qui doit rester après l’insertion. Le résultat est le code manquant proposé, vérifiable ensuite à son emplacement original.
La complétion entre fichiers ajoute des extraits liés comme références, chacun introduit par ###REFERENCE: et son propre ###PATH:. Gardez ces références séparées du fichier cible et de son point d’insertion. Par exemple, pour compléter une fonction appelant un utilitaire existant, fournissez la signature et l’implémentation de cet utilitaire avec le préfixe et le suffixe de la fonction cible. Le guide de complétion au niveau projet étend cette approche à la génération d’un nouveau fichier à partir des exigences du projet et du code existant pertinent. Des chemins clairs et des dépendances sélectionnées permettent de distinguer le code fourni comme preuve du fichier que le modèle doit compléter.
Les questions sur le dépôt utilisent une autre présentation native : listez chaque fichier sous ###PATH:, incluez son code, puis posez la question. Un brief utile peut demander où une valeur est définie ou comment un appel passe entre les modules fournis. La modification de dépôt utilise sa propre consigne système pour ajouter, supprimer ou modifier des fichiers et demande une sortie sous la forme ###PATH: {PATH} suivie du code. Préparez les fichiers pertinents et décrivez le changement requis, y compris le fichier à ajouter ou le comportement à préserver. Lisez les blocs renvoyés avec leurs chemins comme des changements proposés ; ils ne prouvent pas qu’un dépôt a déjà été modifié ou que le code a été exécuté.
Pour le membre publié CodeGeeX4-ALL-9B, le concepteur documente un contexte de 128K et recommande de sélectionner le contenu pertinent du dépôt lorsque le projet dépasse cette fenêtre. La récupération d’extraits liés et la réduction des entrées trop grandes sont des étapes de préparation du guide de dépôt. Le contexte doit contenir les consignes, le code fourni et la suite générée : un ensemble ciblé de fichiers est donc souvent plus utile qu’un export indifférencié du projet. Les réglages de génération d’exemple du concepteur contrôlent la longueur d’une exécution donnée ; ils ne définissent pas une longueur maximale universelle de réponse pour toutes les éditions CodeGeeX4.
La série décrit aussi des flux de programmation connectés avec interpréteurs, recherche et appels de fonctions. Un tel flux nécessite que l’application environnante fournisse les outils nommés et renvoie leurs résultats dans la conversation. Pour demander du code exécutable, indiquez le langage prévu, les dépendances et le comportement attendu ; pour une analyse, demandez les références de fichiers ou de fonctions pertinentes. Compilez ou exécutez les changements proposés dans l’environnement prévu et vérifiez le comportement selon l’exigence fournie avant de les intégrer à un projet.
Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions codegeex-4
codegeex-4Premiers pas
CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la réparation de code, ainsi que les questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts par tâche, le remplissage entre des parties de code existantes et l’utilisation de fichiers liés pour préparer des changements avec des chemins explicites.
- Entrées acceptées
- Texte
- Résultats
- Texte
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Chat OpenAI POST /v1/chat/completions
- Entrée
text- Sortie
text- Format de sortie
- json ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites codegeex-4 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Nombre minimal d’éléments: 1 | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites Selon le modèle | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites S’applique lorsque: Conversation textuelle | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
Texte · Texte UTF8
messages[].content
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètremessages | Contrattableau de messages avec une structure role/content |
Paramètrefile_material | Contratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrecontrol_scope | ContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false. |
Paramètreoutput_modalities | Contrattext |
Paramètrehosted_operations | Contratfalse |
Paramètremultimodal_input_binding | Contratnull |
Alias de méthode : /chat/completions
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.
La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.
Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.028 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.028 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Chat OpenAI
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"codegeex-4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="codegeex-4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Chat OpenAI
json ou SSE
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champchoices[].index | Typeinteger |
Champchoices[].message.content | Typestring|null |
Champchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Champchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Champchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Champchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra codegeex-4
Alias des chemins de méthode
/chat/completions
ID d’appel associés
Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages codegeex-4
codegeex-4Premiers pas
CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la réparation de code, ainsi que les questions sur un dépôt. Ses guides natifs couvrent les prompts par tâche, le remplissage entre des parties de code existantes et l’utilisation de fichiers liés pour préparer des changements avec des chemins explicites.
- Entrées acceptées
- Texte
- Résultats
- json · sse
Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes
Ailoot Ultra · Messages Anthropic POST /v1/messages
- Entrée
text- Sortie
json,sse- Format de sortie
- JSON ou SSE
| Champ | Type | Exigence | Valeurs et limites | Par défaut |
|---|---|---|---|---|
Champmodel | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites codegeex-4 | Par défaut— |
Champmessages | Typemessage[] | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmessages[].role | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites user, assistant | Par défaut— |
Champmessages[].content | Typestring | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champmax_tokens | Typeinteger | ExigenceObligatoire | Valeurs et limites | Par défaut— |
Champstream | Typeboolean | ExigenceFacultatif | Valeurs et limites | Par défautfalse |
Combinaisons d’éléments d’entrée
Texte · Texte UTF-8
chaîne messages[].content
Paramètres et cycle de vie de la méthode
| Paramètre | Contrat |
|---|---|
Paramètrecontent_type | Contratapplication/json |
Paramètrerequired | Contratmodel, messages, max_tokens |
Paramètreoptional_controls | Contratstream |
Paramètrematerial_types | Contrattext |
Paramètretext_file_material | ContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message. |
Cycle de vie : synchronous_or_streamed
Tarifs
Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.
- Mode rapide
- Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
- Mode Flex
- Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
- Effort de raisonnement maximal
- Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarifs Ailoot
Prix par configuration
| Configuration | Barème tarifaire | Coût |
|---|---|---|
| ConfigurationTarifs de base des tokens | Barème tarifaireTarif de base | Coût Entrée · Tokens en entrée $0.028 / 1K tokens Sortie · Tokens en sortie $0.028 / 1K tokens Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens |
Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →
Exemples de requêtes
Ailoot Ultra · Messages Anthropic
{
"model": "codegeex-4",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Recevoir et enregistrer les résultats
Ailoot Ultra · Messages Anthropic
JSON ou SSE
Conserver tous les résultats terminés
Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.
Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.
Si la réponse d’origine doit être vérifiée
Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.
Champs de la réponse
| Champ | Type |
|---|---|
Champid | Typestring |
Champmodel | Typestring |
Champcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Champstop_reason | Typestring|null |
Champusage | Typeobject |
Erreurs et étapes suivantes
| Réponse | Condition | Étape suivante |
|---|---|---|
Réponse400 · invalid_request_error | ConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non valides | Étape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création. |
Alias
Alias du modèle
Ailoot Ultra codegeex-4
Alias des chemins de méthode
/chat/completions
ID d’appel associés
FAQ · CodeGeeX-4
- Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:text→textPOST /v1/messages·codegeex-4:text→json,sse- Quels champs la requête utilise-t-elle ?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:model,messages,streamPOST /v1/messages·codegeex-4:model,messages,max_tokens,stream- Quelles limites s’appliquent ?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:messages.min_items:1