CodeGeeX-4
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Codegenerierung, Vervollständigung, Erklärung, Reparatur und Repository-Fragen. Die nativen Leitfäden behandeln aufgabenspezifische Prompts, das Füllen von Lücken in vorhandenem Code und die Nutzung verwandter Dateien zur Vorbereitung von Änderungen mit ausdrücklichen Dateipfaden.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionscodegeex-4 - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagescodegeex-4
Über das Modell
Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Programmierhilfe und Arbeit über zusammenhängende Quelldateien hinweg. Der Hersteller veröffentlicht CodeGeeX4-ALL-9B als Open-Source-Mitglied der Reihe, entwickelt durch fortgesetztes Training von GLM-4-9B. Die Dokumentation behandelt Codegenerierung und Vervollständigung, Programmierfragen, Repository-Analyse und verbundene Abläufe mit Codeinterpreter, Websuche oder Funktionsaufrufen. Die gewöhnliche Ausgabe ist Text: Code, Erklärungen, Antworten oder dateigekennzeichnete Änderungen entsprechend der Aufgabenanweisung.
Wählen Sie zuerst die Operation und stellen Sie dem Modell den benötigten Code bereit. Der native Systemprompt-Leitfaden enthält separate Anweisungen für das Ergänzen von Kommentaren, Programmerklärungen, Übersetzungen zwischen Programmiersprachen, Codeprüfung oder Reparatur, Testgenerierung und Fragen zu einer Datei. Fügen Sie für eine Reparatur den fehlerhaften Code, das beobachtete Verhalten und das beabsichtigte Ergebnis hinzu. Benennen Sie für eine Übersetzung die Zielprogrammiersprache und stellen Sie die vollständige relevante Funktion bereit. Bei Kommentaren bewahrt die Aufgabenanweisung des Herstellers den Code und ergänzt Kommentare; bei mehreren codeerzeugenden Aufgaben verlangt sie ausschliesslich Code. Diese Unterschiede helfen, das Ergebnis als Code oder Erklärung nutzbar zu machen, statt das Ausgabeformat unausgesprochen zu lassen.
Die Leitfäden enthalten chinesische und englische Systemprompts. Die Sprache der Systemanweisung bestimmt allein nicht die Antwortsprache; fordern Sie diese daher ausdrücklich an, wenn eine Erklärung benötigt wird. Die spezialisierte Prüfanleitung beschreibt chinesische Ausgaben; der allgemeine Programmierassistenten-Prompt bietet einen separaten Weg, eine Prüfung in einer anderen Antwortsprache anzufordern. Einige Aufgabenvorlagen legen fest, dass die Kommentarsprache der Quelle entspricht, und schliessen gemischte chinesisch-englische Ausgaben aus. Wiederholen Sie in einem fortgesetzten Dialog beim Wechsel der Operation die relevante Aufgabenanweisung, damit eine Erklärungsanfrage nicht mit der vorhergehenden Anforderung einer reinen Codeausgabe verwechselt wird.
Für kontextbezogene Vervollständigung beschreibt das native Format die Zieldatei, ihre Programmiersprache und den Code auf beiden Seiten der Einfügestelle. Verwenden Sie den relativen Dateipfad mit ###PATH: und fügen Sie ###LANGUAGE: hinzu; der Leitfaden erlaubt einen leeren Sprachwert, wenn die Sprache unbekannt ist. ###MODE: wählt LINE für eine einzeilige oder BLOCK für eine mehrzeilige Vervollständigung; BLOCK ist der dokumentierte Standard. Die Fill-in-the-Middle-Sequenz besteht zuerst aus dem Suffix, dann dem Präfix und schliesslich dem fehlenden Mittelteil, markiert mit <|code_suffix|>, <|code_prefix|> und <|code_middle|>. Die Auffüllvorlage des Herstellers lässt den Systemprompt weg. Das Bewahren des Suffixes gibt dem Modell den umgebenden Kontrollfluss und den Code, der nach der Einfügung erhalten bleiben muss. Das Ergebnis ist der vorgeschlagene fehlende Code, der anschliessend an seiner ursprünglichen Stelle geprüft werden kann.
Dateiübergreifende Vervollständigung ergänzt verwandte Ausschnitte als Referenzmaterial, jeweils eingeleitet durch ###REFERENCE: und ein eigenes ###PATH:. Halten Sie diese Referenzen von Zieldatei und Einfügestelle getrennt. Stellen Sie beispielsweise beim Vervollständigen einer Funktion, die eine vorhandene Hilfsfunktion aufruft, deren Signatur und Implementierung neben Präfix und Suffix der Zielfunktion bereit. Der Leitfaden zur Vervollständigung auf Projektebene erweitert diesen Ansatz um die Erzeugung einer neuen Datei aus Projektanforderungen und relevantem vorhandenem Code. Klare Pfade und ausgewählte Abhängigkeiten machen den als Beleg bereitgestellten Code von der zu vervollständigenden Datei unterscheidbar.
Repository-Fragen verwenden eine andere native Struktur: Führen Sie jede Datei unter ###PATH: mit ihrem Code auf und stellen Sie danach die Frage. Eine hilfreiche Aufgabenbeschreibung kann fragen, wo ein Wert definiert wird oder wie ein Aufruf zwischen den bereitgestellten Modulen weitergegeben wird. Repository-Bearbeitung verwendet eine eigene Systemanweisung zum Hinzufügen, Löschen oder Ändern von Dateien und verlangt Ausgaben in der Form ###PATH: {PATH}, gefolgt vom Code. Bereiten Sie die relevanten Dateien vor und beschreiben Sie die erforderliche Änderung, einschliesslich hinzuzufügender Datei oder zu bewahrendem Verhalten. Lesen Sie die zurückgegebenen pfadgekennzeichneten Blöcke als Änderungsvorschläge; sie belegen weder eine bereits erfolgte Repository-Änderung noch eine Codeausführung.
Für das veröffentlichte Mitglied CodeGeeX4-ALL-9B dokumentiert der Hersteller einen Kontext von 128K und empfiehlt, bei darüber hinausgehenden Projekten relevante Repository-Inhalte auszuwählen. Der Abruf verwandter Ausschnitte und das Kürzen übergrosser Eingaben sind Vorbereitungsschritte des Repository-Leitfadens. Der Kontext muss Anweisungen, bereitgestellten Code und generierte Fortsetzung aufnehmen; eine gezielte Dateiauswahl ist daher oft hilfreicher als ein undifferenzierter Projektdump. Die beispielhaften Generierungseinstellungen des Herstellers steuern die Länge eines bestimmten Laufs; sie definieren keine universelle maximale Antwortlänge für jede CodeGeeX4-Version.
Die Reihe beschreibt auch verbundene Programmierabläufe mit Interpretern, Suche und Funktionsaufrufen. Ein solcher Ablauf braucht eine umgebende Anwendung, die die benannten Werkzeuge bereitstellt und ihre Ergebnisse in den Dialog zurückgibt. Geben Sie bei ausführbarem Code Zielsprache, Abhängigkeiten und erwartetes Verhalten an; fordern Sie bei Analysen relevante Datei- oder Funktionsverweise an. Kompilieren oder führen Sie die Änderungsvorschläge in der vorgesehenen Umgebung aus und prüfen Sie das Verhalten anhand der bereitgestellten Anforderung, bevor Sie sie in ein Projekt übernehmen.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions codegeex-4
codegeex-4Einstieg
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Codegenerierung, Vervollständigung, Erklärung, Reparatur und Repository-Fragen. Die nativen Leitfäden behandeln aufgabenspezifische Prompts, das Füllen von Lücken in vorhandenem Code und die Nutzung verwandter Dateien zur Vorbereitung von Änderungen mit ausdrücklichen Dateipfaden.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- Text
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Eingabe
text- Ausgabe
text- Ausgabeformat
- json oder SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits codegeex-4 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Mindestanzahl Elemente: 1 | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits Modellabhängig | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungOptional | Werte und Limits Gilt, wenn: Textgespräch | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
Text · UTF8-Text
messages[].content
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametermessages | VertragNachrichtenarray mit role/content-Struktur |
Parameterfile_material | VertragTatsächliches UTF-8-Dokument als wörtlicher Text eingefügt; keine Datei-ID abgeleitet |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametercontrol_scope | VertragTextgespräch; stream ist ein boolescher Wert und standardmässig false. |
Parameteroutput_modalities | Vertragtext |
Parameterhosted_operations | Vertragfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Vertragnull |
Methodenaliasnamen: /chat/completions
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Die genaue Modell-ID zusammen mit messages senden.
Die Kontextlänge ist keine Ausgabeobergrenze.
Eine Textdatei kann wörtlichen Text liefern; Bild-, Audio- und Dateiobjekteingaben benötigen eine exakte Zuordnung.
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.028 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"codegeex-4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="codegeex-4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json oder SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Antwortvarianten mit ihren Inhalten, Werkzeugaufrufen und Reasoning-Daten beibehalten. In SSE die Deltas nach Varianten- und Werkzeugindex zusammensetzen; endgültigen Beendigungsgrund und Verbrauchsdaten beibehalten.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldchoices[].index | Typinteger |
Feldchoices[].message.content | Typstring|null |
Feldchoices[].message.tool_calls | Typtool_call[] |
Feldchoices[].message.reasoning_content | Typstring |
Feldchoices[].message.reasoning_details | Typobject|array |
Feldchoices[].finish_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra codegeex-4
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages codegeex-4
codegeex-4Einstieg
CodeGeeX4 ist eine mehrsprachige Programmiermodellfamilie für Codegenerierung, Vervollständigung, Erklärung, Reparatur und Repository-Fragen. Die nativen Leitfäden behandeln aufgabenspezifische Prompts, das Füllen von Lücken in vorhandenem Code und die Nutzung verwandter Dateien zur Vorbereitung von Änderungen mit ausdrücklichen Dateipfaden.
- Zulässige Eingaben
- Text
- Ergebnisse
- json · sse
In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Eingabe
text- Ausgabe
json,sse- Ausgabeformat
- JSON oder SSE
| Feld | Typ | Anforderung | Werte und Limits | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feldmodel | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits codegeex-4 | Standard— |
Feldmessages | Typmessage[] | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmessages[].role | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits user, assistant | Standard— |
Feldmessages[].content | Typstring | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldmax_tokens | Typinteger | AnforderungErforderlich | Werte und Limits | Standard— |
Feldstream | Typboolean | AnforderungOptional | Werte und Limits | Standardfalse |
Kombinationen von Eingabematerialien
Text · UTF-8-Text
Zeichenfolge messages[].content
Methodenparameter und Lebenszyklus
| Parameter | Vertrag |
|---|---|
Parametercontent_type | Vertragapplication/json |
Parameterrequired | Vertragmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Vertragstream |
Parametermaterial_types | Vertragtext |
Parametertext_file_material | VertragDas tatsächliche UTF-8-Dokument lesen und seinen Text in die angegebene Zeichenfolge für Eingabe oder Nachrichteninhalt einfügen. |
Lebenszyklus: synchronous_or_streamed
Tarife
Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.
- Schnellmodus
- Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
- Flex-Modus
- Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
- Maximaler Denkaufwand
- Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird
Ailoot-Tarife
Preise nach Konfiguration
| Konfiguration | Tarifstaffel | Gebühr |
|---|---|---|
| KonfigurationBasistarife für Token | TarifstaffelGrundtarif | Gebühr Eingabe · Eingabetoken $0.028 / 1K Tokens Ausgabe · Ausgabetoken $0.028 / 1K Tokens Eingabe · Cache lesen $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben $0 / 1K Tokens Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens |
Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →
Beispielanfragen
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "codegeex-4",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Ergebnisse abrufen und speichern
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON oder SSE
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren
Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.
Alle Inhaltsblöcke, Thinking-Signaturen und tatsächlichen Werkzeugaufruf-IDs beibehalten. Alle SSE-Blockdeltas zusammensetzen; der erste Textblock ist nicht die vollständige Ausgabe.
Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss
Anfrage- und Antwort-IDs sowie Header beibehalten. Eine allgemeine URL zum Abrufen von Textaufträgen wird nicht angegeben.
Antwortfelder
| Feld | Typ |
|---|---|
Feldid | Typstring |
Feldmodel | Typstring |
Feldcontent[] | Typtext|thinking|tool_use|other content block |
Feldstop_reason | Typstring|null |
Feldusage | Typobject |
Fehler und nächste Schritte
| Antwort | Bedingung | Nächster Schritt |
|---|---|---|
Antwort400 · invalid_request_error | BedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültig | Nächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren. |
Aliasnamen
Modellaliasnamen
Ailoot Ultra codegeex-4
Aliasnamen für Methodenpfade
/chat/completions
Zugehörige Aufrufer-IDs
FAQ · CodeGeeX-4
- Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:text→textPOST /v1/messages·codegeex-4:text→json,sse- Welche Felder verwendet die Anfrage?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:model,messages,streamPOST /v1/messages·codegeex-4:model,messages,max_tokens,stream- Welche Grenzen gelten?
POST /v1/chat/completions·codegeex-4:messages.min_items:1