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CodeGeeX-4

Markdown · JSON

CodeGeeX-4

CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la correction de code ainsi que les questions sur les dépôts. Ses guides natifs couvrent les consignes propres à chaque tâche, le remplissage des lacunes dans du code existant et l’utilisation de fichiers connexes pour préparer des modifications avec des chemins explicites.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues conçue pour l’assistance au développement et le travail sur des fichiers sources connexes. Le fabricant publie CodeGeeX4-ALL-9B comme membre open source de la série, développé par la poursuite de l’entraînement de GLM-4-9B. Sa documentation couvre la génération et la complétion de code, les questions de programmation, l’analyse de dépôts et les processus connectés faisant appel à un interpréteur de code, à la recherche web ou à des appels de fonctions. La sortie habituelle est du texte: code, explications, réponses ou modifications associées à des fichiers, selon la consigne de la tâche.

Commencez par choisir l’opération et fournir au modèle le code nécessaire. Le guide natif des instructions système distingue l’ajout de commentaires, l’explication d’un programme, la traduction entre langages de programmation, la revue ou la correction de code, la génération de tests et les questions sur un fichier. Pour une correction, incluez le code défaillant, le comportement observé et le résultat attendu. Pour une traduction, indiquez le langage cible et fournissez la fonction pertinente dans son intégralité. Pour les commentaires, la consigne du fabricant conserve le code et ajoute des commentaires; pour plusieurs tâches produisant du code, elle demande uniquement du code. Ces distinctions rendent le résultat exploitable comme artefact de code ou comme explication, au lieu de laisser le format implicite.

Les guides fournissent des instructions système en chinois et en anglais. La langue de l’instruction système ne détermine pas à elle seule celle de la réponse: demandez donc explicitement la langue de réponse lorsqu’une explication est nécessaire. Les consignes spécialisées de revue prévoient une sortie en chinois; l’instruction générale d’assistant de programmation permet séparément de demander une revue dans une autre langue. Certains modèles de tâche fixent la langue des commentaires pour qu’elle corresponde à celle de la source et excluent les sorties mêlant chinois et anglais. Dans une conversation continue, répétez la consigne pertinente lorsque vous changez d’opération, afin qu’une demande d’explication ne soit pas confondue avec la demande précédente de sortie contenant uniquement du code.

Pour la complétion contextuelle, le format natif décrit le fichier cible, son langage de programmation et le code situé de part et d’autre du point d’insertion. Utilisez le chemin relatif avec ###PATH: et incluez ###LANGUAGE:; le guide autorise une valeur de langue vide lorsqu’elle est inconnue. ###MODE: sélectionne LINE pour une complétion sur une ligne ou BLOCK pour plusieurs lignes, BLOCK étant la valeur par défaut documentée. La séquence de remplissage intermédiaire place d’abord le suffixe, puis le préfixe, puis la partie manquante, signalés par <|code_suffix|>, <|code_prefix|> et <|code_middle|>. Le modèle de remplissage du fabricant omet l’instruction système. Le maintien du suffixe donne au modèle le flux de contrôle environnant et le code qui doit rester après l’insertion. Le résultat est le code manquant proposé, qui peut ensuite être vérifié à son emplacement d’origine.

La complétion entre fichiers ajoute des extraits connexes comme références, chacun introduit par ###REFERENCE: et son propre ###PATH:. Gardez ces références séparées du fichier cible et de son point d’insertion. Par exemple, pour compléter une fonction qui appelle un auxiliaire existant, fournissez la signature et l’implémentation de cet auxiliaire avec le préfixe et le suffixe de la fonction cible. Le guide de complétion à l’échelle du projet étend cette approche à la génération d’un nouveau fichier à partir des exigences du projet et du code existant pertinent. Des chemins clairs et des dépendances sélectionnées permettent de distinguer le code fourni comme élément probant du fichier que le modèle doit compléter.

Les questions sur un dépôt utilisent une autre présentation native: répertoriez chaque fichier sous ###PATH:, incluez son code, puis posez la question. Une consigne utile peut demander où une valeur est définie ou comment un appel passe entre les modules fournis. L’édition de dépôt possède sa propre instruction système pour ajouter, supprimer ou modifier des fichiers et demande une sortie au format ###PATH: {PATH}, suivie du code. Préparez les fichiers pertinents et décrivez la modification requise, notamment le fichier à ajouter ou le comportement à préserver. Les blocs retournés avec leurs chemins constituent des modifications proposées; ils ne prouvent ni qu’un dépôt a déjà été modifié ni que le code a été exécuté.

Pour le membre publié CodeGeeX4-ALL-9B, le fabricant documente un contexte de 128K et recommande de sélectionner le contenu pertinent lorsque le projet dépasse cette fenêtre. La récupération d’extraits connexes et la réduction des entrées trop volumineuses sont des étapes de préparation du guide des dépôts. Le contexte doit accueillir les instructions, le code fourni et la continuation générée: un ensemble ciblé de fichiers est donc souvent plus utile qu’un export indifférencié du projet. Les paramètres de génération de l’exemple du fabricant règlent la longueur d’une exécution donnée; ils ne définissent pas une longueur maximale universelle de réponse pour toutes les éditions CodeGeeX4.

La série décrit aussi des processus de programmation connectés avec interpréteurs, recherche et appels de fonctions. Un tel processus nécessite que l’application environnante fournisse les outils nommés et renvoie leurs résultats à la conversation. Pour du code exécutable, précisez le langage visé, les dépendances et le comportement attendu; pour une analyse, demandez les références aux fichiers ou fonctions pertinents. Compilez ou exécutez les modifications proposées dans l’environnement prévu et vérifiez le comportement au regard de l’exigence fournie avant de les intégrer au projet.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions codegeex-4

codegeex-4

Zhipu /codegeex-4

Premiers pas

CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la correction de code ainsi que les questions sur les dépôts. Ses guides natifs couvrent les consignes propres à chaque tâche, le remplissage des lacunes dans du code existant et l’utilisation de fichiers connexes pour préparer des modifications avec des chemins explicites.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text
Sortie
text
Format de sortie
json ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
codegeex-4
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limites
Nombre minimal d’éléments: 1
Par défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Selon le modèle
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceFacultatifValeurs et limites
S’applique lorsque: Conversation textuelle
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF8

messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
Paramètrematerial_typesContrattext
ParamètremessagesContrattableau de messages avec une structure role/content
Paramètrefile_materialContratdocument UTF-8 réel inséré sous forme de texte littéral ; aucun identifiant de fichier déduit
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrecontrol_scopeContratConversation textuelle ; stream est un booléen dont la valeur par défaut est false.
Paramètreoutput_modalitiesContrattext
Paramètrehosted_operationsContratfalse
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Envoyez l’identifiant exact du modèle avec messages.

La longueur du contexte n’est pas un plafond de sortie.

Un fichier texte peut fournir du texte littéral ; les entrées image/audio/objets fichier nécessitent une liaison exacte.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.028 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.028 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"codegeex-4","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="codegeex-4", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque choix avec son contenu, ses appels d’outils et son raisonnement. En SSE, assemblez les deltas par index de choix et d’outil, puis conservez le motif final de terminaison et les données d’utilisation.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[].indexTypeinteger
Champchoices[].message.contentTypestring|null
Champchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Champchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Champchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Champchoices[].finish_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra codegeex-4

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

codegeex-4

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages codegeex-4

codegeex-4

Zhipu /codegeex-4

Premiers pas

CodeGeeX4 est une famille de modèles de programmation multilingues pour la génération, la complétion, l’explication et la correction de code ainsi que les questions sur les dépôts. Ses guides natifs couvrent les consignes propres à chaque tâche, le remplissage des lacunes dans du code existant et l’utilisation de fichiers connexes pour préparer des modifications avec des chemins explicites.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
json · sse

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Entrée
text
Sortie
json, sse
Format de sortie
JSON ou SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
codegeex-4
Par défaut—
ChampmessagesTypemessage[]ExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmessages[].roleTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
user, assistant
Par défaut—
Champmessages[].contentTypestringExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champmax_tokensTypeintegerExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

Texte · Texte UTF-8

chaîne messages[].content

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages, max_tokens
Paramètreoptional_controlsContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètretext_file_materialContratLisez le document UTF-8 réel et placez son texte dans l’entrée indiquée ou dans la chaîne de contenu du message.

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.028 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0.028 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corps JSON minimal completcurl · utilisez votre document UTF-8Python · enregistrez le résultat complet
{
  "model": "codegeex-4",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ou SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez tous les blocs de contenu, les signatures de raisonnement et les identifiants réels d’utilisation d’outils. Assemblez tous les deltas de blocs SSE ; un premier bloc de texte ne constitue pas la sortie complète.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez les identifiants de requête et de réponse ainsi que les en-têtes. Aucune URL générique de récupération des tâches textuelles n’est fournie.

Champs de la réponse
ChampType
ChampidTypestring
ChampmodelTypestring
Champcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Champstop_reasonTypestring|null
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamps obligatoires, représentation des contenus ou valeur de paramètre non validesÉtape suivanteCorrigez les champs indiqués avant une nouvelle requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra codegeex-4

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

codegeex-4

FAQ · CodeGeeX-4
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · codegeex-4: text → text

POST /v1/messages · codegeex-4: text → json, sse

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · codegeex-4: model, messages, stream

POST /v1/messages · codegeex-4: model, messages, max_tokens, stream

Quelles limites s’appliquent ?

POST /v1/chat/completions · codegeex-4: messages.min_items: 1

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