models

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Markdown · JSON

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Édition Qwen 7B adaptée aux instructions pour texte multilingue, extraction structurée et réponses de chat.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct est l’édition Qwen2.5 de 7B adaptée aux instructions. Sa fiche officielle souligne instructions multilingues, compréhension des données structurées et génération de texte structuré. Elle peut convertir une description produit multilingue en champs de catalogue, avec un champ séparé pour les informations absentes.

La route Chat Completions Ailoot accepte texte et images, retourne du texte et expose model, messages et stream optionnel. Elle n’expose ici ni response_format ni limite chiffrée de contexte ou sortie. Demander du JSON dans le prompt exprime donc une forme souhaitée, sans garantie de schéma. Choisissez l’édition Coder distincte pour le modèle spécialisé code.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Autre /Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Premiers pas

Édition Qwen 7B adaptée aux instructions pour texte multilingue, extraction structurée et réponses de chat.

Entrées acceptées
Texte · Images
Résultats
Texte

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Entrée
text, image
Sortie
text
Format de sortie
JSON or SSE
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Conditions: Utilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot.
Par défaut—
ChampmessagesTypearrayExigenceObligatoireValeurs et limites
Conditions:
Par défaut—
ChampstreamTypebooleanExigenceFacultatifValeurs et limites
Conditions:
Par défautfalse
Combinaisons d’éléments d’entrée

text_input · Obligatoire : messages

image_with_text · Obligatoire : messages with actual image content blocks

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, messages
ParamètreoptionalContratstream
Paramètrematerial_typesContrattext, image
ParamètreconditionsContratUtilisez exactement ce sélecteur de routage Ailoot., Ce protocole transmet le contenu des images lorsque le modèle précis sélectionné prend en charge la vision. L’admission par le protocole n’établit pas que chaque modèle peut traiter des images.

Alias de méthode : /chat/completions

Cycle de vie : synchronous_or_streamed

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Tarif standard Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Tarif standard Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Tarif standard Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)
Tarification du cache explicite
Non activé Lorsqu’un cache explicite est demandé
Tarifs nuls pour le texte uniquement
Le cache, les outils et les médias sont soumis à leurs conditions tarifaires respectives, indiquées séparément. Pour une entrée et une sortie exclusivement textuelles

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

ConfigurationBarème tarifaireCoût
ConfigurationTarifs de base des jetonsBarème tarifaireTarif de baseCoût
Entrée · Tokens en entrée $0 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache $0 / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · créer une seule fois et conserver le résultat complet
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Conservez chaque bloc de contenu, chaque identifiant d’appel d’outil, la signature de raisonnement lorsqu’elle est renvoyée, tous les deltas SSE et les données complètes de consommation. Le premier fragment de texte ne représente pas l’intégralité du résultat.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez le X-Client-Request-ID d’origine, la réponse et les en-têtes. Un résultat inconnu ou à l’état result_pending_check n’autorise pas une deuxième création.

Champs de la réponse
ChampType
Champchoices[]Typeobject
ChampusageTypeobject
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionUn champ obligatoire, un sélecteur de modèle, un type ou une représentation de l’entrée est invalide.Étape suivanteExaminez les détails de validation renvoyés avant de préparer une requête distincte.
RéponseConditionLa requête d’origine ou son résultat est inconnu ou nécessite une vérification.Étape suivanteConservez les identifiants et les en-têtes d’origine ; consultez uniquement les enregistrements d’état ou de bibliothèque pris en charge. Ne soumettez pas à nouveau la requête de création.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Alias des chemins de méthode

/chat/completions

ID d’appel associés

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

FAQ · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct: text, image → text

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct: model, messages, stream

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