Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwens instruktionsjusterede 7B-udgave til flersproget tekst, struktureret udtræk og samtalesvar.
Om modellen
Denne beskrivelse dækker modellens funktioner. Tilgængelige input, output og indstillinger i Ailoot står nedenfor for den valgte metode.
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct er den instruktionsjusterede 7B-udgave af Qwen2.5. Dens officielle modelkort fremhæver flersproget instruktionsfølgning, forståelse af strukturerede data og generering af struktureret tekst. En nyttig anvendelse er at omsætte en flersproget produktbeskrivelse til navngivne felter i et internt katalog med et særskilt felt til oplysninger, der mangler i kilden.
Ailoots Chat Completions-rute angiver tekst og billeder som input og tekst som output, med model, messages og valgfri stream. Den kompakte forespørgselskontrakt har hverken response_format eller en angivet kontekst- eller outputgrænse for denne profil. At bede om JSON i prompten udtrykker derfor et ønsket tekstformat frem for en garanti for et skemavalideret svar. Vælg den særskilte Coder-udgave, når formålet er at bruge en model med fokus på kode.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen/Qwen2.5-7B-InstructStart
Qwens instruktionsjusterede 7B-udgave til flersproget tekst, struktureret udtræk og samtalesvar.
- Accepterede input
- Tekst · Billeder
- Resultater
- Tekst
Tilgængelig i Ailoot · input og metoder
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Inputtyper
text,image- Outputtyper
text- Outputformat
- JSON or SSE
| Felt | Type | Krav | Værdier og grænser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrævet | Værdier og grænser Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct Betingelser: Brug præcis denne routingvælger for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrævet | Værdier og grænser Betingelser: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfrit | Værdier og grænser Betingelser: | Standardfalse |
Kombinationer af inputmaterialer
text_input · Påkrævet: messages
image_with_text · Påkrævet: messages with actual image content blocks
Metodeparametre og livscyklus
| Parameter | Kontrakt |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontraktapplication/json |
Parameterrequired | Kontraktmodel, messages |
Parameteroptional | Kontraktstream |
Parametermaterial_types | Kontrakttext, image |
Parameterconditions | KontraktBrug præcis denne routingvælger for Ailoot., Denne protokol overfører billedindhold, når netop den valgte model understøtter billedforståelse. Adgang via protokollen dokumenterer ikke, at alle modeller understøtter billeder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livscyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tarifoplysninger tilføjer ikke anmodningsmuligheder. Understøttede parametre står ved den valgte metode.
- Hurtig tilstand
- Standardpris Når hurtig tilstand er valgt
- flex-tilstand
- Standardpris Når flex-tilstanden er valgt
- Maksimal ræsonneringsindsats
- Standardpris Når default-justeringen anvendes ved maksimal ræsonneringsindsats
- Priser for eksplicit caching
- Ikke aktiveret Når der anmodes om eksplicit caching
- Nulsatser for ren tekstbehandling
- Cache, værktøjer og medier følger de særskilt angivne prisbetingelser. Til input og output udelukkende som tekst
Ailoot-takster
Priser efter konfiguration
| Konfiguration | Takstplan | Beløb |
|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser for tokens | TakstplanGrundtakst | Beløb Input · Inputtokens $0 / 1K tokens Output · Outputtokens $0 / 1K tokens Input · Cachelæsning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning $0 / 1K tokens Input · Cacheskrivning, 1 time — / 1K tokens |
Ailoot reserverer et estimeret beløb før en anmodning. Efter resultatet afregnes det endelige beløb ud fra det målte forbrug. Ved streaming bruges den endelige forbrugsregistrering til afregningen. Sådan fungerer reservation og afregning →
Eksempelanmodninger
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Hent og gem resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Behold alle færdige resultater
Gem hvert fuldstændigt returneret svar, hver fil og hver indholdsdel.
Bevar hver indholdsblok, hvert ID for et værktøjskald, en eventuel returneret signatur for tankeprocessen, alle SSE-deltaer og de fuldstændige forbrugsdata. Det første tekstfragment er ikke hele resultatet.
Hvis det oprindelige svar skal kontrolleres
Bevar det oprindelige X-Client-Request-ID samt svaret og headerne. Et ukendt resultat eller et resultat med status result_pending_check giver ikke tilladelse til endnu en oprettelse.
Svarfelter
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
Fejl og næste trin
| Svar | Betingelse | Næste trin |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | BetingelseEt påkrævet felt, en modelvælger, en type eller en inputrepræsentation er ugyldig. | Næste trinUndersøg de returnerede valideringsoplysninger, før du forbereder en separat anmodning. |
Svar | BetingelseDen oprindelige anmodning eller resultatet er ukendt eller skal kontrolleres. | Næste trinBevar de oprindelige identifikatorer og headere; læs kun understøttede status- eller biblioteksposter. Indsend ikke oprettelsesanmodningen igen. |
Aliaser
Modelaliaser
Ailoot Ultra Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Aliaser for metodestier
/chat/completions
Relaterede kalder-ID’er
FAQ · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
- Hvilke input og resultater er tilgængelige?
POST /v1/chat/completions·Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:text,image→text- Hvilke felter bruger anmodningen?
POST /v1/chat/completions·Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:model,messages,stream