Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Edición Qwen de 7B ajustada a instrucciones para texto multilingüe, extracción estructurada y conversación.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct es la edición 7B de Qwen2.5 ajustada a instrucciones. Su ficha oficial destaca seguimiento multilingüe, comprensión de datos estructurados y generación de texto estructurado. Puede convertir una descripción multilingüe de producto en campos de catálogo, reservando otro campo para información ausente.

Chat Completions de Ailoot declara texto e imágenes de entrada y texto de salida, con model, messages y stream opcional. El contrato compacto no expone response_format ni límites de contexto o salida para esta entrada. Pedir JSON es solicitar una forma de texto, no garantizar cumplimiento de esquema. Elige Coder por separado si buscas la edición especializada en código.

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Edición Qwen de 7B ajustada a instrucciones para texto multilingüe, extracción estructurada y conversación.

Entradas aceptadas: Texto · Imágenes
Resultados: Texto

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions

Entrada: text, image
Salida: text
Formato de salida: JSON or SSE

Campo	Tipo	Requisito	Valores y límites	Predeterminado
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObligatorio	Valores y límites Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.	Predeterminado—
Campo`messages`	Tipo`array`	RequisitoObligatorio	Valores y límites Condiciones:	Predeterminado—
Campo`stream`	Tipo`boolean`	RequisitoOpcional	Valores y límites Condiciones:	Predeterminadofalse

Combinaciones de materiales de entrada

text_input · Obligatorio: messages

image_with_text · Obligatorio: messages with actual image content blocks

Parámetros del método y ciclo de vida

Parámetro	Contrato
Parámetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parámetro`required`	Contratomodel, messages
Parámetro`optional`	Contratostream
Parámetro`material_types`	Contratotext, image
Parámetro`conditions`	ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes.

Alias de método: /chat/completions

Ciclo de vida: synchronous_or_streamed

Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast: Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex: Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento: Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default
Precios de caché explícita: No habilitado Cuando se solicita caché explícita
Tarifas en cero solo para texto: La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente

Tarifas de Ailoot

Precios por configuración

Configuración	Tabla de tarifas	Cargo
ConfiguraciónTarifas base por token	Tabla de tarifasTarifa base	Cargo Entrada · Tokens de entrada $0 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y los encabezados. Un resultado desconocido o result_pending_check no autoriza una segunda creación.

Campos de respuesta

Campo	Tipo
Campo`choices[]`	Tipoobject
Campo`usage`	Tipoobject

Errores y siguientes pasos

Respuesta	Condición	Siguiente paso
Respuesta400 · `invalid_request_error`	CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos.	Siguiente pasoRevisa los detalles de validación que se devuelvan antes de preparar una solicitud independiente.
Respuesta	CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación.	Siguiente pasoConserva los identificadores y los encabezados originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca que se admitan. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

Alias de rutas de métodos

/chat/completions

ID de modelo relacionados

Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

FAQ · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

¿Qué entradas y resultados están disponibles?: POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct: text, image → text
¿Qué campos utiliza la solicitud?: POST /v1/chat/completions · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct: model, messages, stream

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