מודלים

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Markdown · JSON

Qwen: Qwen3 ASR 0.6B

Qwen3-ASR-0.6B הוא מודל זיהוי הדיבור הקומפקטי של Qwen, להמרת אודיו מדובר או מושר לטקסט עם זיהוי שפה. הוא חולק את הכיסוי המשפחתי של 30 שפות ו־22 דיאלקטים, עם תהליכים לא מקוונים ובהזרמה ויישור כפוי נפרד לטקסט מתוזמן.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Qwen3-ASR-0.6B הוא המהדורה הקומפקטית של משפחת זיהוי הדיבור Qwen3-ASR של Qwen. הוא מקבל אודיו ומפיק תמליל עם תווית שפה. היצרן מציג את 0.6B כאיזון בין איכות הזיהוי ליעילות, ואילו 1.7B היא המהדורה הגדולה יותר בעלת השם הנפרד. שניהם נשענים על הבנת האודיו של Qwen3-Omni וחולקים את כיסוי הזיהוי המתועד ואת הגישה המאוחדת לעיבוד לא מקוון ובהזרמה. המהדורה הקומפקטית יכולה לספק את שלב התמלול בתהליך של הודעות קוליות, הכנת כתוביות או הקלטות הניתנות לחיפוש.

שפות, דיאלקטים והקלטות נתמכות

Qwen מתעדת זיהוי דיבור וזיהוי שפה עבור 30 שפות ו־22 דיאלקטים סיניים, עם תמיכה במבטאים באנגלית מאזורים שונים. טבלת השפות שלה כוללת סינית, אנגלית, קנטונזית, ערבית, גרמנית, צרפתית, ספרדית, פורטוגזית, אינדונזית, איטלקית, קוריאנית, רוסית, תאית, וייטנאמית, יפנית, טורקית, הינדי, מלאית, הולנדית, שוודית, דנית, פינית, פולנית, צ'כית, פיליפינית, פרסית, יוונית, הונגרית, מקדונית ורומנית. סוגי האודיו המזוהים כוללים דיבור, קול שר ושירים עם מוזיקת רקע. המהדורה הקטנה יותר שומרת על הכיסוי המשפחתי הזה; גודלה אינו מייצג רשימה אחרת של שפות נתמכות.

זיהוי לא מקוון והכנת הקלט

ערכת הכלים הרשמית יכולה לקבל אודיו באמצעות הפניה לקובץ, אודיו מקודד או צורת גל עם קצב הדגימה שלה. היא תומכת בעיבוד לא מקוון של כמה הקלטות, בזיהוי שפה אוטומטי ובקביעה של שפה נתמכת. התוצאה המתועדת כוללת את השפה ואת הטקסט שזוהה. בחרו את השפה המדוברת כאשר היא ידועה לכם, או אפשרו למודל לזהות אותה כאשר האוסף מכיל שפות לא ידועות. שמרו את המזהה של כל הקלטה לצד תוצאתה, כדי שאפשר יהיה לקשר את התמליל למקור הנכון.

לאוסף הודעות קוליות, שמרו תוצאה נפרדת לכל הודעה ובדקו שמות, מספרים וביטויים לא ברורים מול ההקלטה לפני הפיכת הטקסט למשימות או לסיכום. למדריך מדובר, השתמשו בתמליל לאיתור קטעים ולבדיקת הנוסח של כל הוראה. בשירה, האזינו לקו הקולי בעת בדיקת המילים, במקום לקבל מילה רק מפני שהיא הגיונית בתוך השיר. אלה שלבי הכנה ובדיקה של תוצר הטקסט; סיכום, תרגום או פרשנות של התמליל יכולים לבוא אחריהם כפעולות נפרדות.

טקסט מוזרם וסיום עיבוד ההקלטה

Qwen3-ASR משתמש באותו מודל לזיהוי לא מקוון ולזיהוי בהזרמה. בדוגמת ההזרמה של היצרן, מקטעי אודיו נכנסים מעדכנים מצב זיהוי שנשמר, ושלב סיום מפיק את הטקסט המלא ואת השפה. כך מתאפשרת תצוגה מתעדכנת, המועילה לתמליל שנוצר בזמן ההקלטה. התייחסו לתצוגת הביניים כאל מצב הזיהוי הנוכחי ושמרו את התוצאה הסופית לאחר סיום ההקלטה, כאשר מקור האודיו נותר זמין לתיקונים.

מימוש ההזרמה המתועד אינו תומך בהסקה באצווה או בהחזרת חותמות זמן בתהליך ההזרמה הזה. לכן טקסט מוזרם, אוסף תמלולים לא מקוונים והכנת כתוביות מתוזמנות הם תהליכים נפרדים של היצרן. גדלי המקטעים והגדרות הטוקנים שבדוגמאות היצרן ממחישים מימוש; הם אינם הבטחות כלליות להשהיה, למקביליות או לאורך אודיו. בחרו את התהליך בהתאם לשאלה אם התוצאה השימושית היא טקסט שמגיע במהלך ההקלטה, טקסט מלא לאוסף הקלטות או טקסט המיושר לציר זמן.

טקסט מתוזמן משתמש ב־Qwen3-ForcedAligner

Qwen3-ForcedAligner-0.6B הוא מודל יישור נפרד, אף שהוא חולק את תווית הגודל 0.6B עם מהדורת ASR זו. הוא מקבל זוג טקסט–אודיו וחוזה זמני התחלה וסיום ברמת המילה או התו. ערכת הכלים של היצרן ל־ASR לא מקוון יכולה להפעיל אותו כאשר מבקשים חותמות זמן. מערך השפות המתועד שלו כולל סינית, אנגלית, קנטונזית, צרפתית, גרמנית, איטלקית, יפנית, קוריאנית, פורטוגזית, רוסית וספרדית, וטווח היישור המוצהר שלו הוא עד חמש דקות דיבור. מערך השפות המצומצם יותר וטווח חמש הדקות שייכים ליישור הכפוי, ולא לכיסוי התמלול הכללי של מודל ה־ASR.

לכתוביות, הכינו תמליל שנבדק בשפת ההקלטה, יישרו אותו בזמן כאשר התהליך הנתמך מאפשר זאת, ובדקו את גבולות המקטעים תוך כדי השמעת המקור. תוצר כתוביות שימושי שומר יחד את הנוסח ואת התזמון. אם מילה בתמליל שגויה, תקנו את הנוסח לפי האודיו במקום להניח שטווח זמן מאמת אותה. ההפרדה הזו מבהירה אם הבעיה היא בזיהוי, בטקסט שסופק או במיקום גבול של כתובית.

פלט לאודיו ארוך ובדיקות הזיהוי

משפחת Qwen3-ASR תומכת בהקלטות ארוכות. דוגמאות ההסקה שלה ממליצות לאפשר יותר טוקנים שנוצרים עבור אודיו ארוך יותר, לכן ודאו שהתמלול מגיע עד סוף ההקלטה ושמכסת הפלט לא קטעה אותו. הדוגמאות שפורסמו אינן קובעות חלון הקשר מספרי כללי או משך הקלטה מרבי ל־ASR. שמרו יחד קטעים שימושיים ואת מיקומם במקור בעת ארגון הקלטה ממושכת לבדיקה. בדקו מול הצליל המקורי מילים מוסתרות או לא ברורות, חילופי שפות, דיבור חופף, שמות חריגים והברות מושרות. התוצאה המעשית היא טקסט שזוהה עם תווית שפה, מוכן לחיפוש או לשלב תוכן נוסף, עם תזמון המתווסף באמצעות תהליך היישור הנפרד לפי הצורך.

Ailoot Ultra · תמלול POST /v1/audio/transcriptions qwen/qwen3-asr-0.6b

qwen/qwen3-asr-0.6b

Alibaba /qwen/qwen3-asr-0.6b

התחלה

Qwen3-ASR-0.6B הוא מודל זיהוי הדיבור הקומפקטי של Qwen, להמרת אודיו מדובר או מושר לטקסט עם זיהוי שפה. הוא חולק את הכיסוי המשפחתי של 30 שפות ו־22 דיאלקטים, עם תהליכים לא מקוונים ובהזרמה ויישור כפוי נפרד לטקסט מתוזמן.

סוגי קלט נתמכים
שמע
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · תמלול POST /v1/audio/transcriptions
סוגי קלט
audio
סוגי פלט
text
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
qwen/qwen3-asr-0.6b
ברירת מחדל—
שדהinput_audioסוגobjectדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהlanguageסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהtemperatureסוגnumberדרישהרשותערכים ומגבלות
מינימום: ⁦0⁩
מקסימום: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהresponse_formatסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
json, verbose_json
ברירת מחדלjson
שדהtimestamp_granularitiesסוגarrayדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהproviderסוגobjectדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטmodel, input_audio
פרמטרmaterial_typesמפרטaudio
פרמטרmaterial_conditionsמפרטקראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד.

מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

תעריפים

אופן חישוב החיוב הסופי

התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)

תעריפים משוערים להשוואה

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםכמות חזויהיחידת חיובחיוב
תצורהתעריפי בסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסכמות חזויה—יחידת חיוב—חיוב
קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים
תצורהשניית שמע בקלטטבלת תעריפים—כמות חזויה—יחידת חיובלכל שניית שמע בקלטחיוב
קלט · שניית שמע בקלט · אומדן להשוואה בלבד $0.00000666 לכל שניית שמע בקלט
תצורהעלות יצירה משוערתטבלת תעריפים—כמות חזויהאומדן ליצירה אחתיחידת חיוב—חיוב
פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.00000666 אומדן לפני היצירה

אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה.

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · תמלול

curl · גוף בקשה מדויק בפורמט המקורי והתוצאה המלאה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'qwen/qwen3-asr-0.6b', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · תמלול

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
קריאות תוכן נוספות
קריאת נכסים קיימים שבבעלותכם
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהtextסוג
שדהusageסוג
שדהsegments[]סוג
שדהwords[]סוג
שדהspeaker fieldsסוג
שדהtimestampsסוג

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra qwen/qwen3-asr-0.6b

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

qwen/qwen3-asr-0.6b

FAQ · Qwen: Qwen3 ASR 0.6B
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen/qwen3-asr-0.6b: audio → text

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen/qwen3-asr-0.6b: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/audio/transcriptions · qwen/qwen3-asr-0.6b: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי