תיעוד
API

Embeddings

Markdown

ייצוגים וקטוריים של טקסט לחיפוש, ל-RAG וליצירת אשכולות.

המדריך המלא
POSThttps://api.ailoot.ai/v1/embeddings
Embeddings
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["המסמך הראשון", "המסמך השני"]}' 
200 OK
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}

אימות

  • Authorizationheaderחובה

    המפתח בפורמט Bearer sk-…. אפשר להשתמש גם בכותרות x-api-key או x-goog-api-key.

גוף הבקשה

  • modelstringחובה

    מודל לייצוגים וקטוריים: nvidia/nemotron-3-embed-1b, nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2.

  • inputstring | arrayחובה

    מחרוזת או מערך מחרוזות. אורך כל קלט מוגבל לחלון ההקשר של המודל (במודלי NVIDIA — 4096 טוקנים).

  • encoding_formatstringרשות

    float (ברירת המחדל) או base64 — אם המודל תומך בכך.

תשובה

  • data[].embeddingarray

    וקטור מספרים לכל קלט, באותו סדר.

  • usageobject

    מספר טוקני הקלט. פלט של ייצוגים וקטוריים אינו מחויב.

נשארו שאלות? שלחו Request ID ותיאור — נעזור לברר.פנייה לתמיכה