qwen2-vl-2b-instruct
Qwen2-VL-2B-Instruct הוא מודל השפה והראייה של Qwen לשאלות על תמונות, לטקסט רב־לשוני בתוך תמונות ולהסברים חזותיים. ספקו תמונה קריאה ושאלה מדויקת לקבלת תוצאה כתובה הקשורה לראיות הגלויות.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen2-vl-2b-instruct - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen2-vl-2b-instruct
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Qwen2-VL-2B-Instruct הוא מודל שפה וראייה בגודל 2B של Qwen, המותאם להוראות עבור שאלות המשלבות תמונה וטקסט. היצרן מתאר טיפול בתמונות ברזולוציות וביחסי ממדים שונים והבנת טקסט בכמה שפות בתוך תמונות. התוצאה שנוצרת היא תשובה כתובה לחומר החזותי ולשאלה שסופקו. היצרן מתאר גם שימוש בסוכן חזותי עם מכשירים כגון טלפונים ורובוטים. בתהליך כזה, ספקו את הסביבה החזותית הנוכחית והוראה טקסטואלית; היישום העוטף מבצע את הפעולה המוצעת ומחזיר את המצב שנצפה עבור השאלה הבאה.
ספקו את התמונה ושאלה מדויקת
בחרו את התמונה המכילה את הראיות הדרושות לתשובה, ואז ציינו את הפרט שיש לפרש. שאלה על מסמך יכולה להתייחס לקטע גלוי; שאלה על תרשים יכולה להגדיר את הסדרה, הצירים וההשוואה שיש להסביר. שמרו את מזהה התמונה עם התוצאה המבוקשת כדי שהתשובה תישאר קשורה למקור הייחוס הנכון.
היצרן מונה הבנת תמונה וטקסט מעבר לאנגלית ולסינית, לרבות שפות אירופיות, יפנית, קוריאנית, ערבית ווייטנאמית. שמרו את הנוסח ואת הכתב המקוריים בעת בקשת תמלול, הסבר או תרגום של טקסט גלוי. תדריך לדוגמה יכול לבקש את התווית המוצגת והסבר נפרד למשמעותה.
הכינו במכוון את הרזולוציה ואת הטוקנים החזותיים
Qwen2-VL משתמש ברזולוציה דינמית למיפוי תמונה למספר משתנה של טוקנים חזותיים. בדוגמת המעבד המקורי, טווח ברירת המחדל הוא 4 עד 16,384 טוקנים חזותיים לתמונה. המדריך המקורי מדגים הגדרות מינימום ומקסימום של פיקסלים, לרבות טווח מצומצם יותר להכנת תמונה של 256 עד 1,280 טוקנים, כדי לאזן בין פרטים לצורכי עיבוד. ההגדרות הללו משמרות את יחס הממדים בעת שינוי הגודל.
היצרן מאפשר גם בקשת גובה ורוחב לאחר שינוי גודל, המעוגלים לכפולה של 28. בחרו הכנה שמשאירה את התוויות החשובות קריאות ושמרו את התמונה המקורית בעת שימוש בחיתוך. הדוגמאות המקוריות כוללות תמונות מרובות ואצוות, וכך מאפשרות לשמור את מקורות הייחוס הנפרדים של שאלה מזוהים.
פעלו במסגרת המגבלות החזותיות המתועדות
היצרן מציין מגבלות בהוראות מורכבות מרובות שלבים, בספירת עצמים בסצנות מסובכות ובהסקה מרחבית בשלושה ממדים. הוא מציין גם זיהוי חלקי של אנשים או מותגים מסוימים. בקשו ממצא חזותי ממוקד ובדקו את הכמות, התווית או המיקום היחסי המסוימים שהתוצאה תלויה בהם.
היצרן מציין שמאגר התמונות עודכן עד יוני 2023. ספקו את ההקשר הכתוב הדרוש לתווית עדכנית או לא מוכרת, במקום לבקש מהתמונה לבדה לקבוע את המידע הזה. שמרו בהערה המוחזרת על הבחנה בין תווית מצוטטת לזהות שהוסקה.
שמרו את הקלטים שהוכנו עם התשובה
תצורת נקודת הביקורת שפורסמה מגדירה 32,768 מיקומים מרביים. הכינו את השאלה ואת הקלטים החזותיים עם מעבד המודל התואם ושמרו את סדר התמונות ששימש בבקשה. כלי העזר המקורי מקבל תמונות מקומיות, base64 וכתובות תמונות.
שמרו יחד את שם 2B Instruct שנבחר, מקורות הייחוס והתשובה הכתובה שהושלמה. בפנייה המשכית, כללו את החומר הרלוונטי וציינו את הממצא או הפרשנות המסוימים שיש לתקן, ואז השוו את התוצאה המתוקנת למקור זה.
דרך Ailoot, השתמשו במזהה המודל המדויק ב־/v1/chat/completions ושמרו את התמונה עם השאלה עליה בתוך השיחה. פורמט תוכן התמונה משתמש ב־image_url; מקורות התמונה הנתמכים יכולים להכיל כתובת תמונה או URI של נתונים ב־base64. אספו את תשובת ה־JSON המלאה או את כל מקטעי ה־SSE כאשר stream מופעל, ושמרו את usage לצד התוצאה שהושלמה.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen2-vl-2b-instruct
qwen2-vl-2b-instructהתחלה
Qwen2-VL-2B-Instruct הוא מודל השפה והראייה של Qwen לשאלות על תמונות, לטקסט רב־לשוני בתוך תמונות ולהסברים חזותיים. ספקו תמונה קריאה ושאלה מדויקת לקבלת תוצאה כתובה הקשורה לראיות הגלויות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט · תמונות
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text,image- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- JSON or SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen2-vl-2b-instruct תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגarray | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
text_input · נדרש: messages
image_with_text · נדרש: messages with actual image content blocks
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרoptional | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
פרמטרconditions | מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות. |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
- תעריפי אפס לטקסט בלבד
- על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[] | סוגobject |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים. | השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת. |
תגובה | תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה. | השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra qwen2-vl-2b-instruct
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen2-vl-2b-instruct
qwen2-vl-2b-instructהתחלה
Qwen2-VL-2B-Instruct הוא מודל השפה והראייה של Qwen לשאלות על תמונות, לטקסט רב־לשוני בתוך תמונות ולהסברים חזותיים. ספקו תמונה קריאה ושאלה מדויקת לקבלת תוצאה כתובה הקשורה לראיות הגלויות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט · תמונות
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text,image- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON or SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen2-vl-2b-instruct תנאים: השתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא. | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגarray | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: | ברירת מחדלfalse |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מינימום: 1 תנאים: | ברירת מחדל— |
שילובים של חומרי קלט
text_input · נדרש: messages
image_with_text · נדרש: messages with actual image content blocks
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, image |
פרמטרconditions | מפרטהשתמשו בבורר הניתוב הזה של Ailoot בדיוק כפי שהוא., הפרוטוקול הזה מעביר תוכן תמונה כאשר המודל המסוים שנבחר תומך בהבנת תמונות. קבלה בפרוטוקול אינה מוכיחה שכל מודל מסוגל לעבד תמונות. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
- תעריפי אפס לטקסט בלבד
- על מטמון, כלים ומדיה חלים תנאי התמחור הרשומים בנפרד עבור כל אחד מהם. כאשר הקלט והפלט הם טקסט בלבד
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2-vl-2b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בלוק תוכן, כל מזהה של קריאה לכלי, חתימת חשיבה אם הוחזרה, את כל עדכוני SSE ואת נתוני השימוש המלאים. מקטע הטקסט הראשון אינו התוצאה המלאה.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את X-Client-Request-ID המקורי, את התגובה ואת הכותרות. תוצאה לא ידועה או result_pending_check אינה מתירה יצירה נוספת.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהcontent[] | סוגobject |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדה חובה, בורר המודל, סוג או ייצוג הקלט אינם תקינים. | השלב הבאבדקו את פרטי האימות שהוחזרו לפני הכנת בקשה נפרדת. |
תגובה | תנאיהבקשה המקורית או התוצאה אינן ידועות או דורשות בדיקה. | השלב הבאשמרו את המזהים והכותרות המקוריים; קראו רק רשומות נתמכות של מצב או ספרייה. אל תשלחו שוב בקשת יצירה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra qwen2-vl-2b-instruct
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · qwen2-vl-2b-instruct
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·qwen2-vl-2b-instruct:text,image→textPOST /v1/messages·qwen2-vl-2b-instruct:text,image→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·qwen2-vl-2b-instruct:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen2-vl-2b-instruct:model,messages,stream,max_tokens- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/messages·qwen2-vl-2b-instruct:max_tokens.minimum:1