SpaceXAI: Grok STT 1.0
Grok STT 1.0 הופך אודיו לתמליל עם חותמות זמן ברמת המילה. SpaceXAI מתעדת אפשרות לזיהוי וחלוקת דוברים ואודיו רב־ערוצי, ולכן המודל מועיל להקלטות שבהן נדרשים גם הטקסט המדובר וגם התזמון שלו או מבנה הדוברים.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Grok STT 1.0 הוא מודל הדיבור־לטקסט של SpaceXAI. הוא מקבל אודיו ומחזיר תמלול, עם חותמות זמן ברמת המילה ואפשרות לזיהוי וחלוקת דוברים. הפרופיל שפורסם תומך גם באודיו רב־ערוצי. הפלט השימושי שלו הוא התוכן המדובר המקושר לתזמון ובהתאם לבקשה גם לדוברים בהקלטה.
הכנת ההקלטה ומשימת התמלול
זהו את ההקלטה לתמלול ואת אופן השימוש המתוכנן בתוצאה. תמליל פגישה זקוק לרצף חילופי הדברים; ריאיון עשוי להזדקק לתוויות דוברים; משימת עריכה דורשת מילים המקושרות למיקומן באודיו. שימרו את הקלטת המקור ואת המזהה שלה, כדי שסוקר יוכל לחזור לקטע המקורי כאשר מילה או שיוך לדובר אינם ודאיים.
השתמשו בהקלטה עצמה ולא בתיאור משוכתב של תוכנה. כאשר המקור רב־ערוצי, שימרו את מבנה הערוצים שלו בעת הכנת האודיו. מבנה זה וזיהוי וחלוקת הדוברים מתארים חלקים שונים במשימה: הערוצים שייכים להקלטה, ואילו חלוקת הדוברים מזהה בתמליל את חילופי הדיבור.
תזמון ומבנה הדוברים
חותמות זמן ברמת המילה מקשרות את המילים המתומללות להקלטה. הן מסייעות לאתר ציטוט, לבדוק ביטוי קשה להבנה או להכין שלב מאוחר יותר של כתוביות או עריכה. שימרו את חותמות הזמן לצד המילים בעת ייצוא התמליל או שינויו, ובדקו קטעים חשובים מול האודיו.
האפשרות לזיהוי וחלוקת דוברים מוסיפה מבנה של דוברים. בדקו מעברים, הפרעות וקולות דומים לפני שתסתמכו על התוויות שהוקצו במסמך סופי. השתמשו בתוויות דוברים קבועות בהערות הנגזרות מהתמליל, והפרידו בין זיהוי מאוחר יותר של אדם מסוים לבין קיבוץ הדוברים שביצע המודל.
שימוש בתמלול כחומר מקור
תמליל יכול לשמש בסיס לסיכום, לרשומה הניתנת לחיפוש או לתהליך הכנת כתוביות. התוצרים המאוחרים האלה צריכים לשמר את קטע התמליל הרלוונטי ואת תזמון המקור. לצורך ציטוט, בדקו את קטע האודיו המדויק; לצורך סיכום פגישה, הבחינו בין הדברים שנאמרו לבין המסקנות שהוסקו מהם. המודל מפיק את התמלול, ואילו העיצוב, הסיכום והפרסום מתבססים על התוצאה שהתקבלה בפועל.
Ailoot Ultra · תמלול POST /v1/audio/transcriptions x-ai/grok-stt-1.0
x-ai/grok-stt-1.0התחלה
Grok STT 1.0 הופך אודיו לתמליל עם חותמות זמן ברמת המילה. SpaceXAI מתעדת אפשרות לזיהוי וחלוקת דוברים ואודיו רב־ערוצי, ולכן המודל מועיל להקלטות שבהן נדרשים גם הטקסט המדובר וגם התזמון שלו או מבנה הדוברים.
- סוגי קלט נתמכים
- שמע
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · תמלול POST /v1/audio/transcriptions
- סוגי קלט
audio- סוגי פלט
text
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות x-ai/grok-stt-1.0 | ברירת מחדל— |
שדהinput_audio | סוגobject | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהlanguage | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהtemperature | סוגnumber | דרישהרשות | ערכים ומגבלות מינימום: 0 מקסימום: 1 | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות json, verbose_json | ברירת מחדלjson |
שדהtimestamp_granularities | סוגarray | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, input_audio |
פרמטרmaterial_types | מפרטaudio |
פרמטרmaterial_conditions | מפרטקראו קובץ WAV ממשי וקודדו את הבתים האמיתיים שלו עבור קלט ה־JSON input_audio שהוצהר; לא מוצג נתיב multipart להצהרה המדויקת הזו, התומכת ב־JSON בלבד. |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
תעריפים
אופן חישוב החיוב הסופי
התעריפים המוצגים מספקים אומדן לעלות לפני היצירה. החיוב הסופי מחושב לפי העלות שנרשמה עבור היצירה המקורית. משך הפלט שנמדד והכמויות החזויות אינם הכמות הסופית לחיוב.
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפים משוערים להשוואה
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | כמות חזויה | יחידת חיוב | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | כמות חזויה— | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה · אומדן להשוואה בלבד — / 1K טוקנים |
| תצורהשניית שמע בקלט | טבלת תעריפים— | כמות חזויה— | יחידת חיובלכל שניית שמע בקלט | חיוב קלט · שניית שמע בקלט · אומדן להשוואה בלבד $0.0000555555555556 לכל שניית שמע בקלט |
| תצורהעלות יצירה משוערת | טבלת תעריפים— | כמות חזויהאומדן ליצירה אחת | יחידת חיוב— | חיוב פלט · עלות יצירה משוערת · אומדן להשוואה בלבד $0.0000555555555556 אומדן לפני היצירה אומדן זה אינו חיוב נוסף או תעריף קבוע עבור היצירה שהושלמה. |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · תמלול
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'x-ai/grok-stt-1.0', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · תמלול
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
קריאות תוכן נוספות
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את התשובה המלאה ואת הכותרות, כל פלט שהתקבל בפועל, את המזהים המקוריים שהוחזרו ואת כל שדות השימוש. שחזרו את הפעולה המקורית בלי לשלוח שוב בקשת יצירה.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את X-Client-Request-ID שהוחזר לצורך התאמת רישומים. קראו רק ערכי task_id/asset_id שהוחזרו בפועל או את ספריית המדיה שבבעלותכם; לעולם אל תבנו URL של משימה ממזהה הפעולה ואל תשלחו שוב בקשת יצירה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהtext | סוג |
שדהusage | סוג |
שדהsegments[] | סוג |
שדהwords[] | סוג |
שדהspeaker fields | סוג |
שדהtimestamps | סוג |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra x-ai/grok-stt-1.0
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · SpaceXAI: Grok STT 1.0
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/audio/transcriptions·x-ai/grok-stt-1.0:audio→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/audio/transcriptions·x-ai/grok-stt-1.0:model,input_audio,language,temperature,response_format,timestamp_granularities,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/audio/transcriptions·x-ai/grok-stt-1.0:temperature.minimum:0;temperature.maximum:1