models

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview

A Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview írott forgatókönyveket alakít kifejező beszédhanggá. Természetes nyelvű rendezői utasítások, beszélői Audio Profiles, Director’s Notes és beágyazott hangcímkék alakítják a tempót, hangszínt és akcentust. Natív párbeszédet és több mint 70 nyelvet támogat a 3.1 prompt- és hangformátumával.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview a Gemini 3.1 Flash Audio család szövegfelolvasó kiadása. Szöveget fogad, és prompttal irányított kifejezésmódú beszédhangot állít elő. A Google ezt a generációt a beszéd természetessége, vezérelhetősége és többnyelvű teljesítménye terén előrelépésként írja le, natív többbeszélős párbeszéddel és több mint 70 nyelvvel. Gyakorlati felhasználás egy rövid narrált lecke, karakterek közötti párbeszéd vagy olyan elmondott szövegrész, amelynél az előadásmód legalább annyira fontos, mint a megfogalmazás.

Készítsen elő végleges forgatókönyvet és előadásmódra vonatkozó feladatleírást. Ez a generáció a szöveges bemeneten belüli természetes nyelvű utasításokkal irányítja a hang stílusát, tempóját és előadását. A Google kiadása jelenetrendezési utasítást vezet be a helyzet meghatározására, beszélői Audio Profiles leírásokat a karakterek kialakítására és Director’s Notes utasításokat a tempó, hangszín és akcentus irányítására. A prompt előkészítésekor e részek legyenek azonosíthatók, hogy a kívánt szavak és az előadási utasítások egymástól függetlenül ellenőrizhetők legyenek. Egy tömör feladatleírás könnyebben módosítható, mint ugyanannak a hangnak több versengő leírása.

Például egy önálló próbafeladat leírhat nyugodt narrátort, aki kimért beszédmóddal magyaráz egy múzeumi kiállítási tárgyat, az utolsó mondatban melegebb hangszínnel. A kísérő forgatókönyv tartalmazza a kiállítási tárgy tényleges neveit és a pontosan megszólaltatandó szöveget. Párbeszédhez adjon a karaktereknek eltérő profilokat és egyértelmű megszólalási sorrendet. A jelenet kontextusával magyarázza el, hogy az egyik beszélő megnyugtatja-e a másikat, valódi kérdést tesz-e fel vagy visszafogott meglepetéssel reagál-e. Az értékelendő generált eredmény e forgatókönyv hallható előadása.

A beágyazott hangcímkék helyi vezérlést adnak a szövegen belül, lehetővé téve, hogy a beszélő kifejezésmódja egy mondaton belül változzon, ne teljes egészében a kezdő utasításra támaszkodjon. A Google a címkéket a hangstílus, tempó és előadásmód vezérlőiként írja le. Ott használja őket, ahol az előadásnak meghatározott váltásra van szüksége, a szöveg többi része pedig maradjon természetesen kimondható. E kiadásban a hasznos különbség a magas szintű karakter- vagy jelenetleírás és a helyi előadásmód-váltás között van. Egy rövid, semleges szövegrész meghatározhatja az alaphangot, mielőtt a forgatókönyv több érzelmi utasítást ad hozzá.

Többnyelvű munkához a végleges nyelvű forgatókönyvet adja meg, és a feladatleírásban határozza meg a kívánt akcentust és beszédstílust. A Google bejelentése több mint 70 nyelv támogatását dokumentálja. Gyakorlati szerkesztői előkészítésként a visszatérő neveknek adjon egységes írásmódot, bontsa ki a kétértelmű rövidítéseket, ha egyetlen olvasat szükséges, és ellenőrizze a számokat a beszédben. Egy nyelvi címke önmagában nem dönti el, hogyan hangozzon egy márkanév vagy kölcsönszó. Hosszú narráció elfogadása előtt vesse össze az ilyen kifejezéseket tartalmazó részeket a kívánt olvasattal.

A konkrét Gemini API-modelloldal ehhez az előzetes modellhez 8 192 tokenes bemeneti és 16 384 tokenes kimeneti korlátot sorol fel. A DeepMind natív TTS-modellkártyája külön legfeljebb 16K tokenes szövegbemenetet és 32K tokenes hangkimenetet ad meg; ezek a modellkártyaértékek különböznek a Gemini API-kiszolgálási korlátoktól. A forgatókönyv mellett az előadási utasításokat is az előkészített bemenet részeként számolja. A kimeneti keret hangtokenekben van megadva, ezért nem garantál meghatározott felvételi időtartamot. Hosszú leckét vagy történetet rendezzen összefüggő szakaszokba, őrizze meg ugyanazt a karakterleírást, és hallgassa meg az illesztéseket. Megírt párbeszédnél a kimondott szavakon és érzelmi előadáson túl a beszélő-hozzárendelést és a megszólalási sorrendet is ellenőrizze.

A Google migrációs dokumentációja a 3.1 alapértelmezett kimenetét fejléc nélküli nyers PCM-ként azonosítja audio/l16 típussal. Szerkeszthető felvétel előkészítésekor a hangbájtokhoz megfelelő lejátszási vagy konténerinformáció kell; önmagában a WAV-fájlnév hozzáadása nem hoz létre WAV-fejlécet. Importálás előtt ellenőrizze a ténylegesen visszakapott formátumot. A Google azt is állítja, hogy a Gemini 3.1 Flash TTS által generált hang észrevehetetlen SynthID-vízjelet hordoz. A vízjel a generált hang azonosítására szolgál, és nem helyettesíti az átiratot, a beszélőcímkéket vagy a visszahallgatásos ellenőrzést.

A 3.1 előkészítési stílusa lényegesen eltér a 3.8-étól. A Gemini 3.8 a tartós utasításokat és beszélőazonosságot strukturált beszédmetaadatokba helyezi, csúcsos zárójelű, adott pontra vonatkozó eseménycímkéket használ, és a befejezett kérések alapértelmezését WAV-ra változtatja. A 3.1 promptot 3.1 promptként őrizze meg, ne keverje bele az újabb kérési szerkezetet. A Google támogatott modelleket felsoroló táblázata a 3.1-hez egy- és többbeszélős szintézist sorol fel, míg az egyedileg megtervezett hangok és hangmásolás vezérlői a 3.8 bejegyzéseihez tartoznak. A külön Flash Live kiadás interaktív hangbemenetet kezel; ez a TTS kiadás előkészített szöveg–hang előállításra szolgál.

Ellenőrizze a felvételt az írott forgatókönyv alapján kihagyott vagy ismételt szavakra, nevekre, megszólalási időzítésre és a kívánt érzelmi változásokra. Ha egy mondat más hangsúlyt igényel, módosítsa a helyi utasítást, és vizsgálja meg az érintett átmenetet. Ez a munkafolyamat teszi hasznossá az előadásleírást: rögzíti, minek kell állandónak maradnia a beszélőnél és minek kell változnia az adott részben, miközben a forgatókönyv megőrzi a közönség által hallandó tartalmat.

Ailoot Ultra · Beszéd POST /v1/audio/speech google/gemini-3.1-flash-tts-preview

google/gemini-3.1-flash-tts-preview

Google /google/gemini-3.1-flash-tts-preview

Kezdő lépések

A Google Gemini 3.1 Flash TTS Preview írott forgatókönyveket alakít kifejező beszédhanggá. Természetes nyelvű rendezői utasítások, beszélői Audio Profiles, Director’s Notes és beágyazott hangcímkék alakítják a tempót, hangszínt és akcentust. Natív párbeszédet és több mint 70 nyelvet támogat a 3.1 prompt- és hangformátumával.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Hang

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Beszéd POST /v1/audio/speech
Bemenet
text
Kimenet
audio
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
google/gemini-3.1-flash-tts-preview
Alapértelmezett—
MezőinputTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális hossz: 1
Alapértelmezett—
MezővoiceTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callirrhoe, Autonoe, Enceladus, Iapetus, Umbriel, Algieba, Despina, Erinome, Algenib, Rasalgethi, Laomedeia, Achernar, Alnilam, Schedar, Gacrux, Pulcherrima, Achird, Zubenelgenubi, Vindemiatrix, Sadachbia, Sadaltager, Sulafat
Minimális hossz: 1
Alapértelmezett—
Mezőresponse_formatTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
mp3, pcm
Alapértelmezettpcm
MezőproviderTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, input, voice
Paramétermaterial_typesSzerződéstext

Életciklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatElszámolási egységDíj
BeállításTokenek alapdíjaiDíjtáblázatAlapdíjElszámolási egység—Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek — / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek — / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
Beállításbemeneti tokenDíjtáblázat—Elszámolási egység/ 1K tokenDíj
Bemenet $0.002 / 1K token
Beállításkimeneti tokenDíjtáblázat—Elszámolási egység/ 1K tokenDíj
Kimenet $0.04 / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Beszéd

Használd a tényleges bemenetet, és őrizd meg a teljes eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_INPUT_TEXT
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'google/gemini-3.1-flash-tts-preview', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Orus', 'response_format': 'pcm'}
request['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Beszéd

Teljes bináris hang vagy eredeti audio_url válasz, fejlécek és minden saját médiaállomány.

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
További tartalomlekérések
A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-tts-preview

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

google/gemini-3.1-flash-tts-preview

FAQ · Google: Gemini 3.1 Flash TTS Preview
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/audio/speech · google/gemini-3.1-flash-tts-preview: text → audio

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/audio/speech · google/gemini-3.1-flash-tts-preview: model, input, voice, response_format, provider

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés