models

Mistral: Voxtral Mini 3B 2507

Markdown · JSON

Mistral: Voxtral Mini 3B 2507

A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 kompakt szöveges modellel egyesíti a hangértelmezést átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces hangértelmezést és szöveges kimenetet dokumentál.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 a Mistral AI kompakt szöveg- és hangértelmező modellje, a Ministral 3B nyelvimodell-családra építve. Beszédfelvételeket és szöveges utasításokat fogad, és szöveget állít elő, beleértve az átiratokat, fordításokat, hanggal kapcsolatos válaszokat és strukturált összefoglalókat. Az eredeti Voxtral-kiadás e 3B modellt kompakt vagy helyi alkalmazásokhoz ajánlja, a különálló 24B Voxtral Small modell mellett. Elkülönül a szolgáltató által üzemeltetett, átírásra optimalizált Voxtral Mini Transcribe szolgáltatástól is.

A modellnek dedikált átírási módja van, amely alapértelmezésben automatikusan megbecsüli a forrásnyelvet és ennek megfelelően ír át. Ezt a módot válaszd, ha a szükséges eredményanyag az elhangzott megfogalmazás. A hangértelmezés ezzel szemben közvetlen kérdést vagy összefoglalási kérést enged egy felvételről, külön beszédfelismerési szakasz és azt követő szöveges modell előírása nélkül. Egy interjú ezért teljes átiratot, fordítást vagy szűk kérdésre adott választ eredményezhet; add meg, melyik szükséges, hogy e különböző feladatok ne váljanak egyetlen kétértelmű feladatleírássá.

A pontos kiadási kártya 32 ezer tokenes kontextust és legfeljebb 30 perces hangot sorol fel átíráshoz, illetve 40 perceset értelmezéshez. Ezek eltérő, feladatspecifikus időtartamállítások, nem minden műveletre közös hangkeret. A releváns felvételt, utasításokat és beszélgetést tartsd a tervezett feladat hatókörén belül. A gyártó megnevezett nyelvei az angol, spanyol, francia, portugál, hindi, német, holland és olasz, automatikus nyelvfelismeréssel. Fordításnál vagy válasznál különböztesd meg a felvétel nyelvét a kívánt kimeneti nyelvtől.

Több hangbemenet egy üzenetben és hang több felhasználói fordulón át is támogatott. Összehasonlításnál minden felvételnek adj egyértelmű azonosítót. Önálló példa lehet két elhangzott magyarázat összevetése és a változó követelmények visszaadása, forrásonként külön oszlopban. További kérdés egy megállapítás részletére kérdezhet, vagy újabb felvételt adhat. A kártya csak szöveges és csak hangos használatot is bemutat, így a modell az írott kérdéssel és a beszédbizonyítékkal egyaránt dolgozhat.

Megbeszélési összefoglalóhoz add meg a felvételt, és kérj hasznos szerkezetet, például témákat, kimondott döntéseket és követő műveleteket. A bizonytalan neveket, dátumokat vagy felelősségeket tartsd külön az egyértelműen elhangzó tényektől. Interjúnál kérd az adott kérdést megválaszoló állítást és elegendő környező kontextust az érthetőségéhez. Ezek használható szöveges anyagra irányuló feladattervek; nem teszik az általános hangértelmezést a beszélőszétválasztás, szószintű időbélyegek vagy név nélküli beszélő azonosításának garanciájává.

A gyártó szóbeli szándékból történő függvényhívást ír le. Ilyen munkafolyamatban az alkalmazás függvénydefiníciókat ad meg, a modell javasolja a releváns hívást és argumentumokat, az alkalmazás pedig végrehajtja és visszaadja a megfigyelést. Hangkérés ezért irányíthat lekérdezést vagy más eszközzel támogatott feladatot, de a modell javasolt hívása elkülönül a végrehajtott művelettől. A beszélgetés folytatásakor őrizd meg a ténylegesen visszaadott eredményt, hogy egy későbbi válasz a történteket tükrözze, ne a kérést.

A kiadott használati kártya átíráshoz 0.0 temperature értéket, hangértelmezéshez és társalgáshoz pedig 0.2 temperature és 0.95 top_p értéket ajánl. Kijelenti, hogy a rendszerpromptok ebben a folyamatban nem támogatottak, ezért a feladatot és válaszkövetelményeket a felhasználói bemenetbe tedd. Példái a felvételeket hangbemenetté dekódolják, és MP3-anyagot tartalmaznak, de nem állapítanak meg teljes kodeklistát vagy külön, szigorú maximális kimeneti hosszt. A példák 500 tokenes generálási beállítása példakeret marad.

Készíts elő a feladathoz releváns anyagot tartalmazó tiszta felvételt, és add meg, hogy eredeti megfogalmazásra, fordításra, válaszra vagy összefoglalóra van szükséged. A kártya több beszélgetést tartalmazó kötegelt következtetést is bemutat, amely gyártói használati minta, és elkülönül egy egyedi eredmény azonosságától. Őrizd meg a 3B 2507 kiadást és az átírás, illetve értelmezés eltérő időtartam-útmutatását; a későbbi Mini Transcribe 2 modell beszélőszétválasztása, 13 nyelvű változata és hosszabb felvételek támogatása külön gyártói funkciók.

Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions mistralai/voxtral-mini-3b-2507

mistralai/voxtral-mini-3b-2507

Mistral /mistralai/voxtral-mini-3b-2507

Kezdő lépések

A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 kompakt szöveges modellel egyesíti a hangértelmezést átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces hangértelmezést és szöveges kimenetet dokumentál.

Elfogadott bemenetek
Hang
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions
Bemenet
audio
Kimenet
text
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
mistralai/voxtral-mini-3b-2507
Alapértelmezett—
Mezőinput_audioTípusobjectKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőlanguageTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 0
Maximum: 1
Alapértelmezett—
Mezőresponse_formatTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
json, verbose_json
Alapértelmezettjson
Mezőtimestamp_granularitiesTípusarrayKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőproviderTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, input_audio
Paramétermaterial_typesSzerződésaudio
Paramétermaterial_conditionsSzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat.

Életciklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Díjcsomagok

A végső díj számítása

A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Becsült díjak összehasonlításhoz

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatElőre jelzett mennyiségElszámolási egységDíj
BeállításTokenek alapdíjaiDíjtáblázatAlapdíjElőre jelzett mennyiség—Elszámolási egység—Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token
Beállításbemeneti hangmásodpercDíjtáblázat—Előre jelzett mennyiség—Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenkéntDíj
Bemenet · bemeneti hangmásodperc · Becslés, csak összehasonlításra $0.0000333334 bemeneti hangmásodpercenként
BeállításA generálás becsült költségeDíjtáblázat—Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásraElszámolási egység—Díj
Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra $0.0000333334 becslés a generálás előtt

Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra.

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Hang átírása

curl · pontos natív kéréstörzs és teljes eredmény
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Hang átírása

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
További tartalomlekérések
A meglévő, Önhöz tartozó médiafájlok lekérése
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőtextTípus
MezőusageTípus
Mezősegments[]Típus
Mezőwords[]Típus
Mezőspeaker fieldsTípus
MezőtimestampsTípus

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra mistralai/voxtral-mini-3b-2507

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

mistralai/voxtral-mini-3b-2507

FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-mini-3b-2507: audio → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-mini-3b-2507: model, input_audio, language, temperature, response_format, timestamp_granularities, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/audio/transcriptions · mistralai/voxtral-mini-3b-2507: temperature.minimum: 0; temperature.maximum: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés