Mistral: Voxtral Mini 3B 2507
A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 kompakt szöveges modellel egyesíti a hangértelmezést átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces hangértelmezést és szöveges kimenetet dokumentál.
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 a Mistral AI kompakt szöveg- és hangértelmező modellje, a Ministral 3B nyelvimodell-családra építve. Beszédfelvételeket és szöveges utasításokat fogad, és szöveget állít elő, beleértve az átiratokat, fordításokat, hanggal kapcsolatos válaszokat és strukturált összefoglalókat. Az eredeti Voxtral-kiadás e 3B modellt kompakt vagy helyi alkalmazásokhoz ajánlja, a különálló 24B Voxtral Small modell mellett. Elkülönül a szolgáltató által üzemeltetett, átírásra optimalizált Voxtral Mini Transcribe szolgáltatástól is.
A modellnek dedikált átírási módja van, amely alapértelmezésben automatikusan megbecsüli a forrásnyelvet és ennek megfelelően ír át. Ezt a módot válaszd, ha a szükséges eredményanyag az elhangzott megfogalmazás. A hangértelmezés ezzel szemben közvetlen kérdést vagy összefoglalási kérést enged egy felvételről, külön beszédfelismerési szakasz és azt követő szöveges modell előírása nélkül. Egy interjú ezért teljes átiratot, fordítást vagy szűk kérdésre adott választ eredményezhet; add meg, melyik szükséges, hogy e különböző feladatok ne váljanak egyetlen kétértelmű feladatleírássá.
A pontos kiadási kártya 32 ezer tokenes kontextust és legfeljebb 30 perces hangot sorol fel átíráshoz, illetve 40 perceset értelmezéshez. Ezek eltérő, feladatspecifikus időtartamállítások, nem minden műveletre közös hangkeret. A releváns felvételt, utasításokat és beszélgetést tartsd a tervezett feladat hatókörén belül. A gyártó megnevezett nyelvei az angol, spanyol, francia, portugál, hindi, német, holland és olasz, automatikus nyelvfelismeréssel. Fordításnál vagy válasznál különböztesd meg a felvétel nyelvét a kívánt kimeneti nyelvtől.
Több hangbemenet egy üzenetben és hang több felhasználói fordulón át is támogatott. Összehasonlításnál minden felvételnek adj egyértelmű azonosítót. Önálló példa lehet két elhangzott magyarázat összevetése és a változó követelmények visszaadása, forrásonként külön oszlopban. További kérdés egy megállapítás részletére kérdezhet, vagy újabb felvételt adhat. A kártya csak szöveges és csak hangos használatot is bemutat, így a modell az írott kérdéssel és a beszédbizonyítékkal egyaránt dolgozhat.
Megbeszélési összefoglalóhoz add meg a felvételt, és kérj hasznos szerkezetet, például témákat, kimondott döntéseket és követő műveleteket. A bizonytalan neveket, dátumokat vagy felelősségeket tartsd külön az egyértelműen elhangzó tényektől. Interjúnál kérd az adott kérdést megválaszoló állítást és elegendő környező kontextust az érthetőségéhez. Ezek használható szöveges anyagra irányuló feladattervek; nem teszik az általános hangértelmezést a beszélőszétválasztás, szószintű időbélyegek vagy név nélküli beszélő azonosításának garanciájává.
A gyártó szóbeli szándékból történő függvényhívást ír le. Ilyen munkafolyamatban az alkalmazás függvénydefiníciókat ad meg, a modell javasolja a releváns hívást és argumentumokat, az alkalmazás pedig végrehajtja és visszaadja a megfigyelést. Hangkérés ezért irányíthat lekérdezést vagy más eszközzel támogatott feladatot, de a modell javasolt hívása elkülönül a végrehajtott művelettől. A beszélgetés folytatásakor őrizd meg a ténylegesen visszaadott eredményt, hogy egy későbbi válasz a történteket tükrözze, ne a kérést.
A kiadott használati kártya átíráshoz 0.0 temperature értéket, hangértelmezéshez és társalgáshoz pedig 0.2 temperature és 0.95 top_p értéket ajánl. Kijelenti, hogy a rendszerpromptok ebben a folyamatban nem támogatottak, ezért a feladatot és válaszkövetelményeket a felhasználói bemenetbe tedd. Példái a felvételeket hangbemenetté dekódolják, és MP3-anyagot tartalmaznak, de nem állapítanak meg teljes kodeklistát vagy külön, szigorú maximális kimeneti hosszt. A példák 500 tokenes generálási beállítása példakeret marad.
Készíts elő a feladathoz releváns anyagot tartalmazó tiszta felvételt, és add meg, hogy eredeti megfogalmazásra, fordításra, válaszra vagy összefoglalóra van szükséged. A kártya több beszélgetést tartalmazó kötegelt következtetést is bemutat, amely gyártói használati minta, és elkülönül egy egyedi eredmény azonosságától. Őrizd meg a 3B 2507 kiadást és az átírás, illetve értelmezés eltérő időtartam-útmutatását; a későbbi Mini Transcribe 2 modell beszélőszétválasztása, 13 nyelvű változata és hosszabb felvételek támogatása külön gyártói funkciók.
Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions mistralai/voxtral-mini-3b-2507
mistralai/voxtral-mini-3b-2507
mistralai/voxtral-mini-3b-2507Kezdő lépések
A Voxtral Mini 1.0 3B 2507 kompakt szöveges modellel egyesíti a hangértelmezést átíráshoz, beszédfordításhoz, kérdésekhez és összefoglalókhoz. Gyártója 32 ezer tokenes kontextust, legfeljebb 30 perces átírást vagy 40 perces hangértelmezést és szöveges kimenetet dokumentál.
- Elfogadott bemenetek
- Hang
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Hang átírása POST /v1/audio/transcriptions
- Bemenet
audio- Kimenet
text
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok mistralai/voxtral-mini-3b-2507 | Alapértelmezett— |
Mezőinput_audio | Típusobject | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőlanguage | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőtemperature | Típusnumber | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Minimum: 0 Maximum: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőresponse_format | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok json, verbose_json | Alapértelmezettjson |
Mezőtimestamp_granularities | Típusarray | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőprovider | Típusobject | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, input_audio |
Paramétermaterial_types | Szerződésaudio |
Paramétermaterial_conditions | SzerződésOlvasson be tényleges WAV-fájlt, és kódolja a valós bájtjait a deklarált JSON input_audio bemenethez; ehhez a pontosan csak JSON-t engedő deklarációhoz nem hirdetünk multipart útvonalat. |
Életciklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · A ténylegesen visszaadott task_id vagy a médiatár bejegyzése
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Díjcsomagok
A végső díj számítása
A megjelenített díjtételek a generálás előtti költségbecsléshez szolgálnak. A végleges díj az eredeti generáláshoz rögzített költségből számítódik. A kimenet mért időtartama és az előre jelzett mennyiségek nem azonosak a véglegesen elszámolandó mennyiséggel.
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Becsült díjak összehasonlításhoz
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Előre jelzett mennyiség | Elszámolási egység | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenek alapdíjai | DíjtáblázatAlapdíj | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egység— | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra · Becslés, csak összehasonlításra — / 1K token |
| Beállításbemeneti hangmásodperc | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiség— | Elszámolási egységbemeneti hangmásodpercenként | Díj Bemenet · bemeneti hangmásodperc · Becslés, csak összehasonlításra $0.0000333334 bemeneti hangmásodpercenként |
| BeállításA generálás becsült költsége | Díjtáblázat— | Előre jelzett mennyiségbecslés egy generálásra | Elszámolási egység— | Díj Kimenet · Becsült generálási költség · Becslés, csak összehasonlításra $0.0000333334 becslés a generálás előtt Ez a becslés nem jelent további díjat, és nem rögzített díjszabás az elkészült generálásra. |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Hang átírása
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
import base64
audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()
if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file')
if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow')
request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}}
request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii')
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field.
# Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting.
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Hang átírása
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
További tartalomlekérések
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg a teljes választ és a fejléceket, minden tényleges kimenetet, az eredetileg visszaadott azonosítókat és az összes használati adatmezőt. Az eredeti műveletet állítsa helyre, a létrehozási kérés újbóli beküldése nélkül.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a visszaadott X-Client-Request-ID értéket az egyeztetéshez. Csak a ténylegesen visszaadott task_id/asset_id értékekkel kérdezzen le, vagy használja a saját médiatárat; soha ne állítson össze feladat-URL-t a műveletazonosítóból, és soha ne küldje be újra a létrehozási kérést.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőtext | Típus |
Mezőusage | Típus |
Mezősegments[] | Típus |
Mezőwords[] | Típus |
Mezőspeaker fields | Típus |
Mezőtimestamps | Típus |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra mistralai/voxtral-mini-3b-2507
Metódusútvonalak álnevei
Használja a fent látható metódusútvonalakat.
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/audio/transcriptions·mistralai/voxtral-mini-3b-2507:audio→text- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/audio/transcriptions·mistralai/voxtral-mini-3b-2507:model,input_audio,language,temperature,response_format,timestamp_granularities,provider- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/audio/transcriptions·mistralai/voxtral-mini-3b-2507:temperature.minimum:0;temperature.maximum:1