models

OpenAI: GPT-5.5 Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 Pro

Az önálló GPT-5.5 Pro kiadás további számítási kapacitást használ nehéz következtetéshez és szakmai elemzéshez. Szöveget és képeket fogad, és a gyártó Responses interfészén keresztül dolgoz ki szöveges eredményt, Batch-kérésekkel is.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A GPT-5.5 Pro az OpenAI GPT-5.5 modelljének önálló Pro kiadása. További számítást használ nehéz kérdések feldolgozásához és alaposabb válasz kidolgozásához. A modell szöveget és képeket fogad, és szöveget állít elő. Név szerint meghatározott Pro modellként eltér attól, amikor egy GPT-5.6 vagy GPT-6 alapmodellnél a Pro végrehajtási módot választják.

A GPT-5.5 család kiadásának leírása programozást, kutatást, adatelemzést és sok dokumentummal végzett szakmai munkát mutat be. A Pro modellt kifejezetten igényes kérdésekhez és átfogóbb, strukturált eredményekhez ajánlott választásként írja le. Egy szemléltető feladat több projektdokumentum összeegyeztetése, az egymástól függő követelmények azonosítása és egyértelmű feltételeket tartalmazó ajánlás kidolgozása. Kódhoz adja meg a kívánt működést, a meglévő megvalósítást és a javasolt módosítás által megőrzendő korlátokat.

Az OpenAI a GPT-5.5 Pro modellhez 1 050 000 tokenes kontextusablakot és legfeljebb 128 000 tokenes kimenetet ad meg, 2025. december 1-jei dokumentált tudáshatárral. Következtetési erőfeszítési lehetőségei a medium, high és xhigh; az alapérték high. A következtetés a látható válasz mellett tokenhelyet használ. Ezért egy hosszú szakmai kérés tartalmazza a releváns bizonyítékot, és hagyjon helyet a modell elemzésének és a végső eredménynek.

A gyártó a GPT-5.5 Pro modellt Responses-kérésekhez dokumentálja, Batch-en keresztül is, a válasz előtti többfordulós modellinterakciók támogatására. A nehéz kérések több percig tarthatnak. Az OpenAI a hosszan futó munkához háttérben történő végrehajtást javasol: az alkalmazás válaszazonosítót kap, követi a kérés állapotát, és lekéri a befejezett eredményt. Ezzel a munkafolyamattal kövesse a hosszú kérést a befejezett eredményig.

A modellkártya felsorolja a Structured Outputs funkciót, a függvényhívást, a webes és fájlkeresést, a képgeneráló eszközöket, a képbemenetet és az MCP-támogatást. Eszközei között kódértelmező és szolgáltatói környezetben futó parancsértelmező is van. Az alkalmazás biztosítja a munkakörnyezetet és végrehajtja műveleteit, majd visszaadja a tényleges eredményeiket, hogy a modell folytathassa a munkát. A végső válasz előkészítésekor a javasolt programot, a kért műveletet és a végrehajtott művelet eredményét külön eredményekként kell kezelni.

Adjon a modellnek egyértelmű kérdést, forrásanyagot és befejezési feltételt. Műszaki elemzéshez kérje az érintett függőségeket, a javasolt megközelítést és az ellenőrzéséhez szükséges bizonyítékot. Dokumentumokra alapozott döntésnél jelölje meg az összehasonlítás szempontjait, és kérje a megadott tények, a következtetés és a nyitott feltételek megkülönböztethetően tartását. Ha egy kép alapvető bizonyítékot ad, mutasson rá a releváns részletre. A hasznos végső eredmény a megadott anyaghoz és célhoz kötött konkrét döntési feljegyzés, kódjavaslat vagy elemző magyarázat.

Gyakorlati feladat

Gyakorlati feladat

Technikai példa angolul

Reconcile a staged delivery decision

Reconcile these project notes. D1: launch requires a trained support team. D2: training requires a finished user guide. D3: the guide is drafted but its setup instructions remain unverified. The manager proposes launching tomorrow because the draft exists. Return the dependency chain, the unsupported readiness claim and the evidence needed for a launch decision.

Várt eredmény

A source-linked dependency analysis and a conditional decision memo.

Az eredmény ellenőrzése

A draft guide must not be treated as verified instructions or completed support training.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions openai/gpt-5.5-pro

openai/gpt-5.5-pro

OpenAI /openai/gpt-5.5-pro

Kezdő lépések

Az önálló GPT-5.5 Pro kiadás további számítási kapacitást használ nehéz következtetéshez és szakmai elemzéshez. Szöveget és képeket fogad, és a gyártó Responses interfészén keresztül dolgoz ki szöveges eredményt, Batch-kérésekkel is.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
json vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.5-pro
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Példák: system, user, assistant, tool, function
Feltételek: Ezeket a szerepeket a forráskód kompatibilitási típusai kifejezetten reprezentálják; a pontos szerepkészlet továbbra is modellspecifikus.
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstring|content_part[]|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].tool_callsTípustool_call[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].tool_call_idTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: role=tool; használja a ténylegesen visszaadott ID-t
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].nameTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].reasoning_contentTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Küldje vissza a ténylegesen visszaadott gondolkodási tartalmat, ha ez a modell használja
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].reasoning_detailsTípusobject|arrayKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmax_completion_tokensTípusintegerKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Minimum: 1
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Mezőstream_options.include_usageTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőtemperatureTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtop_pTípusnumberKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőstopTípusstring|string[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőtoolsTípusfunction_tool[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtools[].typeTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
function
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőtools[].function.nameTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Függvényeszköz megadva
Alapértelmezett—
Mezőtools[].function.descriptionTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtools[].function.parametersTípusJSON_schemaKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőtool_choiceTípusstring|objectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőparallel_tool_callsTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőresponse_formatTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőreasoning_effortTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőreasoningTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőservice_tierTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőinstructionsTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Kompatibilitási mező
Alapértelmezett—
MezőfunctionsTípusfunction[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőfunction_callTípusstring|objectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőprompt_cache_optionsTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
MezőmodalitiesTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
text
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobjectKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Feltételek: A provider.options elutasításra kerül ezen az Ultra szöveges útvonalon
Alapértelmezett—
Mezőcache_control.ttlTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Feltételek: Az 1h elutasításra kerül a tényleges prompt-gyorsítótárazási helyeken
Alapértelmezett—
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF8 szöveg

messages[].content

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParamétermessagesSzerződésüzenettömb role/content szerkezettel
Paraméterfile_materialSzerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Paramétercontrol_scopeSzerződésmodellspecifikus; a felhasználói függvényeszközök eltérnek a hosztolt eszközöktől
Paraméteroutput_modalitiesSzerződéstext
Paraméterhosted_operationsSzerződésfalse
Paramétermultimodal_input_bindingSzerződésnull

Életciklus: synchronous_or_streamed

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Gondolkodási ráfordítás · high
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke high
Gondolkodási ráfordítás · medium
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke medium
Gondolkodási ráfordítás · xhigh
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke xhigh

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb272 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint272 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.12 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.54 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-adatfolyam
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.5-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.5-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőchoices[].indexTípusinteger
Mezőchoices[].message.contentTípusstring|null
Mezőchoices[].message.tool_callsTípustool_call[]
Mezőchoices[].message.reasoning_contentTípusstring
Mezőchoices[].message.reasoning_detailsTípusobject|array
Mezőchoices[].finish_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

openai/gpt-5.5-pro

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages openai/gpt-5.5-pro

openai/gpt-5.5-pro

OpenAI /openai/gpt-5.5-pro

Kezdő lépések

Az önálló GPT-5.5 Pro kiadás további számítási kapacitást használ nehéz következtetéshez és szakmai elemzéshez. Szöveget és képeket fogad, és a gyártó Responses interfészén keresztül dolgoz ki szöveges eredményt, Batch-kérésekkel is.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
json · sse

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
json, sse
Kimeneti formátum
JSON vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
openai/gpt-5.5-pro
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
user, assistant
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF-8 szöveg

messages[].content karakterlánc

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages, max_tokens
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
Paramétertext_file_materialSzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába.

Életciklus: synchronous_or_streamed

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Normál díjszabás Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Normál díjszabás Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Normál díjszabás Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Gondolkodási ráfordítás · high
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke high
Gondolkodási ráfordítás · medium
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke medium
Gondolkodási ráfordítás · xhigh
Normál díjszabás Ha a gondolkodási ráfordítás értéke xhigh

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb272 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.06 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.36 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint272 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.12 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.54 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt
{
  "model": "openai/gpt-5.5-pro",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5.5-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
Mezőcontent[]Típustext|thinking|tool_use|other content block
Mezőstop_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

openai/gpt-5.5-pro

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 Pro
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5.5-pro: text → text

POST /v1/messages · openai/gpt-5.5-pro: text → json, sse

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5.5-pro: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/messages · openai/gpt-5.5-pro: model, messages, max_tokens, stream

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5.5-pro: messages.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés