Inception: Mercury Decide

Mercury Decide mengevaluasi bukti teks atau JSON bersama berdasarkan pertanyaan bernama dan mengembalikan pilihan bertipe, probabilitas ya/tidak, atau skor rubrik pecahan. Inception mendokumentasikan alur keputusan khusus dengan hingga 255 opsi Choice dan sepuluh tingkat Score.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone inception/mercury-decide

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Mercury Decide adalah model Inception untuk keputusan terstruktur atas bukti yang diberikan. Model menggabungkan keadaan bersama dengan pertanyaan bernama dan mengembalikan jawaban bertipe beserta probabilitas. Hasil dapat berupa kategori terpilih, perkiraan probabilitas ya/tidak, atau posisi pada skala yang ditetapkan. Profil ini memberikan keputusan yang dibatasi dan dapat ditafsirkan perangkat lunak; antarmuka yang didokumentasikan tidak menghasilkan jawaban percakapan bebas.

Keadaan bersama dan nama pertanyaan yang bermakna

Permintaan produsen memuat model, state, dan pemetaan questions yang tidak kosong. Nama pertanyaan dipertahankan dalam pemetaan jawaban. Berikan informasi yang diperlukan untuk menilai setiap pertanyaan dan namai pertanyaan berdasarkan hasil yang digunakan alur kerja, seperti category, priority, atau needs_follow_up. Beberapa pertanyaan mengevaluasi bukti yang sama secara independen. Penempatannya dalam satu permintaan tidak membuat pertanyaan berikutnya bergantung pada jawaban sebelumnya.

Contoh Inception menggunakan objek JSON untuk state. Panduannya juga mengizinkan string, objek, atau larik dalam keadaan, instruksi, dan deskripsi kriteria, dengan instruksi opsional atau null. Pertahankan struktur yang berguna ketika bukti sudah terdiri dari bidang, dan jaga agar dokumen atau pesan dapat diidentifikasi saat memberikan teks. Untuk kasus dukungan, sertakan permintaan sebenarnya dan fakta yang relevan, bukan permintaan untuk menyimpulkan konteks yang tidak tersedia.

Noul: perkiraan jawaban positif

Pertanyaan noul mewakili kondisi ya/tidak. Keluarannya adalah probabilitas dari 0 hingga 1 bahwa jawaban positif berlaku. Deskripsi true dan false yang opsional dapat memperjelas hal yang termasuk pada setiap sisi pertanyaan. Misalnya, tanyakan apakah pesan secara eksplisit meminta penggantian dan bedakan dari keluhan umum tentang barang. Probabilitas memberikan penilaian numerik; aplikasi memilih ambang dan tindakan alur kerja yang dihasilkan.

Buat kondisi cukup sempit agar bukti dapat menentukannya. Jika satu pertanyaan mencampurkan apakah pengguna ingin bantuan, apakah barang cacat, dan apakah kasus mendesak, pisahkan kondisi-kondisi tersebut. Simpan probabilitas yang dikembalikan bersama definisi pertanyaan agar peninjau berikutnya dapat mengetahui apa yang sebenarnya diukur angka tersebut.

Choice: memilih satu opsi bernama

Pertanyaan Choice menggunakan pemetaan satu hingga 255 nama opsi dan deskripsi; deskripsi dapat berupa null. Pilihan yang dikembalikan adalah opsi yang diberikan dengan probabilitas tertinggi. Hasil juga memuat probabilitas untuk setiap opsi dan confidence. Tetapkan makna kategori yang berbeda dan sertakan kategori cadangan ketika sebagian masukan akan berada di luar opsi spesifik. Kunci keluaran pendek dapat mengidentifikasi kategori, sementara deskripsi yang lebih lengkap menetapkan batas antaropsi.

Arahan pengarahan dapat membedakan masalah akses, pertanyaan produk, dan cacat yang dilaporkan. Nyatakan makna setiap opsi dan berikan pesan yang perlu diarahkan. Keluaran berupa kategori terpilih beserta distribusi, bukan instruksi yang sudah mengubah antrean atau menghubungi sistem lain. Periksa probabilitas yang bersaing ketika kasus ambigu alih-alih menafsirkan label pemenang sebagai bukti kepastian.

Score: posisi yang diharapkan pada rubrik

Pertanyaan Score menggunakan larik berurutan dengan satu hingga sepuluh deskripsi tingkat, dimulai pada tingkat 0. Skornya adalah rata-rata indeks tingkat berbobot probabilitas dan dapat berada di antara tingkat. Jawaban memuat legenda, probabilitas setiap tingkat, dan confidence. Tetapkan urutan serta kriteria setiap tingkat, seperti tanpa dampak langsung, masalah dengan alternatif yang dapat digunakan, dan tugas yang sepenuhnya terhambat.

Nilai harapan skor pecahan berguna untuk prioritas atau agregasi. Ini berbeda dari memilih satu tingkat paling mungkin. Simpan legenda bersama angka agar skor tidak ditafsirkan pada skala yang tidak terkait. Confidence untuk Choice dan Score dilaporkan terpisah antara 0 dan 1; panduan terkait tidak mendefinisikannya sebagai identik dengan probabilitas opsi terbesar atau menyediakan rumus universal untuk merekonstruksinya.

Menyiapkan hasil keputusan yang berguna

Satu bukti dapat mendukung pertanyaan kategori, urgensi, dan kondisi yang independen. Tugas peninjauan dokumen dapat menanyakan apakah topik yang diwajibkan ada, memilih kategorinya, dan menilai relevansinya pada tingkat yang dijelaskan. Gunakan hanya materi sumber yang tersedia dalam keadaan, dengan kriteria terkait pada keputusan berikutnya yang dibutuhkan alur kerja. Jika tindakan memerlukan hasil sebelumnya, nyatakan hasil itu secara eksplisit dalam bukti untuk tahap berikutnya alih-alih menganggap pertanyaan membentuk urutan tersembunyi.

Respons mengembalikan nama model dan pemetaan answers dengan kunci nama pertanyaan yang diberikan. Probabilitas Choice menggunakan nama opsi; probabilitas Score menggunakan indeks berupa string, dengan legenda yang menjelaskan indeks tersebut. Pertahankan hubungan pengenal keadaan, definisi pertanyaan, dan jawaban bertipe. Ini menghasilkan artefak klasifikasi atau penilaian yang dapat ditafsirkan, bukan angka yang terpisah dari fakta yang menghasilkannya.

Cakupan dan batas antarmuka

Inception mendokumentasikan Mercury Decide melalui antarmuka keputusan khususnya. Model tidak mendukung antarmuka chat-completion, streaming, atau tool-calling pembuat, sehingga kemampuan profil penalaran, suara, dan pembangkitan kode Mercury tidak boleh dipindahkan ke model ini. Panduan keputusan menetapkan jumlah opsi dan tingkat, tetapi tidak memberikan batas numerik token keadaan atau jumlah pertanyaan; fokuskan bukti bersama pada pertanyaan yang dievaluasi.

Nilai probabilitas dan batas kategori menggunakan materi berlabel yang mewakili tugas tujuan. Tinjau jawaban di dekat ambang berdasarkan keadaan dan tetap tandai informasi yang belum tersedia sebagai belum diketahui alih-alih menggantinya dengan fakta rekaan. Hasil Mercury Decide yang berguna memberikan keputusan tertutup, probabilitas, dan definisi yang diperlukan untuk memahaminya; aplikasi di sekelilingnya menentukan bagaimana hasil menjadi pengarahan, prioritas, atau hasil peninjauan.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone inception/mercury-decide

inception/mercury-decide

Inception /inception/mercury-decide

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: decisions

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone

Masukan: text
Keluaran: decisions
Format keluaran: json

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan inception/mercury-decide	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`schema`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`questions`	Jenis`object`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`session_id`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`state`	Jenis`schema`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`trace`	Jenis`schema`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`user`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`questions.<id>.type`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan noul, choice, score	Bawaan—
Kolom`questions.<id>.instructions`	Jenis`string\|object\|array`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`questions.<id>.criteria`	Jenis`object\|array`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Kondisi: choice/score: wajib; noul: opsional. Kriteria choice berupa objek; score berupa array dengan minItems1.	Bawaan—
Kolom`questions.<id>.criteria.true`	Jenis`string\|object\|array`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan	Bawaan—
Kolom`questions.<id>.criteria.false`	Jenis`string\|object\|array`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan Berlaku jika: Objek criteria noul disertakan	Bawaan—

Kombinasi bahan masukan

noul · Wajib: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Wajib: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Wajib: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, state, questions
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider, session_id, trace, user
Parameter`multimodal_input_binding`	Kontraknull

Siklus hidup: synchronous

Kirim ID model yang persis dan simpan respons native secara utuh.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Token konteks, lebih dari	Token konteks, hingga dan termasuk	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Token konteks, lebih dari—	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.00008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1	Jadwal tarif—	Token konteks, lebih dari0	Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas	Biaya Masukan · Token masukan $0.00008 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0 / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · System One

Struktur permintaan resmi yang dipertahankan; contoh untuk dokumentasiGunakan bahan permintaan Anda yang sebenarnya dan simpan hasil secara lengkap

{
  "model": "inception/mercury-decide",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='inception/mercury-decide'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · System One

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Setiap jawaban berdasarkan ID pertanyaan yang diberikan dipertahankan beserta tipe persisnya, nilai noul/pilihan/skor, tingkat keyakinan, probabilitas, dan legenda. Seluruh JSON asli disimpan dan hanya dikembalikan setelah penyelesaian tagihan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operasi awal dan balasan lengkap/sebagian; jangan ulangi POST.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`id`	Jenisstring
Kolom`provider`	Jenisstring
Kolom`answers.<id>.type`	Jenisstring
Kolom`answers.<id>.noul`	Jenisnumber
Kolom`answers.<id>.choice`	Jenisstring
Kolom`answers.<id>.score`	Jenisnumber
Kolom`answers.<id>.confidence`	Jenisnumber
Kolom`answers.<id>.probabilities`	Jenisobject
Kolom`answers.<id>.legend`	Jenisobject
Kolom`usage.input_tokens`	Jenisinteger
Kolom`usage.output_tokens`	Jenisinteger
Kolom`usage.cost`	Jenisnumber

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiBidang wajib, representasi, atau nilai tidak valid	Langkah berikutnyaPerbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra inception/mercury-decide

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

inception/mercury-decide

FAQ · Inception: Mercury Decide

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/systemone · inception/mercury-decide: text → decisions
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/systemone · inception/mercury-decide: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Inception: Mercury Decide