model

Inception: Mercury Decide

Markdown · JSON

Inception: Mercury Decide

Mercury Decide menilai bukti teks atau JSON bersama berdasarkan soalan bernama dan mengembalikan pilihan berjenis, kebarangkalian ya/tidak atau skor rubrik pecahan. Inception mendokumenkan aliran kerja keputusan khusus dengan sehingga 255 pilihan Choice dan sepuluh tahap Score.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Mercury Decide ialah model Inception untuk keputusan berstruktur berdasarkan bukti yang diberikan. Ia menggabungkan keadaan bersama dengan soalan bernama dan mengembalikan jawapan berjenis bersama kebarangkalian. Hasil boleh berupa kategori terpilih, anggaran kebarangkalian ya/tidak atau kedudukan pada skala yang ditakrifkan. Profil ini menyediakan keputusan terhad yang boleh ditafsirkan perisian; antara muka yang didokumenkan tidak menjana jawapan sembang bentuk bebas.

Keadaan bersama dan nama soalan bermakna

Permintaan pengeluar mengandungi model, state dan peta questions yang tidak kosong. Nama soalan dikekalkan dalam peta jawapan. Bekalkan maklumat yang diperlukan untuk menilai setiap soalan dan namakan soalan berdasarkan hasil yang digunakan aliran kerja, seperti category, priority atau needs_follow_up. Beberapa soalan menilai bukti yang sama secara bebas. Kedudukannya dalam satu permintaan tidak menjadikan soalan kemudian bergantung pada jawapan terdahulu.

Contoh Inception menggunakan objek JSON untuk state. Panduan turut membenarkan rentetan, objek atau tatasusunan dalam keadaan, arahan dan penerangan kriteria, dengan arahan bersifat pilihan atau null. Kekalkan struktur berguna apabila bukti sudah terdiri daripada medan, dan pastikan dokumen atau mesej dapat dikenal pasti ketika membekalkan teks. Untuk kes sokongan, sertakan permintaan sebenar dan fakta berkaitan, bukannya permintaan untuk menyimpulkan konteks yang tiada.

Noul: anggaran jawapan positif

Soalan noul mewakili syarat ya/tidak. Outputnya ialah kebarangkalian dari 0 hingga 1 bahawa jawapan positif terpakai. Penerangan true dan false yang bersifat pilihan boleh menetapkan perkara yang dikira pada setiap sisi soalan. Contohnya, tanya sama ada mesej secara jelas meminta penggantian dan bezakannya daripada aduan umum tentang item. Kebarangkalian memberikan pertimbangan berangka; aplikasi memilih ambang dan tindakan aliran kerja hasilnya.

Pastikan syarat cukup khusus untuk diputuskan oleh bukti. Jika satu soalan mencampurkan sama ada pengguna mahu bantuan, sama ada item rosak dan sama ada kes mendesak, pisahkan syarat tersebut. Simpan kebarangkalian yang dikembalikan bersama takrif soalan supaya penyemak kemudian dapat mengetahui perkara yang sebenarnya diukur nombor itu.

Choice: memilih satu pilihan bernama

Soalan Choice menggunakan peta satu hingga 255 nama pilihan dan penerangan; penerangan boleh bernilai null. Pilihan yang dikembalikan ialah pilihan yang diberikan dengan kebarangkalian tertinggi. Hasil turut mengandungi kebarangkalian bagi setiap pilihan dan confidence. Takrifkan makna berbeza bagi kategori dan sertakan kategori sandaran apabila sesetengah input berada di luar pilihan khusus. Kunci output pendek boleh mengenal pasti kategori, manakala penerangan lebih lengkap menetapkan sempadan antaranya.

Taklimat penghalaan boleh membezakan masalah akses, soalan produk dan kecacatan yang dilaporkan. Nyatakan makna setiap pilihan dan berikan mesej yang perlu dihalakan. Output ialah kategori terpilih bersama taburan, bukan arahan yang telah mengubah barisan atau menghubungi sistem lain. Periksa kebarangkalian yang bersaing apabila kes kabur, bukannya mentafsir label pemenang sebagai bukti kepastian.

Score: kedudukan jangkaan pada rubrik

Soalan Score menggunakan tatasusunan bertertib dengan satu hingga sepuluh penerangan tahap, bermula pada tahap 0. Skornya ialah purata indeks tahap berwajaran kebarangkalian dan boleh berada di antara tahap. Jawapan mengandungi petunjuk, kebarangkalian setiap tahap dan confidence. Takrifkan tertib dan kriteria setiap tahap, seperti tiada kesan segera, masalah dengan alternatif yang boleh digunakan dan tugas yang tersekat sepenuhnya.

Skor jangkaan pecahan berguna untuk penentuan keutamaan atau pengagregatan. Ia berbeza daripada memilih satu tahap paling berkemungkinan. Simpan petunjuk bersama nombor supaya skor tidak ditafsirkan pada skala yang tidak berkaitan. Confidence bagi Choice dan Score dilaporkan secara berasingan antara 0 dan 1; panduan berkaitan tidak mentakrifkannya sebagai sama dengan kebarangkalian pilihan terbesar atau memberikan formula sejagat untuk membinanya semula.

Menyediakan hasil keputusan yang berguna

Satu bukti boleh menyokong soalan kategori, kesegeraan dan syarat yang bebas. Tugas semakan dokumen boleh bertanya sama ada topik wajib ada, memilih kategorinya dan menilai kerelevanannya pada tahap yang diterangkan. Gunakan hanya bahan sumber yang tersedia dalam keadaan, dengan kriteria terikat pada keputusan seterusnya yang diperlukan aliran kerja. Jika tindakan memerlukan hasil terdahulu, nyatakan hasil itu dengan jelas dalam bukti untuk langkah berikutnya, bukannya menganggap soalan membentuk urutan tersembunyi.

Respons mengembalikan nama model dan peta answers dengan kunci nama soalan yang diberikan. Kebarangkalian Choice menggunakan nama pilihan; kebarangkalian Score menggunakan indeks rentetan dengan petunjuk yang menerangkan indeks tersebut. Simpan perkaitan antara pengecam keadaan, takrif soalan dan jawapan berjenis. Ini menghasilkan artifak pengelasan atau penarafan yang boleh ditafsirkan, bukannya nombor yang terpisah daripada fakta yang menghasilkannya.

Skop dan had antara muka

Inception mendokumenkan Mercury Decide melalui antara muka keputusan khususnya. Ia tidak menyokong antara muka chat-completion, penstriman atau panggilan alat pembuat, maka keupayaan profil penaakulan, suara dan penjanaan kod Mercury tidak patut dipindahkan kepada model ini. Panduan keputusan menetapkan bilangan pilihan dan tahap tetapi tidak memberikan had berangka token keadaan atau bilangan soalan; fokuskan bukti bersama pada soalan yang dinilai.

Nilai kebarangkalian dan sempadan kategori menggunakan bahan berlabel yang mewakili tugas sasaran. Semak jawapan berhampiran ambang berdasarkan keadaan dan kekalkan maklumat yang tiada sebagai tidak diketahui, bukannya menggantikannya dengan fakta rekaan. Hasil Mercury Decide yang berguna memberikan keputusan tertutup, kebarangkaliannya dan takrif yang diperlukan untuk memahaminya; aplikasi di sekelilingnya menentukan bagaimana hasil itu menjadi penghalaan, penentuan keutamaan atau hasil semakan.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone inception/mercury-decide

inception/mercury-decide

Inception /inception/mercury-decide

Pengenalan

Mercury Decide menilai bukti teks atau JSON bersama berdasarkan soalan bernama dan mengembalikan pilihan berjenis, kebarangkalian ya/tidak atau skor rubrik pecahan. Inception mendokumenkan aliran kerja keputusan khusus dengan sehingga 255 pilihan Choice dan sepuluh tahap Score.

Input yang diterima
Teks
Hasil
decisions

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Input
text
Output
decisions
Format output
json
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
inception/mercury-decide
Lalai—
MedanproviderJenisschemaKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
MedanquestionsJenisobjectKeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
Medansession_idJenisstringKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
MedanstateJenisschemaKeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
MedantraceJenisschemaKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
MedanuserJenisstringKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
Medanquestions.<id>.typeJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
noul, choice, score
Lalai—
Medanquestions.<id>.instructionsJenisstring|object|arrayKeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
Medanquestions.<id>.criteriaJenisobject|arrayKeperluanPilihanNilai & had
Syarat: choice/score: wajib; noul: pilihan. Kriteria choice ialah objek; score ialah tatasusunan dengan minItems1.
Lalai—
Medanquestions.<id>.criteria.trueJenisstring|object|arrayKeperluanDiperlukanNilai & had
Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan
Lalai—
Medanquestions.<id>.criteria.falseJenisstring|object|arrayKeperluanDiperlukanNilai & had
Terpakai apabila: Objek kriteria noul dibekalkan
Lalai—
Gabungan bahan input

noul · Diperlukan: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Diperlukan: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Diperlukan: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, state, questions
Parametermaterial_typesKontraktext
Parameteroptional_controlsKontrakprovider, session_id, trace, user
Parametermultimodal_input_bindingKontraknull

Kitar hayat: synchronous

Hantar ID model yang tepat dan simpan respons natif yang lengkap.

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarToken konteks, melebihiToken konteks, sehingga dan termasukCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasToken konteks, melebihi—Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.00008 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1Jadual kadar—Token konteks, melebihi0Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.00008 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache $0 / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · System One

Struktur permintaan rasmi yang dikekalkan; contoh dokumentasiGunakan bahan permintaan sebenar anda dan simpan hasil lengkap
{
  "model": "inception/mercury-decide",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='inception/mercury-decide'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · System One

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Setiap jawapan bagi ID soalan yang diberikan dikekalkan berserta jenis tepatnya, nilai noul/choice/score, keyakinan, kebarangkalian dan petunjuk. Keseluruhan JSON asal disimpan dan hanya dikembalikan selepas penyelesaian caj.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operasi asal dan balasan penuh/separa; jangan ulang POST.

Medan respons
MedanJenis
MedanmodelJenisstring
MedanidJenisstring
MedanproviderJenisstring
Medananswers.<id>.typeJenisstring
Medananswers.<id>.noulJenisnumber
Medananswers.<id>.choiceJenisstring
Medananswers.<id>.scoreJenisnumber
Medananswers.<id>.confidenceJenisnumber
Medananswers.<id>.probabilitiesJenisobject
Medananswers.<id>.legendJenisobject
Medanusage.input_tokensJenisinteger
Medanusage.output_tokensJenisinteger
Medanusage.costJenisnumber
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, bentuk perwakilan atau nilai tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan permintaan yang dinyatakan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra inception/mercury-decide

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

inception/mercury-decide

FAQ · Inception: Mercury Decide
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/systemone · inception/mercury-decide: text → decisions

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/systemone · inception/mercury-decide: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen