model

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Markdown · JSON

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus adalah model teks-ke-ucapan dari Qwen yang berfokus pada audio terperinci, alami, dan ekspresif untuk narasi, buku audio, dan sulih suara. Model ini mendukung suara preset atau klon khusus model, keluaran streaming, serta instruksi atau tag untuk membentuk penyampaian.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus mengubah teks tertulis menjadi ucapan ekspresif, dengan edisi Plus berfokus pada kualitas sintesis, kealamian, dan penyampaian vokal terperinci. Qwen menyebut pembuatan konten, buku audio, sulih suara film dan video, serta produksi ucapan profesional sebagai aplikasi utamanya. Profil model yang diperbarui menjelaskan dukungan lebih luas untuk bahasa dengan sumber daya terbatas dan dialek Tionghoa, peningkatan keaslian dialek, serta kontrol lebih kuat terhadap emosi, nada, karakter, kecepatan berbicara, volume, dan gaya. Pengembang juga melaporkan peningkatan kejernihan, resolusi, dan ketangguhan dalam kondisi akustik bising atau bergema.

Plus adalah edisi yang berfokus pada kualitas dalam keluarga teks-ke-ucapan ini; Flash diposisikan secara terpisah untuk interaksi waktu nyata. Siapkan narasi sebagai naskah lisan, dengan audiens sasaran, tempo, dan arah emosi yang ditentukan. Untuk bagian buku audio, contoh arahan dapat meminta artikulasi jelas, tempo terukur, dan kehangatan yang terkendali; untuk suara latar video, arahan dapat meminta pembukaan serius diikuti penjelasan lebih bersemangat. Ini adalah pilihan penyampaian untuk kata-kata yang diberikan. Model ini merupakan penyintesis ucapan, bukan layanan transkripsi atau generator seluruh adegan visual.

Suara sistem resmi untuk Plus mencakup Long An Ling Xin, yang digambarkan hangat dan empatik, serta Long An Lu Feng, yang digambarkan cerah dan ceria. Keduanya tercantum untuk Mandarin dan Inggris. Pengembang juga menyediakan lebih dari 500 suara dasar untuk edisi ini, dengan pratinjau untuk dinilai sebelum memilih. Suara sistem disarankan untuk sintesis lebih konsisten. Pilih suara dari daftar Plus yang tepat dan cocokkan bahasa naskah dengan bahasa yang didukung suara tersebut; suara Flash tidak dapat dipertukarkan hanya karena termasuk dalam keluarga besar yang sama.

Model mendukung kloning suara berbasis sampel. Bahasa suara klon yang didokumentasikan mencakup Tionghoa, Inggris, Jepang, Korea, Rusia, Prancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Spanyol, Italia, Melayu, Filipino, dan Arab. Varian Tionghoa meliputi Mandarin, Kanton, Chongqing, Timur Laut, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan, dan Yunnan, dengan dialek dikontrol melalui instruksi. Tabel model pengembang membedakan kloning dari pembuatan suara melalui deskripsi teks: kloning didukung untuk Plus, sedangkan mode desain suara yang terpisah itu tidak didukung.

Referensi kloning yang sesuai adalah ucapan jelas dengan kecepatan normal, tanpa musik, kebisingan latar, pembicara yang saling menimpa, atau nyanyian. Pengembang menyarankan 10–20 detik dan mengizinkan hingga 60 detik, dalam berkas tidak lebih besar dari 10 MB. Format referensi adalah WAV 16-bit, MP3, dan M4A, dengan laju sampel minimum 16 kHz. Diperlukan setidaknya lima detik ucapan jelas yang berkesinambungan, dan jeda lainnya sebaiknya tidak lebih lama dari dua detik. Untuk stereo, hanya kanal pertama yang diproses. Pengenal suara yang dibuat terikat pada Plus dan digunakan untuk sintesis ketika siap; mereproduksi referensi yang sama melalui Flash membutuhkan suara Flash yang dibuat secara terpisah.

Instruksi bahasa alami dapat membentuk nada, tempo, emosi, dan warna suara, baik suara sistem maupun klon. Gunakan deskripsi bunyi yang konkret, bukan permintaan samar untuk suara yang bagus. Tag emosi di dalam teks dapat menetapkan gaya dalam naskah, sedangkan tag ekspresi vokal dapat menyisipkan efek suara pada titik yang dipilih. Misalnya, [serious] mengubah penyampaian berikutnya, sedangkan [sighing] menyisipkan desahan tanpa mengubah gaya emosi di sekitarnya. Tag kontrol berlaku hingga tag kontrol berikutnya atau segmentasi kalimat otomatis. Fitur berbasis tag ini didokumentasikan untuk streaming satu arah saja, sehingga cakupannya berbeda dari instruksi yang digunakan dengan masukan teks dua arah.

Pilihan keluaran pengembang adalah PCM, WAV, MP3, dan Opus, dengan laju sampel yang tercantum yaitu 8.000, 16.000, 22.050, 24.000, 44.100, dan 48.000 Hz. MP3 dan 22.050 Hz adalah pengaturan bawaan yang didokumentasikan. Volume dapat diatur dari 0 hingga 100, sedangkan kecepatan dan tinggi nada dari 0,5 hingga 2,0; MP3 dan Opus juga mengizinkan bitrate dari 6 hingga 510 kbps. Pilih representasi yang dibutuhkan untuk pemutaran atau penyuntingan, lalu pertahankan pengaturan tersebut secara konsisten di seluruh bagian karya yang lebih panjang. Keluaran streaming mencakup bingkai audio dan metadata kalimat, dengan penanda waktu kata tersedia untuk suara yang memenuhi syarat, termasuk suara klon.

Alur masukan teks WebSocket yang didokumentasikan mengizinkan 20.000 karakter per pesan dan total 200.000 karakter, serta mensyaratkan interval pengiriman tidak lebih dari 23 detik. Alur ini dapat menerima naskah lengkap atau segmen teks berurutan dan selesai ketika masukan lengkap. Pengembang juga mendokumentasikan pembatalan giliran sintesis saat ini. Ini adalah batas dan perilaku protokol tersebut, bukan batas durasi generasi yang universal. Untuk narasi panjang, susun naskah menjadi bagian yang koheren dan simpan urutan serta teksnya bersama audio yang dihasilkan agar karya dapat dirangkai dan ditinjau secara konsisten.

Untuk pelafalan, pengembang menyediakan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin, dan penggantian teks untuk menangani pembacaan yang tidak diinginkan pada digit, singkatan, simbol, atau kata. SSML adalah mode markup terpisah dengan batasan kelayakan: dokumentasi Qwen mendukungnya untuk suara klon dalam pemanggilan non-streaming atau streaming satu arah, dengan hanya satu pengiriman teks ketika diaktifkan. Dokumentasi tersebut tidak menetapkan SSML untuk setiap suara sistem atau streaming dua arah. Alur kerja Plus yang praktis dimulai dengan suara kompatibel dan naskah selesai, lalu menambahkan pilihan penyampaian dan pelafalan yang tepat untuk bagian yang dinarasikan.

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

Alibaba /qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

Mulai

Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus adalah model teks-ke-ucapan dari Qwen yang berfokus pada audio terperinci, alami, dan ekspresif untuk narasi, buku audio, dan sulih suara. Model ini mendukung suara preset atau klon khusus model, keluaran streaming, serta instruksi atau tag untuk membentuk penyampaian.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Audio

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan POST /v1/audio/speech
Masukan
text
Keluaran
audio
Format keluaran
mp3
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus
Bawaan—
KolominputJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Panjang minimum: 1
Satuan: karakter Unicode
Bawaan—
KolomvoiceJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
longanlingxin, longanlufeng
Bawaan—
Kolomresponse_formatJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
mp3
Bawaan—
Kombinasi bahan masukan

text_to_speech · Wajib: input

Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsKontraklonganlingxin, longanlufeng
Parameterresponse_formatKontrakmp3
Parametermax_input_charactersKontraknull
Parameterother_optionsKontrakfalse
ParameterinputKontrakteks UTF-8 persis; jumlah karakter Unicode tanpa normalisasi
Parametermaterial_typesKontraktext

Siklus hidup: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id aktual yang dikembalikan atau catatan pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pilih suara yang tepat dari profil model ini.

Karakter masukan dan detik audio merupakan satuan pengukuran yang berbeda.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifJumlah yang ditagihkanSatuan penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarJumlah yang ditagihkan—Satuan penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiUltraJadwal tarif—Jumlah yang ditagihkanSetiap titik kode Unicode dihitung sebagai satu karakter, termasuk karakter Han.Satuan penagihanper 1K karakter masukanBiaya
Masukan · karakter masukan $0.04 per 1K karakter masukan

Detail tarif referensi

Jadwal referensi tingkat model tidak mengubah pemilihan metode, estimasi harga, atau biaya. Biaya aktif menggunakan tarif metode Ailoot yang dipilih.

Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus

Harga menurut konfigurasi

KonfigurasiKondisi penagihanBiaya
KonfigurasiQwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus · Konfigurasi bawaanKondisi penagihanKonfigurasi bawaanBiaya
Masukan · Karakter masukan US$0,00004 per karakter masukan

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["longanlingxin", "longanlufeng"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Sintesis ucapan

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan konten lain
Pustaka mediaStatus tugasDetail aset
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Simpan hasil biner dan header secara lengkap. Jika JSON atau beberapa keluaran dikembalikan, simpan setiap item data dan ambil data dari setiap URL aset bertanda tangan yang benar-benar dikembalikan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asli untuk rekonsiliasi tanpa pengiriman ulang; tidak ada rute polling khusus audio.

Kolom respons
KolomJenis
Kolombinary audioJenisbytes
Kolomresponse headersJenisheaders
Kesalahan dan langkah berikutnya
ResponsKondisiLangkah berikutnya
Respons400 · invalid_request_errorKondisiBidang wajib, representasi materi, atau nilai parameter tidak validLangkah berikutnyaPerbaiki bidang yang ditunjukkan sebelum permintaan pembuatan baru.
Responsserver_errorKondisiRespons yang dikembalikan menyatakan bahwa operasi atau hasil perlu diperiksaLangkah berikutnyaSimpan ID operasi/tugas asli yang dikembalikan, header permintaan, dan respons; lanjutkan pembacaan yang didukung untuk operasi asli tersebut. Jangan kirim ulang permintaan pembuatan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus

FAQ · Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/audio/speech · qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus: text → audio

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/audio/speech · qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus: model, input, voice, response_format

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi