Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang memfokuskan audio terperinci, semula jadi dan ekspresif untuk narasi, buku audio dan alih suara. Model ini menyokong suara pratetap atau klon khusus model, output penstriman serta arahan atau tag untuk membentuk penyampaian.
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus menukar teks bertulis kepada pertuturan ekspresif, dengan edisi Plus memfokuskan kualiti sintesis, kesemulajadian dan penyampaian vokal terperinci. Qwen menamakan penciptaan kandungan, buku audio, alih suara filem dan video serta penghasilan pertuturan profesional sebagai aplikasi utama. Profil model yang dikemas kini menerangkan sokongan lebih luas untuk bahasa sumber rendah dan dialek Cina, ketulenan dialek yang lebih baik serta kawalan lebih kuat terhadap emosi, nada, watak, kadar pertuturan, kelantangan dan gaya. Pengeluar turut melaporkan peningkatan kejelasan, resolusi dan keteguhan dalam keadaan akustik bising atau bergema.
Plus ialah edisi yang berfokus pada kualiti dalam keluarga teks-ke-pertuturan ini; Flash diletakkan secara berasingan untuk interaksi masa nyata. Sediakan narasi sebagai skrip pertuturan, dengan khalayak sasaran, rentak dan arah emosi dikenal pasti. Untuk petikan buku audio, taklimat contoh mungkin meminta artikulasi jelas, rentak terkawal dan kemesraan sederhana; untuk suara latar video, ia mungkin meminta pembukaan serius diikuti penerangan yang lebih bertenaga. Ini ialah pilihan penyampaian untuk perkataan yang dibekalkan. Model ini ialah pensintesis pertuturan, bukannya perkhidmatan transkripsi atau penjana keseluruhan adegan visual.
Suara sistem rasmi untuk Plus termasuk Long An Ling Xin yang digambarkan sebagai mesra dan empatik, serta Long An Lu Feng yang digambarkan sebagai ceria dan riang. Kedua-duanya disenaraikan untuk Mandarin dan Inggeris. Pengeluar juga membekalkan lebih daripada 500 suara asas untuk edisi ini, dengan pratonton untuk dinilai sebelum memilih. Suara sistem disyorkan untuk sintesis yang lebih konsisten. Pilih suara daripada senarai Plus yang tepat dan padankan bahasa skrip dengan bahasa yang disokong suara itu; suara Flash tidak boleh saling menggantikan hanya kerana termasuk dalam keluarga yang sama secara lebih luas.
Model menyokong pengklonan suara berasaskan sampel. Bahasa suara klon yang didokumenkan termasuk Cina, Inggeris, Jepun, Korea, Rusia, Perancis, Jerman, Portugis, Thai, Indonesia, Vietnam, Sepanyol, Itali, Melayu, Filipino dan Arab. Varian Cina termasuk Mandarin, Kantonis, Chongqing, Timur Laut, Gansu, Guizhou, Zhejiang, Hebei, Henan, Hubei, Hunan, Jiangxi, Ningbo, Ningxia, Qingdao, Shaanxi, Shanxi, Shandong, Shanghai, Sichuan dan Yunnan, dengan dialek dikawal melalui arahan. Jadual model pengeluar membezakan pengklonan daripada penciptaan suara melalui penerangan teks: pengklonan disokong untuk Plus, manakala mod reka bentuk suara berasingan itu tidak disokong.
Rujukan pengklonan yang sesuai ialah pertuturan jelas pada kelajuan biasa, tanpa muzik, bunyi latar, pertuturan bertindih atau nyanyian. Pengeluar mengesyorkan 10–20 saat dan membenarkan sehingga 60 saat dalam fail tidak melebihi 10 MB. Format rujukan ialah WAV 16-bit, MP3 dan M4A dengan kadar pensampelan minimum 16 kHz. Sekurang-kurangnya lima saat pertuturan jelas yang berterusan diperlukan, dan jeda selebihnya disyorkan supaya tidak lebih panjang daripada dua saat. Untuk stereo, hanya saluran pertama diproses. Pengecam suara yang dicipta terikat kepada Plus dan digunakan untuk sintesis apabila sedia; menghasilkan semula rujukan sama melalui Flash memerlukan suara Flash yang dicipta secara berasingan.
Arahan bahasa semula jadi boleh membentuk nada, rentak, emosi dan warna suara bagi suara sistem serta suara klon. Gunakan penerangan bunyi yang konkrit, bukannya permintaan kabur untuk suara yang bagus. Tag emosi dalam teks boleh menetapkan gaya dalam skrip, manakala tag ekspresi vokal boleh menyisipkan kesan suara pada titik pilihan. Contohnya, [serious] mengubah penyampaian selepasnya, sementara [sighing] menyisipkan keluhan tanpa mengubah gaya emosi di sekelilingnya. Tag kawalan terpakai sehingga tag kawalan seterusnya atau pemisahan ayat automatik. Ciri berasaskan tag ini didokumenkan untuk penstriman sehala sahaja, jadi skopnya berbeza daripada arahan yang digunakan dengan input teks dua hala.
Pilihan output pengeluar ialah PCM, WAV, MP3 dan Opus pada kadar pensampelan yang disenaraikan: 8,000, 16,000, 22,050, 24,000, 44,100 dan 48,000 Hz. MP3 dan 22,050 Hz ialah nilai lalai yang didokumenkan. Kelantangan boleh ditetapkan dari 0 hingga 100, manakala kadar dan nada dari 0.5 hingga 2.0; MP3 dan Opus turut membenarkan kadar bit dari 6 hingga 510 kbps. Pilih bentuk yang diperlukan untuk main balik atau penyuntingan, kemudian kekalkan tetapan itu secara konsisten merentasi bahagian karya panjang. Output penstriman merangkumi bingkai audio dan metadata ayat, dengan cap masa perkataan tersedia untuk suara yang layak, termasuk suara klon.
Aliran input teks WebSocket yang didokumenkan membenarkan 20,000 aksara bagi setiap mesej dan 200,000 aksara secara terkumpul, serta memerlukan sela penghantaran tidak melebihi 23 saat. Aliran boleh menerima skrip lengkap atau segmen teks mengikut turutan dan tamat apabila input lengkap. Pengeluar juga mendokumenkan pembatalan giliran sintesis semasa. Ini ialah had dan tingkah laku protokol tersebut, bukannya had tempoh penjanaan yang universal. Untuk narasi panjang, susun skrip kepada bahagian yang padu dan simpan turutan serta teksnya bersama audio yang dihasilkan supaya karya boleh dipasang dan disemak secara konsisten.
Untuk sebutan, pengeluar menyediakan petunjuk bahasa sasaran, anotasi pinyin dan penggantian teks bagi menangani bacaan yang tidak diingini bagi digit, singkatan, simbol atau perkataan. SSML ialah mod penandaan berasingan dengan kekangan kelayakan: dokumentasi Qwen menyokongnya untuk suara klon dalam panggilan tanpa penstriman atau penstriman sehala, dengan hanya satu penghantaran teks apabila diaktifkan. Dokumentasi itu tidak menetapkan SSML untuk setiap suara sistem atau penstriman dua hala. Aliran kerja Plus yang praktikal bermula dengan suara yang serasi dan skrip siap, kemudian menambah pilihan penyampaian serta sebutan yang tepat untuk petikan yang dinarasikan.
Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus
qwen/qwen-audio-3.0-tts-plusPengenalan
Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus ialah model teks-ke-pertuturan Qwen yang memfokuskan audio terperinci, semula jadi dan ekspresif untuk narasi, buku audio dan alih suara. Model ini menyokong suara pratetap atau klon khusus model, output penstriman serta arahan atau tag untuk membentuk penyampaian.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Audio
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech
- Input
text- Output
audio- Format output
- mp3
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus | Lalai— |
Medaninput | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 Unit: aksara Unicode | Lalai— |
Medanvoice | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had longanlingxin, longanlufeng | Lalai— |
Medanresponse_format | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had mp3 | Lalai— |
Gabungan bahan input
text_to_speech · Diperlukan: input
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, input, voice, response_format |
Parametervoice_ids | Kontraklonganlingxin, longanlufeng |
Parameterresponse_format | Kontrakmp3 |
Parametermax_input_characters | Kontraknull |
Parameterother_options | Kontrakfalse |
Parameterinput | Kontrakteks UTF-8 tepat; kiraan aksara Unicode tanpa penormalan |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pilih suara yang tepat daripada profil model ini.
Aksara input dan saat audio ialah ukuran penggunaan yang berbeza.
Pelan harga
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Kadar Ailoot
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti yang boleh dibilkan | Unit pengebilan | Caj |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti yang boleh dibilkan— | Unit pengebilan— | Caj Input · Token input — / 1K token Output · Token output — / 1K token Input · Bacaan cache — / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiUltra | Jadual kadar— | Kuantiti yang boleh dibilkanSetiap titik kod Unicode dikira sebagai satu aksara, termasuk aksara Han. | Unit pengebilanbagi setiap 1K aksara masukan | Caj Input · aksara input $0.04 bagi setiap 1K aksara masukan |
Butiran tarif rujukan
Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.
Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus
Harga mengikut konfigurasi
| Konfigurasi | Syarat pengebilan | Caj |
|---|---|---|
| KonfigurasiQwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus · Konfigurasi lalai | Syarat pengebilanKonfigurasi lalai | Caj Input · Aksara input USD 0.00004 bagi setiap aksara masukan |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Penjanaan suara
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["longanlingxin", "longanlufeng"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Penjanaan suara
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan kandungan lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.
Simpan hasil binari dan pengepala yang lengkap. Jika JSON atau berbilang output dikembalikan, simpan setiap item data dan dapatkan setiap URL aset bertandatangan yang sebenar.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medanbinary audio | Jenisbytes |
Medanresponse headers | Jenisheaders |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Responsserver_error | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus
Alias laluan kaedah
Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.
ID pemanggil berkaitan
FAQ · Qwen: Qwen-Audio-3.0-TTS Plus
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/audio/speech·qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus:text→audio- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/audio/speech·qwen/qwen-audio-3.0-tts-plus:model,input,voice,response_format