VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite adalah reranker Voyage AI yang mengikuti instruksi dan berorientasi pada latensi untuk kumpulan kandidat teks yang diberikan. Model ini mempertahankan konteks kueri-dokumen 32.000 token dan dukungan multibahasa, serta mengembalikan daftar terurut skor relevansi dan indeks dokumen asli.

Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5-lite

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

rerank-2.5-lite adalah anggota ringan dari rilis reranker 2.5 Voyage AI. Pembuatnya mendeskripsikannya sebagai model generalis yang menyeimbangkan latensi dan kualitas relevansi, dengan kepatuhan terhadap instruksi bahasa alami serta dukungan multibahasa. Masukannya berupa kueri dan teks kandidat, sedangkan keluarannya berupa urutan kandidat yang disempurnakan beserta skor relevansi.

Keputusan relevansi tahap kedua yang ringan

Model Lite memproses setiap pasangan kueri-dokumen secara bersamaan sebagai cross-encoder. Model ini dapat mengikuti pencarian embedding atau leksikal tahap pertama, dengan menyempurnakan bagian teks yang dipilih tahap tersebut. Ini berbeda dari menyiapkan indeks embedding yang dapat digunakan kembali: reranker memeriksa kueri dan teks dokumen yang dikirim secara bersamaan untuk keputusan relevansi saat ini.

Untuk pencarian bantuan interaktif, kirim penjelasan kandidat yang mungkin menjawab pertanyaan pengguna. Pertahankan cukup banyak dari setiap bagian teks untuk menyampaikan perilaku dan kondisi yang menyertainya, serta jaga keterkaitan indeks masukan dengan item sumber. Kumpulan kandidat yang terarah membantu memperjelas tugas pemeringkatan ulang sambil menjaga bukti hasil pengambilan tetap dapat digunakan untuk ditampilkan atau untuk jawaban berikutnya.

Instruksi menyatakan hal yang ingin diprioritaskan pengguna

Seperti rerank-2.5, Lite menerima instruksi bahasa alami sebelum atau sesudah kueri. Contoh pembuat menggunakannya untuk menekankan komponen dokumen, memilih jenis sumber yang disukai, atau menambahkan konteks pada kata yang ambigu. Aplikasi dapat menyediakan preferensi relevansi tetap, atau pertanyaan saat ini dapat menyertakan preferensi yang lebih spesifik.

Contoh kueri dukungan dapat menanyakan bagian teks mana yang menjelaskan suatu kesalahan, dengan instruksi untuk memprioritaskan langkah pemecahan masalah daripada deskripsi produk umum. Pencarian dokumen dapat meminta redaksi kebijakan asli, bukan pembahasan tentang kebijakan tersebut. Deskripsikan bukti yang dituju dan jaga instruksi tetap ringkas. Instruksi memengaruhi skor relevansi; siapkan batasan versi, tanggal, atau izin yang ketat dalam pemilihan kandidat, alih-alih memperlakukan preferensi relevansi sebagai filter yang dijamin.

Baca peringkat dan kembalikan bagian teks sumber

Keluaran diurutkan berdasarkan relevansi menurun. Setiap hasil mencakup indeks dokumen asli dan skor floating-point; pengaturan return-documents opsional juga mengembalikan teks masukan yang bersesuaian. Opsi top-k menentukan jumlah hasil teratas yang dikembalikan, sementara tidak menyertakannya mengembalikan peringkat untuk semua kandidat yang dikirim.

Gunakan indeks tersebut untuk memperoleh kembali bagian teks sumber dan pengidentifikasinya. Kandidat yang diperingkat ulang dapat menjadi hasil pencarian atau bukti untuk langkah RAG berikutnya, tetapi keluarannya adalah pengurutan teks yang diberikan, bukan jawaban yang ditulis ulang. Evaluasi apakah bagian teks teratas memenuhi pertanyaan sekaligus instruksi relevansi, termasuk pada bahasa dan jenis dokumen yang benar-benar ada dalam koleksi.

Batas dan anggaran kandidat praktis

Edisi 2.5 Lite memiliki maksimum kueri terdokumentasi 8.000 token dan batas 32.000 token untuk kueri ditambah setiap dokumen individual. Model ini berbeda dari model rerank-2-lite sebelumnya dan konteksnya yang lebih kecil. Maksimum 1.000 dokumen dapat dikirim, dan total masukan dibatasi 600.000 token berdasarkan rumus: token kueri dikalikan jumlah kandidat, ditambah jumlah token seluruh dokumen kandidat.

Untuk penggunaan yang sensitif terhadap latensi, FAQ pembuat merekomendasikan rerank-2.5-lite dengan tidak lebih dari 200.000 total token per permintaan. Ini merupakan panduan praktis di bawah maksimum yang dinyatakan, bukan jendela per dokumen yang berbeda. Kueri atau instruksi lebih panjang dihitung sekali untuk setiap pasangan kandidat, sehingga jumlah kandidat dan panjang kueri sama-sama memengaruhi total.

Truncation aktif secara default dan memendekkan masukan kueri/dokumen yang terlalu panjang agar muat; menonaktifkannya mengembalikan kesalahan untuk kueri atau pasangan yang terlalu panjang. Siapkan kandidat ringkas yang memuat jawaban secara sengaja agar bukti berguna tidak tertinggal di luar batas pemotongan. Memilih lebih sedikit hasil keluaran melalui top-k tidak menghapus kandidat lain yang diberikan dari perhitungan token. Periksa bagian teks sumber yang dikembalikan dan sempurnakan persiapan masukan berdasarkan pertanyaan aktual yang perlu dijawab antarmuka pencarian.

Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-2.5-lite

Mulai

Masukan yang diterima: Teks
Hasil: Hasil berperingkat

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang POST /v1/rerank

Masukan: text
Keluaran: rerank
Format keluaran: json

Kolom	Jenis	Persyaratan	Nilai & batasan	Bawaan
Kolom`documents`	Jenis`array`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`model`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan voyageai/rerank-2.5-lite	Bawaan—
Kolom`provider`	Jenis`schema`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`query`	Jenis`string`	PersyaratanWajib	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`session_id`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`top_n`	Jenis`integer`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan Minimum: 1	Bawaan—
Kolom`trace`	Jenis`schema`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`user`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`documents[].text`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—
Kolom`documents[].image`	Jenis`string`	PersyaratanOpsional	Nilai & batasan	Bawaan—

Kombinasi bahan masukan

text_rerank · Wajib: query, documents array with minItems1

Parameter metode dan siklus hidup

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, query, documents
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`optional_controls`	Kontrakprovider, session_id, top_n, trace, user
Parameter`multimodal_input_binding`	Kontraknull

Siklus hidup: synchronous

Kirim ID model yang persis dan simpan respons native secara utuh.

Paket

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast: Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex: Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum: Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Tarif Ailoot

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

Konfigurasi	Jadwal tarif	Satuan penagihan	Biaya
KonfigurasiTarif dasar token	Jadwal tarifTarif dasar	Satuan penagihan—	Biaya Masukan · Token masukan — / 1K token Keluaran · Token keluaran — / 1K token Masukan · Pembacaan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache — / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiUltra	Jadwal tarif—	Satuan penagihan/ 1K token	Biaya Masukan $0.00004 / 1K token

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang

Struktur permintaan resmi yang dipertahankan; contoh untuk dokumentasiGunakan bahan permintaan Anda yang sebenarnya dan simpan hasil secara lengkap

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Pemeringkatan ulang

json

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.

Setiap indeks hasil aktual, relevance_score yang bernilai berhingga, dan objek dokumen asli dipertahankan. Indeks mengacu pada array dokumen asli. Seluruh JSON asli disimpan dan hanya dikembalikan setelah penyelesaian tagihan.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan operasi awal dan balasan lengkap/sebagian; jangan ulangi POST.

Kolom respons

Kolom	Jenis
Kolom`model`	Jenisstring
Kolom`id`	Jenisstring
Kolom`provider`	Jenisstring
Kolom`results[].index`	Jenisinteger
Kolom`results[].relevance_score`	Jenisnumber
Kolom`results[].document.text`	Jenisstring
Kolom`results[].document.image`	Jenisstring
Kolom`usage.search_units`	Jenisinteger
Kolom`usage.total_tokens`	Jenisinteger
Kolom`usage.cost`	Jenisnumber

Kesalahan dan langkah berikutnya

Respons	Kondisi	Langkah berikutnya
Respons400 · `invalid_request_error`	KondisiBidang wajib, representasi, atau nilai tidak valid	Langkah berikutnyaPerbaiki bidang permintaan yang ditunjukkan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5-lite

Alias jalur metode

Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.

ID pemanggil terkait

voyageai/rerank-2.5-lite

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

Input dan hasil apa yang tersedia?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: text → rerank
Kolom apa yang digunakan permintaan?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Batasan apa yang berlaku?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: top_n.minimum: 1

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite