VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

rerank-2.5-lite là bộ xếp hạng lại theo chỉ dẫn, hướng độ trễ của Voyage AI cho tập ứng viên văn bản cung cấp. Mô hình giữ ngữ cảnh truy vấn–tài liệu 32,000 token, hỗ trợ đa ngôn ngữ, trả danh sách có thứ tự gồm điểm liên quan và chỉ số tài liệu gốc.

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5-lite

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

rerank-2.5-lite là thành viên nhẹ trong bản phát hành bộ xếp hạng lại 2.5 của Voyage AI. Nhà sản xuất mô tả mô hình đa dụng cân bằng độ trễ, chất lượng liên quan, tuân thủ chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên và hỗ trợ đa ngôn ngữ. Đầu vào là truy vấn, văn bản ứng viên; đầu ra là thứ tự tinh chỉnh của ứng viên cùng điểm liên quan.

Quyết định độ liên quan giai đoạn hai nhẹ

Mô hình Lite xử lý đồng thời từng cặp truy vấn–tài liệu như cross-encoder. Nó có thể theo sau tìm kiếm embedding hoặc từ vựng giai đoạn đầu, tinh chỉnh các đoạn bước đó chọn. Khác chuẩn bị chỉ mục embedding tái sử dụng: bộ xếp hạng lại xem truy vấn, văn bản tài liệu gửi cùng nhau cho quyết định liên quan hiện tại.

Với tìm kiếm trợ giúp tương tác, gửi các giải thích ứng viên có thể trả lời câu hỏi người dùng. Giữ đủ mỗi đoạn để truyền đạt hành vi, điều kiện, giữ liên kết chỉ số đầu vào với mục nguồn. Tập ứng viên có trọng tâm làm tác vụ xếp lại rõ, đồng thời giữ bằng chứng truy xuất dùng được để hiển thị hoặc trả lời sau.

Chỉ dẫn thể hiện điều người dùng muốn ưu tiên

Như rerank-2.5, Lite nhận chỉ dẫn ngôn ngữ tự nhiên trước hoặc sau truy vấn. Ví dụ của nhà sản xuất dùng để nhấn thành phần tài liệu, chọn loại nguồn ưu tiên hoặc thêm bối cảnh cho từ mơ hồ. Ứng dụng có thể cung cấp ưu tiên liên quan thường trực, hoặc câu hỏi hiện tại có ưu tiên cụ thể hơn.

Truy vấn hỗ trợ minh họa có thể hỏi đoạn giải thích lỗi, chỉ dẫn ưu tiên bước xử lý sự cố hơn mô tả sản phẩm chung. Tìm tài liệu có thể yêu cầu nguyên văn chính sách thay vì bàn về chính sách. Mô tả bằng chứng mong muốn, giữ chỉ dẫn ngắn. Chỉ dẫn ảnh hưởng điểm liên quan; chuẩn bị mọi giới hạn chặt về phiên bản, ngày hoặc quyền khi chọn ứng viên, không coi ưu tiên liên quan là bộ lọc bảo đảm.

Đọc thứ hạng và trả đoạn nguồn

Đầu ra sắp độ liên quan giảm dần. Mỗi kết quả có chỉ số tài liệu gốc và điểm số thực dấu phẩy động; cài đặt return-documents tùy chọn còn trả văn bản đầu vào tương ứng. Tùy chọn top-k xác định số kết quả đầu trả về, bỏ trống thì trả xếp hạng mọi ứng viên đã gửi.

Dùng chỉ số để lấy lại đoạn nguồn, mã định danh. Ứng viên xếp lại có thể thành kết quả tìm kiếm hoặc bằng chứng bước RAG kế, nhưng đầu ra là sắp thứ tự văn bản cung cấp, không phải câu trả lời viết lại. Đánh giá đoạn đầu có đáp ứng cả câu hỏi và chỉ dẫn liên quan không, gồm trên ngôn ngữ, loại tài liệu thực trong tập.

Giới hạn và ngân sách ứng viên thực tiễn

Bản 2.5 Lite có truy vấn tối đa 8,000 token, giới hạn 32,000 token cho truy vấn cộng từng tài liệu được tài liệu hóa. Nó khác rerank-2-lite trước với ngữ cảnh nhỏ hơn. Gửi tối đa 1,000 tài liệu, tổng đầu vào giới hạn 600,000 token theo công thức: token truy vấn nhân số ứng viên cộng tổng token tài liệu ứng viên.

Với cách dùng nhạy độ trễ, FAQ khuyến nghị rerank-2.5-lite không quá 200,000 token tổng mỗi yêu cầu. Đây là hướng dẫn thực tiễn dưới mức tối đa, không phải cửa sổ mỗi tài liệu khác. Truy vấn hoặc chỉ dẫn dài được tính một lần cho mỗi cặp ứng viên, nên số ứng viên, độ dài truy vấn đều ảnh hưởng tổng.

Cắt ngắn bật mặc định, rút đầu vào truy vấn/tài liệu quá dài cho vừa; tắt thì trả lỗi khi truy vấn hoặc cặp quá dài. Chuẩn bị chủ đích ứng viên gọn chứa câu trả lời để bằng chứng hữu ích không nằm ngoài ranh giới bị cắt. Chọn ít kết quả đầu ra qua top-k không bỏ ứng viên khác khỏi phép tính token. Xem đoạn nguồn trả về, tinh chỉnh chuẩn bị đầu vào theo câu hỏi thực giao diện tìm kiếm cần trả lời.

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại POST /v1/rerank voyageai/rerank-2.5-lite

voyageai/rerank-2.5-lite

VoyageAI by MongoDB /voyageai/rerank-2.5-lite

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: Kết quả đã xếp hạng

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại POST /v1/rerank

Đầu vào: text
Đầu ra: rerank
Định dạng đầu ra: json

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`documents`	Loại`array`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn voyageai/rerank-2.5-lite	Mặc định—
Trường`provider`	Loại`schema`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`query`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`session_id`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`top_n`	Loại`integer`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn Tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`trace`	Loại`schema`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`user`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`documents[].text`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`documents[].image`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—

Tổ hợp tư liệu đầu vào

text_rerank · Bắt buộc: query, documents array with minItems1

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngmodel, query, documents
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`optional_controls`	Hợp đồngprovider, session_id, top_n, trace, user
Tham số`multimodal_input_binding`	Hợp đồngnull

Vòng đời: synchronous

Gửi ID mô hình chính xác và giữ lại toàn bộ phản hồi gốc.

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hình	Biểu mức phí	Đơn vị tính phí	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Đơn vị tính phí—	Phí Đầu vào · Token đầu vào — / 1K token Đầu ra · Token đầu ra — / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token
Cấu hìnhUltra	Biểu mức phí—	Đơn vị tính phí/ 1K token	Phí Đầu vào $0.00004 / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

Cấu trúc yêu cầu chính thức được giữ nguyên; ví dụ trong tài liệuSử dụng dữ liệu yêu cầu thực tế của bạn và giữ lại kết quả đầy đủ

{
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ],
  "model": "voyageai/rerank-2.5-lite",
  "query": "What is the capital of France?",
  "top_n": 3
}

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='voyageai/rerank-2.5-lite'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xếp hạng lại

json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại mọi chỉ số kết quả thực tế, relevance_score hữu hạn và đối tượng tài liệu gốc. Các chỉ số liên kết với mảng tài liệu gốc. Toàn bộ JSON gốc chỉ được lưu và trả về sau khi quyết toán.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên thao tác ban đầu và phản hồi đầy đủ/một phần; không gửi lại POST.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`model`	Loạistring
Trường`id`	Loạistring
Trường`provider`	Loạistring
Trường`results[].index`	Loạiinteger
Trường`results[].relevance_score`	Loạinumber
Trường`results[].document.text`	Loạistring
Trường`results[].document.image`	Loạistring
Trường`usage.search_units`	Loạiinteger
Trường`usage.total_tokens`	Loạiinteger
Trường`usage.cost`	Loạinumber

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnTrường bắt buộc, biểu diễn hoặc giá trị không hợp lệ	Bước tiếp theoSửa trường yêu cầu được chỉ ra.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra voyageai/rerank-2.5-lite

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

voyageai/rerank-2.5-lite

FAQ · VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: text → rerank
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: documents, model, provider, query, session_id, top_n, trace, user
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/rerank · voyageai/rerank-2.5-lite: top_n.minimum: 1

VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite