Deepgram: Aura-2
Deepgram Aura-2는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 네덜란드어, 이탈리아어, 일본어 음성을 생성합니다. 목소리 목록, 텍스트에 반응하는 리듬, 언어별 발음 제어를 통해 음성 안내, 내레이션, 다국어 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
Aura-2는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 네덜란드어, 이탈리아어, 일본어의 7개 언어 목소리를 제공하는 Deepgram의 텍스트 음성 변환 계열입니다. 입력한 텍스트를 고객 서비스 응답, 전화 메뉴, 설명, 내레이션용 음성으로 바꿉니다. 제조사는 말하기 리듬, 표현력, 대화 중의 간투사가 입력 텍스트의 문구와 맥락에 반응한다고 설명합니다.
언어와 작업에 맞는 목소리 선택
각 목소리는 계열, 화자, 언어로 식별됩니다. 목록은 모든 화자를 서로 바꿔 쓸 수 있다고 취급하지 않고 억양과 표현 특성을 구분합니다. Thalia는 활기찬 미국 영어 목소리, Draco는 이야기 전달에 어울리는 영국 목소리, Celeste는 대화와 안내 방송에 어울리는 콜롬비아 스페인어 목소리입니다. 실제 대본과 청취자를 고려해 목소리를 선택하세요.
일부 스페인어 목소리인 Aquila, Carina, Diana, Javier, Selena는 영어와 스페인어 사이의 코드 전환을 지원합니다. 이 기능은 해당 이름의 화자에게만 적용되며 계열의 모든 목소리에 해당하지 않습니다. 언어가 섞인 문단에서는 제품 이름과 인용 문구에 사용할 언어를 보존하고, 문서상 특성이 해당 작업을 지원하는 화자로 언어 전환 부분을 들어 보세요.
발화용 텍스트 준비
Aura-2의 형식 안내는 문장 끝 문장부호, 질문의 물음표, 자연스러운 멈춤을 위한 쉼표, 짧고 독립적인 문구를 권장합니다. 합성기에 메시지를 작성하라고 지시하지 말고 최종적으로 들려줄 텍스트를 제공하세요. 예를 들어 시작 안내는 “환영합니다. 언어를 고른 다음 필요한 주제를 선택하세요. 언제든 안내를 다시 들을 수 있습니다.”라고 작성할 수 있습니다. 문장부호가 청취자의 행동을 나누고 모델에 더 명확한 리듬을 제공합니다.
식별자를 한 글자씩 읽어야 한다면 글자를 분리해 쓰세요. 약어의 뜻을 설명하고 여러 조건을 안내할 때는 문장이 길게 이어지지 않게 하세요. 제조사는 명령어에 따옴표를 붙이고 합성 전에 문단을 소리 내어 확인하는 것도 권장합니다. 교육이나 제품 내레이션에서는 중요한 용어를 유지하되 서면 제목과 빽빽한 목록을 완결된 발화 문구로 바꾸세요.
속도와 발음
제조사는 영어와 스페인어의 속도 및 IPA 발음 제어를 문서화했습니다. Aura-2의 말하기 속도 범위는 0.7~1.5입니다. 스페인어에서는 더 느린 설정이 비유창성을 일으킬 수 있어 0.9~1.5를 권장합니다. 이 계열에서는 발음과 속도를 함께 사용할 수 있습니다. IPA 재정의로 전문적인 이름이나 용어를 지정할 수 있으며, Aura-2의 표기 규칙은 강세 표시를 모음 바로 앞에 놓습니다.
발음 제어 규격은 최대 500개의 재정의를 허용하며 각 IPA 문자열은 128자를 넘을 수 없습니다. 해당 워크플로의 입력 텍스트 한도는 2,000자로 명시되어 있습니다. Aura-2는 Flux TTS 문서에 나오는 명시적인 일시 정지 제어 기능을 지원하지 않습니다. 문장 구조와 문장부호로 리듬을 준비하고, 선택한 워크플로에 필요하다면 긴 자료를 내용이 이어지는 문단으로 나누세요.
오디오 전달과 활용
제조사는 완성된 요청 단위의 합성과 스트리밍 텍스트 오디오 변환 워크플로를 제공합니다. 미디어 안내는 원시 스트리밍 PCM, mu-law, A-law와 WAV, MP3, Opus, FLAC, AAC 같은 파일 중심 출력 옵션을 구분합니다. Aura 요청 워크플로에 명시된 PCM/WAV 기본 샘플 레이트는 24 kHz입니다. 파일 컨테이너, 샘플 레이트, 인코딩은 유효한 조합으로 선택해야 합니다. 전화 연결과 다운로드할 내레이션 파일에는 서로 다른 선택이 필요할 수 있습니다.
Aura-2는 1세대 Aura 및 Flux TTS와 별개의 계열입니다. Aura-2 목소리 이름만 보고 Flux의 대화 차례 간 상태, 끼어들기 피드백, 배치 전용 일시 정지 제어를 제공한다고 추정해서는 안 됩니다. 유용한 출력은 실제 대본을 적절한 언어, 억양, 오디오 표현 방식으로 읽은 결과입니다. 녹음을 재사용하기 전에 목표 청취자와 함께 이름, 언어 전환, 문장부호에 따른 리듬, 중요한 안내를 검토하세요.
Ailoot Ultra · 음성 합성 POST /v1/audio/speech deepgram/aura-2
deepgram/aura-2시작하기
Deepgram Aura-2는 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 네덜란드어, 이탈리아어, 일본어 음성을 생성합니다. 목소리 목록, 텍스트에 반응하는 리듬, 언어별 발음 제어를 통해 음성 안내, 내레이션, 다국어 애플리케이션에 활용할 수 있습니다.
- 허용 입력
- 텍스트
- 결과
- 오디오
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · 음성 합성 POST /v1/audio/speech
- 입력
text- 출력
audio- 출력 형식
- mp3
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 deepgram/aura-2 | 기본값— |
필드input | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 최소 길이: 1 단위: Unicode 문자 | 기본값— |
필드voice | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en | 기본값— |
필드response_format | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 mp3 | 기본값— |
입력 자료 조합
text_to_speech · 필수: input
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, input, voice, response_format |
매개변수voice_ids | 명세aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en |
매개변수response_format | 명세mp3 |
매개변수max_input_characters | 명세null |
매개변수other_options | 명세false |
매개변수input | 명세정확한 UTF-8 텍스트; 정규화 없이 계산한 유니코드 문자 수 |
매개변수material_types | 명세text |
수명 주기: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
이 모델 프로필에 있는 정확한 음성을 선택하세요.
입력 문자 수와 오디오 초는 서로 다른 측정 단위입니다.
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 미지정 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 미지정 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 과금 단위 | 요금 |
|---|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 과금 단위— | 요금 입력 · 입력 토큰 — / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정입력 문자 | 요금표— | 과금 단위입력 문자당 | 요금 입력 · 입력 문자 $0.00006 입력 문자당 |
참조 요금 상세 정보
모델 수준의 참조 요금표는 메서드 선택, 견적 또는 요금을 변경하지 않습니다. 실제 과금에는 선택한 Ailoot 메서드 요금이 적용됩니다.
Deepgram: Aura-2
설정별 가격
| 설정 | 과금 조건 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정Deepgram: Aura-2 · 기본 설정 | 과금 조건기본 설정 | 요금 입력 · 입력 문자 수 US$0.00006 입력 문자당 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · 음성 합성
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepgram/aura-2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["aura-2-thalia-en", "aura-2-agathe-fr", "aura-2-agustina-es", "aura-2-alvaro-es", "aura-2-ama-ja", "aura-2-amalthea-en", "aura-2-andromeda-en", "aura-2-antonia-es", "aura-2-apollo-en", "aura-2-aquila-es", "aura-2-arcas-en", "aura-2-aries-en", "aura-2-asteria-en", "aura-2-athena-en", "aura-2-atlas-en", "aura-2-aurelia-de", "aura-2-aurora-en", "aura-2-beatrix-nl", "aura-2-callista-en", "aura-2-carina-es", "aura-2-celeste-es", "aura-2-cesare-it", "aura-2-cinzia-it", "aura-2-cora-en", "aura-2-cordelia-en", "aura-2-cornelia-nl", "aura-2-daphne-nl", "aura-2-delia-en", "aura-2-demetra-it", "aura-2-diana-es", "aura-2-dionisio-it", "aura-2-draco-en", "aura-2-ebisu-ja", "aura-2-elara-de", "aura-2-electra-en", "aura-2-elio-it", "aura-2-estrella-es", "aura-2-fabian-de", "aura-2-flavio-it", "aura-2-fujin-ja", "aura-2-gloria-es", "aura-2-harmonia-en", "aura-2-hector-fr", "aura-2-helena-en", "aura-2-hera-en", "aura-2-hermes-en", "aura-2-hestia-nl", "aura-2-hyperion-en", "aura-2-iris-en", "aura-2-izanami-ja", "aura-2-janus-en", "aura-2-javier-es", "aura-2-julius-de", "aura-2-juno-en", "aura-2-jupiter-en", "aura-2-kara-de", "aura-2-lara-de", "aura-2-lars-nl", "aura-2-leda-nl", "aura-2-livia-it", "aura-2-luciano-es", "aura-2-luna-en", "aura-2-maia-it", "aura-2-mars-en", "aura-2-melia-it", "aura-2-minerva-en", "aura-2-neptune-en", "aura-2-nestor-es", "aura-2-odysseus-en", "aura-2-olivia-es", "aura-2-ophelia-en", "aura-2-orion-en", "aura-2-orpheus-en", "aura-2-pandora-en", "aura-2-phoebe-en", "aura-2-pluto-en", "aura-2-rhea-nl", "aura-2-roman-nl", "aura-2-sander-nl", "aura-2-saturn-en", "aura-2-selena-es", "aura-2-selene-en", "aura-2-silvia-es", "aura-2-sirio-es", "aura-2-theia-en", "aura-2-uzume-ja", "aura-2-valerio-es", "aura-2-vesta-en", "aura-2-viktoria-de", "aura-2-zeus-en"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · 음성 합성
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
기타 콘텐츠 조회
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
바이너리 결과 전체와 헤더를 보관하세요. JSON 또는 여러 출력이 반환되면 모든 데이터 항목을 보관하고 실제로 반환된 서명된 자산 URL을 각각 조회하세요.
원래 응답을 확인해야 할 경우
다시 제출하지 말고 정산 대조를 위해 최초 operation_id/X-Client-Request-ID를 보관하세요. 전용 오디오 폴링 라우트는 없습니다.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드binary audio | 유형bytes |
필드response headers | 유형headers |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음 | 다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답server_error | 조건반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다 | 다음 단계최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra deepgram/aura-2
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · Deepgram: Aura-2
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/audio/speech·deepgram/aura-2:text→audio- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/audio/speech·deepgram/aura-2:model,input,voice,response_format