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Deepgram: Aura-2

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Deepgram: Aura-2

Deepgram Aura-2 erzeugt Sprache in Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch und Japanisch. Sein Stimmenkatalog, textabhängiges Tempo und sprachspezifische Ausspracheeinstellungen unterstützen gesprochene Ansagen, Erzählaufnahmen und mehrsprachige Anwendungen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Aura-2 ist Deepgrams Text-to-Speech-Familie mit Stimmen für sieben Sprachen: Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch und Japanisch. Sie wandelt den bereitgestellten Text in Sprache für Kundenservice-Antworten, Telefonmenüs, Erklärungen und Erzählaufnahmen um. Der Hersteller beschreibt Tempo, Ausdrucksstärke und Gesprächsfüllwörter als Reaktionen auf Wortlaut und Kontext des bereitgestellten Textes.

Stimme auf Sprache und Aufgabe abstimmen

Jede Stimme wird durch Familie, Sprecher und Sprache identifiziert. Der Katalog unterscheidet Akzente und Vortragsmerkmale, statt alle Sprecher als austauschbar zu behandeln. Thalia ist eine energiegeladene amerikanisch-englische Option; Draco eine britische Stimme mit Bezug zum Geschichtenerzählen; Celeste eine kolumbianisch-spanische Stimme für Gespräche und Ansagen. Wählen Sie die Stimme mit Blick auf tatsächliches Skript und Hörer.

Ausgewählte spanische Stimmen unterstützen englisch-spanische Sprachwechsel: Aquila, Carina, Diana, Javier und Selena. Diese Fähigkeit gehört zu diesen benannten Sprechern, nicht zu jeder Stimme der Familie. Bewahren Sie bei einer gemischtsprachigen Passage die beabsichtigte Sprache von Produktnamen und zitierten Phrasen und hören Sie den Übergang mit einem Sprecher an, dessen dokumentiertes Profil die Aufgabe unterstützt.

Text für die Sprachausgabe vorbereiten

Aura-2s Formatierungsleitfaden empfiehlt Satzschlusszeichen, Fragezeichen für Fragen, Kommas für natürliche Pausen und kurze eigenständige Phrasen. Geben Sie den endgültigen Sprechtext vor, keine Aufforderung an den Synthesizer, die Nachricht zu schreiben. Ein nützliches Orientierungsskript lautet: «Willkommen. Wählen Sie eine Sprache und dann das benötigte Thema. Sie können die Anweisungen jederzeit wiederholen.» Die Zeichensetzung trennt die Höreraktionen und gibt dem Modell einen klareren Rhythmus.

Schreiben Sie eine Kennung als einzelne Buchstaben, wenn sie Zeichen für Zeichen vorgelesen werden muss. Definieren Sie Akronyme und vermeiden Sie einen langen unübersichtlichen Satz, wenn mehrere Bedingungen erklärt werden müssen. Der Hersteller empfiehlt ausserdem, Befehlswörter in Anführungszeichen zu setzen und eine Passage vor der Synthese laut zu prüfen. Bewahren Sie bei Lehr- oder Produktvertonungen die wichtigen Begriffe und verwandeln Sie geschriebene Überschriften und dichte Listen in vollständige gesprochene Phrasen.

Tempo und Aussprache

Der Hersteller dokumentiert Geschwindigkeits- und IPA-Ausspracheeinstellungen für Englisch und Spanisch. Aura-2s Sprechgeschwindigkeitsbereich beträgt 0.7 bis 1.5; für Spanisch empfiehlt er 0.9 bis 1.5, weil langsamere Einstellungen Sprechunflüssigkeiten verursachen können. Aussprache und Geschwindigkeit lassen sich in dieser Familie kombinieren. IPA-Vorgaben können einen Fachnamen oder Begriff betreffen, und die Aura-2-Konvention platziert das Betonungszeichen direkt vor dem Vokal.

Die Spezifikation der Ausspracheeinstellung erlaubt bis zu fünfhundert Vorgaben mit höchstens 128 Zeichen pro IPA-Zeichenfolge und dokumentiert für diesen Workflow eine Eingabetextgrenze von 2’000 Zeichen. Aura-2 unterstützt die für Flux TTS dokumentierte explizite Pausensteuerung nicht. Bereiten Sie den Rhythmus durch Satzstruktur und Zeichensetzung vor und teilen Sie längeres Material in zusammenhängende Passagen auf, wenn der gewählte Workflow dies erfordert.

Audioausgabe und Verwendung

Der Hersteller bietet Synthese vollständiger Anfragen und Streaming-Workflows für Text-to-Audio an. Sein Medienleitfaden unterscheidet rohes Streaming-PCM, mu-law und A-law von dateibezogenen Ausgabeoptionen wie WAV, MP3, Opus, FLAC und AAC. Der dokumentierte PCM/WAV-Standard für den Aura-Anfrageworkflow beträgt 24 kHz. Dateicontainer, Abtastraten und Kodierungen bilden gültige Kombinationen; eine Telefonverbindung und eine herunterladbare Erzählaufnahme können unterschiedliche Entscheidungen erfordern.

Aura-2 bleibt eine separate Familie gegenüber Aura der ersten Generation und Flux TTS. Flux-Eigenschaften wie beitragsübergreifender Zustand, Unterbrechungsrückmeldungen und nur im Batch verfügbare Pauseneinstellungen dürfen nicht aus einem Aura-2-Stimmnamen abgeleitet werden. Die nützliche Ausgabe ist eine gesprochene Version des tatsächlichen Skripts in passender Sprache, mit passendem Akzent und passender Audiorepräsentation. Prüfen Sie Namen, Sprachwechsel, durch Zeichensetzung gelenktes Tempo und wichtige Anweisungen mit Blick auf die vorgesehenen Hörer, bevor Sie die Aufnahme wiederverwenden.

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech deepgram/aura-2

deepgram/aura-2

Deepgram /deepgram/aura-2

Einstieg

Deepgram Aura-2 erzeugt Sprache in Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch und Japanisch. Sein Stimmenkatalog, textabhängiges Tempo und sprachspezifische Ausspracheeinstellungen unterstützen gesprochene Ansagen, Erzählaufnahmen und mehrsprachige Anwendungen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Audio

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Sprachausgabe POST /v1/audio/speech
Eingabe
text
Ausgabe
audio
Ausgabeformat
mp3
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
deepgram/aura-2
Standard—
FeldinputTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Einheit: Unicode-Zeichen
Standard—
FeldvoiceTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
aura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en
Standard—
Feldresponse_formatTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
mp3
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

text_to_speech · Erforderlich: input

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, input, voice, response_format
Parametervoice_idsVertragaura-2-thalia-en, aura-2-agathe-fr, aura-2-agustina-es, aura-2-alvaro-es, aura-2-ama-ja, aura-2-amalthea-en, aura-2-andromeda-en, aura-2-antonia-es, aura-2-apollo-en, aura-2-aquila-es, aura-2-arcas-en, aura-2-aries-en, aura-2-asteria-en, aura-2-athena-en, aura-2-atlas-en, aura-2-aurelia-de, aura-2-aurora-en, aura-2-beatrix-nl, aura-2-callista-en, aura-2-carina-es, aura-2-celeste-es, aura-2-cesare-it, aura-2-cinzia-it, aura-2-cora-en, aura-2-cordelia-en, aura-2-cornelia-nl, aura-2-daphne-nl, aura-2-delia-en, aura-2-demetra-it, aura-2-diana-es, aura-2-dionisio-it, aura-2-draco-en, aura-2-ebisu-ja, aura-2-elara-de, aura-2-electra-en, aura-2-elio-it, aura-2-estrella-es, aura-2-fabian-de, aura-2-flavio-it, aura-2-fujin-ja, aura-2-gloria-es, aura-2-harmonia-en, aura-2-hector-fr, aura-2-helena-en, aura-2-hera-en, aura-2-hermes-en, aura-2-hestia-nl, aura-2-hyperion-en, aura-2-iris-en, aura-2-izanami-ja, aura-2-janus-en, aura-2-javier-es, aura-2-julius-de, aura-2-juno-en, aura-2-jupiter-en, aura-2-kara-de, aura-2-lara-de, aura-2-lars-nl, aura-2-leda-nl, aura-2-livia-it, aura-2-luciano-es, aura-2-luna-en, aura-2-maia-it, aura-2-mars-en, aura-2-melia-it, aura-2-minerva-en, aura-2-neptune-en, aura-2-nestor-es, aura-2-odysseus-en, aura-2-olivia-es, aura-2-ophelia-en, aura-2-orion-en, aura-2-orpheus-en, aura-2-pandora-en, aura-2-phoebe-en, aura-2-pluto-en, aura-2-rhea-nl, aura-2-roman-nl, aura-2-sander-nl, aura-2-saturn-en, aura-2-selena-es, aura-2-selene-en, aura-2-silvia-es, aura-2-sirio-es, aura-2-theia-en, aura-2-uzume-ja, aura-2-valerio-es, aura-2-vesta-en, aura-2-viktoria-de, aura-2-zeus-en
Parameterresponse_formatVertragmp3
Parametermax_input_charactersVertragnull
Parameterother_optionsVertragfalse
ParameterinputVertragExakter UTF-8-Text; Anzahl der Unicode-Zeichen ohne Normalisierung
Parametermaterial_typesVertragtext

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Wählen Sie eine konkrete Stimme aus diesem Modellprofil.

Eingabezeichen und Audiosekunden sind unterschiedliche Messgrössen.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelAbrechnungseinheitGebühr
KonfigurationToken-BasistarifeTarifstaffelGrundtarifAbrechnungseinheit—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationEingabezeichenTarifstaffel—Abrechnungseinheitpro EingabezeichenGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $0.00006 pro Eingabezeichen

Details zum Referenztarif

Referenztarifstaffeln auf Modellebene ändern weder Methodenauswahl noch Kostenvoranschläge oder Gebühren. Für die aktive Abrechnung gelten die Tarife der ausgewählten Ailoot-Methode.

Deepgram: Aura-2

Preise nach Konfiguration

KonfigurationAbrechnungsbedingungenGebühr
KonfigurationDeepgram: Aura-2 · StandardkonfigurationAbrechnungsbedingungenStandardkonfigurationGebühr
Eingabe · Eingabezeichen $ 0.00006 pro Eingabezeichen

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "deepgram/aura-2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["aura-2-thalia-en", "aura-2-agathe-fr", "aura-2-agustina-es", "aura-2-alvaro-es", "aura-2-ama-ja", "aura-2-amalthea-en", "aura-2-andromeda-en", "aura-2-antonia-es", "aura-2-apollo-en", "aura-2-aquila-es", "aura-2-arcas-en", "aura-2-aries-en", "aura-2-asteria-en", "aura-2-athena-en", "aura-2-atlas-en", "aura-2-aurelia-de", "aura-2-aurora-en", "aura-2-beatrix-nl", "aura-2-callista-en", "aura-2-carina-es", "aura-2-celeste-es", "aura-2-cesare-it", "aura-2-cinzia-it", "aura-2-cora-en", "aura-2-cordelia-en", "aura-2-cornelia-nl", "aura-2-daphne-nl", "aura-2-delia-en", "aura-2-demetra-it", "aura-2-diana-es", "aura-2-dionisio-it", "aura-2-draco-en", "aura-2-ebisu-ja", "aura-2-elara-de", "aura-2-electra-en", "aura-2-elio-it", "aura-2-estrella-es", "aura-2-fabian-de", "aura-2-flavio-it", "aura-2-fujin-ja", "aura-2-gloria-es", "aura-2-harmonia-en", "aura-2-hector-fr", "aura-2-helena-en", "aura-2-hera-en", "aura-2-hermes-en", "aura-2-hestia-nl", "aura-2-hyperion-en", "aura-2-iris-en", "aura-2-izanami-ja", "aura-2-janus-en", "aura-2-javier-es", "aura-2-julius-de", "aura-2-juno-en", "aura-2-jupiter-en", "aura-2-kara-de", "aura-2-lara-de", "aura-2-lars-nl", "aura-2-leda-nl", "aura-2-livia-it", "aura-2-luciano-es", "aura-2-luna-en", "aura-2-maia-it", "aura-2-mars-en", "aura-2-melia-it", "aura-2-minerva-en", "aura-2-neptune-en", "aura-2-nestor-es", "aura-2-odysseus-en", "aura-2-olivia-es", "aura-2-ophelia-en", "aura-2-orion-en", "aura-2-orpheus-en", "aura-2-pandora-en", "aura-2-phoebe-en", "aura-2-pluto-en", "aura-2-rhea-nl", "aura-2-roman-nl", "aura-2-sander-nl", "aura-2-saturn-en", "aura-2-selena-es", "aura-2-selene-en", "aura-2-silvia-es", "aura-2-sirio-es", "aura-2-theia-en", "aura-2-uzume-ja", "aura-2-valerio-es", "aura-2-vesta-en", "aura-2-viktoria-de", "aura-2-zeus-en"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Sprachausgabe

mp3

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
MedienbibliothekAufgabenstatusDateidetails
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Das vollständige Binärergebnis und die Header aufbewahren. Wenn JSON oder mehrere Ausgaben zurückgegeben werden, jedes Datenelement aufbewahren und jede tatsächlich zurückgegebene signierte Asset-URL abrufen.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID für den Abgleich ohne erneute Einreichung aufbewahren; es gibt keine eigene Route zur Abfrage des Audiostatus.

Antwortfelder
FeldTyp
Feldbinary audioTypbytes
Feldresponse headersTypheaders
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.
Antwortserver_errorBedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordertNächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra deepgram/aura-2

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

deepgram/aura-2

FAQ · Deepgram: Aura-2
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/audio/speech · deepgram/aura-2: text → audio

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/audio/speech · deepgram/aura-2: model, input, voice, response_format

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

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