models

Google: Gemini 3.5 Flash

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash sujungia daugiarūšį supratimą ir samprotavimą programavimo bei kelių etapų agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF bei pateikia tekstą; dokumentuotame profilyje palaikoma struktūrizuota išvestis, įrankiai ir 1,048,576 žetonų įvesties riba.

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

Gemini 3.5 Flash – Google daugiarūšio Flash modelio profilis, skirtas tęstiniam programavimui ir agentiniam darbui. Dokumentuotos jo įvestys yra tekstas, vaizdai, vaizdo įrašai, garsas ir PDF, o išvestis – tekstas. Pagrindinės modelio užduotys apima iteracinį programavimą, alternatyvių sprendimų nagrinėjimą ir ilgesnes instrukcijų vykdymo bei įrankių naudojimo sekas. 3.5 versijoje pateikiami dokumentuoti samprotavimo valdikliai, daugiarūšės įvestys ir darbo su įrankiais eigos.

Programavimo užduotyje galima sujungti rašytinį reikalavimą, susijusius šaltinio failus ir numatomo rezultato ekrano kopiją. Pateikite pastebėtą elgseną, laukiamą elgseną ir apribojimus, kurie turi likti nepakitę. Užduoties pavyzdys: „Palygink ekrano kopiją su komponento tekstu, nustatyk formos darbo eigos neatitikimą ir pasiūlyk vieną tikslingą pataisą. Paaiškink, kurios šaltinio detalės pagrindžia pakeitimą.“ Dokumento užduočiai pateikite reikiamus puslapius ir paprašykite palyginti su aiškiais reikalavimais, nurodant kiekvienos išvados šaltinius.

Šiai versijai dokumentuoti minimal, low, medium ir high samprotavimo lygiai. Numatytasis lygis yra medium; jis pakeistas iš Gemini 3 Flash Preview numatytojo high. Minimal tinka paprastiems atsakymams ir nesudėtingiems sprendimams dėl įrankių, tačiau negarantuoja visiško samprotavimo išjungimo; low skirtas mažiau žingsnių reikalaujančioms užduotims; high leidžia giliau samprotauti sprendžiant sudėtingas matematikos, programavimo ir agentų problemas. Google rekomenduoja pastangas valdyti parametru thinking_level ir palikti numatytuosius atrankos parametrus, o ne mėginti išgauti samprotavimą keičiant temperature, top-p ar top-k.

Viena esminių elgsenų – samprotavimo konteksto išsaugojimas kelių ėjimų užduotyje. Google Interactions darbo eiga šį kontekstą perduoda automatiškai; GenerateContent eigai būtina visa nepakeista pokalbio istorija, įskaitant samprotavimo parašus. Tai padeda tęsti derinimo ar refaktorizavimo užduotį, kurioje ankstesnis samprotavimas lemia kitą žingsnį. Išsaugokite tikrąją pokalbio struktūrą, užuot kiekvieną papildomą kreipimąsi pavertę atskira nesusijusia užklausa, ir darbo metu aiškiai išlaikykite galutinį prašomą artefaktą.

Dokumentuotas įrankių rinkinys apima Google Search, atsakymų pagrindimą Google Maps duomenimis, File Search, Code Execution, URL Context ir įprastą Function Calling; bendras kelių įrankių naudojimas ir Computer Use pažymėti kaip bandomosios galimybės. Structured Outputs gali pateikti apibrėžtą duomenų įrašą. Funkcijoms suteikite aiškią paskirtį ir parametrų apibrėžimus: modelis pasirenka funkciją, o prijungta programa atlieka jos veiksmą ir grąžina rezultatą. Google reikalauja, kad funkcijų rezultatai atitiktų ankstesnius iškvietimus pagal tapatybę, pavadinimą ir skaičių; daugiarūšiai rezultatai turi būti funkcijos atsakymo viduje.

Tikslioje API modelio lentelėje nurodyta didžiausia 1,048,576 žetonų įvestis ir didžiausia 65,536 žetonų išvestis. Pokalbio istorija ir pateikta medija įskaičiuojamos į įvesties biudžetą. Šiam profiliui dokumentuoti podėlis ir paketinis apdorojimas, o Google lentelėje taip pat pateiktos Flex ir Priority apdorojimo parinktys. Šios ribos ir galimybės aprašo gamintojo versiją; jos nereikalauja užpildyti viso išvesties lango ar kiekvienoje užduotyje naudoti visus įrankius.

Šis profilis generuoja tekstą, o ne vaizdus ar garsą, ir nenaudoja Live API. Jo kūrėjo vadove taip pat nepalaikomas vaizdų segmentavimas. Vizualiniam klausimui prašykite pateiktos medžiagos aprašymo, duomenų ištraukimo ar interpretavimo; kalbos įrašui – tekstinio rezultato. Kai atsakymas priklauso nuo naujesnės informacijos, dokumentuota atsakymų pagrindimo paieška eiga gali pridėti šaltinių už mokymo žinių ribų. Nurodykite, ar reikia išorinės informacijos ir kokius įrodymus galutinis atsakymas turi išsaugoti.

Naudingai ilgesnei užduočiai prieš pirmą žingsnį apibrėžkite galutinį rezultatą ir užbaigimo kriterijų. Pagalbos užklausų analizės užduotyje galima prašyti pastebėtų problemų, jas pagrindžiančių ištraukų ir siūlomo atsakymo lentelės; programavimo užduotyje – tikslingo pakeitimo ir susijusio patikros rezultato. Pridėkite reikšmingą šaltinio kontekstą, apibrėžkite leidžiamus įrankių veiksmus ir prašykite aiškaus galutinio atsakymo, kuriame užbaigtas darbas atskiriamas nuo klausimų, kuriems dar trūksta informacijos. Taip tęstinė modelio darbo eiga virsta konkrečiu tekstiniu, kodo ar struktūrizuotu artefaktu.

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions gemini-3.5-flash-thinking

gemini-3.5-flash-thinking

Google /gemini-3.5-flash-thinking

Pradžia

Gemini 3.5 Flash sujungia daugiarūšį supratimą ir samprotavimą programavimo bei kelių etapų agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF bei pateikia tekstą; dokumentuotame profilyje palaikoma struktūrizuota išvestis, įrankiai ir 1,048,576 žetonų įvesties riba.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Išvesties formatas
json arba SSE
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
gemini-3.5-flash-thinking
Numatyta—
LaukasmessagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias elementų skaičius: 1
Numatyta—
Laukasmessages[].roleTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Priklauso nuo modelio
Numatyta—
Laukasmessages[].contentTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis
Numatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatytafalse
Įvesties medžiagos deriniai

Tekstas · UTF8 tekstas

messages[].content

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasmessagesSpecifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra
Parametrasfile_materialSpecifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijastream
Parametrascontrol_scopeSpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false.
Parametrasoutput_modalitiesSpecifikacijatext
Parametrashosted_operationsSpecifikacijafalse
Parametrasmultimodal_input_bindingSpecifikacijanull

Metodo pseudonimai: /chat/completions

Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed

Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.

Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.

Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.003 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.018 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

json arba SSE

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
Laukaschoices[].indexTipasinteger
Laukaschoices[].message.contentTipasstring|null
Laukaschoices[].message.tool_callsTipastool_call[]
Laukaschoices[].message.reasoning_contentTipasstring
Laukaschoices[].message.reasoning_detailsTipasobject|array
Laukaschoices[].finish_reasonTipasstring|null
LaukasusageTipasobject
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmėKitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-thinking

Metodų kelių pseudonimai

/chat/completions

Susiję ID iškvietimui

gemini-3.5-flash-thinking

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages gemini-3.5-flash-thinking

gemini-3.5-flash-thinking

Google /gemini-3.5-flash-thinking

Pradžia

Gemini 3.5 Flash sujungia daugiarūšį supratimą ir samprotavimą programavimo bei kelių etapų agentų užduotims. Jis priima tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir PDF bei pateikia tekstą; dokumentuotame profilyje palaikoma struktūrizuota išvestis, įrankiai ir 1,048,576 žetonų įvesties riba.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
json · sse

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
json, sse
Išvesties formatas
JSON arba SSE
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
gemini-3.5-flash-thinking
Numatyta—
LaukasmessagesTipasmessage[]ReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmessages[].roleTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
user, assistant
Numatyta—
Laukasmessages[].contentTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatytafalse
Įvesties medžiagos deriniai

Tekstas · UTF-8 tekstas

messages[].content eilutė

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
Parametrasoptional_controlsSpecifikacijastream
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
Parametrastext_file_materialSpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę.

Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0.003 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0.018 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą
{
  "model": "gemini-3.5-flash-thinking",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

JSON arba SSE

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
LaukasidTipasstring
LaukasmodelTipasstring
Laukascontent[]Tipastext|thinking|tool_use|other content block
Laukasstop_reasonTipasstring|null
LaukasusageTipasobject
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmėKitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-thinking

Metodų kelių pseudonimai

/chat/completions

Susiję ID iškvietimui

gemini-3.5-flash-thinking

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash
Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

POST /v1/chat/completions · gemini-3.5-flash-thinking: text → text

POST /v1/messages · gemini-3.5-flash-thinking: text → json, sse

Kokius laukus naudoja užklausa?

POST /v1/chat/completions · gemini-3.5-flash-thinking: model, messages, stream

POST /v1/messages · gemini-3.5-flash-thinking: model, messages, max_tokens, stream

Kokie apribojimai taikomi?

POST /v1/chat/completions · gemini-3.5-flash-thinking: messages.min_items: 1

Išsamiau

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata
Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.
Nuolaidos kodas iki 50%
Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.
Išlaidos istorijoje
Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

Pasirinkti prenumeratą · Peržiūrėti modelių kainas

Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa
Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.
Perpardavėjo licencija
Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.
Dokumentai svetainėje
Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

Paprašyti perpardavėjo licencijos · Oferta ir licencijos sutartis