Google: Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsgemini-3.5-flash-thinking - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesgemini-3.5-flash-thinking
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.5 Flash הוא פרופיל מודל Flash הרב־מודאלי של Google לתכנות ממושך ולעבודה באמצעות סוכנים. הקלטים המתועדים שלו הם טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF, עם פלט טקסט. תחומי המשימה של המודל כוללים תכנות איטרטיבי, בחינת פתרונות חלופיים ורצפים ארוכים יותר של הוראות ושימוש בכלים. מהדורת 3.5 מספקת בקרות חשיבה מתועדות, קלטים רב־מודאליים ותהליכי עבודה עם כלים.
משימת תכנות יכולה לשלב דרישה כתובה, קובצי מקור רלוונטיים וצילום מסך של התוצאה הרצויה. יש לספק את ההתנהגות שנצפתה, ההתנהגות הצפויה והאילוצים שחייבים להישמר. דוגמה לבריף: ״השווה את צילום המסך לטקסט הרכיב, זהה את אי־ההתאמה בתהליך הטופס והצע תיקון ממוקד אחד. הסבר אילו פרטי מקור מצדיקים את השינוי.״ במשימת מסמכים, יש לספק את העמודים הרלוונטיים ולבקש השוואה מול דרישות מפורשות, עם הפניות למקור לכל ממצא.
המהדורה מתעדת רמות חשיבה minimal, low, medium ו־high. medium היא ברירת המחדל, לאחר שינוי מברירת המחדל high של Gemini 3 Flash Preview. minimal מתאימה לתשובות פשוטות ולהחלטות כלים ישירות, בלי להבטיח שהחשיבה מושבתת לחלוטין; low מיועדת למשימות שדורשות פחות צעדים; high מספקת חשיבה עמוקה יותר לבעיות קשות במתמטיקה, בתכנות ובסוכנים. Google ממליצה להשתמש ב־thinking_level לשליטה במאמץ ולשמור על הגדרות הדגימה המוגדרות כברירת מחדל, במקום לנסות לכפות חשיבה באמצעות שינוי temperature, top-p או top-k.
התנהגות מאפיינת היא שימור הקשר החשיבה לאורך משימה רב־תורית. תהליך Interactions של Google מעביר את ההקשר הזה אוטומטית; תהליך GenerateContent דורש את היסטוריית השיחה המלאה ללא שינוי, כולל חתימות חשיבה. הדבר תומך במשימת איתור תקלות או ארגון קוד מחדש הנמשכת לאורך כמה שלבים, כאשר החשיבה הקודמת תורמת לשלב הבא. יש לשמור על המבנה האמיתי של השיחה במקום להפוך כל בקשת המשך לפרומפט לא קשור, ולהמשיך להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש ככל שהעבודה מתקדמת.
מערך הכלים המתועד כולל Google Search, עיגון ב־Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context ו־Function Calling רגיל, כאשר שימוש משולב בכלים ו־Computer Use מסומנים כיכולת בתצוגה מקדימה. Structured Outputs יכולים לספק רשומת נתונים מוגדרת. יש לתת לפונקציות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל בוחר פונקציה, והיישום המחובר מבצע את פעולתה ומחזיר את התוצאה. Google דורשת שתוצאות הפונקציות יתאימו לקריאות שקדמו להן לפי זהות, שם וכמות; תוצאות רב־מודאליות שייכות לתוך תגובת הפונקציה.
טבלת מודל API המדויקת מציינת קלט מרבי של 1,048,576 טוקנים ופלט מרבי של 65,536 טוקנים. היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה תורמות לתקציב הקלט. שמירה במטמון ועיבוד באצווה מתועדים לפרופיל הזה, עם אפשרויות נוספות של עיבוד Flex ו־Priority בטבלה של Google. המגבלות והיכולות האלה מתארות את מהדורת היצרן; הן אינן מחייבות תשובה למלא את כל חלון הפלט או הופכות כל כלי לנחוץ למשימה.
פרופיל זה יוצר טקסט ולא תמונות או אודיו, ואינו משתמש ב־Live API. מדריך המפתחים שלו גם מחריג פילוח תמונות. בשאלה חזותית, יש לבקש תיאור, חילוץ או פרשנות של החומר שסופק; בהקלטת דיבור, יש לבקש תוצאת טקסט. כשהתשובה תלויה במידע חדש יותר, תהליך העיגון המתועד בחיפוש יכול להוסיף מקורות מעבר לידע האימון. יש לציין אם נדרש מידע חיצוני ואילו ראיות התשובה הסופית צריכה לשמר.
למשימה ארוכה יותר ושימושית, יש להגדיר את התוצאה הסופית ואת תנאי ההשלמה לפני הצעד הראשון. משימת ניתוח תמיכה יכולה לבקש טבלת בעיות שנצפו, קטעים תומכים ותשובה מוצעת; משימת תכנות יכולה לדרוש את השינוי הממוקד ואת תוצאת האימות הרלוונטית. יש לצרף את הקשר המקור החשוב, להגדיר את פעולות הכלים המותרות ולבקש תשובה סופית מפורשת המבחינה בין עבודה שהושלמה לשאלות שעדיין דורשות מידע. כך התהליך הממושך של המודל הופך לתוצר קונקרטי של טקסט, קוד או נתונים מובנים.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions gemini-3.5-flash-thinking
gemini-3.5-flash-thinkingהתחלה
Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3.5-flash-thinking | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.003 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"gemini-3.5-flash-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-thinking
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages gemini-3.5-flash-thinking
gemini-3.5-flash-thinkingהתחלה
Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות gemini-3.5-flash-thinking | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.003 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.018 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "gemini-3.5-flash-thinking",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'gemini-3.5-flash-thinking', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra gemini-3.5-flash-thinking
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·gemini-3.5-flash-thinking:text→textPOST /v1/messages·gemini-3.5-flash-thinking:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·gemini-3.5-flash-thinking:model,messages,streamPOST /v1/messages·gemini-3.5-flash-thinking:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·gemini-3.5-flash-thinking:messages.min_items:1