models

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

Markdown · JSON

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai.

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – kalbos modelis samprotavimui, pokalbiams ir specializuotoms agentų darbo eigoms. Jis iš viso turi 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs, ir naudoja hibridinę architektūrą, kurioje kaitaliojami Mamba-2, ekspertų mišinio ir dėmesio sluoksniai. Multi-Token Prediction sluoksniai prideda mokymo signalų būsimiems žetonams ir palaiko optimizuotus modelio generavimo metodus. Modelis apdoroja tekstą ir pateikia tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą ir pateikta medžiaga pagrįstus atsakymus.

Gamintojas aprašo naudojimą pokalbių robotuose, paieška papildytame generavime, instrukcijų vykdyme ir agentuose. Atsakymui iš žinių bazės pateikite klausimą ir aktualias ištraukas su stabiliomis šaltinių žymomis. Paprašykite modelio atsakyti pagal tas ištraukas, nurodyti, kuri iš jų pagrindžia kiekvieną svarbų teiginį, ir įvardyti, kas lieka nežinoma. Pavyzdžiui: „Remdamasis šiais pagalbos straipsniais, paaiškink skirtumą tarp dviejų diegimo būdų ir pateik kiekvieno išankstinius reikalavimus, žingsnius bei patikras.“ Trūkstamą išankstinį reikalavimą palikite aiškiai matomą, užuot skatinę modelį ją išgalvoti.

Programavimo darbui pateikite aktualų kodą, tikėtiną veikimą ir pastebėtą gedimą. Praktiška užklausa prašo tikslinio pataisymo ir paaiškinimo, kokius atvejus jis paveikia. Jei su įrankiais sujungtas agentas atlieka patikrą, prieš prašydami kito pakeitimo grąžinkite tikrąją jos išvestį. Modelio mokymas apima kodą, kelių žingsnių įrankių naudojimą ir struktūrizuotos išvesties užduotis, tačiau užbaigtas rezultatas vis tiek turi atitikti pirminį reikalavimą. Prašykite pataisyto kodo, kiekvieno reikšmingo pakeitimo priežasties ir stebėjimo rezultatų, reikalingų įsitikinti, kad problema išspręsta.

Gamintojas dokumentuoja numatytąjį įjungtą samprotavimą ir tiesioginio atsakymo režimą, kuriame samprotavimas išjungiamas per pokalbio šabloną. Samprotavimo režimas naudingas užduočiai su keliomis viena nuo kitos priklausančiomis sąlygomis; tiesioginis atsakymas gali tikti paprastam pertvarkymui ar duomenų ištraukimui. Gamintojas savo kliento pavyzdžiuose rekomenduoja temperature 1.0 ir top-p 0.95. Laikykite juos gamintojo metodo nustatymais ir aiškiai pasirinkite galutinio atsakymo struktūrą, pavyzdžiui, trumpą paaiškinimą, palyginimo lentelę ar atsakymą su paskui pateikiamais pagrindžiančiais įrodymais.

Modelis palaiko iki 1M žetonų kontekstą. Paskelbtuose BF16 diegimo metoduose ši modelio galimybė taip pat atskiriama nuo konfigūracijų, kurios dėl atminties apribojimų naudoja 256K langą. Ilgą medžiagą paruoškite pagal taikomą darbinį langą, išsaugodami dokumento struktūrą ir palikdami vietos atsakymui. Ilgas kontekstas naudingiausias tada, kai užklausa nurodo ieškomą ryšį: prieštaravimus tarp dokumentų, priklausomybes tarp šaltinio failų ar išvadą pagrindžiančius įrodymus. Jis nėra priežastis įtraukti nesusijusią istoriją ar manyti, kad galutinis atsakymas gali užimti visą langą.

Pagrindinis dėmesys skiriamas anglų ir programavimo kalboms; taip pat nurodytos ispanų, prancūzų, vokiečių, italų ir japonų kalbos. Nurodykite reikiamą išvesties kalbą ir išlaikykite vardus, identifikatorius bei cituojamus šaltinių terminus, kai svarbi jų rašyba. Dirbdami su daugiakalbiais dokumentais, nurodykite, ar reikia medžiagą išversti, apibendrinti, ar palyginti; šios užklausos duoda skirtingus rezultatus. Prašykite pažymėti neaiškią terminiją, kad sklandus vertimas tyliai nepakeistų techninės prasmės.

NVIDIA skelbia etaloninę BF16 laidą, pirmiausia skirtą pritaikymui ir viso tikslumo tyrimams, bei atskirą NVFP4 laidą su optimizuotais inferencijos metodais. Šis skirtumas svarbus lyginant diegimo rekomendacijas: vienos laidos aparatinės įrangos konfigūracija ar pralaidumo rezultatas savaime neapibūdina kitos. Modelio pavadinimas nurodo Lightning šeimą, o tikslus kontrolinis taškas ir pateikimo konfigūracija lemia metodą. Modelio galimybes laikykite atskirai nuo konkretaus metodo našumo ir atminties prielaidų.

Darbui su įrankiais pateikite aiškius funkcijų aprašus ir grąžinkite tikrąjį kiekvieno atlikto žingsnio rezultatą. Siūloma operacija tampa tinkamu įrodymu tik tada, kai aplinkinė programa ją atlieka ir užfiksuoja, kas įvyko. Prašykite galutiniame atsakyme atskirti šaltinių stebėjimo rezultatus, išvestines išvadas ir neužbaigtas patikras. Kai skaičiavimas, komanda ar gauta ištrauka prieštarauja numatytam rezultatui, remkitės šiuo prieštaravimu išvadai patikslinti, užuot pateikę nugludintą nepatikrintos prielaidos santrauką.

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

NVIDIA /nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Pradžia

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis POST /v1/chat/completions
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
1 000 000 tokens
Didžiausia išvestis
65 536 tokens
Išvesties formatas
JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
Numatyta—
LaukasmessagesTipasarrayReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false
Numatytafalse
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 65 536
Numatyta—
Laukasmax_completion_tokensTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 65 536
Numatyta—
LaukasnTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 128
Numatyta—
LaukastemperatureTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_pTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasseedTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstopTipasReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasfrequency_penaltyTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukaspresence_penaltyTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasuserTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages
ParametrasoptionalSpecifikacijastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasconditionsSpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

Gyvavimo ciklas: synchronous_json

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Išreikštinio podėlio kainodara
Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Nuliniai tarifai tik tekstui
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis

JSON

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

NVIDIA /nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Pradžia

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning – teksto samprotavimo ir pokalbio modelis, iš viso turintis 30B parametrų, iš kurių 3B aktyvūs. Jo hibridinė Mamba–MoE architektūra palaiko ilgo konteksto analizę, programavimą ir darbo eigas su įrankiais; gamintojo pokalbio šablone dokumentuoti samprotavimo ir tiesioginio atsakymo režimai.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Tekstas

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai POST /v1/messages
Įvestis
text
Išvestis
text
Kontekstas
1 000 000 tokens
Didžiausia išvestis
65 536 tokens
Išvesties formatas
JSON
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
Numatyta—
LaukasmessagesTipasarrayReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasstreamTipasbooleanReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribos
false
Numatytafalse
LaukassystemTipasstringReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasmax_tokensTipasintegerReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausia reikšmė: 1
Didžiausia reikšmė: 65 536
Numatyta—
LaukastemperatureTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_pTipasnumberReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukastop_kTipasintegerReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Laukasstop_sequencesTipasarrayReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
LaukasmetadataTipasobjectReikalavimasNeprivalomaReikšmės ir ribosNumatyta—
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, messages, max_tokens
ParametrasoptionalSpecifikacijastream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext
ParametrasconditionsSpecifikacijaUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes.

Gyvavimo ciklas: synchronous_json

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Nuliniai tarifai tik tekstui
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. Įvesčiai ir išvesčiai, kurias sudaro tik tekstas

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

KonfigūracijaĮkainių lentelėMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisMokestis
Įvestis · Įvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

curl · sukurkite vieną kartą ir išsaugokite visą rezultatą
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai

JSON

Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

nvidia/nemotron-3.5-lightning:free

FAQ · NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning (free)
Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

POST /v1/chat/completions · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: text → text

POST /v1/messages · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: text → text

Kokius laukus naudoja užklausa?

POST /v1/chat/completions · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user

POST /v1/messages · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: model, messages, stream, system, max_tokens, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata

Kokie apribojimai taikomi?

POST /v1/chat/completions · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: ctx: 1000000; max_out: 65536; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 65536; max_completion_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.maximum: 65536; n.minimum: 1; n.maximum: 128

POST /v1/messages · nvidia/nemotron-3.5-lightning:free: ctx: 1000000; max_out: 65536; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 65536

Išsamiau

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata
Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.
Nuolaidos kodas iki 50%
Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.
Išlaidos istorijoje
Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

Pasirinkti prenumeratą · Peržiūrėti modelių kainas

Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa
Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.
Perpardavėjo licencija
Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.
Dokumentai svetainėje
Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

Paprašyti perpardavėjo licencijos · Oferta ir licencijos sutartis