model

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash

Markdown · JSON

ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash

Seedream 5.0 Flash mencipta dan menyunting imej daripada teks serta rujukan visual, dengan perubahan berpandukan ruang, teks imej pelbagai bahasa dan penguraian lapisan. ByteDance Seed meletakkan Flash untuk penjanaan lebih pantas, sambil membezakannya daripada edisi Pro yang berfokus kualiti.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Edisi penciptaan imej lebih pantas

Seedream 5.0 Flash ialah model penjanaan dan penyuntingan imej ByteDance Seed untuk aliran yang mengutamakan kelajuan penjanaan. Panduan Pro/Flash pengeluar menerangkan penciptaan teks-ke-imej serta imej-ke-imej dengan satu atau berbilang rujukan. Ia membezakan penjanaan lebih pantas Flash daripada keutamaan kualiti imej lebih tinggi Pro, tanpa menetapkan masa respons tetap untuk setiap arahan.

Ciri bersama utamanya ialah penyuntingan interaktif, penguraian lapisan dan penjanaan natif pelbagai bahasa. Penjanaan biasa mengembalikan satu imej siap. Aliran Flash pengeluar tidak menyokong penjanaan imej berkaitan secara berurutan, carian web atau output imej penstriman. Pengoptimuman promptnya menggunakan mod standard; kawalan pengoptimuman pantas berasingan milik Pro, bukannya Flash.

Mencipta daripada arahan dan rujukan

Nyatakan gambar dimaksudkan, subjek utama, komposisi dan olahan visual, kemudian kenal pasti perkara yang dikawal oleh setiap rujukan. Untuk visual produk, asingkan rujukan yang menetapkan objek daripada rujukan yang membekalkan palet atau bahan permukaan. “Kekalkan siluet objek dan sudut pandangan daripada imej pertama; gunakan imej kedua hanya untuk palet latar belakang redup” memberikan peranan berbeza kepada rujukan.

Pengeluar mengesyorkan prompt ringkas, tidak melebihi 300 aksara Cina atau 600 perkataan Inggeris. Ini ialah panduan persediaan, bukannya had mutlak input teks yang dinyatakan. Senaraikan keperluan penentu dahulu, termasuk perkataan tepat yang mesti muncul, nisbah bidang dikehendaki dan butiran yang mesti kekal. Periksa imej siap terhadap senarai itu tanpa bergantung hanya pada rupa keseluruhannya.

Penyuntingan berpandukan ruang

Flash boleh menggunakan titik, kotak pembatas, anak panah dan tanda bebas untuk mengenal pasti tempat suntingan perlu berlaku. Berikan imej sumber bersama lokasi dan perubahan. Untuk konsep dalaman, tandakan kerusi, minta penggantian fabrik dan kenal pasti lantai, dinding, sudut kamera serta objek berdekatan yang perlu dikekalkan. Jika tanda hanya panduan, minta secara eksplisit agar ia dibuang daripada imej siap.

Panduan penyuntingan koordinat pengeluar menggunakan tag <point> dan <bbox> dengan koordinat dinormalkan kepada 0–999 relatif kepada imej input tertentu. Titik mengandungi x dan y; kotak mengandungi koordinat kiri atas dan kanan bawah. Kenal pasti nombor imej serta objek sasaran, khususnya apabila kotak merangkumi beberapa subjek. Untuk suntingan merentas imej, bezakan objek yang diambil daripada satu rujukan dan kawasan destinasi dalam rujukan lain.

Gunakan dimensi imej yang dipaparkan itu sendiri ketika mendapatkan lokasi berkadar; zum kanvas, penganjakan atau koordinat pelayar bukan koordinat imej dinormalkan. Huraikan kawasan dilindungi serta kawasan disunting. Bandingkan perspektif, pencahayaan dan butiran sekeliling hasil dengan sumber asal.

Pisahkan komposisi kepada lapisan boleh sunting

Penguraian lapisan ialah mod berasingan yang menerima tepat satu imej dan mengembalikan imej asas serta sehingga 16 lapisan bebas. Setiap lapisan ialah PNG dengan alfa. Prompt boleh menamakan unsur untuk dipisahkan, seperti tajuk, subjek utama dan hiasan; tanpa prompt penguraian, model mengenal pasti unsur utama secara automatik.

Hasil merangkumi nama lapisan, penerangan, urutan tindanan dan kotak kedudukan. Gunakan imej asas dengan indeks tindanan sifar, kemudian letakkan lapisan lain mengikut urutan tindanan menaik. Kotak mutlak menerangkan kedudukan dalam imej asas output; kotak dinormalkan menerangkan kedudukan berkadar pada kanvas berbeza. Simpan metadata kedudukan yang dikembalikan bersama fail imej supaya komposisi asal boleh dibina semula sebelum disusun semula.

Untuk pindaan poster, pisahkan karya utama daripada tajuk dan hiasan, kemudian periksa pinggir serta sebarang kawasan latar belakang yang dipulihkan. Lapisan lutsinar boleh disunting sebagai satu input saluran alfa dengan output PNG lutsinar. Pilihan latar belakang lutsinar terhad kepada aliran penyuntingan imej input tunggal itu; penjanaan teks-ke-imej biasa ialah operasi berasingan.

Komposisi pelbagai bahasa

Selain bahasa Cina dan Inggeris, pengeluar mendokumenkan sokongan natif prompt serta teks imej untuk bahasa Rusia, Arab, Filipina, Thai, Turki, Korea, Melayu, Sepanyol, Portugis, Indonesia, Perancis, Jerman, Vietnam dan Jepun. Berikan perkataan tepat yang diluluskan serta arah bacaan, dan kenal pasti kawasan yang mengandungi setiap blok teks. Semak aksen, aksara bersambung, pemisahan baris dan label kecil dalam imej akhir.

Fail rujukan dan spesifikasi output

Penjanaan imej menerima sehingga 10 rujukan dalam JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC atau HEIF. Setiap satu boleh sehingga 30 MB, dengan kedua-dua sisi melebihi 14 piksel, jumlah 196–36,000,000 piksel dan nisbah bidang 1:16 hingga 16:1. Penguraian lapisan pula memerlukan satu JPEG atau PNG dengan 262,144–36,000,000 piksel, sehingga 30 MB, dalam julat nisbah sama.

Penjanaan menawarkan peringkat output 1K, 1.5K dan 2K, dengan 2K sebagai lalai, atau dimensi eksplisit dengan jumlah 921,600–4,624,220 piksel dan nisbah 1:16 hingga 16:1. Kedua-dua kekangan terpakai kepada dimensi tersuai. Output lapisan menggunakan 1K, 1.5K, 2K atau auto, dengan auto sebagai lalai; imej asas dan setiap lapisan mengekalkan nisbah bidang sumber masing-masing.

Imej siap berupa JPEG atau PNG. Format imej asas boleh dipilih secara berasingan, sementara lapisan terurai kekal PNG dengan alfa. Penyerahan boleh menggunakan data imej berkod atau pautan muat turun yang dikekalkan selama 24 jam. Simpan setiap imej yang dikembalikan dan metadatanya untuk aliran reka bentuk dimaksudkan. Periksa teks, butiran disunting dan penjajaran lapisan pada saiz karya akan digunakan.

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations bytedance-seed/seedream-5-0-flash

bytedance-seed/seedream-5-0-flash

ByteDance Seed /bytedance-seed/seedream-5-0-flash

Pengenalan

Hasilkan satu imej siap berdasarkan ringkasan arahan dalam bentuk teks.

  • Hasilkan imej pegun produk
  • Terokai konsep visual
  • Ilustrasikan satu adegan
Input yang diterima
Teks
Hasil
Imej

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations
Input
text
Output
image
Format output
Fail imej
Bilangan output
1 output
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
bytedance-seed/seedream-5-0-flash
Lalai—
MedanpromptJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Panjang minimum: 1
Syarat: Prompt UTF8 yang tidak kosong. Tiada had aksara menyeluruh pengeluar direka-reka.
Lalai—
MedannJenisintegerKeperluanPilihanNilai & had
1
Lalai1
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
url, b64_json
Lalai—
MedanstreamJenisbooleanKeperluanPilihanNilai & had
false
Lalaifalse
Gabungan bahan input

Teks kepada imej · Diperlukan: prompt

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, prompt
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameteroptionalKontrakn, response_format, stream
ParameternKontrak1
ParameterstreamKontrakfalse
Parameterresponse_formatKontrakurl, b64_json
Parameterreference_imagesKontrakfalse
ParametereditKontrakfalse
Parameteroutput_format_optionalKontrak
Parameterresolution_controlKontraknull
Parameteraspect_ratio_controlKontraknull
Parameterother_fieldsKontrakditolak kecuali penghalaan pembekal dalaman tepat yang dipinkan

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Jana satu imej daripada prompt.

Simpan setiap item data; url/b64_json ialah pengekodan hasil.

Pelan harga

Cara caj akhir dikira

Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Anggaran kadar untuk perbandingan

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarKuantiti ramalanUnit pengebilanCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasKuantiti ramalan—Unit pengebilan—Caj
Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token
Konfigurasiimej inputJadual kadar—Kuantiti ramalan—Unit pengebilanbagi setiap imej masukanCaj
Input · imej input · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0 bagi setiap imej masukan
KonfigurasiUltraJadual kadar—Kuantiti ramalan—Unit pengebilanbagi setiap imej keluaranCaj
Output · keluaran imej · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.036 bagi setiap imej keluaran
KonfigurasiAnggaran kos penjanaanJadual kadar—Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaanUnit pengebilan—Caj
Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.036 anggaran sebelum penjanaan

Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai.

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Butiran tarif rujukan

Jadual rujukan peringkat model tidak mengubah pemilihan kaedah, sebut harga atau caj. Caj aktif menggunakan kadar kaedah Ailoot yang dipilih.

Konfigurasi harga imej

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiSyarat pengebilanCaj
KonfigurasiImej outputSyarat pengebilanTiada varian harga diisytiharkan.Caj
Output · Imej keluaran $0.036 bagi setiap imej
KonfigurasiImej inputSyarat pengebilanTiada varian harga diisytiharkan.Caj
Input · Imej input $0 bagi setiap imej

Penyenaraian setara menerangkan caj yang sama; ia tidak menambah fi kedua.

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Imej

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash", "prompt": "A lighthouse on a cliff, watercolor", "n": 1, "response_format": "b64_json"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

request={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-flash', 'prompt': 'A lighthouse on a cliff, watercolor', 'n': 1, 'response_format': 'b64_json'}
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "bytedance-seed/seedream-5-0-flash", "prompt": "A lighthouse on a cliff, watercolor", "n": 1, "response_format": "b64_json"};
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Imej

Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.

Simpan setiap item data. Nyahkod setiap b64_json atau dapatkan setiap URL bertandatangan yang dikembalikan. Pilih sambungan nama fail berdasarkan MIME/bait sebenar.

Jika respons asal perlu disemak

Jika hasil penjanaan atau penyuntingan imej memerlukan semakan, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal serta maklumat hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil sedia ada milik anda melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id sebenar. Jangan hantar semula permintaan penjanaan/penyuntingan atau bina URL tinjauan status daripada operation_id.

Medan respons
MedanJenis
MedancreatedJenisinteger
Medandata[].urlJenisstring
Medandata[].b64_jsonJenisbase64 string
MedanusageJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra bytedance-seed/seedream-5-0-flash

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

bytedance-seed/seedream-5-0-flash

FAQ · ByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/images/generations · bytedance-seed/seedream-5-0-flash: text → image

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/images/generations · bytedance-seed/seedream-5-0-flash: model, prompt, n, response_format, stream

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen