model

Gemini 3.8 Flash Lite Tts

Markdown · JSON

Gemini 3.8 Flash Lite Tts

Model pertuturan Google untuk penjanaan suara teks secara pukal, ujaran berurutan dan senario suara harian dalam 101 bahasa.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Gemini 3.8 Flash-Lite TTS direka untuk sejumlah besar operasi pertuturan: pembacaan teks, penyampaian ujaran berurutan dan senario suara harian. Menurut Google, profilnya ialah kependaman rendah dan pemprosesan pukal yang cekap.

Pemilihan suara

Model menyokong 101 bahasa, termasuk bahasa Rusia. Pilihannya merangkumi 30 suara sedia ada, pustaka yang diperluas, penciptaan identiti suara dan penghasilan semula suara berdasarkan sampel. Suara, gaya dan ujaran yang akan disebut ditetapkan secara berasingan, jadi teks yang hendak disuarakan tidak perlu dicampurkan dengan penerangan karakter bacaan.

Flash-Lite menggunakan format kawalan pertuturan yang sama seperti Gemini 3.8 Flash TTS. Dalam dialog, ujaran dikaitkan dengan penutur tertentu. Bilangan suara sedia ada dalam satu permintaan berbilang suara dihadkan kepada dua; suara yang dihasilkan daripada penerangan atau sampel digunakan dalam ujaran pertuturan berasingan.

Bahan input

Teks sehingga 8 192 token diberikan sebagai input, manakala audio dengan had 16 384 token dihasilkan sebagai output. Tetapan sebutan mengawal gaya penyampaian, manakala peristiwa vokal pendek dan jeda ditentukan melalui tag audio khusus dalam teks. Ini ialah sintesis pertuturan daripada ujaran yang diberikan, bukannya penjanaan respons teks kepada soalan.

Format dan pemprosesan

WAV digunakan secara lalai untuk respons biasa. Format penstriman lalai ialah PCM tanpa pengepala. Parameter audio asal ialah 24 kHz, satu saluran dan 16 bit. Pengeluar turut menyediakan PCM, mu-law dan A-law. Caching konteks dan pemprosesan berkelompok disokong. Keupayaan format audio perlu dipertimbangkan secara berasingan daripada cara sebenar fail diperoleh melalui kaedah pertuturan yang dipilih.

Sempadan model

Thinking, panggilan fungsi, pelaksanaan kod, carian fail, pengasasan berasaskan carian, Google Maps, respons teks berstruktur, penciptaan imej atau penggunaan kandungan alamat web tidak dinyatakan bagi versi ini. Tujuannya ialah menyuarakan bahan yang telah disediakan dengan pantas.

Tumpuan pada kependaman rendah tidak menetapkan masa penyiapan setiap permintaan. Liputan bahasa, cara memilih suara dan kawalan penyampaian menerangkan keupayaan model sendiri dan tidak bermaksud semua tetapan tersedia secara automatik dalam setiap kaedah pertuturan.

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech gemini-3.8-flash-lite-tts

gemini-3.8-flash-lite-tts

Google /gemini-3.8-flash-lite-tts

Pengenalan

Model pertuturan Google untuk penjanaan suara teks secara pukal, ujaran berurutan dan senario suara harian dalam 101 bahasa.

Input yang diterima
Teks
Hasil
Audio

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot · Penjanaan suara POST /v1/audio/speech
Input
text
Output
audio
Konteks
8,192 tokens
Output maksimum
16,384 tokens
Format output
bait audio natif atau pautan aset JSON
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
gemini-3.8-flash-lite-tts
Lalai—
MedaninputJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
Panjang minimum: 1
Lalai—
MedanvoiceJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
Achernar, Achird, Algenib, Algieba, Alnilam, Aoede, Arlo, Autonoe, Bodi, Brio, Callirrhoe, Charon, Cleo, Cruz, Daro, Despina, Elio, Enceladus, Enya, Enzo, Erinome, Fenrir, Finn, Fola, Gacrux, Gero, Hali, Iapetus, Jett, Jori, Kira, Knox, Koda, Kore, Laomedeia, Leda, Lora, Ludo, Lumi, Mako, Milo, Neno, Nika, Nyla, Olin, Orus, Puck, Pulcherrima, Rami, Rasalgethi, Riko, Rina, Sadachbia, Sadaltager, Sami, Schedar, Sola, Sulafat, Tari, Tavi, Tova, Umbriel, Varo, Veda, Vindemiatrix, Zali, Zeno, Zephyr, Zubenelgenubi, Zuri
LalaiKore
Medanresponse_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
, wav, json
Lalai
Medanstream_formatJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
audio
Lalai—
Gabungan bahan input

text_to_speech · Diperlukan: input

Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrequiredKontraknull
Parameteroptional_controlsKontraknull

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.

Pelan harga

Kadar kaedah Ailoot

Ailoot Penjanaan suaraPOST /v1/audio/speech
Input
USD 0.0005 / 1K
Output
USD 0.006 / 1K
Bacaan cache
USD 0.000125 / 1K

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot · Penjanaan suara

Contoh pertuturan
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gemini-3.8-flash-lite-tts", "input": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=text
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.wav

Terima dan simpan hasil

Ailoot · Penjanaan suara

bait audio natif atau pautan aset JSON

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Satu output menggunakan bait audio natif dengan Content-Type sebenar secara lalai; response_format=json atau berbilang output mengembalikan semua pautan milik anda. Tiada penukaran MP3/Opus/AAC/FLAC/PCM yang diminta atau SSE.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal untuk penyelarasan rekod tanpa penghantaran semula; tiada laluan khusus untuk meninjau status audio.

Medan respons
MedanJenis
Medanbinary native audioJenisbytes
MedanmodelJenisstring
Medanresponse_idJenisstring
Medanactual_countJenisinteger
Medandata[]Jenisowned audio asset link
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sahLangkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu.
Responsserver_errorSyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakanLangkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot gemini-3.8-flash-lite-tts

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

gemini-3.8-flash-lite-tts

FAQ · Gemini 3.8 Flash Lite Tts
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/audio/speech · gemini-3.8-flash-lite-tts: text → audio

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/audio/speech · gemini-3.8-flash-lite-tts: model, input, voice, response_format, stream_format

Apakah had yang terpakai?

POST /v1/audio/speech · gemini-3.8-flash-lite-tts: ctx: 8192; max_out: 16384

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen