model

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)

Text Embedding Ada 002 Batch menghantar kumpulan permintaan pembenaman teks sebagai satu kelompok Ailoot. Jejaki setiap item melalui custom_id dan dapatkan hasil lengkap operasi asal.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Text Embedding Ada 002 Batch menggunakan /v1/batches dengan ID model openai/text-embedding-ada-002:batch yang tepat. Tetapkan endpoint kepada /v1/embeddings dan sertakan requests; setiap item mengandungi custom_id dan body dengan input berupa rentetan teks atau tatasusunan rentetan. Kekalkan pengecam supaya aplikasi anda dapat memadankan hasil dengan koleksi petikan baharu atau yang disemak semula.

Kelompok ini tidak segerak. Simpan ID operasi asal yang dipulangkan dan gunakan GET /v1/batches/{operation_id} untuk mengikuti operasi yang sama dengan pemanggil yang sama. Set hasil yang lengkap boleh mengandungi response atau error bagi setiap custom_id, jadi periksa hasil setiap item serta status keseluruhan.

Simpan semua hasil yang telah siap sebagai JSONL sambil mengekalkan setiap custom_id dan response atau error yang lengkap. Padankan vektor yang berjaya dengan ID dokumen yang dihantar sebelum mengemas kini indeks. Simpan rekod operasi asal bersama rekod item supaya item tidak lengkap atau gagal boleh disiasat tanpa kehilangan hasil yang sudah dipulangkan.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/text-embedding-ada-002:batch

openai/text-embedding-ada-002:batch

Lain-lain /openai/text-embedding-ada-002:batch

Pengenalan

Text Embedding Ada 002 Batch menghantar kumpulan permintaan pembenaman teks sebagai satu kelompok Ailoot. Jejaki setiap item melalui custom_id dan dapatkan hasil lengkap operasi asal.

Input yang diterima
Teks
Hasil
embedding

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Input
text
Output
embedding
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
openai/text-embedding-ada-002:batch
Syarat: Gunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan.
Lalai—
MedanendpointJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
/v1/embeddings
Syarat:
Lalai—
MedanrequestsJenisarrayKeperluanDiperlukanNilai & had
Syarat:
Lalai—
Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, endpoint, requests
ParameteroptionalKontrak
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterconditionsKontrakGunakan pemilih penghalaan Ailoot ini tepat seperti yang dinyatakan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id asal yang sebenar, dengan pemanggil/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit
Tidak diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarToken konteks, melebihiToken konteks, sehingga dan termasukCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasToken konteks, melebihi—Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.0001 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1Jadual kadar—Token konteks, melebihi0Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.0001 / 1K token
Output · Token output $0 / 1K token
Input · Bacaan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Batch

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkapBaca kelompok asal dan simpan setiap hasil
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"endpoint": "/v1/embeddings", "model": "openai/text-embedding-ada-002:batch", "requests": [{"custom_id": "embedding-1", "body": {"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_BATCH'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
r=json.loads(Path("result.json").read_text()); operation=r["id"]
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error","https://api.ailoot.ai/v1/batches/"+quote(operation,safe=""),"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
s=json.loads(Path("status.json").read_text())
if s.get("status")=="completed": Path("results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(x,ensure_ascii=False)+"\n" for x in s.get("results",[])))
# Repeat only this same original GET while pending; never repeat creation.
PY_BATCH

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Batch

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan status asal, setiap custom_id dan respons/ralat lengkap. Simpan semua results[] yang telah selesai sebagai JSONL; jangan andaikan adanya aliran muat naik/muat turun Files.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal dan baca kelompok asal itu sahaja. Tamat masa, ralat atau keadaan yang tidak diketahui tidak membenarkan penciptaan lain.

Medan respons
MedanJenis
Medanresults[]Jenisarray
Medanresults[].custom_idJenisstring
Medanresults[].responseJenisobject
Medanresults[].errorJenisobject
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratMedan wajib, pemilih model, jenis atau bentuk input tidak sah.Langkah seterusnyaSemak butiran pengesahan yang dikembalikan sebelum menyediakan permintaan berasingan.
ResponsSyaratPermintaan atau hasil asal tidak diketahui atau memerlukan semakan.Langkah seterusnyaSimpan pengecam dan pengepala asal; baca hanya rekod status/pustaka yang disokong. Jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra openai/text-embedding-ada-002:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

openai/text-embedding-ada-002:batch

FAQ · OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/batches · openai/text-embedding-ada-002:batch: text → embedding

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/batches · openai/text-embedding-ada-002:batch: model, endpoint, requests

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen